Polimill 构建日本下一代公共 AI 基础设施

Polimill 最初推出了 Surfvote，这是一个供公民交流政治和社会观点的平台。在与地方政府合作的过程中，公司发现了一个结构性难题：公共部门团队忙于日常工作，几乎没有时间将公民的声音纳入政策。

为了扩大公民参与，Polimill 首先需要提高政府工作本身的效率。公司开始为公共部门工作流程构建生成式 AI 平台，并于 2024 年 10 月发布 QommonsAI。如今，QommonsAI 为议会答询、公共服务、社会福利和法律检索等领域提供专业 AI。目前，日本各地约有 1,050 个地方政府和 55 万名公共部门员工使用该平台。QommonsAI 基于 OpenAI 技术构建，正从员工生产力工具逐步发展为 Polimill 所设想的日本地方政府工作公共操作系统。

将生成式 AI 引入政府的一大障碍是数据分散。每个地方政府都有自己的工作流程和文档格式，过往记录也散落各处。例如，在准备议会答询材料时，可能需要人工审阅多年的会议记录，确保答复与都道府县政策一致。如果底层数据未经整理，即使能力最强的 AI 模型也无法提供具有实用价值的洞见。

Polimill 收集并标准化了日本各地的议会会议记录，再利用 AI 添加元数据，构建可跨地方政府、跨时期使用的高精度搜索基础。

公司随后将这一架构从议会扩展到福利、法律和其他行政领域。QommonsAI 将专业数据与 AI 汇集到同一平台，并通过统一界面提供搜索，从而把分散的行政信息转化为可用于日常工作的知识。这一架构是 Polimill 将 QommonsAI 打造为政府共享平台这一愿景的基础。

OpenAI 的 GPT 模型是 QommonsAI 的核心。在公共部门，信息管理和随时接受审计的能力至关重要。QommonsAI 配备运营管控功能，管理员可查看各项功能的使用记录，并按照组织政策限制可用模型。

与此同时，Polimill 首席 AI 官 Masahiro Wakabayashi 指出，GPT 模型能力广泛且广为人知，是公司采用这些模型的主要原因。公共部门员工在平台上线后需要使用新工具，因此 ChatGPT 的广泛知名度十分重要。即使他们不熟悉技术术语或其他模型的名称，知道系统基于广泛使用的 ChatGPT 技术，也能降低最初的采用门槛。

据 Polimill 介绍，在 QommonsAI 的通用对话功能中，GPT 模型是日常工作最常选择的选项。从读取文件到支持日常对话，GPT 能以单一模型可靠响应多种工作需求，帮助 QommonsAI 真正在一线落地。

OpenAI 技术也改变了 Polimill 的开发流程。公司在整个工作流程中采用 Codex，涵盖需求定义、检查与现有 GitHub 代码的一致性、实施和测试。工程师可以专注于审查 AI 生成的方案并作出高层决策，而 AI 则自主完成更多实施工作。

凭借 AI 的编码速度和持续后台作业能力，开发速度提升至原来的 3–5 倍。Wakabayashi 表示，从构建原型、向地方政府团队演示到收集反馈，整个验证周期已大幅缩短。

OpenAI 的驻场支持进一步加快了这项工作。双方的合作包括分享全球先进案例的最佳实践、提供为 Polimill 定制的信息，以及协助设计开发流程本身，包括哪些步骤应由 AI 处理，以及哪些环节需要人工审查并承担责任。

随着模型和能力不断演进，AI 辅助开发的实践也在持续变化。单家公司很难持续跟踪全球先进案例，并将其融入自己的工程团队。Wakabayashi 认为，能够持续向 OpenAI 学习并在 Polimill 内部落实这些洞见，其价值不亚于 API 本身的性能。

以 OpenAI 技术为核心，Polimill 持续将 QommonsAI 拓展为面向地方政府工作的平台。主要采用和使用成果包括：

• 日本各地约有 1,050 个地方政府和 55 万名公共部门员工正在使用 QommonsAI。
• Polimill 构建了统一整合日本各地议会会议记录和行政信息的基础设施，使这些信息可供跨组织搜索。
• Codex 与 OpenAI 的驻场支持加快了验证和实施周期，使开发速度提升至原来的 3–5 倍。
• GPT 模型的高级推理能力帮助经验较少的员工利用 AI 和积累的行政信息起草政策提案，其质量已接近资深官员的提案。

QommonsAI 的价值不止于加快信息检索。在 Polimill 的验证中，经验较少的员工利用 AI 和积累的行政信息起草政策提案，其评价已接近经验丰富的官员所提出的方案。

不过，经验丰富的官员提出的方案仍获得了最高评价。Polimill 分析认为，差距来自隐性知识，也就是手册中没有记录的实践判断，例如落实政策提案所需的程序，或居民可能存在的顾虑。

Polimill 计划记录资深官员如何指导 AI 开展调研以及如何修改输出，将以往未被记录的判断转化为组织知识。目标不是用 AI 取代熟练员工，而是增强他们的能力，并将其经验传承给下一代。QommonsAI 有望成为 Polimill 所设想的政府知识传承的基础。

Polimill 计划于 2026 年秋季全面推出 Qommons ONE，这是一个供外部公司向地方政府提供应用的商店。其核心将是一个超级智能体，整合多个专业 AI 系统和私营部门应用。用户只需说明目标，系统便会调用必要的 AI 或应用，产出从调研到演示文稿等实用成果。

为实现这一愿景，Polimill 认为，GPT 模型广泛的输入输出能力，以及 OpenAI 积累的智能体开发经验，都是重要基础。OpenAI 还通过技术验证和针对性样例为开发提供支持。随着模型和开发方法不断演进，Wakabayashi 认为，与 OpenAI 紧密合作、将最新洞见引入 Polimill 具有重大价值。

通过迅速将这些洞见融入开发，Polimill 可以持续推动 Qommons ONE 演进。其目标不止于提高行政效率。AI 节省出的时间，可以让公共部门工作人员更用心地倾听公民的声音并为他们提供支持。这一公共操作系统正是 Polimill 努力实现的政府未来形态。

Polimill 正致力于打造政府、企业和公民通过 AI 相互连接的下一代公共基础设施，而这项工作才刚刚开始。