Perplexity giao phó hệ thống đầu-cuối cho GPT‑6 Astra
Perplexity dùng Astra để soạn nội dung trao đổi, sửa phần mềm và giám sát hệ thống vận hành, đồng thời cần kiểm tra ít hơn nhiều so với các mô hình trước.
Là một công cụ trả lời ứng dụng AI, Perplexity đặc biệt chú trọng khả năng tìm kiếm và độ chính xác. Khả năng xử lý lượng lớn thông tin của công cụ này đóng vai trò vô cùng quan trọng. Johnny Ho, Nhà đồng sáng lập kiêm Giám đốc Chiến lược, nhận thấy rằng mỗi khi mô hình viết mã tốt hơn, công cụ tìm kiếm của Perplexity cũng được cải thiện. Mô hình có thể viết các chương trình tốt hơn để tìm kiếm trên web và trong nguồn thông tin nội bộ, rồi tóm tắt thật súc tích.
Tuy nhiên, theo Johnny, thách thức thực sự là đưa những khả năng xử lý thông tin đó vào các hệ thống ngoài đời thực. GPT‑6 Astra giúp việc này trở nên dễ dàng hơn.
“Chúng tôi có thể để mô hình soạn nội dung trao đổi, chỉnh sửa các hệ thống ngoài đời thực và giám sát phần mềm đang vận hành theo cách mà các thế hệ trước không thể làm được.”
Với Johnny, kiểm thử mã là một trong những ứng dụng hữu ích nhất của AI. Do không có nhiều thời gian kiểm thử thủ công, anh yêu cầu GPT‑6 Astra xây dựng một chương trình nhỏ để kiểm thử ứng dụng.
Mô hình tạo ra những phản hồi thực tế tương tự phản hồi từ một dịch vụ khác, chẳng hạn như API của mô hình ngôn ngữ hoặc trình kết nối. Bằng cách thay thế các dịch vụ đó, mô hình có thể kiểm tra cách ứng dụng phản hồi và kiểm thử toàn bộ quy trình từ đầu đến cuối.
“Chúng tôi thực sự có thể tin tưởng giao cho mô hình toàn bộ hệ thống đầu-cuối và kiểm tra ít thường xuyên hơn nhiều so với các thế hệ mô hình trước.”
