Proaction tăng 60% doanh số, tiết kiệm hơn 75 giờ nhờ Codex

Proaction⁠(mở trong cửa sổ mới) phát triển phần mềm cho các doanh nghiệp quản lý đội xe, từ ô tô, xe tải đến máy móc xây dựng. Vì mỗi đội xe vận hành theo cách riêng, việc cho khách hàng tiềm năng thấy nền tảng Proaction phù hợp với doanh nghiệp của họ ra sao là phần thiết yếu trong quá trình bán hàng.

Nhưng các bản demo được cá nhân hóa lại đòi hỏi thời gian mà đội ngũ kỹ thuật không thể dành ra. Các nhà sáng lập phải dựa vào những cuộc trao đổi và slide thuyết trình để giải thích những gì sản phẩm có thể làm. Codex đã thay đổi hoàn toàn cách làm này.

“Không phải dân kỹ thuật nên trước đây, mỗi khi muốn có bản demo, tôi đều phải nhờ các kỹ sư,” Colin Knudsen, đồng sáng lập kiêm Giám đốc vận hành của Proaction, chia sẻ. “Giờ tôi tự làm bằng Codex.” Mỗi tháng, Colin tạo từ bốn đến sáu bản demo tương tác được tùy chỉnh riêng, mỗi bản chỉ mất 30 đến 45 phút. Anh ước tính cách này tiết kiệm được 40 đến 60 giờ làm việc kỹ thuật.

Sau cuộc gọi bán hàng, Colin chỉ cho Codex nơi tìm bản ghi trên Granola, các chuỗi email với khách hàng tiềm năng và mọi bảng tính họ đã chia sẻ. Codex dùng thông tin đó để tùy chỉnh một môi trường demo HTML mô phỏng sản phẩm của Proaction và chính đội xe của khách hàng.

Khi Colin chia sẻ màn hình, khách hàng tiềm năng thấy ô tô, xe tải hoặc thiết bị của chính họ được sắp xếp theo cách họ làm việc. Họ có thể chỉ ra những điểm cần điều chỉnh và cùng xây dựng giải pháp. “Bạn cùng khách hàng tạo ra giải pháp cuối cùng mà hoàn toàn không cần đến đội ngũ kỹ thuật,” Colin nói.

Bản demo sử dụng chính dữ liệu của khách hàng tiềm năng cho họ một lý do cụ thể để tiến tới bước tiếp theo. Colin ước tính rằng nhờ các bản demo tùy chỉnh, tỷ lệ giao dịch chuyển từ bước liên hệ ban đầu sang phát triển giải pháp, thay vì tiếp tục chăm sóc khách hàng tiềm năng, đã tăng 50% đến 60%.

Theo Colin, nếu các kỹ sư của Proaction tạo ra những bản demo tương đương, mỗi bản sẽ mất khoảng 10 giờ. Với khoảng bốn đến sáu bản demo mỗi tháng, Proaction tiết kiệm được 40 đến 60 giờ làm việc của đội ngũ kỹ thuật.

Bản demo còn giúp tiết kiệm thời gian ở các khâu sau. Khi khách hàng tiềm năng trở thành khách hàng chính thức, Colin chuyển bản demo đã tùy chỉnh cho các kỹ sư làm tài liệu tham khảo trực quan. Nhờ đó, họ bớt phải hỏi và trao đổi qua lại về những gì cần xây dựng.

Proaction cũng dùng Codex để xây dựng một trung tâm giải pháp khách hàng, nơi khách hàng tiềm năng có thể đăng nhập, khám phá các quy trình phù hợp với doanh nghiệp của họ và xem tài liệu bán hàng. Điều này giúp khách hàng trình bày nhu cầu của mình, đồng thời giúp các thành viên ngoài bộ phận kỹ thuật chuyển những cuộc trao đổi đó thành yêu cầu rõ ràng hơn. Đến khi tham gia, các kỹ sư đã có hình dung cụ thể hơn về những gì cần xây dựng.

Công việc hằng ngày của Colin bao gồm bán hàng, hỗ trợ khách hàng và quản lý sản phẩm. Thông qua các plugin Codex cho những công cụ như Granola, Gmail, Slack, Linear, GitHub và HubSpot, Colin tập hợp thông tin về khách hàng và xử lý công việc dựa trên đó ngay trong Codex.

Anh lấy bản chép lời cuộc gọi và lịch sử email để chuẩn bị cho những lần liên hệ tiếp theo, tạo mục công việc trên Linear và cập nhật cơ hội bán hàng trên HubSpot. Anh cũng thiết lập một quy trình tự động theo lịch để xem lại các cuộc gọi gần đây và soạn bản cập nhật tình hình bán hàng cho nhóm.

Trước đây, khối lượng công việc lớn khiến anh phải liên tục chuyển giữa các tab và sao chép thông tin từ công cụ này sang công cụ khác. Giờ đây, Colin có thể mô tả nhu cầu rồi dùng Codex để thu thập thông tin cần thiết và thực hiện bước tiếp theo. “Mọi công việc của tôi đều xoay quanh Codex. Tôi hiếm khi phải rời khỏi công cụ này,” Colin chia sẻ. Với ước tính 15 đến 20 đầu việc mỗi ngày, Colin cho rằng Codex giúp anh tiết kiệm 25–33 giờ mỗi tháng.

Proaction cũng sử dụng các mô hình OpenAI trên toàn nền tảng. Khi khách hàng gửi ảnh kèm báo cáo sự cố xe, ChatGPT‑5.6 Sol giúp nhận diện hư hỏng. Với GPT‑Live‑1, Proaction đang xây dựng các tác nhân đảm nhận thêm nhiều công việc vận hành đội xe hằng ngày. Công ty gọi đây là Lớp thực thi được quản lý của mình.

Khách hàng có thể yêu cầu các tác nhân chuyên biệt xử lý những việc như phí cầu đường hay bảo dưỡng, hoặc thiết lập quy trình tự động giao việc cho tác nhân phù hợp. Các tác nhân dùng mô hình OpenAI, bao gồm GPT‑Live‑1 và GPT‑6 Astra, để thực hiện cuộc gọi thoại, xem xét tài liệu và hình ảnh, phân tích văn bản và trả lời qua trò chuyện.

Một tác nhân tên Marty được thiết kế để điều phối việc bảo dưỡng xe. Marty trao đổi với tài xế về sự cố, gọi cho các xưởng sửa chữa, sắp xếp lịch sửa chữa và hỗ trợ phê duyệt báo giá cũng như thanh toán. Đội ngũ Proaction sẽ tham gia khi công việc cần con người xem xét hoặc can thiệp.

GPT‑6 Astra cũng giúp Proaction xây dựng những trải nghiệm này cho khách hàng nhanh hơn. Danny O’Halloran, Trưởng bộ phận sản phẩm, chia sẻ: “Các lượt thực hiện tác vụ sử dụng máy tính của Astra gọn hơn. Với GPT‑5.6 Sol, tôi phải mất một lượt chạy dài hơn nhiều để hoàn thành cùng công việc đó.”

Codex và GPT‑6 Astra giúp Proaction có thêm thời gian bán hàng, hỗ trợ khách hàng và phát triển doanh nghiệp. Và với các tác nhân được xây dựng trên GPT‑Live‑1, Proaction cũng giúp các nhà quản lý đội xe có thêm thời gian.