Bỏ qua nội dung chính
OpenAI

23 tháng 9, 2026

Cách invideo cải thiện chỉnh màu gấp 3 lần với GPT‑6 Astra

Với GPT‑6 Astra, invideo lập kế hoạch dựng chính xác hơn, cải thiện hiệu chỉnh và phân hạng màu gấp ba lần, đồng thời tạo 50 hiệu ứng tùy chỉnh trong một ngày.

Quy mô công ty: Công ty khởi nghiệp
Khu vực: Châu Á - Thái Bình Dương & Châu Đại Dương
Ngành: Truyền thông, Giải trí & Thể thao
Sản phẩm: API

Kết quả

50

Hiệu ứng tùy chỉnh được tạo trong một ngày

Kết quả

3 lần

Mức tăng tỷ lệ thành công khi phân hạng và hiệu chỉnh màu

Đang tải…

Dựng video là quá trình liên tục đưa ra các quyết định sáng tạo và kỹ thuật. Biên tập viên phải định hình câu chuyện, bố trí hiệu ứng âm thanh, tạo chuyển cảnh, điều chỉnh màu sắc và thực hiện nhiều công việc khác. Invideo⁠(mở trong cửa sổ mới) là trình chỉnh sửa video dạng tác nhân, được thiết kế để xử lý các công việc đó nhưng vẫn để biên tập viên nắm quyền kiểm soát.

Với GPT‑6 Astra, invideo có khả năng lập kế hoạch và thực hiện các thao tác dựng phức tạp tốt hơn, đồng thời áp dụng thay đổi đúng vị trí trên dòng thời gian.

“Khả năng lập kế hoạch dựng với độ chính xác đến từng khung hình của Astra thực sự đáng kinh ngạc.”
—Sanket Shah, CEO, invideo

Lập kế hoạch dựng phức tạp và bám sát yêu cầu

Tác nhân AI phải chuyển chỉ dẫn của biên tập viên thành một chuỗi bước, chọn đúng công cụ, thực hiện công việc và kiểm tra kết quả. Sanket cho biết GPT‑6 Astra có thể lập kế hoạch cho các thao tác này với ít bước suy luận hơn những mô hình mà invideo từng thử nghiệm: “Astra sử dụng ít lượt suy luận hơn nhiều, nhờ đó cũng cần ít token đầu ra hơn để hoàn thành công việc phức tạp.”

Invideo cũng nhận thấy Astra có thể thực hiện nhiều chỉ dẫn mà không làm sai lệch mục tiêu ban đầu của biên tập viên khi tác vụ ngày càng dài và phức tạp.

Chọn đúng phương pháp và thích ứng với thay đổi

GPT‑6 Astra đặc biệt hiệu quả với công việc xử lý màu, khi tác nhân phải lựa chọn giữa những phương pháp có phần giao nhau như hiệu chỉnh, phân hạng, tái tạo, LUT và tách vùng. Ví dụ, để thay đổi phông nền mà vẫn giữ nguyên tông da của một người, tác nhân phải tách và theo dõi người đó qua từng khung hình trước khi áp dụng màu cho các vùng khác.

“Trước đây, tỷ lệ thất bại của các tác vụ phân hạng và hiệu chỉnh màu rất cao. Với Astra, tỷ lệ thành công đã tăng khoảng ba lần”, Sanket cho biết.

Tạo hiệu ứng tùy chỉnh vẫn có thể chỉnh sửa hoàn toàn

GPT‑6 Astra còn giúp invideo biến nội dung mô tả và hình ảnh tham chiếu thành các hiệu ứng tùy chỉnh. Tác nhân có thể lập trình một hiệu ứng phù hợp với cảnh quay, đặt hiệu ứng đó lên dòng thời gian và thêm các nút điều khiển để biên tập viên tinh chỉnh. Trong một ngày, một số biên tập viên của Invideo đã dùng mô hình để tạo khoảng 50 hiệu ứng.

Nhờ tác nhân invideo sử dụng GPT‑6 Astra, các chuyên gia sáng tạo vẫn kiểm soát được câu chuyện, phong cách và bản dựng cuối mà không phải mất hàng giờ cho việc lập kế hoạch tẻ nhạt và xử lý từng khung hình.