TRUSTBANK sử dụng tác nhân AI để cá nhân hóa quà Furusato Nozei

Chương trình quyên góp thuế quê hương của Nhật Bản, được gọi là Furusato Nozei, cho phép người nộp thuế hỗ trợ các địa phương mà họ quan tâm bằng cách quyên góp. Khi mọi người chuyển đến các thành phố lớn như Tokyo, nguồn thu thuế ở các thị trấn nông thôn bị thu hẹp, vì vậy chương trình này được thiết kế để cho phép người nộp thuế chuyển một phần tiền thuế của mình đến những cộng đồng mà họ muốn hỗ trợ. Trên thực tế, cơ chế này hoạt động thông qua một hệ thống tín dụng thuế: đến mức giới hạn dựa trên thu nhập, phần lớn số tiền được quyên góp sẽ được khấu trừ vào thuế thu nhập và thuế cư trú của người quyên góp trong năm tiếp theo. Đổi lại, các đô thị sẽ gửi đến người đóng góp những món quà cảm ơn, thường là các đặc sản địa phương, để họ có thể thưởng thức các sản vật của vùng miền đồng thời đóng góp cho cộng đồng địa phương.

Tuy nhiên, nhiều người quyên góp gặp khó khăn khi tìm hiểu chương trình, do số lượng thành phố và đô thị quá lớn cùng danh mục quà tặng tri ân đồ sộ. Để đơn giản hóa quy trình và giúp các nhà tài trợ so sánh các lựa chọn theo khu vực hoặc chủ đề, các nền tảng chuyên biệt đã xuất hiện. Furusato Choice, do TRUSTBANK vận hành, là một trong những nền tảng Furusato Nozei lớn nhất tại Nhật Bản, với khoảng 760.000 quà cảm ơn được niêm yết. Giao diện trực quan của nền tảng này đã giúp các thành phố kết nối với các nhà tài trợ, đồng thời hỗ trợ nhiều người dùng nền tảng, đặc biệt là những người tham gia lần đầu.

Để tiếp tục cải thiện trải nghiệm, TRUSTBANK đã tìm đến AI, nhận thấy tiềm năng của công nghệ này trong việc hỗ trợ người dùng đưa ra quyết định khi phải đối mặt với quá nhiều lựa chọn. Sử dụng API OpenAI, công ty đã phát triển tính năng Choice AI, hỗ trợ người dùng khám phá những món quà cảm ơn phù hợp với sở thích của họ.

Hơn 15 năm sau khi Furusato Nozei được triển khai, nhiều người nộp thuế vẫn gặp khó khăn trong việc tận dụng tối đa chương trình này. Yuki Tateyama, Tổng giám đốc sản phẩm tại Choice Business HQ, giải thích rằng nhiều người cảm thấy hệ thống quyên góp thuế quê hương phức tạp hoặc đáng e ngại. Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi đã bổ sung các tính năng được AI hỗ trợ vào ứng dụng Furusato Choice nhằm giúp người dùng dễ dàng thao tác hơn. Bước đầu tiên của TRUSTBANK là giới thiệu tính năng tìm kiếm được AI hỗ trợ để giúp người dùng khám phá các món quà tri ân.

Tateyama cho biết thêm, trong hệ thống Furusato Nozei, mọi người không chỉ đơn thuần mua sắm những sản phẩm họ cần ngay lập tức như trên các nền tảng thương mại điện tử thông thường. Thay vào đó, họ tập trung vào cách sử dụng hiệu quả nhất giới hạn quyên góp của mình. Với danh mục quà cảm ơn ngang tầm các sàn thương mại điện tử lớn, việc tìm được lựa chọn phù hợp luôn là một thách thức.

Việc đưa ra các đề xuất cá nhân hóa cho quà cảm ơn, dựa trên thông tin và ý định của từng người dùng, là một lĩnh vực mà AI có thể đặc biệt hiệu quả. Tuy nhiên, TRUSTBANK không có các nhà phát triển nội bộ chuyên về AI, vì vậy sự hỗ trợ từ bên ngoài là điều thiết yếu. Để giải quyết vấn đề này, TRUSTBANK đã hợp tác với Recursive, hiện là đối tác dịch vụ chính thức của OpenAI.

Issei Hirano, Trưởng bộ phận Thúc đẩy Nền tảng thuộc Khối Sản phẩm, giải thích về quyết định này: Chúng tôi đã chọn Recursive làm đối tác vì chuyên môn AI tiên tiến và kinh nghiệm toàn cầu của họ.

Anh ấy mô tả cách các nhóm đã làm việc cùng nhau. Recursive đã cung cấp hỗ trợ kỹ thuật từ giai đoạn lập kế hoạch, thiết kế và triển khai tác nhân AI hội thoại, và xây dựng hệ thống RAG. Chúng tôi đã chuẩn bị cơ sở dữ liệu quà tặng tri ân, xác định các yêu cầu chức năng và tích hợp các tính năng này vào ứng dụng của mình. Sự hợp tác này đã giúp quá trình xây dựng và triển khai Choice AI diễn ra suôn sẻ, cho phép người dùng khám phá các mục được đề xuất thông qua các cuộc trò chuyện tương tác trong ứng dụng Furusato Choice.

