Giới thiệu các năng lực mới của GPT‑Rosalind

Chúng tôi giới thiệu một bản cập nhật mô hình mới cho dòng GPT‑Rosalind, được xây dựng chuyên biệt cho nghiên cứu khoa học sự sống ở quy mô doanh nghiệp. Bản cập nhật này kết hợp năng lực lập trình tác nhân và sử dụng công cụ của GPT‑5.5 với trí tuệ mô hình mạnh hơn trong các lĩnh vực cốt lõi của khám phá thuốc như hóa dược và hệ gen học, đồng thời nâng cao hiệu năng trên các quy trình phân tích, thiết kế và thử nghiệm rộng hơn trong khoa học sự sống.

Sự tiến bộ trong các khoa học sự sống phụ thuộc vào việc tổng hợp dữ liệu và minh chứng từ nhiều cấp độ và phương thức khác nhau: các phân tử, gen, con đường sinh học và các hệ thống sống. Trong các đánh giá của chúng tôi, GPT‑Rosalind cập nhật cho thấy mức cải thiện rộng trên các tác vụ nghiên cứu từ chuyên gia sinh học, truy vấn hóa dược phức tạp, sinh học định lượng và khắc phục sự cố trong phòng thí nghiệm ướt.

GPT‑Rosalind hiện đã có sẵn dưới dạng bản xem trước nghiên cứu (research preview) dành cho các tổ chức đủ điều kiện trên toàn cầu, thông qua cấu trúc triển khai quyền truy cập tin cậy của chúng tôi.

Để đo lường và liên tục cải thiện tác động thực tế của GPT‑Rosalind, chúng tôi thiết kế LifeSciBench, một chuẩn đánh giá do chuyên gia bên ngoài chấm điểm, tập trung vào các khía cạnh nền tảng trong nghiên cứu khoa học sự sống. Khác với các chuẩn hiện có chỉ đánh giá một thành phần hiệu năng mô hình hoặc một miền sinh học riêng lẻ, LifeSciBench nhìn nhận toàn bộ công việc có giá trị khoa học từ đầu đến cuối bằng cách lấy tác vụ từ sáu lĩnh vực quy trình trọng yếu của nghiên cứu khoa học sự sống: xử lý bằng chứng, phân tích, thiết kế và tối ưu hóa, suy luận khoa học, xác thực và vận hành, cũng như chuyển dịch và truyền thông. Chúng tôi dùng chuẩn đánh giá này để điều chỉnh tiến bộ theo nhu cầu và thực tế của nghiên cứu khoa học sự sống.

GPT‑Rosalind đạt hiệu năng dẫn đầu ngành trong hóa dược, lĩnh vực tập trung vào việc biến phân tử thành thuốc hữu ích. Chúng tôi thiết kế MedChemBench để phản ánh các quy trình hóa dược thực tế, đánh giá khả năng hiểu cấu trúc hóa học đa phương thức; mối quan hệ cấu trúc-hoạt tính (SAR); dự đoán hiệu lực, độc tính và hấp thu, phân bố, chuyển hóa, thải trừ (ADME) của thuốc; ra quyết định tối ưu hóa hợp chất dẫn đường đa tham số; và tổng hợp ngược. GPT‑Rosalind vượt GPT‑5.5 trên MedChemBench với 27,5% so với 25,1%, đồng thời dùng ít hơn 7,2% token.

Theo GeneBench, khả năng đánh giá dùng tác nhân của chúng tôi về phân tích dài hạn, từ đầu đến cuối trong hệ gen học và sinh học định lượng, GPT‑Rosalind dùng ít hơn GPT‑5.5 31% token trong khi đạt độ chính xác cao hơn, 21,6% so với 20,4%. GeneBench đánh giá hiệu năng tác nhân trên các tác vụ định lượng dài hạn: dựa trên dữ liệu khoa học thực tế, một tác nhân có thể lập kế hoạch phân tích, QC, mô hình hóa và hiệu chỉnh hợp lệ để đi đến câu trả lời phù hợp với quyết định hay không? Các bài toán bao gồm nhiều miền, như hệ gen học chức năng, phiên mã học không gian, hệ protein học, biểu sinh học hệ gen, và di truyền học ứng dụng.

Chúng tôi giới thiệu một phương pháp đánh giá mới để kiểm tra khả năng của GPT‑Rosalind trong việc hỗ trợ các nhà khoa học thực hiện công việc phòng thí nghiệm ngoài đời thực. LabWorkBench kiểm tra khả năng của mô hình trong việc liên kết các nhiễu động với kết quả thử nghiệm trong các quy trình phòng thí nghiệm ướt thực tế mà nhà khoa học sử dụng, cho các mục đích từ khắc phục sự cố đến tối ưu hóa. Dữ liệu được LabWorkBench sử dụng là độc quyền và do đó không bị nhiễm bẩn. GPT‑Rosalind đạt 63,2% so với 55,8% của GPT‑5.5, đồng thời dùng ít hơn 5,3% token.

