Ý tưởng chính sách mới cho Kỷ nguyên Trí tuệ
Tài trợ các dự án độc lập nhằm thúc đẩy cơ hội kinh tế và khả năng chống chịu trong bối cảnh AI phát triển.
OpenAI đang trao tài trợ cho 14 dự án do các tổ chức độc lập dẫn dắt nhằm thúc đẩy cơ hội kinh tế và khả năng chống chịu của xã hội trong bối cảnh AI phát triển. Các khoản tài trợ hiện thực hóa cam kết mà chúng tôi đưa ra khi công bố Chính sách công nghiệp cho Kỷ nguyên Trí tuệ vào tháng 4 năm 2026: hỗ trợ các bên khác kiểm chứng, phản biện và phát triển những ý tưởng chúng tôi đề xuất để bảo đảm AI tiên tiến mang lại lợi ích cho mọi người.
AI đang nhanh chóng trở nên mạnh mẽ hơn, với tiềm năng thay đổi cách mọi người học tập, sáng tạo và tham gia nền kinh tế. Phạm vi tiếp cận của AI cũng đang mở rộng: ChatGPT được 1 tỷ người trên toàn thế giới sử dụng, thuộc nhiều khu vực địa lý, mức thu nhập và nhóm nhân khẩu học khác nhau. Người dùng thuộc mọi nhóm tuổi chính; số người dùng trưởng thành dưới 30 tuổi và từ 30 tuổi trở lên của chúng tôi đều nhiều hơn bất kỳ phòng thí nghiệm AI tiên phong nào khác.
Nhưng khả năng tiếp cận rộng rãi công nghệ chỉ là một phần của bài toán. Việc AI cuối cùng phục vụ số đông thay vì một nhóm nhỏ còn phụ thuộc vào những lựa chọn của xã hội về cách triển khai công nghệ và phân bổ lợi ích. Để lợi ích của Kỷ nguyên Trí tuệ được chia sẻ rộng rãi, chính sách ứng phó phải có tham vọng tương xứng với chính sự thay đổi công nghệ—điều đó đòi hỏi những cách tiếp cận mới thay vì chỉ điều chỉnh chính sách hiện hành.
Các công ty công nghệ không nên tự mình đưa ra những lựa chọn này. Trong các xã hội dân chủ, những lựa chọn ấy nên được định hình thông qua các thể chế dân chủ và thảo luận công khai. Các tổ chức nghiên cứu và chính sách độc lập có vai trò đặc biệt quan trọng: họ có thể phát triển và kiểm chứng cách tiếp cận mới, phản biện các giả định—kể cả của chúng tôi—và đóng vai trò như phòng thí nghiệm ý tưởng để chính phủ điều chỉnh cho phù hợp với cộng đồng và hoàn cảnh riêng.
Thông qua các khoản tài trợ mới này, giới nghiên cứu và thực hành sẽ biến những ý tưởng tổng quát thành công việc cụ thể, xem xét giải pháp nào có thể hiệu quả, chi phí dự kiến và cách triển khai có trách nhiệm. Hơn 400 cá nhân và tổ chức đã hưởng ứng lời mời đề xuất của chúng tôi. Các ứng viên đã xác định một ý tưởng và đề xuất những dự án có thể đóng góp thiết thực cho nhận thức của công chúng và quá trình xây dựng chính sách. OpenAI sẽ tài trợ tổng cộng 1 triệu USD và cung cấp tối đa 1 triệu USD credit API cho các dự án được chọn.
Các dự án trải rộng tại Hoa Kỳ, Liên minh châu Âu, Brazil, Singapore và Hàn Quốc, đồng thời giải quyết hai câu hỏi lớn: AI có thể mở rộng cơ hội kinh tế như thế nào và xã hội có thể tăng cường khả năng chống chịu ra sao khi năng lực AI phát triển. Một số dự án sẽ xây dựng nghiên cứu và mô hình chính sách, trong khi những dự án khác sẽ tạo nguyên mẫu, bộ dữ liệu và khuôn khổ có thể được kiểm chứng trong thực tế. Dưới đây là phần tóm tắt các dự án được chọn.
