Bỏ qua nội dung chính
OpenAI

18 tháng 8, 2026

Cách NVIDIA mở rộng chuyên môn với ChatGPT Công việc

Các nhóm NVIDIA dùng ChatGPT Công việc để giảm tác vụ thủ công, kết nối các tín hiệu thay đổi nhanh và mở rộng quy trình hiệu quả trên toàn cầu.

Logo NVIDIA trên nền tối có họa tiết.
Quy mô công ty: Doanh nghiệp
Khu vực: Bắc Mỹ
Ngành: Công nghệ
Sản phẩm: ChatGPT

16

Số giờ tiết kiệm mỗi tuần nhờ ChatGPT Công việc trong chu kỳ lập kế hoạch GTC

3–5

Số ngày để tạo nguyên mẫu hoạt động được bằng ChatGPT Công việc, so với 2–3 tuần trước đây

5–8

Số tín hiệu hữu ích mỗi tuần được ChatGPT Công việc rút ra từ 25–40 cập nhật AI bên ngoài

Đang tải…

Tại NVIDIA, ChatGPT Công việc giúp nhân viên tri thức dành ít thời gian hơn cho việc tổng hợp thông tin và nhiều thời gian hơn để hành động dựa trên thông tin đó.

Với các nhóm như GTM và kiến trúc giải pháp, ChatGPT đã trở thành một phần trong cách tổ chức, tự động hóa và mở rộng quy mô công việc. Với GTM, công cụ này chuyển đổi các quy trình vận hành định kỳ; còn các kiến trúc sư giải pháp dùng công cụ để kết nối những diễn biến nhanh chóng bên ngoài với các ưu tiên nội bộ của NVIDIA.

Giúp các nhóm tập trung vào khách hàng

Will Daney giúp các lãnh đạo bán hàng, phát triển kinh doanh và sản phẩm toàn cầu của NVIDIA triển khai cũng như đo lường chiến lược. Một trong những trách nhiệm định kỳ của anh là hỗ trợ đội ngũ phụ trách thị trường trong thời gian diễn ra GTC, hội nghị AI toàn cầu của NVIDIA.

Trước đây, công tác chuẩn bị cho GTC đòi hỏi rất nhiều thao tác trên bảng tính: tổng hợp danh sách khách hàng, theo dõi lượt đăng ký và giúp các nhóm xác định những việc cần làm để mang lại trải nghiệm hiệu quả cho khách hàng và đối tác. Trong thời gian chuẩn bị cho sự kiện, Will ước tính việc phân tích thủ công chiếm khoảng 40% thời gian của anh. Hiện nay, anh đã biến phần lớn công việc đó thành một quy trình ChatGPT Công việc tự động, chạy hai lần mỗi tuần. Trong suốt chu kỳ lập kế hoạch GTC kéo dài 12 tuần, quy trình này tiết kiệm khoảng 16 giờ mỗi tuần.

Will cho biết: “Tôi có thể lấy lại thời gian để làm việc trực tiếp với đội ngũ phụ trách thị trường, hiểu họ hơn và cùng họ tìm cách giúp khách hàng của chúng tôi thành công hơn.”

Và vì làm chủ quy trình, anh có thể điều chỉnh quy trình theo những thay đổi của sự kiện mà không phải chờ mua, triển khai và bảo trì một công cụ mới. Anh cũng có thể chia sẻ quy trình nền tảng với các nhóm ở những khu vực khác. Các đồng nghiệp hỗ trợ sự kiện tại San Jose, Đài Bắc, châu Âu và Washington, DC đã nhận các quy trình ChatGPT của anh rồi tùy chỉnh theo nhu cầu địa phương.

