BigQuery
探索 BigQuery 数据，并通过自然语言生成 SQL。
工作原理
将 BigQuery 连接到 ChatGPT，探索数据集、生成和检查 SQL、汇总查询结果，并将 Google Cloud 数据仓库中的数据转化为分析结果、图表和报告。
用自然语言探索数据集
询问有关 BigQuery 数据集和表的问题，在编写 SQL 前确定相关字段、筛选条件和指标。
生成并验证 SQL
通过自然语言起草 SQL、检查联接和筛选条件，并解释查询输出，让团队可以信赖分析结果。
创建有数据支撑的摘要
将查询结果转化为简洁的报告、图表或利益相关方简报，并说明相关假设和来源背景信息。