Phương pháp hội thoại của Praktika đối với việc học ngôn ngữ

Praktika ra đời từ một nhận thức cá nhân sâu sắc: ngôn ngữ mở ra cơ hội. 

Những người đồng sáng lập Adam Turaev, Anton Marin và Ilya Chernyakov đều lớn lên đi du lịch các quốc gia mới sau khi gia đình họ nhập cư để tìm kiếm cơ hội tốt hơn. Tiếng Anh nhanh chóng trở nên thiết yếu, không chỉ cho trường học, mà còn cho công việc, sự di chuyển và sự thân thuộc.

“Việc học tiếng Anh chưa bao giờ chỉ là về giao tiếp,” Turaev nói “Nó đã mở ra cơ hội làm việc quốc tế và phát triển sự nghiệp.” 

Nhưng giáo dục ngôn ngữ truyền thống đã không đạt được kỳ vọng. Mặc dù đã nghiên cứu nhiều năm, những người sáng lập nhận thấy rằng mặc dù họ có thể đọc và viết trôi chảy, nhưng họ phải vật lộn để nói một cách tự tin khi điều đó quan trọng nhất: tại nơi làm việc, trong các cuộc họp và trong cuộc sống hàng ngày. Khoảng cách giữa việc học trên lớp và sự lưu loát trong thế giới thực rộng hơn họ tưởng tượng.

Praktika⁠⁠(mở trong cửa sổ mới) được xây dựng để lấp đầy khoảng trống đó. Đây là một ứng dụng học ngôn ngữ được thiết kế để giúp mọi người xây dựng sự lưu loát trong thế giới thực thông qua các cuộc trò chuyện hàng ngày, với các gia sư AI được cá nhân hóa, hướng dẫn họ thông qua các bài học tương tác, dựa trên mục tiêu. Người dùng bao gồm sinh viên chuẩn bị cho kỳ thi, các chuyên gia làm việc về các kỹ năng ngôn ngữ liên quan đến công việc và những người nhập cư xây dựng cuộc sống mới ở nước ngoài.

Khi sản phẩm trưởng thành, Praktika đã vượt ra khỏi kiến trúc mô hình đơn lẻ thành một hệ thống đa tác nhân được thiết kế để phản ánh cách các gia sư thực sự điều chỉnh các bài học trong thời gian thực. 

Lesson Agent là tác nhân trò chuyện chính, tương tác với người học với tư cách là gia sư. Chạy trên GPT‑5.2, nó kết hợp tính cách gia sư, bối cảnh bài học, mục tiêu của người học và các cuộc trò chuyện gần đây để cung cấp các bài học mang lại cảm giác tự nhiên và không có kịch bản. Đây là thời điểm mà hệ thống bắt đầu mang lại cảm giác như một gia sư thực thụ, thay vì chỉ là một trải nghiệm theo kịch bản.

Chạy liên tục trong nền, Student Progress Agent theo dõi hiệu suất ngôn ngữ của người học trong suốt các tương tác. Sử dụng GPT‑5.2, tác nhân này theo dõi sự lưu loát, độ chính xác, sử dụng từ vựng và các lỗi lặp đi lặp lại. Dữ liệu này tạo thành một vòng lặp phản hồi liên tục thông báo cho cả hành vi trong phiên của Lesson Agent và chiến lược học tập dài hạn, cho phép trải nghiệm phát triển tự nhiên theo thời gian.

Learning Planning Agent tập trung vào việc định hình sự tiến bộ lâu dài của người học. Dựa trên mục tiêu học tập cá nhân của người học, nó sử dụng thông tin chi tiết từ Đại lý Tiến bộ Sinh viên để xác định những gì cần học tiếp theo, cách sắp xếp các kỹ năng và hoạt động nào sẽ hiệu quả nhất. Được hỗ trợ bởi GPT‑5 Pro, vai trò của nó là liên tục điều chỉnh kế hoạch học tập để tiến độ vẫn được cá nhân hóa, hiệu quả và phù hợp với kết quả mong muốn của người học.

Tất cả các tác nhân chia sẻ quyền truy cập vào một lớp bộ nhớ liên tục lưu trữ các mục tiêu, sở thích và lỗi trong quá khứ của người học. Thay vì tải trước bối cảnh, Praktika truy xuất bộ nhớ ngay sau khi người học nói, đảm bảo các phản hồi dựa trên tín hiệu cập nhật, phù hợp nhất.

Turaev nói: “Hệ thống có thể chuyển sang một bài tập hoàn toàn khác nếu người học không cảm thấy điều đó. “Điều đó mang phép màu trở lại. Nó bắt đầu cảm thấy gần gũi hơn nhiều với một gia sư con người thực sự.