“Theo tôi, điểm mấu chốt thực sự của ChatGPT là tôi có thể tự động hóa quy trình đã xây dựng cho từng sự kiện mà gần như không phát sinh thêm công sức.”
—Will Daney, Chiến lược gia tiếp cận thị trường tại NVIDIA

Tìm ra tín hiệu quan trọng trong một ngành thay đổi nhanh chóng

Rachita Jain làm việc trong nhóm vận hành AI thuộc bộ phận tiếp thị của NVIDIA. Tại đây, cô xây dựng các quy trình AI và giúp các nhóm áp dụng công cụ mới. Thách thức của cô là theo kịp một ngành mà mô hình, tiêu chuẩn đánh giá và nghiên cứu mới xuất hiện mỗi ngày.

Thông tin luôn sẵn có. Nhiệm vụ khó hơn là xác định những diễn biến nào có ý nghĩa với NVIDIA và kết nối chúng với các dự án, cuộc trao đổi và ưu tiên nội bộ. Rachita đã xây dựng một quy trình bằng ChatGPT Công việc để xem xét các nguồn bên ngoài đáng tin cậy cùng bối cảnh nội bộ, xác định những điểm giao thoa đáng chú ý và đưa ra thông tin chuyên sâu có thể định hướng hành động. Mỗi tuần, quy trình chắt lọc khoảng 25–40 cập nhật AI bên ngoài thành 5–8 tín hiệu hữu ích.

Cô cho biết: “ChatGPT đã giúp tôi biến việc đọc thụ động thành chủ động thu thập thông tin chuyên sâu.”

Cùng một môi trường cũng hỗ trợ toàn bộ quá trình xây dựng. Rachita có thể bắt đầu từ một ý tưởng, khám phá các phương án khả thi, xử lý cơ sở mã, gỡ lỗi và hoàn thiện kết quả mà không phải liên tục chuyển đổi giữa những công cụ rời rạc. Những sáng kiến trước đây có thể chỉ dừng lại ở dự án phụ nay có thể phát triển thành sản phẩm hoạt động được chỉ trong vài ngày. Trong một trường hợp, cô đã biến ý tưởng thành nguyên mẫu hoạt động được trong khoảng 3–5 ngày, so với ước tính 2–3 tuần nếu tự xây dựng các thành phần theo cách thủ công bằng nhiều công cụ riêng biệt.

“Tôi nghĩ vấn đề lớn nhất mình đang cố giải quyết là tình trạng quá tải thông tin, bởi mọi thứ thay đổi quá nhanh. Việc theo dõi mọi thay đổi ngày càng trở nên khó khăn. Nhưng với ChatGPT, việc đó trở nên đơn giản hơn nhiều.”
—Rachita Jain, Kiến trúc sư giải pháp tại NVIDIA

Bước tiếp theo

Cơ hội tiếp theo là mở rộng quy mô những gì đã chứng minh được hiệu quả. Bằng cách biến kiến thức chuyên môn thành các quy trình có thể tái sử dụng, các nhóm trên toàn NVIDIA có thể áp dụng những quy trình đã được kiểm chứng cho nhiều chức năng, sự kiện và khu vực, đồng thời để những người trực tiếp làm việc kiểm soát cách các quy trình đó phát triển.

Khi bối cảnh AI tiếp tục thay đổi, các quy trình dùng chung này có thể giúp NVIDIA kết nối diễn biến bên ngoài với ưu tiên nội bộ nhanh hơn, đồng thời mở rộng cách làm việc có AI hỗ trợ đến nhiều nhân viên hơn. Mục tiêu là giúp các nhóm có thêm thời gian để diễn giải kết quả, cộng tác và tập trung vào công việc hỗ trợ khách hàng.

Tiềm năng đó đã thể hiện rõ qua trải nghiệm của Will. Anh cho biết: “Với cá nhân tôi, ChatGPT thực sự là một công cụ giúp nhân lên hiệu suất.” “Tôi có cảm giác như có cả một đội ngũ đang làm việc cho mình. Công cụ này giúp tôi thoát khỏi những việc vụn vặt và tập trung hơn vào công việc thực sự quan trọng.”

Tham gia kỷ nguyên làm việc mới

Hơn 1 triệu doanh nghiệp trên toàn thế giới đang đạt được kết quả có ý nghĩa với OpenAI.