OpenAI 加大支持力度，Lenfest 研究所扩大标志性计划

以下内容由 Lenfest 新闻研究所与 OpenAI 于 2026 年 9 月 28 日（星期一）联合发布。

Lenfest 新闻研究所 (Lenfest Institute for Journalism) 今天宣布，Lenfest AI 协作与研究员计划 (AI Collaborative and Fellowship Program) 将进入下一阶段。该计划已发展成为美国新闻业规模最大的 AI 研究员计划，新阶段将在这一基础上继续推进。

该计划于 2024 年启动，目前已向美国 11 家主要新闻机构派驻 AI 工程研究员。自启动以来，计划已证明，驻点 AI 工程师能够帮助地方新闻机构加快创新、增强业务的可持续性，并负责任地采用新兴技术。OpenAI 新承诺提供 500 万美元资金，以及价值最高达 500 万美元的软件使用额度和工程支持，助力该计划扩大规模。OpenAI 对该计划的支持力度已增至此前的两倍。

此次扩展延续了 OpenAI 支持新闻业的广泛举措。

Lenfest AI 协作与研究员计划向正常运营的新闻机构派驻全职 AI 技术人员，推动地方新闻业的业务创新。过去两年里，该计划从一个雄心勃勃的试点，发展成一种行之有效的模式，帮助地方新闻机构制定采用 AI 的规范与策略，支持自身转型。

随着 AI 协作与研究员计划进入下一阶段，Lenfest 研究所将邀请新一批新闻机构加入，进一步推动负责任的 AI 试验与应用。

AI 工程研究员与编辑部负责人、记者、产品团队、营收人员和管理层并肩工作，识别各机构面临的具体难题，开发实用的 AI 工程解决方案，并制定安全、透明且符合伦理的政策。他们的工作旨在增强新闻机构的实力，同时保留地方新闻业的核心：人的判断力、编辑操守、专业能力和信任。事实上，多家机构预计会将部分工程研究员留任为全职员工，这也体现了驻点安排的价值。

在参与计划的 11 家机构中，研究员展示了 AI 如何支持广泛的业务职能，包括受众互动、新闻产品开发、调查报道资料研究、广告与读者收入业务运营，以及提升员工报道的影响力、扩大社区覆盖面。

试点还表明，要成功采用 AI，信任、协作以及对机构需求的清晰认识，与技术本身同样重要。驻点研究员均在当地招聘，并融入所服务的机构。他们了解新闻工作者的工作方式，根据编辑部和业务团队的实际需求构建解决方案。

“Lenfest AI 协作与研究员计划前两年最宝贵的经验是：负责任地采用 AI，关键与其说在于技术，不如说在于信任。研究员通过明确的使用规范、政策标准和开放沟通，帮助所在新闻机构开发实用工具，并从内部推动文化转变。”Lenfest 研究所执行主任兼首席执行官 Jim Friedlich 表示，“协作与研究员计划的下一阶段，将让更多新闻企业有机会在遵循最高编辑标准、以人的新闻判断为先的前提下，有目的地探索 AI 应用。”

OpenAI 知识产权与内容负责人 Tom Rubin 表示：“合作开展的前两年里，我们看到许多新闻工作者将 AI 作为工具，助力提供优质地方新闻的实际案例，这令人欣喜。地方新闻在建立人与人之间的联系方面发挥着至关重要的作用，正是这些联系，让街区、城镇或城市真正拥有社区归属感。我们很高兴能扩大与 Lenfest 研究所的合作，支持更多新闻工作者投身这项重要工作。”

研究员计划启动时，生成式 AI 在地方新闻机构内部的应用仍大多未经实践检验。过去两年里，参与机构开发了多种实际应用⁠，展示了 AI 如何为新闻企业的各项业务提供支持。

在《费城问询报》，研究员计划支持开发了 Dewey 和 Scrape 两款工具。Dewey 帮助记者检索数十年的报道档案；Scrape 则是一款监测工具，将原本每周约需 15 小时的采编任务，转变为每日自动汇总报纸覆盖地区潜在报道线索的摘要。

