Oracle: Việc nhiều ngày chỉ mất vài phút nhờ ChatGPT và Codex

Hơn một trăm nghìn nhân viên trên toàn Oracle đang sử dụng ChatGPT Công việc và Codex, từ bộ phận tuyển dụng đến Oracle Applications Lab và bộ phận CNTT. Ở mỗi bộ phận, những công việc trước đây phải nhờ đến chuyên gia và mất nhiều ngày giờ đây ai cũng có thể hoàn thành chỉ trong vài phút. Nhân viên tuyển dụng không còn mất nhiều ngày nghiên cứu thị trường, người dùng nghiệp vụ chỉ cần mô tả kết quả mong muốn thay vì tìm kiếm báo cáo, còn các trưởng nhóm kỹ thuật có thể xây dựng những công cụ mà trước đây cả một đội ngũ phải mất nhiều tháng mới làm được.

Đội ngũ tuyển dụng đã dùng ChatGPT Công việc để xây dựng một công cụ phân tích thị trường nhân lực. Từ bản mô tả công việc, công cụ này nghiên cứu các vị trí tương đương, đối chiếu mức đãi ngộ và đánh giá nguồn ứng viên tại các địa điểm liên quan. Công cụ cung cấp cho nhân viên tuyển dụng những thông tin giá trị cần có trước khi trao đổi với quản lý phụ trách tuyển dụng — những thông tin mà trước đây phải mất 2–4 ngày để tổng hợp.

“Chúng tôi đã có một bước tiến vượt bậc,” Jan Ackerman, Phó Chủ tịch Cấp cao kiêm Giám đốc Tuyển dụng Toàn cầu tại Oracle, chia sẻ. “Giờ đây, chúng tôi chỉ cần ngồi xuống chuẩn bị khoảng 15 đến 20 phút với công cụ đã xây dựng bằng [ChatGPT] Công việc.”

Quy trình không chỉ nhanh hơn mà còn nhất quán hơn. Trước đây, cách nhân viên tuyển dụng tiếp nhận yêu cầu thường khác nhau giữa các đợt tìm kiếm ứng viên. Nhưng với công cụ phân tích thị trường nhân lực, quy trình đã trở nên nhất quán, giúp mọi quản lý phụ trách tuyển dụng đều nhận được dữ liệu và thông tin phân tích có chất lượng như nhau, bất kể họ làm việc với nhân viên tuyển dụng nào.

Đội ngũ Oracle Applications Lab, đơn vị hỗ trợ vận hành nhiều quy trình kinh doanh cốt lõi của Oracle, đã xây dựng một mô hình tri thức về các đối tượng, mối quan hệ và quy tắc của công ty. Nhờ đó, Codex có thể chuyển câu hỏi nghiệp vụ bằng ngôn ngữ thông thường thành truy vấn SQL đáng tin cậy. Người dùng nghiệp vụ mô tả kết quả mong muốn, còn Codex quyết định cần truy cập hệ thống nội bộ nào, thu thập thông tin rồi trả về bản phân tích, báo cáo hoặc ứng dụng.

Đây là một thay đổi so với cách làm việc trước đây. Lam cho biết một người dùng đã tìm đến ông sau khi đặt một câu hỏi mà bình thường cô phải mất vài giờ mới trả lời được. Cô nói với Lam: “Với công cụ mới, tôi nhập yêu cầu và nhận được phản hồi gần như ngay lập tức.” Khi cô đối chiếu kết quả với quy trình thủ công trước đây, các con số trùng khớp hoàn toàn.

Trong công tác kỹ thuật vận hành hệ thống, các kỹ sư đảm bảo độ tin cậy hệ thống (SRE) dùng Codex để thu thập thông tin liên quan đến sự cố và tự động truy xuất hướng dẫn xử lý phù hợp. Các SRE dành nhiều thời gian hơn cho việc định hướng quyết định và ít thời gian hơn để tìm kiếm thông tin. “Một sự cố đơn giản thường gặp trước đây mất một giờ để giải quyết thì giờ có thể xử lý trong vài phút,” Lam cho biết.

Dù Codex đảm nhận ngày càng nhiều công việc, Lam vẫn thận trọng nhấn mạnh rằng không có khâu nào trong số này hoàn toàn tự vận hành. Vẫn cần có người đảm bảo hệ thống nền tảng được xây dựng đúng cách.

Dù AI xây dựng công cụ, con người vẫn chịu trách nhiệm về kết quả. Một số bài học nổi bật:

• Thiết lập các biện pháp kiểm soát phù hợp. “Bạn vẫn phải hết sức có trách nhiệm với thiết kế hệ thống, kiến trúc, bảo mật và cách bạn muốn Codex tổ chức mã cho mình,” Lam nói.

• Cung cấp bản mẫu thay vì bản đặc tả. “Thông thường, tôi viết [ý tưởng của mình] ra giấy, nhưng giờ tôi thể hiện nó bằng một bản mẫu,” Barry Shilmover, Phó Chủ tịch kiêm Cố vấn Kỹ thuật cho Giám đốc CNTT, chia sẻ.

• Chịu trách nhiệm về mã. “Nếu không làm việc sát cánh cùng Codex, bạn sẽ rơi vào tình cảnh có rất nhiều mã mà không thể bảo trì,” Lam nói.

Đội ngũ Oracle đang dùng AI để thay đổi hoàn toàn cách công ty vận hành. Từ tuyển dụng, phân tích đến kỹ thuật, từng bộ phận đã mô tả kết quả mong muốn và để Codex cùng ChatGPT lo cách thực hiện công việc. Với hàng nghìn người đã sử dụng ChatGPT và Codex, nhân viên Oracle đang ứng dụng AI vào vô số nhiệm vụ trong công việc. Như Shilmover chia sẻ: “Tôi chưa biết câu trả lời là gì vì tôi chưa biết vấn đề tiếp theo mình cần giải quyết sẽ là gì. Tôi chỉ biết rằng một trong những việc đầu tiên tôi sẽ làm là tận dụng Codex để giải quyết vấn đề đó.”