今天，我們分享 OpenAI 模型在協助工程師設計、模擬及製造實體產品方面的進展。這些能力涵蓋機械與電機工程，以及端到端系統設計，已在協助我們的內部團隊更快地測試構思和反覆改進設計。
在這些項目中，工程師需要運用專業工具，整合機械設計、電子系統、軟件與製造要求。我們正訓練模型支援這些工作，從準備圖紙、設定模擬，到協調不同專業的變更。我們的目標是讓工程師有更多時間探索構思及改進設計。
過去一年，前沿模型能力的提升，讓我們的內部團隊能更快地測試新構思和反覆改進設計。我們亦看到初步證據，顯示這些能力正在改善業界的專業工作流程。我們正與合作夥伴一起了解，這些能力在哪些方面最能發揮作用，以及哪些地方仍需改進。如果你是從事複雜實體產品設計、模擬、製造或生產的工程師、工程公司或軟件供應商，我們期待與你合作，根據你使用的工具和需要解決的問題，共同推進這項工作。
我們嘗試在完全沒有人工直接修改的情況下製作一款裝置，藉此測試 Astra 在多模態與電腦操作工作流程中的頂尖表現。為此，我們使用 GPT‑6 制定功能要求，並設計所需的外殼、印刷電路板（PCB）及軟件整合，打造一款讓用戶能與 Codex 對話的裝置。
美學與設計：Astra 參考了我們近期與 Work Louder（在新視窗中開啟） 的合作成果，並從遊戲和玩具汲取靈感，設計出裝置的外觀。
機械設計：Astra 設計了外殼（在新視窗中開啟），以及固定各個組件的內部結構。
電路設計：Astra 選取電路元件，並設計可裝入外殼的印刷電路板（PCB），包括元件佈局及連接方式。
用戶介面／用戶體驗與軟件：Astra 設計了用戶介面，並產生將裝置連接至 Codex 所需的韌體及軟件整合。
兩名團隊成員在主要工作以外抽空進行這個項目，使用 Astra 在不到一週內完成了這款測試裝置的設計。一家代工廠在不到一個月內製作了一小批原型。
不過，要讓裝置達到可製造的狀態，仍需經過多輪審查與改進。Astra 並非每次都能充分考慮製造商的生產限制、公差或組裝所需的細節。這些不足有助我們確定未來模型需要改進的方向。
OpenAI 的硬件與基礎設施團隊使用 Codex 和 ChatGPT 建立及修改電腦輔助設計（CAD）模型、準備製造圖紙、設定模擬及審查設計。這些工作涵蓋機械人技術與運算基礎設施。自 2 月以來，以 Token 計算的硬件團隊模型用量已增至原來的 23 倍。
我們亦在衡量較新模型在結合編程與工程知識的任務上取得的進展。BenchCAD 2.0 測試模型能否重建 3D 零件與組件，以及識別電路板中的連接關係。一個較新的內部模型取得了 0.875 的平均分，而 GPT‑6 Astra 在最高推理設定下的得分為 0.594。雖然工程生命週期除了設計以外，還包含許多其他環節，但我們認為這方面的能力提升提供了初步證據，顯示 AI 模型能加快專業工作流程中的迭代速度。
我們正與少數業界夥伴合作，運用真實的工程問題測試這些能力。他們的工程師會審查模型輸出的準確性與實用性，幫助我們了解模型目前能支援哪些任務，以及要安全可靠地使用模型，還需要作出哪些改進。
我們正擴大與 Chip Ganassi Racing（CGR）的合作，探索 OpenAI 模型如何加快工程開發與原型製作。我們與其研發團隊合作，測試將現有零件的 3D 掃描轉換為可編輯 CAD 模型及 2D 製造圖紙的工作流程。這在無法取得原始設計檔案時尤其有用。
CGR 工程師會審查模型與圖紙的準確性及製造可行性。他們的反饋有助我們找出模型在哪些方面能減少人手工作，以及哪些地方仍需進一步改進。
我們亦宣布與 Mazda 展開新的研究合作。我們的研究與前線部署工程團隊，正與 Mazda 的空氣動力學及碰撞安全工程師合作，探索 OpenAI 模型如何協助開發和評估新的車輛設計。
這項工作透過模擬氣流與結構反應，探索在兼顧造型與成本的同時提升性能的方法。我們將在未來幾個月分享更多進展與成果。
GPT‑6 Astra 透過建立新車頭外形模型、模擬氣流，以及改進最具潛力的設計，協助 Mazda 的空氣動力學工程師探索降低車輛風阻的方法。已獲 Mazda Motor Corporation 授權使用。嚴禁在其他地方轉載或重用。
我們一直與業界合作夥伴及早期採用者緊密合作，拓展 AI 智能代理在硬件和製造領域的應用潛力。這些初步成果展現了令人振奮的前景。我們現正尋找合作夥伴，加快提升這些能力，並確保能將其安全地部署至業界。
如果你有興趣與我們合作，發掘機械工程、電機工程、機電設計、機電整合或相關領域中具高價值的應用場景、軟件工具或未來機遇，協助塑造前沿模型的訓練與開發方向，請填寫此表格，我們會與你聯絡。