American Enterprise Institute: Ủy ban lưỡng đảng AEI-Urban về Trí tuệ nhân tạo và tương lai của lực lượng lao động Hoa Kỳ. Ủy ban lưỡng đảng AEI-Urban sẽ xây dựng các kịch bản gián đoạn thấp, trung bình và cao về tác động của AI đối với việc làm và kỹ năng, đồng thời liên kết các chỉ báo gián đoạn có thể quan sát với những cẩm nang ứng phó chính sách.
Centre for European Policy Studies—Chia sẻ thành quả từ AI. CEPS sẽ nghiên cứu cách lợi ích năng suất nhờ AI được phân bổ giữa người lao động, doanh nghiệp, ngành, khu vực và quốc gia tại châu Âu, đồng thời đối chuẩn EU với Hoa Kỳ. Dựa trên bản tổng hợp bằng chứng thực nghiệm hiện có, dự án sẽ xây dựng các nguyên tắc chính sách đổi mới cho một mô hình đầu tư xã hội châu Âu mới và những mạng lưới an sinh thích ứng, nhằm bảo đảm sự thịnh vượng do AI tạo ra được chia sẻ rộng rãi. Dự án sẽ cung cấp một nghiên cứu chính sách, các sản phẩm trực quan hóa và một hội thảo xác thực với các bên liên quan.
European Centre for International Political Economy: Từ lao động đến quyền sở hữu tài sản sản xuất. ECIPE sẽ nghiên cứu cách mở rộng khả năng tiếp cận AI và quyền sở hữu tài sản sản xuất có thể giúp mọi người tham gia nền kinh tế khi công nghệ ngày càng mạnh mẽ. Dự án sẽ xây dựng một khuôn khổ thực tiễn cho “Quyền tiếp cận AI” và so sánh các mô hình gồm quyền sở hữu của người lao động, đầu tư của công dân, sở hữu thông qua quỹ hưu trí, quỹ tài sản xã hội và tham gia quyền sở hữu trí tuệ. Dự án sẽ công bố báo cáo cuối cùng, các bài phân tích ngắn và một hội thảo trực tuyến công khai.
Abundance Institute: Nguồn năng lượng dồi dào tại từng tiểu bang. Abundance Institute sẽ so sánh cách các tiểu bang Hoa Kỳ có thể mở rộng năng lực phát điện và truyền tải để đáp ứng nhu cầu của trung tâm dữ liệu, đồng thời tạo ra lợi ích địa phương có thể đo lường. Tổ chức này sẽ xây dựng một khuôn khổ chính sách cấp tiểu bang, bản phân tích lịch sử và lớp dữ liệu chính sách công khai cho Data Center Atlas.
Progressive Policy Institute: Phúc lợi theo cá nhân trong Kỷ nguyên Thông tin. PPI sẽ thiết kế một hệ thống phúc lợi theo cá nhân, bao gồm hưu trí, y tế, nghỉ phép, giáo dục, đào tạo và hỗ trợ người khuyết tật trong nhiều hình thức lao động khác nhau. Tổ chức này sẽ xây dựng nguyên mẫu “bảo hiểm sinh kế” được kích hoạt khi một nghề nghiệp có những thay đổi lớn, rồi xác định các thay đổi về pháp luật và kỹ thuật cần thiết để triển khai mô hình.
Tax Foundation: Chính sách thuế trong kỷ nguyên AI. Tax Foundation sẽ phân tích việc ứng dụng AI có thể làm thay đổi cán cân giữa thu nhập từ lao động, lợi nhuận doanh nghiệp, lãi vốn và các nguồn thu công khác như thế nào. Sách trắng cuối cùng, kèm phân tích định lượng hỗ trợ, sẽ đánh giá các phương án thuế theo tính trung lập, đơn giản, minh bạch, ổn định và hiệu quả kinh tế, đồng thời xem xét rõ ràng các yếu tố đổi mới, ứng dụng, cạnh tranh, năng lực cạnh tranh và khả năng chống chịu tài khóa.
