Bỏ qua nội dung chính
OpenAI

Thúc đẩy khám phá khoa học với ChatGPT dành cho Nhà nghiên cứu Học thuật

Chúng tôi trao miễn phí các mô hình tiên phong và công cụ của mình cho 100.000 nhà khoa học, nhà toán học và kỹ sư.

Đang tải…

Cập nhật ngày 10 tháng 8 năm 2026: Những người nộp đơn mới giờ đây sẽ được đưa vào danh sách chờ trong khi chúng tôi xem xét hơn 13.000 đơn đăng ký đợt đầu—tương ứng với tối đa 65.000 suất cho nhà nghiên cứu—và chọn nhóm 10.000 suất ban đầu thông qua hình thức bốc thăm trong số những người nộp đơn đủ điều kiện. Những người không được chọn trong nhóm này sẽ vẫn đủ điều kiện cho các vòng tuyển chọn trong tương lai khi đơn đăng ký mở lại vào cuối mùa thu năm nay. Điều này sẽ cho phép chúng tôi tập trung vào việc hỗ trợ nhóm nhà nghiên cứu đầu tiên khi chúng tôi mở rộng chương trình.


Chúng tôi tin rằng lợi ích của AI tiên phong không nên chỉ tập trung vào một vài công ty và phòng thí nghiệm có nguồn lực dồi dào. Tiến bộ khoa học phụ thuộc vào việc các nhà nghiên cứu đặt đúng câu hỏi, thử nghiệm ý tưởng mới và phát triển dựa trên khám phá của người khác. Vai trò của chúng tôi là trao cho họ những công cụ mạnh mẽ, đồng thời sát cánh cùng họ thiết kế các mô hình giúp đẩy nhanh nghiên cứu mà vẫn bảo đảm họ nắm quyền kiểm soát.

Chúng tôi ra mắt ChatGPT dành cho Nhà nghiên cứu Học thuật, một chương trình cung cấp quyền truy cập miễn phí vào các mô hình tiên phong của chúng tôi cho 100.000 nhà nghiên cứu tại một số cơ sở học thuật được lựa chọn. Chương trình sẽ giúp các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực khoa học, toán học và kỹ thuật giải quyết những vấn đề nâng cao, đẩy nhanh khám phá và cải thiện năng suất, từ chuẩn bị hồ sơ xin tài trợ đến kiểm chứng giả thuyết.

Chúng tôi khởi đầu với 10.000 nhà nghiên cứu vào mùa hè này; quyền truy cập đã được cung cấp tại các cơ sở như Institute for Advanced Study (IAS) và École normale supérieure (ENS). Chúng tôi dự kiến mở rộng lên 100.000 nhà nghiên cứu đến hết năm 2027. Người tham gia sẽ được truy cập các mô hình tiên phong của chúng tôi, bao gồm GPT‑5.6 Sol Pro khi ra mắt, đồng thời có thể mời tối đa bốn cộng tác viên trong cùng tổ chức. Không gian làm việc có các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật cấp doanh nghiệp; theo mặc định, dữ liệu không được dùng để huấn luyện các mô hình của chúng tôi. Các nhà nghiên cứu có thể sử dụng công cụ và kỹ năng để hỗ trợ nhiều công việc, từ phân tích hệ gen và mô hình hóa protein đến tổng quan tài liệu, viết hồ sơ xin tài trợ và xuất bản.

Chương trình còn bao gồm hoạt động đào tạo, hỗ trợ thực hành và cơ hội học hỏi từ các nhà nghiên cứu khác cũng như chia sẻ phản hồi với chúng tôi.

Đối với các tổ chức sử dụng ChatGPT Edu, quyền truy cập miễn phí được cấp qua chương trình này sẽ được điều phối thông qua không gian làm việc của tổ chức. Tìm hiểu thêm về ChatGPT Edu và cách OpenAI hỗ trợ giáo dục đại học.

ChatGPT dành cho Nhà nghiên cứu Học thuật là một phần trong cam kết hỗ trợ hơn 250 triệu USD đến hết năm 2027 cho hoạt động nghiên cứu và khám phá khoa học bên ngoài OpenAI. Cam kết đó bao gồm NextGenAI, sáng kiến trị giá 50 triệu USD của chúng tôi nhằm hỗ trợ các tổ chức nghiên cứu, cùng hoạt động hợp tác với Sứ mệnh Genesis của Bộ Năng lượng để đưa AI tiên phong đến với các nhà nghiên cứu tại phòng thí nghiệm quốc gia và trường đại học. Nhìn chung, những nỗ lực này phản ánh niềm tin của chúng tôi rằng tiến bộ khoa học sẽ tăng tốc khi có thêm nhiều nhà nghiên cứu được trang bị công cụ để theo đuổi ý tưởng của riêng mình.