Cốt lõi của Choice AI là kiến trúc đa tác tử của nó. Mô hình định tuyến phân tích dữ liệu đầu vào của người dùng để xác định ý định và ủy nhiệm tác vụ cho các tác nhân phù hợp. Bên dưới lớp định tuyến này, các tác nhân chuyên biệt như Search Agent, Recommendation Agent và Greeting Agent hoạt động. Mỗi tác nhân có thể gọi thêm các tác nhân phụ và công cụ, cho phép việc điều phối diễn ra trơn tru và mang lại kết quả chính xác, dựa trên ý định.

Tính cá nhân hóa cũng được tích hợp vào lời nhắc. Matthew Whalley, một kỹ sư phần mềm tại Recursive, người dẫn dắt việc phát triển tác nhân, giải thích: "Chúng tôi kết hợp các tác nhân một cách linh hoạt dựa trên thông tin cụ thể của người dùng." Ví dụ, người dùng hiện tại đi theo một luồng tương tác, trong khi người dùng lần đầu đi theo một luồng khác. Chúng tôi tạo động các câu lệnh để quản lý các luồng tương tác này.

Choice AI hiện chạy trên dòng GPT‑4.1. Whalley giải thích: Theo mặc định, chúng tôi sử dụng GPT‑4.1 mini, nhưng đang thử nghiệm việc chuyển đổi linh hoạt sang phiên bản nano hoặc các mô hình lớn hơn dựa trên độ trễ và độ chính xác trong quá trình thử nghiệm.

Whalley cũng lưu ý việc phân tích hành vi thực tế của người dùng đã mang lại những hiểu biết mới: Phân tích của chúng tôi cho thấy nhiều người dùng tương tác với ứng dụng theo cách tương tự như khi họ sử dụng một công cụ tìm kiếm. Họ cung cấp thông tin sản phẩm chi tiết cho LLM và mong đợi các đề xuất ngay lập tức. Chúng tôi cũng nhận thấy rằng các câu lệnh ngắn, được tích hợp sẵn để bắt đầu cuộc trò chuyện, được sử dụng thường xuyên. Dựa trên những phát hiện này, nhóm đã tích hợp một loạt cải tiến vào Choice AI. Ví dụ: luồng đề xuất đã được điều chỉnh để hiển thị các gợi ý sớm hơn, đồng thời sự đa dạng của các sản phẩm được đề xuất cũng được mở rộng nhằm tăng khả năng tiếp cận với nhiều lựa chọn đa dạng hơn.

Choice AI giải quyết hai thách thức trong trải nghiệm Furusato Nozei:

• Giảm sự bối rối của người dùng do số lượng lớn quà tặng tri ân bằng cách cung cấp đề xuất cá nhân hóa qua các cuộc trò chuyện tương tác.
• Tránh sự tập trung vào một nhóm nhỏ các thành phố hoặc các mặt hàng phổ biến bằng cách giúp người dùng khám phá nhiều khu vực và quà tặng tri ân đa dạng hơn thông qua các đề xuất phù hợp.

Với kiến trúc đa tác tử trong Choice AI, người dùng có thể tìm thấy những món quà cảm ơn phù hợp ngay cả khi không có kỹ năng tìm kiếm hay kiến thức chi tiết về sản phẩm. Những cuộc trò chuyện tự nhiên hoặc thậm chí những yêu cầu mơ hồ, chẳng hạn như quà tặng cho bố mẹ tôi, cũng có thể đủ để đưa ra những đề xuất phù hợp.

Choice AI giảm thiên lệch đối với các đô thị hoặc mục cụ thể bằng cách thêm yếu tố ngẫu nhiên có kiểm soát vào kết quả tìm kiếm. Whalley giải thích: Chúng tôi đưa yếu tố ngẫu nhiên vào và điều chỉnh các đề xuất giữa các tỉnh/thành dựa trên dữ liệu quyên góp để hỗ trợ tính công bằng và sự đa dạng vùng miền, trừ khi người dùng nêu rõ sở thích của họ. Điều này giúp người dùng khám phá các đô thị nhỏ hơn và các sản phẩm ngách, từ đó tạo ra trải nghiệm đa dạng và hấp dẫn hơn.

Nhờ đó, những người dùng sử dụng Choice AI ghi nhận tỷ lệ chuyển đổi cao hơn so với những người dựa vào tính năng tìm kiếm tiêu chuẩn trên trang web. Hirano giải thích lý do, cho biết: AI có thể khơi gợi ra những nhu cầu mơ hồ, như sở thích và ngân sách, mà chính người dùng thường khó diễn đạt thành lời, và thậm chí còn có thể đề xuất những món quà cảm ơn cụ thể.

Hiện nay, Furusato Choice chủ yếu sử dụng AI để cải thiện trải nghiệm tìm kiếm quà cảm ơn, giúp người dùng nhanh chóng tìm thấy các lựa chọn phù hợp với nhu cầu của họ. Hướng tới tương lai, công ty có kế hoạch mở rộng việc ứng dụng AI sang các lĩnh vực khác và tiếp tục nâng cao giá trị tổng thể của dịch vụ.

Tateyama hình dung Furusato Choice sẽ trở thành một nền tảng kết nối người dùng và các chính quyền địa phương thông qua thiện chí chân thành thay vì chỉ tập trung vào lợi ích kinh tế. Để hỗ trợ tầm nhìn đó, công ty đặt mục tiêu tinh chỉnh chất lượng của các đề xuất do AI đưa ra và cá nhân hóa trải nghiệm người dùng xuyên suốt, qua đó cuối cùng tạo ra một dịch vụ theo phong cách concierge phù hợp với từng người dùng.