Windfall Trust: Các nhóm công tác quốc gia về chính sách kinh tế AI. Windfall Trust sẽ mở rộng mạng lưới nhóm công tác tại Hoa Kỳ, Vương quốc Anh, Canada, Liên minh châu Âu và Mỹ Latinh để nghiên cứu các vấn đề về tài khóa, thị trường lao động, phúc lợi và năng lực cạnh tranh trong những kịch bản AI khác nhau. Tổ chức này cũng sẽ thành lập một Nhóm Công tác Quốc tế chuyên về sự sẵn sàng và phối hợp kinh tế quốc tế. Các nhóm công tác sẽ kết nối các nhà kinh tế, chuyên gia chính sách, chuyên gia thăm dò dư luận và đối tác khu vực; Windfall Trust sẽ công bố các bản tổng hợp những kết luận chính của các nhóm.
Instituto de Matemática Pura e Aplicada: Xây dựng nền nghiên cứu có khả năng chống chịu trong Kỷ nguyên Trí tuệ. IMPA sẽ nghiên cứu những yếu tố mà các tổ chức nghiên cứu cần để biến khả năng tiếp cận AI thành tiến bộ khoa học thực chất, bao gồm hỗ trợ kỹ thuật, đào tạo, quản trị, năng lực điện toán và hạ tầng địa phương. Phối hợp với các nhà toán học tại Brazil, tổ chức này sẽ xây dựng một khuôn khổ đo lường và chi phí có thể áp dụng rộng rãi, hướng dẫn thực tiễn về cách dùng AI đáng tin cậy trong toán học và một báo cáo công khai đánh giá Quyền tiếp cận AI cùng mô hình khám phá khoa học phân tán.
Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo: Hạ tầng lâm sàng AI lấy con người làm trọng tâm cho bệnh viện công. HCFMUSP sẽ tiến hành đánh giá có kiểm soát trước khi triển khai một nguyên mẫu hạ tầng thông tin lâm sàng tích hợp AI, được thiết kế để tổ chức thông tin lâm sàng trong Hệ thống Y tế Thống nhất SUS của Brazil. Chỉ sử dụng dữ liệu tổng hợp hoặc đã được khử định danh phù hợp, dự án sẽ đánh giá liệu AI lâm sàng lấy con người làm trọng tâm có thể giảm tình trạng xem xét hồ sơ rời rạc, cải thiện quy trình làm việc của bác sĩ, hỗ trợ chăm sóc dựa trên bằng chứng và phân tầng nguy cơ, đồng thời giúp bệnh nhân tìm hiểu dịch vụ y tế, quản lý quy trình gia hạn đơn thuốc và nhận biết các triệu chứng cảnh báo cần chuyển lên bác sĩ xem xét hay không, trong khi vẫn bảo đảm phán đoán chuyên môn của bác sĩ và sự giám sát của con người.
Institute for Security and Technology: Khuôn khổ vận hành cho RSI không kiểm soát—Đo lường, phối hợp và ứng phó. IST sẽ thiết lập khuôn khổ đo lường và phối hợp cho các hệ thống AI tự cải thiện đệ quy (RSI). Dự án xây dựng các định nghĩa có cơ sở kỹ thuật, chỉ báo có thể quan sát về hành vi tự sửa đổi không kiểm soát, hệ thống phân loại sự cố để các phòng thí nghiệm trao đổi với nhau và tiêu chí leo thang nhằm liên kết tín hiệu kỹ thuật với quyết định ứng phó phối hợp. Kết quả gồm một lược đồ phân loại sự cố, các lộ trình leo thang để phối hợp giữa ngành và chính phủ, cùng bản tóm tắt điều hành công khai.
