前沿开拓者
认识那些将机器智能付诸实践的开拓者。










前沿开拓者正在创建以 OpenAI 模型为基础的公司,让 AI 在现实世界中切实创造价值。他们部署的模型能够编写代码、服务客户、识别风险,并在市场推广和客户体验以及合规管理和生物防御等各个领域推动决策。
下一波创新浪潮并非由单个企业提供的功能所主宰。它源自由开拓者组成的开放式生态系统,而这些开拓者使用前沿模型不断拓展技术边界。
Kareem

构建 Clay
“我们意识到,市场推广 (GTM) 专家对于如何拓展公司业务有诸多创意却难以落实。为了保持竞争优势,他们必须持续创新,采取不同的行动。因此,我们决定开发一款工具,助其挥洒创意、快速完成迭代。”
将任何增长计划变为现实
Kareem 将市场推广策略视为创造性的专业领域。他发现,业务增长受限于那些旨在记录历史数据而非回应新想法的系统。
Clay 基于 AI 智能体构建,这些智能体能够自主开展市场调查、分析信号,并实时生成推广策略。这些系统不仅能揭示洞察,还能基于洞察数据采取行动,不断缩短创意与执行之间的差距。Clay 唯一的实际限制,是用户自身的创造力。

Building with OpenAI
Clay 以 OpenAI 平台为基础,将原始 GTM 数据转化为结构化信号。OpenAI 模型可用于分类和提取公司网站的属性,扩充和规范客户数据,并解读销售通话记录以分析意图和竞争对手提及情况,从而生成实用的洞察数据,为下游营销活动、路由和销售准备工作流提供支持。
Kathleen 与 Tess

构建 Valthos
“随着 AI 不断进步,生命本身已变得可编程。这些工具是用来开启精准医学的新时代,还是将生物学武器化,取决于我们今天采取的行动。”
防御生物威胁的系统
随着生物学研究进程的加块,检测和响应的速度决定了最终成果。Kathleen 和 Tess 创立了 Valthos 以应对这一现实挑战。
Valthos 运营的 AI 驱动型系统可在生物序列出现时,对其进行分析、评估风险,并在数小时而非数月内确定应对路径的优先级,从而加强现实世界的生物防御能力。

Building with OpenAI
Valthos 使用 OpenAI 作为推理层,集成生物模型、序列分析和决策流程。通过测试和验证框架,对专业生物模型的输出结果进行评估、比较和优先级排序,从而实现快速的计算机模拟风险评估和医疗对策分流。
Connor

构建 Unify
“我们正以第一原则为出发点,重建市场推广流程,并为您提供行动系统,以生成可重复、可观察、可扩展的销售线索。”
销售线索行动系统
Connor 认为市场推广本质上是一个搜索问题。数据确实存在,但团队缺乏揭示最佳潜在客户线索并立即采取针对性行动的方法。Unify 是一个行动系统,可将市场信号和推广策略转化为一致的销售线索,最终助力最优产品赢得市场。

Building with OpenAI
Unify 依靠 OpenAI 的智能体和工具调用能力,在整个市场中执行数百万个自动化研究任务。全天候在线的智能体可检测消费信号,实时鉴定客户资质,并通过实时上下文进行个性化推广。这有助于销售代表明确意图和互动原因,确保每次推广都与其产品价值紧密相关。
Christina

构建 Vanta
“安全与合规应是一体两面。不应只为应付审计而打勾,而是要先把系统安全做好,再让软件来验证。
帮助企业赢得并验证信任
Christina 在亲眼目睹合规管理与实际安全流程的脱节现状后,创立了 Vanta。
Vanta 可运行智能体式信任平台,持续监控控制措施、识别差距并实时修复问题,从而将信任转变为全天候在线的系统,而非周期性快照。

Building with OpenAI
Vanta 使用 OpenAI 模型对其安全与合规平台中的数据进行推理和转换。这些模型可将风险、控制措施、资产和证据映射到持续更新的记录系统,协助解读法规、起草政策变更草案,并根据新的要求进行核对,而 Vanta 自身的工作流则负责管理验证、审批和审计级可靠性。
Jesse 和 Ashwin

构建 Decagon
“世界各地的每一位客户,都理应享受每周七天、每天二十四小时的礼宾级服务。作为某项服务的客户,你理应感受到自己是唯一的焦点。”
为每位客户打造 AI 礼宾服务
Jesse 和 Ashwin 正在为客户体验树立新标准,即礼宾服务标准。它兼具个性化与主动特质,既尊重客户,又立场坚定。Decagon 专为最了解客户需求的业务专家打造,依托功能强大的平台,助其创建、优化和扩展每次均能达标的 AI 智能体。

Building with OpenAI
Decagon 使用 OpenAI 模型驱动面向客户支持和运营团队的 AI 智能体,确保其能够理解入站请求、决定后续行动,并跨工具执行工作流。借助 OpenAI 的 API,这些智能体可以在复杂情况下进行推理,遵循业务规则,并基于与现实世界的交互持续改进,从而大规模提供稳定且安全的体验。