AI đang đẩy nhanh hoạt động nghiên cứu

AI đang trở thành một công cụ nghiên cứu có năng lực cao hơn với tốc độ nhanh hơn dự đoán của nhiều người. Mỗi tuần, khoảng 1,3 triệu người sử dụng ChatGPT cho khoa học và toán học nâng cao, tạo ra khoảng 8,4 triệu tin nhắn.

Sự chuyển dịch này đặc biệt rõ nét trong toán học. Trong sáu tháng qua, AI đã chuyển từ chỗ thỉnh thoảng được dùng cho các bài toán riêng lẻ thành một phần thường xuyên hơn của hoạt động nghiên cứu toán học. Ngày càng có nhiều bài báo ghi nhận đóng góp của ChatGPT, cho thấy tốc độ các nhà nghiên cứu đưa những công cụ này vào công việc nhanh đến mức nào.

* Tháng chưa đầy đủ; chỉ mục toàn văn hiện kéo dài đến ngày 21 tháng 7.

Các nhà nghiên cứu sử dụng ChatGPT và Codex trong gần như mọi giai đoạn của công việc khoa học. ChatGPT giúp các nhà nghiên cứu xem xét kỹ ý tưởng, tiếp thu kiến thức, xây dựng giả thuyết và truyền đạt kết quả nghiên cứu. Codex hỗ trợ triển khai nghiên cứu và phân tích hình thức, bao gồm viết mã và phân tích kết quả.

Tỷ trọng yêu cầu nghiên cứu khoa học theo hạng mục quy trình khoa học và sản phẩm, từ ngày 21 tháng 6 đến ngày 20 tháng 7 năm 2026

Những xu hướng này đang xuất hiện trong thực tiễn nghiên cứu. Nhà vật lý Rogerio Jorge và nhóm của ông đang dùng AI để phát triển phần mềm nghiên cứu nhiệt hạch nguồn mở, được ngành công nghiệp và các phòng thí nghiệm quốc gia sử dụng để thiết kế thiết bị năng lượng nhiệt hạch. Trong khoa học máy tính lý thuyết, các nhà nghiên cứu Barna Saha, Yinzhan Xu và Christopher Ye đã sử dụng GPT‑5.5 Pro để xây dựng một chứng minh xác lập các giới hạn mới về hiệu quả giải bài toán hình học nhiều chiều của máy tính, sau đó tự xác thực và tinh chỉnh kết quả.

Những nhà nghiên cứu sử dụng các công cụ này nhiều nhất cũng đang đảm nhận những công việc tham vọng hơn. Những người thuộc nhóm 20% sử dụng AI nhiều nhất trong lĩnh vực của mình có khả năng giao cho AI các nhiệm vụ ước tính cần ít nhất bốn giờ cao gần gấp đôi đồng nghiệp: gần 7% số yêu cầu của họ, so với 3,5% ở các nhà nghiên cứu khác cùng lĩnh vực.

Tỷ trọng yêu cầu khoa học theo thời gian làm việc chủ động ước tính của con người và mức độ sử dụng AI của nhà khoa học, từ ngày 21 tháng 6 đến ngày 20 tháng 7 năm 2026

Chiến lược của chúng tôi không phải là quyết định vấn đề khoa học nào đáng được quan tâm hay cố gắng tự mình giải quyết tất cả. Mục tiêu là trao những công cụ hữu ích cho cộng đồng nghiên cứu và để các nhà nghiên cứu theo đuổi những câu hỏi mà họ am hiểu nhất.

Quyền lợi của người tham gia

Người tham gia sẽ được truy cập miễn phí các mô hình tiên phong của chúng tôi trên ChatGPT, ChatGPT Công việc và Codex, bao gồm dòng mô hình GPT‑5.6 khi ra mắt. Họ cũng sẽ được mở rộng khả năng nghiên cứu sâu, nâng hạn mức sử dụng và tăng kích thước cửa sổ ngữ cảnh. Kết hợp lại, những năng lực này hỗ trợ suy luận khoa học, thực thi theo cơ chế tác nhân và quy trình nghiên cứu trong nhiều lĩnh vực.