Để việc học qua hội thoại cảm thấy tự nhiên, trí nhớ phải hoạt động giống như trong đời thực. Lớp bộ nhớ của Praktika chỉ truy xuất ngữ cảnh có liên quan sau khi người học nói xong. Điều đó cho phép gia sư trả lời những gì vừa nói, không phải những gì nó dự đoán.

“Nếu một người học mắc lỗi ngay lúc này, gia sư sẽ phản hồi về lỗi đó, chứ không phải lỗi từ hôm qua,” đồng sáng lập và Giám đốc Điều hành Adam Turaev cho biết “Sự khác biệt về thời gian đó rất tinh tế, nhưng chính nó khiến cho sự tương tác mang lại cảm giác chu đáo thay vì máy móc.”

Nhận dạng giọng nói đóng một vai trò tương tự. Người học ngôn ngữ do dự, khởi động lại câu và phát âm các từ không hoàn hảo. Praktika sử dụng API phiên âm để xử lý lời nói phân mảnh, có dấu và không phải bản ngữ một cách đáng tin cậy hơn các hệ thống truyền thống được đào tạo về lời nói trôi chảy. Điều đó cho phép người học tập trung vào giao tiếp mà không bị phạt vì tình trạng mới bắt đầu của họ.

Cùng với nhau, thời gian bộ nhớ và nhận dạng giọng nói tạo thành một vòng lặp duy nhất: lắng nghe cẩn thận, nhớ lại ngữ cảnh phù hợp và phản hồi ngay lập tức.

Các phiên bản đầu tiên của sản phẩm của Praktika đã kết hợp các avatar biểu cảm với NLP dựa trên quy tắc và các mô hình davinci đầu tiên, nhưng các cuộc trò chuyện vẫn cảm thấy bị hạn chế. Với việc phát hành GPT‑3.5, nhóm đã đạt được bước đột phá lớn đầu tiên.

Adam Turaev nói: “Lần đầu tiên, chúng tôi có thể kết hợp sự hiểu biết ngôn ngữ tiên tiến với các hình đại diện biểu cảm, giống như thật. “Các cuộc trò chuyện không còn cảm thấy được viết kịch bản. Chúng trở nên tự nhiên, giàu cảm xúc và chân thực.” 

Khi Praktika đánh giá các mô hình mới hơn, GPT‑4.1 được chứng minh là phù hợp nhất trong các đánh giá nội bộ của nó đo lường việc hoàn thành việc giới thiệu, duy trì ngày 1, chuyển đổi từ thử nghiệm sang trả phí và phản hồi định tính của người dùng.

“GPT‑4.1 đã cho chúng tôi sự cân bằng tốt nhất về chiều sâu lý luận, sắc thái cảm xúc và độ tin cậy”, Turaev nói. “Nó hỗ trợ cuộc trò chuyện đa ngôn ngữ và logic dạy kèm phức tạp ở chất lượng chúng tôi cần, tăng đáng kể chất lượng phiên hội thoại.”

Những cải tiến đó được chuyển trực tiếp vào kết quả của người dùng và doanh nghiệp. Sau khi giới thiệu hệ thống bộ nhớ dài hạn mới của họ, Praktika đã chứng kiến sự gia tăng 24% trong việc lưu giữ ngày 1 và tăng gấp đôi doanh thu chỉ trong vài tháng.

Gần đây hơn, Praktika bắt đầu sử dụng GPT‑5.2 các mô hình để cung cấp năng lượng cho kiến trúc của nó. GPT‑5.2 hiện cung cấp năng lượng cho tác nhân hội thoại chính, trong khi GPT‑5.2 Pro xử lý lý luận giám sát và GPT‑5 mini hỗ trợ theo dõi tiến độ liên tục. Cùng với nhau, các mô hình này cho phép hệ thống suy luận song song, cân bằng chất lượng cuộc trò chuyện, sư phạm và hiệu quả trên quy mô lớn.

Ngày nay, Praktika hỗ trợ hàng triệu người học trên chín ngôn ngữ, với nhiều ngôn ngữ khác trên đường đến. Với nền tảng đại lý của mình, Praktika hiện đang tập trung vào việc mở rộng những gì một gia sư AI có thể hiểu, ghi nhớ và tạo ra cùng với mỗi người học.

“Chúng tôi không chỉ dạy ngôn ngữ,” Turaev nói. “Chúng tôi đang xây dựng AI giúp mọi người cảm thấy tự tin khi sử dụng chúng trong thế giới thực.”