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OpenAI

2023年9月19日

安全

OpenAI 红队测试网络

我们现面向社会公开招募 OpenAI 红队测试网络成员,诚邀有志于提升 OpenAI 模型安全性的各领域专家加入。

红队测试网络

插画:Justin Jay Wang

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编者注

本阶段 OpenAI 红队测试网络的申请已于 2023 年 12 月 1 日截止。

我们现面向社会公开招募 OpenAI 红队测试网络成员,诚邀有志于提升 OpenAI 模型安全性的各领域专家加入。我们希望与各领域专家合作,对我们的 AI 模型进行严格评估和红队测试。

什么是 OpenAI 红队测试网络?

红队测试A是我们迭代部署流程⁠中不可或缺的一环。过去几年,我们的红队测试工作已从侧重 OpenAI 内部的对抗性测试,发展为与一批外部专家B合作,共同制定特定领域的风险分类体系,并评估新系统中可能造成危害的能力。你可以查阅 DALL·E 2⁠(在新窗口中打开) 和 GPT‑4⁠(在新窗口中打开) 等模型的相关资料,进一步了解我们以往开展的红队测试工作,包括与外部专家的合作。C

今天,我们将在此前工作的基础上启动一项更正式的计划,深化并拓展与外部专家的合作,让我们的模型更加安全。与专家个人、研究机构和公民社会组织合作,是我们工作流程的重要组成部分。我们将这项工作视为对外部规定的治理实践(如第三方审计)的补充。

OpenAI 红队测试网络由值得信赖、经验丰富的专家组成,能够为我们的风险评估与缓解工作提供更广泛的参考,而不再局限于重大模型部署前的一次性合作与遴选。我们将根据网络成员的专长,邀请他们在模型和产品开发生命周期的不同阶段协助开展红队测试。并非每位成员都会参与每个新模型或产品的测试。投入的时间将与每位成员单独商定,一年可能只需 5–10 小时。

除了参与 OpenAI 委托开展的红队测试活动,成员还将有机会就红队测试的一般实践与发现相互交流。我们的目标是获得更多元、持续的意见,让红队测试成为一个不断迭代的过程。该网络与其他 AI 安全合作项目相辅相成,包括我们的研究人员访问计划⁠和开源评估⁠(在新窗口中打开)。

为什么加入 OpenAI 红队测试网络?

该网络提供了一个独特的机会,让你参与推动更安全的 AI 技术与政策的发展,并帮助塑造 AI 对我们生活、工作和互动方式的影响。加入该网络后,你将成为我们的领域专家库中的一员,并可能受邀在模型和系统部署的不同阶段参与评估。

寻求多元领域的专业人才

评估 AI 系统,需要了解广泛的领域知识、多元视角和不同的亲身经历。我们欢迎世界各地的专家申请,并在遴选过程中优先考虑地域和专业领域的多样性。 

我们关注的领域包括但不限于:

认知科学

化学

生物学

物理学

计算机科学

隐写术

政治学

心理学

说服力

经济学

人类学

社会学

人机交互

公平性与偏见

对齐

教育

医疗健康

法律

儿童安全

网络安全

金融

错误信息与虚假信息

政治用途

隐私

生物识别

语言与语言学

不要求你具备 AI 系统或语言模型方面的经验,但有相关经验可能会有所帮助。我们最看重的是你愿意参与其中,并为我们评估 AI 系统的影响提供自己的视角。

报酬与保密

OpenAI 红队测试网络的所有成员参与红队测试项目时,都将因其贡献获得报酬。加入该网络不会限制你发表研究成果或寻求其他机会,但请注意,参与红队测试及其他项目通常需要遵守保密协议(NDA),或承担无明确期限的保密义务。

如何申请

申请现已截止。

常见问题

问:加入该网络后需要做什么?

答:成为网络成员后,我们可能会联系你,邀请你测试新模型,或针对已部署模型的某个关注领域开展测试。在该网络中开展的工作须遵守保密协议(NDA),不过我们过去已通过系统卡和博客文章公开了许多红队测试的发现。你投入红队测试项目的时间将获得相应报酬。

问:作为网络成员,预计需要投入多少时间? 

答:你可以根据自己的日程安排调整投入的时间。请注意,并非每次有机会时都会联系所有成员。OpenAI 会根据具体红队测试项目的需要选择合适的人选,并在后续的红队测试活动中注重引入新的视角。即使一年只能投入 5 小时,对我们来说也很有价值。因此,如果你有兴趣但时间有限,也请积极申请。

问:申请者何时会收到入选通知?

答:OpenAI 将持续滚动遴选网络成员,申请截止日期为 2023 年 12 月 1 日。本轮申请结束后,我们将重新评估未来是否再次开放申请。

问:加入该网络是否意味着我会受邀对每个新模型进行红队测试?

答:不是。OpenAI 会根据具体红队测试项目的需要选择合适的人选,因此你不会参与每个新模型的测试。

问:你们对网络成员有哪些要求?

答:我们看重的条件包括:

  • 在与红队测试相关的某个领域具备有据可查的专长或经验

  • 热衷于提升 AI 安全性

  • 无利益冲突

  • 背景多元,涵盖长期以来代表性不足的群体

  • 地域代表性多元 

  • 能够熟练使用多种语言

  • 具备技术能力(非必需)

问:还有哪些安全方面的合作机会?

答:除了加入该网络,你还可以通过其他合作机会为 AI 安全贡献力量。例如,你可以设计或开展针对 AI 系统的安全评估,并分析评估结果。

OpenAI 的开源 Evals⁠(在新窗口中打开) 代码仓库(作为 GPT‑4 发布⁠的一部分推出)提供了易用的模板和示例方法,帮助你快速开始评估。

评估形式既可以是简单的问答测试,也可以是更复杂的模拟。以下是 OpenAI 开发的一些评估示例,用于从不同角度评估 AI 的行为:

说服力

隐写术(隐藏信息)

我们鼓励大家在评估 AI 系统时发挥创意、大胆尝试。完成后,欢迎你将评估贡献到开源 Evals⁠(在新窗口中打开) 代码仓库,供更广泛的 AI 社区使用。

你也可以申请我们的研究人员访问计划⁠。该计划提供额度,支持研究人员使用我们的产品,研究负责任地部署 AI 及缓解相关风险的课题。

脚注

  1. A

    “红队测试”一词已被用于涵盖多种 AI 系统风险评估方法,包括定性探索系统能力、对风险缓解措施进行压力测试、利用语言模型开展自动化红队测试,以及对特定漏洞的风险程度提供反馈等。为减少“红队”一词带来的混淆,帮助读者结合背景更好地理解我们的方法,尤其是避免给人虚假的安全感,我们正按照 Khlaaf, 2023⁠(在新窗口中打开) 的建议,努力采用更清晰的术语。不过,为了简便,也为了与我们和合作伙伴交流时使用的措辞保持一致,我们在此使用“红队”一词。

  2. B

    我们所说的“专家”,是指凭借各领域知识和亲身经历积累了专长的人士。

  3. C

    我们也通过其他形式收集有关系统风险状况的反馈,例如漏洞赏金计划⁠和 ChatGPT 反馈竞赛⁠。

作者

OpenAI