在芝加哥公共媒体 (Chicago Public Media)，AI 辅助翻译流程让机构能够以远少于以往的时间发布时效性强的西班牙语报道，还能将封存数十年、记录芝加哥新闻与文化的音频档案转录成文字。其他参与机构的项目涵盖了广告潜在客户挖掘、捐赠者建模、面向受众的个性化服务、订阅增长、公开会议监测、从纸媒到数字化的内容制作转型，以及运营效率提升。

这些项目共同表明，AI 的潜力远不止于提升新闻工作者的影响力和工作效率。它几乎可以增强现代新闻机构的每一项职能，同时保留并强化新闻工作者在产出可信、独立报道方面的核心作用。

AI 协作计划的项目成果也开始在不同编辑部之间推广。研究员共享代码、借鉴并调整彼此的想法、比较实施策略，并在同行机构已有成果的基础上继续开发。一个编辑部开发的工具和方法，成为其他机构解决类似问题的起点。这表明，研究员计划催生的创新能够惠及远超单一机构的范围。

在试点过程中，我们总结出了几条重要经验：

• 信任比技术更重要：让本地招聘的工程师在机构内部驻点工作两年，事实证明能带来深刻改变。研究员并非带着强推 AI 应用任务而来的外部顾问，而是努力深入了解各家新闻企业的编辑流程、组织文化和用户需求。研究员常常通过倾听、与员工相处、了解他们的工作方式、识别反复出现的痛点，发现有价值的改进机会，并与最终会使用这些方案的人一起开发解决方案。随着信任加深，应用也越来越广泛。新闻工作者逐渐将研究员视为能够携手解决重要问题的团队成员，主动向他们提出自己的想法和难题，并将由此开发的工具融入日常工作。

• 从问题出发，而不是从 AI 出发：参与计划的研究员发现，最出色的项目都始于一个定义清晰的难题，而非预先选定的技术方案。成功的项目依靠与用户紧密合作、小规模试验和持续评估来逐步成形，并始终关注技术是否切实改善了工作。

• 协作加速创新：一个编辑部的突破，往往成为另一个编辑部的起点。例如，《巴尔的摩旗帜报》(The Baltimore Banner) 在开发自己的新闻线索发现工具时，就借鉴了《费城问询报》(The Philadelphia Inquirer) 团队的成果。计划中的研究员也通过交流代码、产品构想、技术方法和经验教训，让各机构携手前进，比各自独立探索进展更快。

AI 协作与研究员计划的下一阶段将延续已有基础，同时大幅扩大市场覆盖范围。该计划将继续向参与的新闻机构派驻 AI 研究员，坚持帮助这些机构转型，以满足当代用户的需求。Lenfest 研究所还将扩大研究员计划的覆盖范围，吸纳更多不同类型的新闻机构。

与此同时，Lenfest 研究所将增强自身技术能力，积极推动研究员计划中最出色的项目转化为可复用的工具、框架、插件、实施指南、操作手册和技术资源，力求惠及数百家新闻机构。提供实施支持的目标之一，是让试点期间自发形成的跨编辑部学习交流更易于持续和推广，使一家机构开发的工具、工作流程或取得的技术突破，能够成为更广泛新闻行业的共享基础设施。

这些举措共同推动计划从成功试验走向规模化应用，通过打造实用的 AI 解决方案，在远超研究员计划本身的范围内增强地方新闻业的实力。

Lenfest 研究所将驻点 AI 工程专业力量与共享工具、技术基础设施及跨机构学习相结合，力求让少数编辑部开发的创新成果最终惠及更多新闻机构，数量达数百家。

与 OpenAI 的合作得以延续并不断深化，体现了双方共同的信念：当新闻机构具备安全应用 AI 所需的专业能力、基础设施和协作网络时，地方新闻业才能从 AI 中获得最大益处。Lenfest 研究所正推广研究员计划中行之有效的做法，致力于帮助更多新闻机构利用新兴技术提升新闻报道水平，建立可持续的业务，并更好地服务所在社区。