Nuclear Threat Initiative: Thiết kế cơ chế chia sẻ thông tin xuyên biên giới về rủi ro AIxBio. NTI | bio sẽ kiểm chứng tính khả thi về mặt pháp lý của việc chia sẻ an toàn trên phạm vi quốc tế các năng lực, rủi ro và biện pháp giảm thiểu liên quan đến AI. Sau đó, NTI | bio sẽ thiết kế một kiến trúc chia sẻ thông tin cơ bản nhằm tăng cường an toàn và an ninh AIxBio trên phạm vi quốc tế.
Council on Strategic Risks: An toàn hơn nhờ con người—Mô-đun an toàn AI tiên phong và chương trình trải nghiệm tại phòng thí nghiệm dành cho chuyên gia an ninh quốc gia. Converging Risks Lab của CSR sẽ nghiên cứu cách các chuyên gia an ninh quốc gia có thể xây dựng năng lực thể chế về an toàn và quản trị AI tiên phong. Thông qua chương trình đào tạo nghiên cứu sinh và hợp tác với các phòng thí nghiệm AI tiên phong cùng giới nghiên cứu an toàn, dự án sẽ công bố các phân tích về hoạt động giám sát và việc duy trì quyền kiểm soát thực chất của con người khi năng lực AI phát triển.
Nanyang Technological University: Các tác nhân LLM bảo vệ quyền riêng tư để mô phỏng chính sách chính phủ có thể kiểm toán. NTU sẽ phát triển và đánh giá một khuôn khổ tác nhân AI, chuyển đổi dữ liệu giao dịch tài chính cấp cá nhân thành hồ sơ hành vi bảo vệ quyền riêng tư để mô phỏng phản ứng của các hộ gia đình đối với trợ cấp của chính phủ và chính sách công nghiệp trước khi triển khai. Các mô phỏng sẽ được xác thực dựa trên phản ứng quan sát được đối với những chính sách trước đây và các chuẩn thống kê đã được thiết lập. Dự án sẽ cung cấp một nguyên mẫu, lược đồ hồ sơ bảo vệ quyền riêng tư, các báo cáo có thể kiểm toán giải thích cơ sở của từng dự đoán và tác động dự kiến của những thay đổi trong thiết kế chính sách, cùng các biện pháp bảo vệ để chính phủ sử dụng có trách nhiệm.
Yonsei University: Trách nhiệm giải trình dân chủ nhờ AI. Yonsei University sẽ kiểm chứng liệu các phương pháp AI minh bạch, có con người xác thực, có thể giúp đánh giá chất lượng giám sát tại Quốc hội Hàn Quốc hay không. Giai đoạn đầu sẽ tạo ra một báo cáo phân tích, bộ dữ liệu thí điểm và cẩm nang mã hóa, tập trung nghiên cứu việc sử dụng bằng chứng, tình trạng phân cực và chất lượng giám sát lập pháp.
Các dự án sẽ kéo dài sáu tháng và báo cáo kết quả vào năm 2027.
Trong Chính sách công nghiệp cho Kỷ nguyên Trí tuệ, chúng tôi lập luận rằng các chính phủ nên sẵn sàng sử dụng toàn bộ bộ công cụ chính sách—từ tài trợ nghiên cứu và phát triển lực lượng lao động đến các công cụ định hình thị trường và quy định có mục tiêu—để giúp xã hội thích ứng với một cuộc chuyển đổi công nghệ có quy mô như vậy. Nhưng không công ty hay chính phủ nào có mọi câu trả lời.
Mục đích của các khoản tài trợ này là mở rộng cộng đồng những người tìm lời giải: hỗ trợ các tổ chức độc lập trên toàn thế giới kiểm chứng ý tưởng mới, xây dựng bằng chứng và giúp các xã hội dân chủ quyết định cách AI có thể mở rộng cơ hội cũng như tăng cường khả năng chống chịu. Những dự án này mới chỉ là khởi đầu, và chúng tôi hy vọng kết quả sẽ đóng góp cho một cuộc thảo luận công khai sâu rộng hơn về các chính sách cần thiết trong Kỷ nguyên Trí tuệ.