Chúng tôi xây dựng các plugin Life Sciences Research (Nghiên cứu khoa học đời sống)⁠(mở trong cửa sổ mới) và Life Sciences NGS Analysis (Phân tích giải trình tự thế hệ mới trong khoa học đời sống)⁠(mở trong cửa sổ mới) để mở rộng trí tuệ nâng cao của GPT‑Rosalind bằng một lớp thực thi thực tế cho các quy trình khoa học có thể lặp lại. Các plugin này cùng đưa truy xuất bằng chứng có nguồn, diễn giải sinh học và thực thi tin sinh học vào cùng một không gian làm việc, giúp nhà nghiên cứu kết nối bằng chứng bên ngoài với phân tích omics nội bộ trong khi vẫn bảo toàn hiện vật và nguồn gốc. Tất cả người dùng hiện có thể truy cập cả hai plugin thông qua Codex. Người dùng doanh nghiệp GPT‑Rosalind đủ điều kiện còn có thể dùng GPT‑Rosalind để vận hành các plugin này.

Để tối ưu hóa hiệu quả vai trò làm nền tảng làm việc linh động của Codex dành cho các nhà khoa học, chúng tôi đã tích hợp thêm các công cụ xem tương tác dành cho các định dạng tệp sinh học bản địa. Tập hợp các công cụ xem ban đầu dành cho chuỗi dữ liệu, căn hàng, và cấu trúc được thiết kế nhằm giúp các nhà khoa học luôn tiếp cận sát với các minh chứng thực tế khi GPT‑Rosalind lập luận xuyên suốt một quy trình, đồng thời phản hồi trực tiếp các câu hỏi tiếp theo bằng cách sử dụng ngữ cảnh ngay trong công cụ xem đang hoạt động.

Chúng tôi đang mở rộng quyền truy cập vào các dòng mô hình GPT‑Rosalind cho các tổ chức đủ điều kiện trên toàn cầu. GPT‑Rosalind sẽ có trong bản xem trước nghiên cứu thông qua cấu trúc triển khai truy cập tin cậy của chúng tôi cho các tổ chức đang tiến hành nghiên cứu khoa học hợp pháp với lợi ích công rõ ràng, có quản trị và giám sát an toàn mạnh mẽ, cùng quyền truy cập được kiểm soát với bảo mật cấp doanh nghiệp.

Trong khuôn khổ mở rộng toàn cầu này, chúng tôi rất vui được hỗ trợ sứ mệnh của Novo Nordisk là đưa các lựa chọn điều trị đổi mới đến với bệnh nhân nhanh hơn bằng cách giúp mở rộng quy mô nghiên cứu y học của họ với GPT‑Rosalind. Novo Nordisk đang tận dụng các năng lực AI tiên phong để giúp nhà nghiên cứu phân tích những bộ dữ liệu phức tạp, phát hiện các mẫu hữu ích và kiểm tra giả thuyết nhanh hơn. Hiểu biết sinh học mạnh hơn của GPT‑Rosalind sẽ giúp các nhóm kết nối bằng chứng từ tài liệu, hệ gen học, phiên mã học, trình tự, cấu trúc và kết quả thử nghiệm, giúp việc chuyển từ dữ liệu sang quyết định nghiên cứu rõ ràng hơn trở nên dễ dàng hơn.

Chúng tôi cũng đang cung cấp một không gian làm việc do OpenAI quản lý cho các tổ chức đủ điều kiện nhưng chưa có tài khoản Enterprise.

Mô hình GPT‑Rosalind được cập nhật là bước tiếp theo trong khuôn khổ cam kết to lớn hơn của chúng tôi nhằm xây dựng các hệ thống AI có thể giúp tăng tốc khám phá khoa học, đồng thời bảo đảm các năng lực sinh học tiên tiến được triển khai với biện pháp bảo vệ phù hợp. Chúng tôi sẽ tiếp tục cải thiện suy luận sinh học của mô hình, mở rộng hỗ trợ cho các quy trình nghiên cứu dài hạn và dùng nhiều công cụ, đồng thời làm việc với các tổ chức đủ điều kiện ở nhiều khu vực để đánh giá tác động thực tế.

Điều này cũng có nghĩa là áp dụng AI khoa học sự sống vào công việc vì lợi ích công có tác động cao, từ khám phá thuốc và y học chuyển dịch đến y tế công cộng, chuẩn bị ứng phó và phòng vệ sinh học. Thông qua Rosalind Biodefense (An ninh sinh học Rosalind) và mô hình triển khai truy cập tin cậy của chúng tôi, chúng tôi hướng tới việc trao các năng lực sinh học tiên phong cho những nhà nghiên cứu, tổ chức và lực lượng bảo vệ đang nỗ lực cải thiện sức khỏe con người và tăng cường khả năng chống chịu của xã hội.

Chúng tôi sẽ tiếp tục xây dựng GPT‑Rosalind để trở thành một đối tác có năng lực hơn trong toàn bộ vòng đời nghiên cứu khoa học, giúp nhà khoa học đi nhanh hơn từ những câu hỏi đúng đến bằng chứng rõ ràng hơn, thí nghiệm tốt hơn và cuối cùng là các phương pháp điều trị mới cho bệnh nhân.