Gilbert + Tobin 如何携手 OpenAI 治理并规模化应用 AI
在首席执行官的引领、严格的治理措施和人工问责制下，Gilbert + Tobin 将 AI 融入律所的运营方式。
87%
已开通 ChatGPT 的用户的活跃使用率，是 Gilbert + Tobin 其他工具常规采用率的两倍多
20 分钟
一项招聘调研和数据提取工作流的用时，从约四小时缩短至
5 分钟
部分利益冲突、KYC、AML 及相关检查工作的用时，从 3 至 8 小时缩短到
一天
为 300 个实体编制审计报告时省去的人工工作时间
Gilbert + Tobin 是澳大利亚领先的公司法律事务所之一，在资本市场、并购、争议解决和技术领域成绩卓著。律所的业务依赖专业知识、审慎判断，以及对敏感信息的安全处理。
当生成式 AI 开始重塑知识工作时，Gilbert + Tobin 看到了一个机会：不是改变法律建议的提供方式，而是提高相关运营支持工作的标准。律所着手为每个运营团队提供更强大的研究、起草和分析工具，同时恪守客户所期望的治理标准和专业问责原则。
律所首先将 ChatGPT Enterprise 引入运营团队，以便在受控环境中测试实际用例。在此基础上，应用范围逐步扩展到营销、业务拓展、招聘、财务、技术、业务转型以及部分法律业务。在整个过程中，重点始终是改善律所的运营方式，而不是取代其法律服务核心的专业判断。
借助 Codex，律所正更进一步：让 AI 从协助个人完成单项任务，转向执行大型工作流中明确定义的步骤。
领导层的公开支持，让 AI 应用在整个律所变得切实可行且广受认可。首席执行官 Sam Nickless 以自己工作中的实例向员工介绍了 ChatGPT。他提出“使用 AI 不是作弊”，将其定位为员工运用判断力的又一工具，而非不当的捷径。其他高层领导也成为活跃用户，并与各自团队分享应用实例。
除了领导层支持，Gilbert + Tobin 还提供针对不同岗位的赋能培训。业务转型团队没有依赖通用培训，而是参加各团队会议，演示专为营销、财务、招聘、运营及其他职能设计的工作流。内部视频、成果展示、挑战活动和用例故事，帮助员工跟上 ChatGPT 不断推出新功能的步伐。
律所没有强制规定使用目标，而是专注于向员工展示这项技术的能力边界，同时确保人员对结果负责。截至 2026 年 6 月，已启用席位的活跃使用率达 87%，是 Gilbert + Tobin 其他工具常规采用率的两倍多。活跃用户包括合伙人以及非技术职能部门的员工。
“使用 AI 不是作弊。它让我们的员工能以另一种方式运用判断力，并改进律所的运营方式。在一个以信任和问责为根基的行业中，这一切始于强有力的治理措施。OpenAI 提供企业级基础，让我们能够充满信心地向前迈进。”
Gilbert + Tobin 处理客户和企业的机密信息，其中部分信息受到不同客户要求的约束。律所在推广 AI 时制定了明确指南，说明哪些任务获准使用、员工可以输入哪些内容，以及应如何审核输出。律所还评估了合同保障、基于角色的访问权限、数据处理要求和管理控制措施。
迁移到具备澳大利亚数据驻留能力的 OpenAI 环境后，Gilbert + Tobin 更有信心在满足内部要求和客户期望的同时扩大使用范围。
“OpenAI 从企业视角打造这一平台，并构建了像我们这样的组织稳健运营所需的控制机制。”
ChatGPT 目前已为多项业务职能提供支持。它将一项招聘调研和数据提取任务的用时从约 4 小时缩短至约 20 分钟。另一项推荐人信息处理工作流预计可为每位候选人节省 25 分钟，同时为负责大量招聘工作的团队提供支持。
营销和业务拓展团队使用 ChatGPT 汇总以往的推介材料，并针对新的业务机会定制回复。律所每年制作 400 至 500 份业务推介材料，ChatGPT 帮助团队更快地准备内容，同时提高内容质量，并使其更符合律所的写作标准。团队还使用深度研究功能，为行业报告以及行业、客户和业务拓展策略提供支持。
财务团队使用 ChatGPT 处理电子表格和数据分析工作。技术团队将其用于文档、脚本、培训材料和内部指南。使用 ChatGPT 的律师会借助它处理工作中的运营事务，而法律专用工作流则通过获准平台提供支持，例如由 AI 驱动的 Harvey 平台。在所有这些用例中，人员始终负责限定任务范围、检查输出、运用专业判断并批准最终工作成果。
ChatGPT 的一个独特用例是自定义 GPT，它能帮助高管对其构想进行充分检验，以免占用首席执行官的时间。该 GPT 基于经批准的 Nickless 写作样本、优先事项、职业背景、反馈和业务情境构建，可充当首席执行官的“数字孪生”，但不会代他做决定或代表他发言。
“我们不必直接找首席执行官，而是可以先用他的自定义 GPT 测试想法。这有助于我们验证思路、打磨方案，同时预判这些想法是否与他的关注点契合。”
Codex 已帮助 Gilbert + Tobin 在人工审核下完成明确定义的多步骤运营工作。例如，它编制了涵盖 300 个实体的审计报告，为整个工作流省去了一整天的人工操作。Codex 还检查并重命名了 1,100 个文件，以便将其上传至另一系统，从而取代过去需要数天才能完成的工作。
这些实例表明，律所正将 Codex 用于不定期发生，或难以通过传统的可重复流程实现自动化的任务。业务转型团队还使用 Codex，将需求和现有规范转化为可运行的 Python 应用程序。
“Codex 能让 AI 从助手转变为执行者。它负责执行运营工作流中的各个步骤，而我们的员工仍负责审核和批准结果。”
Gilbert + Tobin 使用 Codex 协助构建了一套 AI 工作流，用于执行部分利益冲突、反洗钱、政治公众人物和客户身份识别等任务。它能完成调研和处理步骤，然后生成报告，交由人工审核并签字批准。部分过去最长需要 8 小时的检查工作，如今几分钟即可完成。
在技术职能部门，一名 DevOps 团队成员使用 Codex 为律所的 AWS 环境构建了一个监控“瞭望塔”。它能整合运营信号，支持诊断和修复操作，并上报需要人工处理的问题。
Gilbert + Tobin 计划在建立更广泛使用所需的控制机制后，扩大 ChatGPT 工作和 Codex 的使用范围。律所的长期愿景是打造互联互通的工作环境，让员工能够借助 ChatGPT 访问获准的组织上下文、执行运营任务并交付最终成果，无需再在不同系统之间手动切换。
