Giúp các nhóm ứng phó thảm họa biến AI thành hành động trên khắp châu Á

Hôm nay tại Bangkok, chúng tôi sẽ tập hợp 50 nhà lãnh đạo quản lý thiên tai từ khắp Đông Nam Á để tham gia chương trình AI Jam khai mạc dành cho các chuyên gia quản lý thiên tai, hợp tác với Quỹ Gates, Trung tâm Chuẩn bị Thảm họa Châu Á (APDC) và DataKind. 

Câu hỏi định hướng sáng kiến này rất đơn giản, nhưng cấp bách: AI có thể giúp các chính phủ và tổ chức phi lợi nhuận ứng phó nhanh hơn và hiệu quả hơn như thế nào khi điều đó quan trọng nhất? 

Người tham gia đến từ 13 quốc gia—Bangladesh, Ấn Độ, Indonesia, CHDCND Lào, Malaysia, Myanmar, Nepal, Pakistan, Philippines, Sri Lanka, Thái Lan, Timor Leste, Việt Nam—đại diện cho các cơ quan chính phủ, các tổ chức đa phương và các tổ chức phi lợi nhuận. Nhiều người trực tiếp tham gia vào công tác ứng phó thảm họa tại thực địa, điều phối thông tin, hỗ trợ các cộng đồng bị ảnh hưởng và đưa ra các quyết định mang tính cấp bách về thời gian.

Nỗ lực này cũng được xây dựng dựa trên việc mở rộng chương trình OpenAI cho các quốc gia của chúng tôi⁠(mở trong cửa sổ mới) được công bố tại Davos. Về cốt lõi, công việc này nhằm giúp các tổ chức vượt qua sự quan tâm đến AI để tiến tới các ứng dụng thực tế, tích hợp AI vào những thách thức vận hành mà họ đối mặt mỗi ngày. 

Các đội ứng phó thảm họa thường hoạt động trong môi trường hạn chế về nguồn lực, với dữ liệu phân mảnh, quy trình thủ công và cơ sở hạ tầng hạn chế. Những ràng buộc này có thể làm chậm sự phối hợp và trì hoãn các quyết định quan trọng, đặc biệt trong những tình huống diễn biến nhanh, nơi thông tin kịp thời là yếu tố thiết yếu. Nhiều đội hiện đang khám phá cách AI có thể hỗ trợ tốt hơn cho các quy trình làm việc này.

Sự cấp bách đó chỉ đang ngày càng gia tăng. Trong nửa cuối năm ngoái, một loạt cơn bão và áp thấp nhiệt đới nghiêm trọng trên khắp Nam Á và Đông Nam Á đã làm gián đoạn cộng đồng và đẩy các hệ thống ứng phó thiên tai đến giới hạn. Châu Á vẫn là khu vực dễ bị thiên tai nhất thế giới, chiếm khoảng 75% số người bị ảnh hưởng bởi thảm họa trên toàn cầu. Ngân hàng Thế giới ước tính thiên tai đã khiến các nước ASEAN thiệt hại hơn $11 billion trong những năm trước. 

Trong thời điểm này, chúng ta cũng đang chứng kiến sự thay đổi trong cách mọi người tìm kiếm sự hỗ trợ. Trong cơn bão Ditwah ở Sri Lanka, dữ liệu nội bộ cho thấy số lượng tin nhắn liên quan đến bão trên ChatGPT tăng gấp 17 lần, cho thấy trí tuệ nhân tạo (AI) đang được sử dụng để tiếp cận thông tin và hướng dẫn trong các cuộc khủng hoảng. Trong cơn bão Senyar hồi tháng 11 năm 2025, Thái Lan cũng chứng kiến sự gia tăng đột biến tương tự trong việc sử dụng AI, với lượng tin nhắn tăng gấp 3,2 lần so với các tháng trước đó. Điều này cho thấy một cơ hội rõ ràng để tích hợp AI trực tiếp hơn vào cách các đội ứng phó thu thập thông tin, đưa ra quyết định và liên lạc trong các tình huống khẩn cấp.

Đây là điều mà Jam của chúng tôi tập trung vào. Trong buổi làm việc hôm nay, những người tham gia đã làm việc cạnh nhau với các cố vấn của OpenAI để tìm ra những cách thực tế mà AI có thể hỗ trợ công việc hằng ngày của họ.Thay vì bắt đầu từ đầu, họ đã khám phá cách xây dựng các GPT tùy chỉnh và các quy trình làm việc có thể tái sử dụng mà họ có thể áp dụng trong các tình huống khác nhau—từ báo cáo tình hình đến đánh giá nhu cầu và truyền thông công chúng. Các buổi làm việc cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc sử dụng có trách nhiệm và xây dựng niềm tin của tổ chức trong việc áp dụng các công nghệ AI.

Giáo sư Tiến sĩ Yodchanan Wongsawat, một thành viên của Hạ viện Thái Lan, đã khai mạc phiên họp bằng cách nhấn mạnh tầm quan trọng của hợp tác công tư trong việc tăng cường khả năng chuẩn bị và ứng phó thảm họa trên toàn khu vực.

Cùng với các đối tác của mình, chúng tôi đang khám phá giai đoạn thứ hai trong những tháng tới, tập trung vào triển khai thí điểm và hợp tác kỹ thuật sâu sắc hơn với các tổ chức tham gia trên toàn khu vực. Chúng tôi mong muốn tiếp tục công việc này, xây dựng các công cụ thiết thực giúp cộng đồng chuẩn bị và ứng phó với thảm họa hiệu quả hơn.