
数百
每周使用 ChatGPT 工作创作的内容数量
3.16x
借助 Codex 更快投入生产
Stampli 是一个智能采购到付款平台,连接采购、应付账款、供应商管理、付款和员工支出等环节。其 Deep Finance™ 产品将流经 Stampli 采购到付款平台的数据转化为高管级支出洞察,供首席财务官、副总裁及其他业务领导者使用。要发布这款产品,产品开发、定位、设计、传播、赋能和运营必须在固定期限内并行推进,而设计资源和外部承包商都已投入其他优先事项。
Stampli 的营销团队使用 Codex,将产品背景、会议记录、决策和信息传达准则整合到一个共享系统中。借助 OpenAI 工具,他们将预计 243 小时的制作工作压缩至约 77 小时,同时确保所有面向客户的内容都经过完整的人工审核和最终批准。
这次发布最清楚地展现了 Stampli 产品营销团队每天都在践行的工作模式:结合使用 ChatGPT 工作和 Codex,让产品知识保持最新、挖掘业务洞察,并加快创意走向市场的速度。
“Codex 缩短了客户需求、团队响应与实际使用反馈之间的距离。它将技术能力扩展到每个团队,帮助我们以快 10 倍的速度将需求转化为可部署的解决方案。”
Deep Finance 仅用约六周,就从最初的原型演示推进到公开市场发布,并交付了首个产品版本。由于设计资源和外部承包商已投入其他优先事项,团队使用 Codex 将不断演进的产品决策转化为可供审核的素材,涵盖七篇系列博客、发布邮件、网络研讨会及配套演示文稿、社交媒体和付费广告创意、PR Newswire 新闻稿、Deep Finance 网页以及销售赋能材料。Codex 还通过探索、迭代和打包,协助制作发布活动的主视觉动画。在承包商完成开场画面和最终格式之前,约 90% 的精细动画制作都由 Codex 完成。
在既定的 Deep Finance 市场进入和内容制作工作流中,Stampli 团队估算,如果没有 Codex,这次发布需要约 243 个模拟活跃工时。借助 Codex,实际只用了约 77 小时,节省约 166 小时,制作速度提升至 3.16 倍。
支撑 Deep Finance 发布的基础设施,也正是 Stampli 产品营销团队日常依赖的同一套系统。过去,要让产品材料保持最新,需要访谈产品经理、阅读 Jira 工单、查看 GitHub,并整理会议记录。随后,团队还要把这些信息转化为帮助中心文章、演示文稿、单页资料及其他素材。
Stampli 已通过 GPT 驱动的系统,将其中许多流程自动化。该系统从产品系统和会议记录中收集信息,并帮助持续更新这些材料。
同样的自动化流程还能帮助产品营销团队大规模创作内容。连接公司权威信息源的智能体可以为网站和社交渠道制作内容。产品营销总监 Melad Zahedi 表示:“它让小团队的产出提升到原来的 10 倍,每周可发布数百项内容,而以前只能发布寥寥几项。”
ChatGPT 工作还能帮助员工在重要决策中引入相关的业务背景。Zahedi 使用 GPT 驱动的自动化功能作为“第二大脑”,在排满连续会议的日程中梳理信息。
他说:“每次开会前都能掌握相关背景,了解会上需要我做什么,以及如何高效利用时间,这带来了非常显著的帮助。”
在一次高管会议上,有人提出了一个涉及 HubSpot 和其他系统中所存指标的问题。一名员工当场让 Codex 检索并分析相关数据,很快便得到了结果。“过去,我们的 FP&A 团队需要花半天时间编写报告、提供模型,才能给出一个令我们有信心的答案。而现在,有人只需敲击键盘 20 秒就能完成。”Zahedi 说。
节省下来的时间,让产品营销团队不必再耗费大量精力重建背景信息,而能更多地就产品和公司战略为领导者提供建议。与此同时,团队也更深入地参与其中,为副总裁和最高管理层提供企业与产品战略建议。
ChatGPT 工作也是产品营销团队的思考伙伴。员工用它深化知识、集思广益、创建利益相关者画像,并在向管理层汇报前检验建议。
产品、营销、客户成功、销售和赋能团队都在使用 ChatGPT 工作和 Codex,推动创意从原型走向发布。Zahedi 估计,借助 OpenAI 工具,这一过程只用了约六周,而过去可能需要数月甚至数个季度。
Deep Finance 的发布让 Stampli 看到了更紧密互联、由 AI 支持的产品周期可以是什么样。如今,公司正在探索如何将这种方法应用到更多产品、工作流和市场进入项目中。
对 Zahedi 而言,更大的机遇在于拓展员工对自身能力边界的认知。ChatGPT 工作和 Codex 帮助他的团队掌握新领域的技能、自主构建系统,并投入更多时间作出推动公司发展的决策。
“保持好奇,直接问自己:‘我能做什么?’并先尝试通过 ChatGPT 完成各种事情,就能释放出许多你未曾意识到的潜能——无论是组织的,还是你自己的。”


