Stampli 借助 ChatGPT 工作将发布工时减少 68%

Stampli 是一个智能采购到付款平台，连接采购、应付账款、供应商管理、付款和员工支出等环节。其 Deep Finance™ 产品将流经 Stampli 采购到付款平台的数据转化为高管级支出洞察，供首席财务官、副总裁及其他业务领导者使用。要发布这款产品，产品开发、定位、设计、传播、赋能和运营任务必须在固定期限内并行推进，而设计资源和外部承包商此时早已忙于处理其他要务。

Stampli 的营销团队使用 Codex，将产品背景、会议记录、决策和信息传达准则整合到一个共享系统中。借助 OpenAI 工具，他们将预计 243 小时的制作工作压缩至约 77 小时，同时确保所有面向客户的内容都经过完整的人工审核和最终批准。

这次发布清晰展现了 Stampli 产品营销团队每天都在践行的工作模式：结合运用 ChatGPT 工作和 Codex，及时更新产品知识、挖掘业务洞察，并将创意更快推向市场。

Deep Finance 从最初的原型演示到正式发布并交付首款产品，仅用了大约六周的时间。由于设计资源和外部承包商已忙于处理其他要务，团队使用 Codex 将不断演进的产品决策转化为可供审核的素材，涵盖七篇系列博客、发布邮件、网络研讨会及配套演示文稿、社交媒体和付费广告创意、PR Newswire 新闻稿、Deep Finance 网页以及销售赋能材料。Codex 还通过探索、迭代和打包，协助制作发布活动的主视觉动画。在承包商敲定开场画面和最终格式之前，约 90% 的精细动画制作任务都由 Codex 完成。

根据既定的 Deep Finance 市场进入和内容制作工作流，Stampli 团队估计，如果没有 Codex，这次发布需要约 243 个模拟活跃工时。借助 Codex，实际工时仅 77 小时，节省约 166 小时，制作速度提升至 3.16 倍。

支撑 Deep Finance 发布的基础设施，也正是 Stampli 产品营销团队日常依赖的同一套系统。过去，为了及时更新产品材料，该团队需要采访产品经理、调阅 Jira 工单、查看 GitHub，并整理会议记录。随后，团队还要把这些信息转化为帮助中心文章、演示文稿、单页资料及其他素材。

Stampli 已通过 GPT 驱动的系统，实现大部分流程的自动化运行。该系统从产品系统和会议记录中收集信息，并持续更新这些材料。

同样的自动化流程还能帮助产品营销团队大规模创作内容。连接公司权威信息源的智能体可以为网站和社交渠道制作内容。产品营销总监 Melad Zahedi 表示：“它让小团队的产出提升到原来的 10 倍，每周可发布数百项内容，而以前只能发布寥寥几项。”

ChatGPT 工作还能帮助员工在重要决策中引入相关业务背景。Zahedi 使用 GPT 驱动的自动化功能作为“第二大脑”，在兼顾“连轴转”会议日程的同时梳理信息。

他说：“我在每次开会前都能掌握相关背景，了解会议需要我提供哪些支持，以及如何高效利用时间，这让我受益匪浅。”

在一次高管会议上，有人提出了一个涉及 HubSpot 和其他系统中相关指标的问题。一名员工当场让 Codex 检索并分析相关数据，很快便得到了结果。“过去，我们的 FP&A 团队需要花半天时间编写报告、提供模型，才能给出一个有说服力的答案。而现在，我们只需敲击键盘 20 秒就能完成这一任务。”Zahedi 说。

节省下来的时间，让产品营销团队不必再耗费大量精力重建背景信息，而是就产品和公司战略投入更多时间，为领导者建言献策。与此同时，团队也更深入地参与其中，为副总裁和最高管理层提供企业与产品战略建议。

ChatGPT 工作也是产品营销团队的思考伙伴。员工用它深化知识、集思广益、创建利益相关者画像，并在向管理层汇报前检验建议。

产品、营销、客户成功、销售和赋能团队都在使用 ChatGPT 工作和 Codex，推动创意从原型走向发布。Zahedi 估计，借助 OpenAI 工具，这一过程大约只需六周，而过去可能需要数月甚至数个季度。

Deep Finance 的发布让 Stampli 切身感受到：一个更紧密互联、由 AI 支持的产品周期可以呈现如此焕然一新的面貌。如今，公司正在探索如何将这种方法应用到更多产品、工作流和市场进入项目中。

对 Zahedi 而言，更大的机遇在于拓展员工对自身能力边界的认知。ChatGPT 工作和 Codex 帮助他的团队掌握新领域的技能、自主构建系统，并投入更多时间作出推动公司发展的决策。