GPT‑5.6 Terra cân bằng giữa năng lực và hiệu quả cho công việc nghiên cứu hằng ngày, GPT‑5.6 Luna phản hồi nhanh hơn đối với các nhiệm vụ nhẹ, còn GPT‑5.6 Sol giải quyết những vấn đề khoa học và toán học khó nhất. Trên FrontierMath Cấp 4, thước đo năng lực suy luận toán học ở cấp độ nghiên cứu, GPT‑5.6 Sol đạt 83%, so với 72,5% của GPT‑5.5. Trên GeneBench Pro, bài đánh giá khả năng phân tích dữ liệu sinh học phức tạp và suy luận khoa học, GPT‑5.6 Sol Pro giải được 31,5% số nhiệm vụ.

Các nhà nghiên cứu có thể sử dụng hơn 75 kỹ năng khoa học sự sống(mở trong cửa sổ mới), trải rộng từ di truyền học, hệ gen học, giải trình tự và phân tích đơn bào đến mô hình hóa protein và khám phá thuốc. Các trình kết nối hỗ trợ nghiên cứu liên ngành, cho phép truy cập tài liệu khoa học, cơ sở dữ liệu công khai về hệ gen và lâm sàng, ảnh vệ tinh, sổ tay tính toán, nền tảng dữ liệu và trình quản lý tài liệu tham khảo.

Mạng lưới logo của các kỹ năng và trình kết nối nghiên cứu, gồm Life Science Research, NGS Analysis, Hex, Boltz, Google Drive, Gmail, Google Calendar, Zotero, Outlook, Teams, GitHub, Slack, LaTeX, Deepnote, Hugging Face và Databricks.

Một số ví dụ tiêu biểu về kỹ năng, trình kết nối và công cụ có trên ChatGPT và Codex.

Codex có thể hỗ trợ viết và gỡ lỗi mã, phân tích tập dữ liệu và xây dựng các quy trình có thể tái lập. ChatGPT Công việc có thể hỗ trợ các dự án dài hạn như tìm kiếm cơ hội tài trợ, chuẩn bị hồ sơ xin tài trợ, tổng quan tài liệu, soạn thảo bản thảo và tạo tài liệu truyền đạt kết quả.

Đào tạo và hỗ trợ nghiên cứu

Mỗi nhà nghiên cứu sẽ có mức độ làm quen với AI khác nhau. Một số người có thể mới sử dụng các công cụ này lần đầu; những người khác có thể đang phát triển các ứng dụng nâng cao trong lĩnh vực của mình.

Chương trình sẽ cung cấp nội dung đào tạo phù hợp với nhiều mức kinh nghiệm, từ bước đầu làm quen và cải thiện quy trình đến các ứng dụng nghiên cứu nâng cao. Người tham gia sẽ được tiếp cận các chuyên gia am hiểu quy trình nghiên cứu, bao gồm cả hỗ trợ tích hợp những công cụ này vào công việc.

Khi biết thêm về những khám phá của các nhà nghiên cứu, chúng tôi dự kiến tạo thêm cơ hội để họ chia sẻ phương pháp thực tiễn, học hỏi lẫn nhau và giới thiệu các ứng dụng trong nhiều lĩnh vực. Phản hồi của họ sẽ giúp chúng tôi hiểu mô hình của mình hữu ích ở đâu, còn hạn chế ở điểm nào và làm thế nào để mang lại nhiều giá trị hơn cho cộng đồng nghiên cứu.

Cách đăng ký

Giai đoạn đầu của chương trình dành cho các nhà nghiên cứu đủ điều kiện tại một số cơ sở học thuật được lựa chọn. Các tổ chức đủ điều kiện(mở trong cửa sổ mới) phải là trường cao đẳng hoặc đại học được công nhận, có quyền cấp bằng và có mức độ hoạt động nghiên cứu cao.

Ứng viên cần xác minh mối liên hệ với tổ chức, đồng thời cung cấp thông tin về hoạt động nghiên cứu hiện tại và mục đích sử dụng cho khoa học. Nhà nghiên cứu được phê duyệt có thể mời tối đa bốn cộng tác viên trong cùng tổ chức. Mỗi cộng tác viên cũng phải xác minh mối liên hệ với tổ chức và sẽ được tính vào tổng số tài khoản của chương trình.

Chương trình bắt đầu nhận đơn từ hôm nay. Bạn có thể xem tiêu chí đủ điều kiện và đăng ký tại đây(mở trong cửa sổ mới).

Tác giả

OpenAI