Sullivan & Cromwell 将法律专业经验融入协议审查
Sullivan & Cromwell 与 OpenAI 合作开发了协议分析器，这款 AI 工具可帮助识别协议草案中的问题。
对 Sullivan & Cromwell 的律师而言，审查协议草案需要参照相关协议范例权衡条款，运用律所积累的经验，并兼顾客户的优先事项。该律所的协议分析器将这些考量整合到统一的审查流程中，生成分析结果和修改建议，供律师核查和完善。
“我认为，AI 将……让律师专注于最需要发挥其判断力的领域……从而集中精力处理对客户最为关键的问题。”
AI 最初主要用于起草邮件回复、查看日程等重复性的行政事务，但 Savva 发现，近期 AI 模型分析能力的提升改变了它的使用方式。他说：“如今，我们看到 AI 有更多机会应用于具有挑战性的法律工作，比如深入分析复杂协议。”
协议分析器帮助律师比较不同协议范例中的对应条款，并梳理这些条款之间的相互影响。
Sullivan & Cromwell 合伙人 John Savva 使用 Codex 开发了协议分析器，最初是一个供单人使用的概念验证原型。随后，他与 OpenAI 合作，改进输出质量，通过并行处理提升效率，并将这款应用改造成可供多位律师同时使用的工具。
协议分析器将 Sullivan & Cromwell 的工作流程、律所精选的协议范例、谈判指南与 ChatGPT Enterprise 整合在一起。将协议草案输入工具后，律师可以添加自己选定的协议范例、载有律所和客户立场的指南，以及有关市场惯例的信息。该工具从不同角度进行多轮审查，汇总分析结果，帮助识别潜在问题，并生成备忘录和带修订标记的修改建议，供律师审阅、调整或否决。
“这不是要取代律师。而是为律师提供工具，让他们能够开展更深入的分析，找到更多法律依据和先例，为客户提供更高质量的工作成果。”
Savva 强调，充分透明是 AI 工具输出值得信赖的关键。他说：“如果 AI 工具对市场惯例作出判断，你就需要能够查看相关信息的来源。”
Savva 描述了一种应用方式：由一些智能体得出结论，再由其他智能体通过对抗式检验提出质疑。在一种潜在用例中，专门负责不同任务的智能体并行审查协议，关注偏离市场惯例的情况、风险分配、条款之间的相互影响，以及可能影响诉讼的歧义等问题。结果会区分三类发现：经其他智能体质疑后仍获支持的发现、被否定的发现，以及尚未核实但附带限定说明予以保留的问题。律师可以核查这些问题、支持它们的解释及相关协议范例，再决定哪些发现值得在最终修订稿中作出相应修改。
Sullivan & Cromwell 正继续探索围绕具体法律任务打造的工具。在 Savva 看来，更强的分析能力让 AI 有机会支持研究和写作流程中的更多环节。
Savva 谈到 GPT‑6 Astra 在推理能力上的进步时说：“Astra 确实大幅提升了我们能够获得的推理质量，而这正是过去的瓶颈。”
