Chip Ganassi Racing × OpenAI
Chip Ganassi Racing 与 OpenAI 携手探索 AI 如何改变赛车运动。我们正将最细微的细节转化为赛道上的优势。
当赛车遇见研究
Chip Ganassi Racing 始终追求顶尖竞技表现,已获得 17 个冠军头衔,并在过去六个赛季中斩获五次冠军。在这项由创新驱动的运动中,他们立志成为第一支借助 AI 力量获取竞争优势的车队。
这一愿景促成了一段意料之外的缘分。OpenAI 研究员 Joyce Ruffell 是一位终身赛车迷,她在印第安纳波利斯的一场 Women in Motorsports 活动上结识了 CGR 业务运营执行副总裁 John Olguin。一次偶然的相识,很快发展成了一项合作关系。
合作第一年的重点,是利用 AI 分析车队的海量数据,包括赛车传感器、赛事表现和维修区车队绩效。如今,重点在于串联这些洞察,并解放工程师的时间,助其进行战略思考,因为仅仅零点几秒的提升就能决定一场比赛的成败。




研发:系列
跟随 OAI 研究员 Joyce Ruffell 和 CGR 团队的旅程,看他们如何在追逐连续第二个 IndyCar 冠军的过程中,从每一份数据中寻找竞争优势。
CGR 车队开局强势,正力争延续势头,帮助车手 Alex Palou 在传奇的长滩大奖赛中拿下个人首胜。
数据驱动
赛车运动高度依赖数据,输入来源包括历史记录、每一次测试和比赛环节、赛车传感器,甚至维修区车组的表现。OpenAI 正帮助 Ganassi Racing 收集并连接这些数据,让工程师能够更专注于战略思考,并发现那些可能以零点几秒决定比赛胜负的效率提升空间。
一辆 Ganassi IndyCar 赛车上装有 200 多个传感器,在比赛期间每小时可生成近 10 亿个数据点。


“我们一直在与 Chip Ganassi 团队合作,打造多款比赛日工具,目的是帮助他们更快、更准确、更高效地获取数据。”


核心团队
OpenAI 的研究员和工程师正与 Chip Ganassi Racing 携手合作,重新定义研究如何在赛道内外得到应用。
Joyce Ruffell

Chip Ganassi

Alex Palou

Roy Ziv

Will Plummer

Barry Wanser

“Ganassi 引入赛车知识,OpenAI 汇集前沿智能。而我们则将这些优势相结合,用于做出决策并提升速度。”









