Anima 借助 GPT‑6 和 GPT‑Live 帮助诊所将电话等待时间缩短 75%
Anima 借助 OpenAI 模型拓展医疗团队的服务能力，让他们有更多精力响应患者需求。
75%+
电话等待时间缩短幅度
3.5
处理个案所需时间的中位数（小时，近似值）
2–3 倍
文档处理吞吐量与基准水平之比（典型值）
86%
受访患者愿意再次使用 AI 助手 Andi 的比例
患者请求、临床信函和诊疗记录，都需要医疗团队审阅并采取相应行动。一旦这些工作积压，患者等待回复的时间就可能变长，重要信息也可能迟迟得不到处理。
Anima（在新窗口中打开） 将这些工作流程整合到一个平台，由各有所长的 AI 队友帮助医疗团队采集病史、处理文档和起草诊疗记录。Anima 坚信医疗服务应以需求为导向，致力于让每个人都能获得个性化医疗服务。
Anima 起步于英国，如今已通过当地 1,000 多家诊所服务超过 1,400 万名患者，每月处理超过 80 万个个案。目前，Anima 正向美国、澳大利亚及其他市场拓展。据 Anima 首席执行官兼联合创始人 Shun Pang 介绍，公司在对所有闭源和开源模型进行基准测试后选择了 OpenAI，在文档工作流程中使用 GPT‑6 模型，并使用 GPT‑Live 处理电话来电。
“我们选择 OpenAI 来支持 Anima 的关键业务，是因为它不仅智能水平出众，每一美元投入所能获得的智能也更高，而且可以通过上下文学习有效引导模型行为。”
创立 Anima 之前，Shun 曾接受临床培训。那时，他目睹一位患者的异常检查结果被搁置了六个月，因而错失了可能挽救生命的治疗。这让他逐渐意识到，医疗服务的问题不在于医学本身，而在于信息如何在整个体系中流转。他创立 Anima，就是为了让医疗团队有更多精力响应患者需求。该平台将患者请求、临床文档和后续跟进工作集中到一处。
Anima 的 AI 接待员 Andi 基于 GPT‑Live 构建。患者可以通过电话向 Andi 描述症状，Anima 的专有策略引擎则引导对话，按照确定性的、经临床认可的接诊流程进行。随后，GPT‑5.4 mini 会选择合适的问卷，采集完成的病史则以结构化个案的形式呈现在诊所控制面板中。医生和诊所工作人员可以在此审阅个案，并采取相应行动。
据 Anima 报告，使用 Andi 的诊所已将电话等待时间从 40 至 50 分钟缩短至 10 分钟，降幅至少达 75%。在 Anima 的患者调查中，86% 的受访者表示愿意再次使用 Andi。Anima 发现，八九十岁的老人也是满意度最高的用户群体之一。“他们非常愿意和语音智能体交谈，”Shun 说，“它有无限的耐心，而且非常有礼貌。”
Anima 的 Documents 产品使用 GPT‑6 模型，从收到的临床文档中提取发件人、收件人、文档类型和事件日期等信息。随后，多阶段处理流程会将每份文档匹配到对应患者，识别合适的临床编码，并提出下一步行动建议，供诊所工作人员审核。
实践证明，临床编码是最难解决的技术问题之一。“可选的 SNOMED 编码大约有 80 万个，”Anima 工程负责人 Michael Skupien 说，“虽然经常使用的只占一小部分，但不同诊所在选择编码时仍然各有偏好。”
Anima 没有要求诊所自行配置系统，也没有为每位客户单独微调模型，而是采用上下文学习，让模型的决策适应各家诊所的做法。这种方法要求模型能够始终如一地遵循指令。
“OpenAI 的所有模型都非常善于遵循指令，很容易引导，而且能可靠地按照引导执行。”
据 Anima 介绍，以前每小时处理约 15 份文档的诊所，如今通常能处理 30 至 45 份，表现最好的诊所则能处理 45 至 60 份。“我们看到，有诊所在采用 Anima 后的几天内，就处理完了超过 10 万份积压文档，”Shun 说，“这意味着，重要的病情更新和用药调整能够及时传达给临床医生，而不是积压数月。”
患者讲述关键信息时，医生需要一边倾听，一边为病历做记录。Anima 使用 GPT 5.6 Luna 构建了 Scribe 产品，将诊疗对话转录文本转化为结构化诊疗记录，再利用同一份临床背景信息起草转诊信和患者随访消息。
医生无需在整个诊疗过程中不停打字，可以将更多注意力放在患者身上。据 Anima 报告，以前需要数分钟才能写完的诊疗记录，如今几秒内就能生成草稿，供临床医生审核。通常需要 5 至 15 分钟才能写好的转诊信，如今也能根据诊疗内容和患者病历，在几秒内起草完成，供临床医生审核。
“患者在就诊后不久就能收到清晰的后续跟进消息，这既减轻了焦虑，也帮助他们更好地记住诊疗信息，”Shun 说，“我们经常听说，医生现在能按时下班了，不必再工作到晚上八九点。”
Anima 的愿景是让每个人都能获得个性化医疗服务。这要求医疗团队掌握必要信息，并有足够的时间和能力，在患者就医的全过程中了解每个人的需求并作出响应。
Anima 对 OpenAI 模型的应用，正推动这一愿景一步步落地。Andi 通过电话采集信息，并将其转化为结构化请求，供工作人员处理。Documents 帮助团队处理收到的临床信息。Scribe 起草诊疗记录和后续沟通内容，供临床医生审核。
据 Anima 报告，其平台上的大多数个案都能在 24 小时内处理完毕，处理时长中位数约为 3.5 小时。“在 OpenAI 模型的支持下，我们正为英国 1,400 万名患者带来巨大改变，”Shun 说，“这对患者和诊所而言，确实至关重要。”
Anima 让医疗团队在当下有更多精力照护患者，也帮助他们构建面向未来的诊疗路径和服务。
