STADLER tái định hình công việc tri thức tại công ty 230 năm tuổi

STADLER là công ty gia đình có hơn 230 năm lịch sử, chuyên làm nhà máy phân loại rác thải tự động cho ngành tái chế toàn cầu. Với hơn 650 nhân viên hoạt động trên toàn thế giới, công ty đóng vai trò quan trọng trong việc giúp các quốc gia thúc đẩy mục tiêu phát triển bền vững và kinh tế tuần hoàn.

Dưới sự dẫn dắt của Đồng CEO Julia Stadler, công ty đã áp dụng cách tiếp cận hiện đại hóa mang tầm nhìn dài hạn—tích hợp AI vào công việc hằng ngày như một lớp năng suất cốt lõi. Từ năm 2023, STADLER theo đuổi một nguyên tắc rõ ràng: mọi nhân viên làm việc trên máy tính đều nên dùng AI để cải thiện tốc độ, chất lượng và cộng tác.

STADLER đã áp dụng ChatGPT của OpenAI để loại bỏ lực cản này, họ lựa chọn công cụ này nhờ chất lượng đầu ra, tốc độ và khả năng sử dụng ngay lập tức.

Sau khi đánh giá các lựa chọn khác, ChatGPT liên tiếp mang lại kết quả có cấu trúc hơn, nhận biết ngữ cảnh tốt hơn và hữu ích hơn trong thực tế. Quan trọng không kém, công cụ này tạo ra giá trị tức thì—các đội nhóm có thể bắt đầu tạo sản phẩm hữu ích ngay từ ngày đầu tiên.

Việc triển khai kết hợp thử nghiệm từ dưới lên với hỗ trợ từ trên xuống. Nhân viên được khuyến khích khám phá các trường hợp sử dụng, trong khi ban lãnh đạo cung cấp quyền truy cập toàn công ty, đào tạo và các ranh giới rõ ràng.

Ngày nay, ChatGPT được tích hợp vào gần như mọi chức năng:

• Các nhóm kỹ thuật và dữ liệu dùng công cụ này cho phân tích, hỗ trợ viết mã và đánh giá hiệu suất
• Các nhóm dự án và quản lý dùng GPT tùy chỉnh để cấu trúc hoá quy trình và cải thiện soạn thảo tài liệu
• Các nhóm marketing chuyển đổi kiến thức kỹ thuật phức tạp thành thông tin truyền thông toàn cầu rõ ràng
• Tất cả các nhóm dùng công cụ này để soạn thảo, tóm tắt, nghiên cứu và tư duy có cấu trúc

STADLER đã tạo ra hơn 125 GPT tùy chỉnh, với mức độ áp dụng đặc biệt cao trong các quy trình dịch thuật và viết email.

“Chúng tôi đi từ việc cần nửa ngày để có được một phiên bản đầu tiên tạm ổn đến việc có một bản nháp tốt trong 20 phút—rồi tiếp tục cải thiện nó,” Julia Stadler cho biết.

Tác động có hiệu quả tức thì và có thể đo lường được. Những tác vụ từng mất hàng giờ—soạn tài liệu, tóm tắt thông tin, chuẩn bị nội dung giao tiếp—nay được hoàn thành trong vài phút.

Thay vì bắt đầu từ con số không, nhân viên bắt đầu với sản phẩm có cấu trúc và tập trung vào tinh chỉnh, ra quyết định và công việc có giá trị cao hơn.

Các kết quả chính gồm:

• Tiết kiệm 30-40% thời gian cho các tác vụ thông thường như tóm tắt và soạn tài liệu
• Thời gian tạo bản nháp đầu tiên nhanh hơn trung bình 2,5 lần, tăng tốc lên đến 6 lần trong các trường hợp sử dụng khối lượng lớn như mạng xã hội
• Hơn 85% sử dụng hằng ngày, khi nhân viên tương tác nhiều lần mỗi ngày
• Ra quyết định nhanh hơn nhờ tiếp cận thông tin chuyên sâu có cấu trúc mau lẹ hơn
• Sản phẩm đầu ra chất lượng cao hơn, với độ rõ ràng, tính nhất quán và cấu trúc được cải thiện
• Giảm lực cản, giúp bắt đầu và hoàn thiện dễ dàng hơn các tác vụ phức tạp

Ngoài các cải thiện về hiệu quả, STADLER còn chứng kiến sự chuyển dịch rộng rãi hơn trong cách các nhóm làm việc. Nhân viên ngày càng dùng ChatGPT để làm rõ tư duy, khám phá ý tưởng và cấu trúc hoá các vấn đề phức tạp. Điều khởi đầu là một công cụ hỗ trợ năng suất đã trở thành một công cụ nâng cao nhận thức.

STADLER hiện nhận thấy rằng AI đang phát triển vượt ngoài nhiệm vụ hỗ trợ để tiến tới thực thi.

Giai đoạn tiếp theo là tích hợp các tác nhân AI vào quy trình cốt lõi—những hệ thống có thể thu thập thông tin, tạo sản phẩm đầu ra, đối chiếu với tiêu chuẩn và chuyển tiếp công việc sang bước phê duyệt.

Đối với một công ty chiều dài lịch sử hơn hai thế kỷ, quá trình chuyển đổi đã rất rõ ràng. Bằng cách tích hợp AI vào công việc hằng ngày, STADLER đang vận hành với tốc độ, sự linh hoạt và trí tuệ cao hơn—mở ra một cấp độ năng suất mới xuyên suốt tổ chức toàn cầu của mình.