Cách kỹ sư Ramp tăng tốc rà soát code với Codex
Các nhóm dùng Codex với GPT‑5.5 để rà soát code và phát triển một tác nhân quản lý công việc trực ca, cải thiện trải nghiệm nhà phát triển và tăng năng suất.
Tại Ramp, các kỹ sư đang dùng Codex với GPT‑5.5 để tăng tốc rà soát code và phát triển các công cụ tác nhân nội bộ, giúp nhóm nhận phản hồi có giá trị cho yêu cầu hợp nhất chỉ trong vài phút thay vì vài giờ. Nhờ khả năng suy luận, Codex với GPT‑5.5 đặc biệt có thể giảm lượng công việc thủ công, trực tiếp mà nếu không có, họ sẽ phải tự làm.
“Khâu rà soát code của Codex phát hiện những điều mà tôi bỏ sót, các kỹ sư khác bỏ sót, và cả những công cụ rà soát code AI khác chắc chắn cũng bỏ sót.”
Nhóm Trải nghiệm Nhà phát triển AI của Ramp đang dùng Codex để cải thiện tốc độ phát triển phần mềm và chất lượng code.
“Tính năn rà soát code của Codex là tiêu chuẩn vàng của ngành. Chúng tôi đã dựa vào nó từ lâu ở Ramp,” Austin Ray, trưởng bộ phận DevEx AI, giải thích. “Tính năng đó thật đáng kinh ngạc, và các kỹ sư của chúng tôi gọi đích danh nó để yêu cầu. Họ mong chờ nhận xét của nó trên mọi PR, và nó đã trở thành phần bắt buộc trong nhiều quy trình rà soát code.”
Các kỹ sư Ramp trước đây phải chờ hàng giờ cho lần rà soát đầu tiên giờ có thể nhận phản hồi có giá trị từ Codex chỉ trong vài phút. Codex nổi bật hơn các công cụ khác vì nó suy luận sâu trên toàn bộ codebase, tạo ra điều mà Ray mô tả là “mức độ kỹ lưỡng mà hầu hết người rà soát là con người không có thời gian để làm.”
Codex kết hợp chiều sâu đó với một trải nghiệm mà theo Ray là “đáp ứng đúng cách làm việc của kỹ sư.” Những kỹ sư thích làm việc sát hệ thống có thể dùng CLI, còn ứng dụng Codex cung cấp tín hiệu trực quan, tiện ích và các tính năng bổ sung cho những ai cần. Ray, vốn thường là người dùng CLI, lại bị ứng dụng này thu hút. “Cảm giác như ứng dụng dẫn đường bạn tới năng suất cao hơn trong các quy trình kỹ thuật,” Ray nói.
“Codex với GPT-5.5 cực kỳ giỏi trong việc xử lý độ phức tạp đó theo cách mà nếu tự làm, tôi sẽ phải tốn rất nhiều công sức trí óc, rất nhiều giấc ngủ và rất nhiều sự tập trung tuyệt đối vào vấn đề mới có thể giải ra.”
Ray cũng đang dùng Codex để hỗ trợ phát triển Trợ lý trực ca (On-Call Assistant), một công cụ tác nhân gánh phần lớn khối lượng công việc cho các kỹ sư Ramp trong các ca trực.
“Trực ca rất vất vả,” Ray giải thích. “Chúng tôi có rất nhiều logic nghiệp vụ, kiến thức chuyên ngành, và các sự cố nghiêm trọng. Nhiều thứ để giữ trong cùng ngữ cảnh và khi suy luận phải đối đầu với rất nhiều phức tạp.”
Với một kỹ sư, điều này có thể rất khó khăn. Nó đòi hỏi rất nhiều nỗ lực trí óc và còn nhiều hơn nữa là sự tập trung tuyệt đối, không gián đoạn.
“Nói chung là có quá nhiều phức tạp,” Ray nói. “Có rất nhiều lỗi đồng thời (concurrency bugs), việc cân bằng giữa external events và internal events khá khó khăn, cùng với những cuộc điều tra sự cố kéo dài, trong đó chi tiết liên tục thay đổi và bạn vẫn phải tiếp tục xử lý.”
Với Codex, Ray có thể dựa vào khả năng suy luận “cực kỳ thành thạo” của nó để hỗ trợ phát triển. Nhờ đó, Trợ lý trực ca (On-Call Assistant) đã được xây dựng nhanh hơn đáng kể, và Ray tự tin hơn vào từng cải tiến được phát hành.
“Không gian phát triển sản phẩm của chúng tôi khá đồ sộ,” Ray nói. “Codex với GPT‑5.5 xử lý nó ngon lành.”
Trước hết và trên hết, Ray là một kỹ sư nền tảng, và anh đánh giá mọi công cụ cho nhà phát triển, kể cả công cụ do AI dẫn dắt, qua lăng kính đó. Như anh nói: “Nó có thực sự thay đổi cách mọi người phát hành code không, hay chỉ là một bản demo?”
Và đó là điều Ray khuyên các lãnh đạo khác: Hãy tập trung vào trải nghiệm thực hành và kết quả ngoài đời thực.
- Hãy trực tiếp cho họ thấy tiềm năng của các công cụ AI: “Hãy để các kỹ sư của bạn cài Codex, ngồi cùng họ và hướng dẫn họ qua một buổi đầu tiên thật vững vàng. Hãy vẽ nên viễn cảnh về ý nghĩa của việc phát triển với họ.”
- Xây dựng con đường dẫn tới niềm tin và lặp lại: “Phần lớn kỹ sư chưa thực sự hiểu hoặc tin rằng họ sẽ có trải nghiệm tốt với công cụ này. Họ xem nó như thứ gì đó mang tính thử nghiệm. Khi dẫn dắt họ qua trải nghiệm đầu tiên đó, bạn thay đổi góc nhìn của họ và khiến họ sẵn sàng tự khám phá, lặp lại cho đến khi trở thành một trong những người dùng AI giỏi nhất của bạn.”
- Đầu tư vào vòng phản hồi: “Chúng tôi làm việc trực tiếp với đội ngũ Codex để đưa ra đóng góp. Khi gặp vấn đề, chúng tôi có đường dây liên lạc trực tiệp . Chính vòng tròn đóng góp đó khiến mối quan hệ với nhà cung cấp đáng để đầu tư, và chúng tôi đã đạt tiến bộ đáng kinh ngạc cùng đội ngũ Codex.”
“Codex thực sự là hàng thật. Codex chắc chắn giúp chúng tôi phát hành nhanh hơn.”
Codex đang thay đổi tốc độ làm việc của các kỹ sư Ramp và trao cho họ nguồn lực để theo đuổi những tham vọng còn lớn hơn. Với Ray, điều này mở ra một cách mới để nhìn nhận toàn bộ ngành kỹ thuật.
“Các kỹ sư sẽ trở thành những người điều phối. Kỹ năng không còn là tự tay viết từng dòng code nữa. Mà là biết cách chỉ đạo các công cụ AI như Codex, khi nào nên tin chúng và khi nào nên phản biện. Ở Ramp, những kỹ sư giỏi nhất của chúng tôi học điều đó nhanh nhất.”
