Cách RingCentral làm việc thuần AI từ kỹ thuật đến vận hành
Với ChatGPT Công việc và Codex, RingCentral phát triển tính năng sản phẩm AI nhanh hơn và tập trung hóa tri thức vận hành.
Với gần ba thập kỷ đổi mới trong lĩnh vực truyền thông doanh nghiệp, RingCentral đã phát triển thành một công ty toàn cầu có doanh thu hằng năm hơn 2,6 tỷ USD và hàng nghìn nhân viên trên khắp thế giới. Ngày nay, công ty tiếp nối truyền thống đổi mới bằng cách áp dụng phương thức làm việc thuần AI. Bằng cách tạo điều kiện để mọi nhân viên thử nghiệm với ChatGPT Công việc và Codex, RingCentral giúp bất kỳ ai trong công ty, bất kể kinh nghiệm kỹ thuật, đều có thể xây dựng các sản phẩm và cơ sở hạ tầng mang tính đột phá.
“Khi trao công cụ AI thực thụ vào tay mọi người, cả công ty sẽ trở thành một tổ chức làm sản phẩm. Mọi sản phẩm của chúng tôi—bao gồm nhưng không giới hạn ở danh mục AI giọng nói tự chủ AIR, AVA và ACE—đều trở nên hoàn thiện hơn khi chúng tôi rút ngắn khoảng cách từ ý tưởng đến tính năng được phát hành; và đó chính là điều phương thức phát triển thuần AI giúp chúng tôi thực hiện.”
Để nâng cao năng lực sử dụng AI trong toàn bộ tổ chức kỹ thuật toàn cầu, Văn phòng CEO của RingCentral đã tài trợ cho Thử thách Thuần AI. Mỗi người tham gia đều được cung cấp ChatGPT Công việc và Codex, đồng thời được yêu cầu xây dựng một dự án hoàn chỉnh từ đầu đến cuối—không áp đặt quy trình hay bất kỳ ràng buộc nào khác.
Không chỉ là một bài tập lập trình, thử thách còn giúp nhân viên trải nghiệm trọn vẹn vòng đời phát triển thuần AI, từ lập kế hoạch và triển khai đến kiểm thử, lập tài liệu, CI/CD và cải tiến lặp. Gần như mọi người tham gia đều tạo được một kho lưu trữ dùng được; hàng nghìn nhân viên, bao gồm cả nhân sự không chuyên về kỹ thuật và thậm chí các lãnh đạo cấp cao, đã hoàn thành những dự án có thể vận hành.
Với RingCentral, thử thách này là mô hình thực tiễn cho một chiến lược rộng lớn hơn: ứng dụng AI trong nội bộ để xây dựng sản phẩm cho khách hàng nhanh hơn. Công ty áp dụng cùng phương thức có Codex hỗ trợ để đẩy nhanh quá trình phát triển danh mục sản phẩm ứng dụng AI của mình—RingCentral AI Receptionist (AIR), AI Virtual Assistant (AVA) và AI Conversation Expert (ACE)—qua đó rút ngắn khoảng cách từ ý tưởng đến tính năng được phát hành cho khách hàng.
“Bài học rõ ràng nhất từ thử thách là phát triển thuần AI không nhằm thay thế kỹ sư mà nhằm tăng cường năng lực của họ. AI thúc đẩy toàn bộ chu trình phát triển, trong khi con người vẫn tham gia xuyên suốt để định hướng yêu cầu sản phẩm, cung cấp bối cảnh kinh doanh, đưa ra quyết định về kiến trúc và bảo đảm mọi kết quả đều được kiểm thử, xác minh.”
—Lãnh đạo kỹ thuật tại RingCentral, người tiên phong triển khai dự án
Được khích lệ bởi các sáng kiến như Thử thách Thuần AI, những bộ phận ngoài khối kỹ thuật tại RingCentral đã áp dụng phương thức làm việc thuần AI. Văn phòng Quản lý Chương trình (PMO) đã dùng ChatGPT Công việc để xây dựng một hệ thống có thể xem như hệ điều hành cho công tác quản lý chương trình, thay thế các ghi chú và lịch sử trò chuyện rời rạc bằng quy trình ứng dụng AI để theo dõi trạng thái, báo cáo, quản trị phát hành và chuyển giao kiến thức.
“ChatGPT giúp tôi tập hợp toàn bộ bối cảnh dự án. Với ChatGPT Công việc, tôi có thể biến bối cảnh đó thành hành động và kết quả thực tế.”
Một ứng dụng tiêu biểu là tự động hóa báo cáo trạng thái: Với ChatGPT Công việc, đội ngũ PMO đã xây dựng các quy trình tạo thông báo từ những vấn đề được theo dõi trên Jira, Google Sheets, các hệ thống CRM và những nguồn khác. Thay vì bước vào cuộc họp rồi mới hỏi có gì thay đổi, họ đến họp khi các điểm nghẽn, người phụ trách và hành động cần thực hiện đều đã được xác định.
Khởi đầu là lời mời thử nghiệm rộng mở với hàng nghìn kỹ sư xây dựng mọi thứ từ con số không, sáng kiến này nay đã trở thành xương sống vận hành cho cách các đội ngũ như PMO quản lý chương trình. Nhờ giảm bớt công việc điều phối thủ công, ChatGPT Công việc giúp PMO của RingCentral xử lý nhiều dự án hơn với độ chính xác cao hơn.
Trong cả kỹ thuật lẫn vận hành, một quy luật chung luôn đúng: tạo điều kiện để nhân viên thử nghiệm với AI không chỉ giúp phát triển kỹ năng cá nhân mà còn xây dựng cơ sở hạ tầng vận hành cả công ty.
