Accelerating scientific discovery with ChatGPT for Academic Researchers

We believe the benefits of frontier AI should not be concentrated in a few companies and well-resourced labs. Scientific progress depends on researchers asking the right questions, testing new ideas, and building on what others have discovered. Our role is to put powerful tools in their hands—and work alongside them to design models that accelerate their research while keeping them in control.

We’re introducing ChatGPT for Academic Researchers, a program that will give 100,000 researchers at selected academic institutions free access to our frontier models. The program will help researchers across the sciences, mathematics, and engineering take on advanced problems, accelerate discovery, and improve productivity, from preparing grant applications to testing hypotheses.

We’re starting with 10,000 researchers this summer, with access already available at institutions such as the Institute for Advanced Study (IAS) and École normale supérieure (ENS). We plan to expand to 100,000 researchers through 2027. Participants will have access to our frontier models, including GPT‑5.6⁠ Sol Pro at launch, and can invite up to four collaborators from their institution. Workspaces include business-grade privacy and security protections, and data is not used to train our models by default. Researchers can use tools and skills to support work ranging from genomic analysis and protein modeling to literature reviews, grant writing, and publishing.

The program also includes training, hands-on support, and opportunities to learn from other researchers and share feedback with us.

For institutions with ChatGPT Edu, free access granted through this program will be coordinated through the institution's workspace. Learn more about ChatGPT Edu and how OpenAI supports higher education.

ChatGPT for Academic Researchers is part of a commitment of more than $250 million through 2027 to support external scientific research and discovery. That includes NextGenAI, our $50 million initiative supporting research institutions, and our work with the Department of Energy’s Genesis Mission⁠ to bring frontier AI to researchers at national laboratories and universities. Together, these efforts reflect our belief that scientific progress accelerates when more researchers have the tools to pursue their own ideas.

AI is becoming a more capable research tool faster than many expected. Each week, roughly 1.3 million people use ChatGPT for advanced science and mathematics, generating about 8.4 million messages.

The shift is especially visible in mathematics. In the past six months, AI has moved from occasional use on isolated problems to a more regular part of mathematical research. A growing number of papers now acknowledge ChatGPT’s contribution, reflecting how quickly researchers are adopting these tools in their work.

Researchers use ChatGPT and Codex across nearly every stage of scientific work. ChatGPT helps researchers interrogate ideas, acquire knowledge, generate hypotheses, and communicate their findings. Codex supports research execution and formal analysis, including writing code and analyzing results.

These patterns are showing up in research. Physicist Rogerio Jorge and his team are using AI to develop open-source fusion research software used by industry and national laboratories to design fusion energy devices. In theoretical computer science, researchers Barna Saha, Yinzhan Xu, and Christopher Ye used GPT‑5.5 Pro to develop a proof establishing new limits on how efficiently computers can solve high-dimensional geometry problems, then validated and refined the results themselves.

Researchers using these tools most intensively are also taking on more ambitious work. Those in the top 20% of AI usage within their field are almost twice as likely as their peers to ask AI to take on tasks estimated to require four hours or more: nearly 7% of their requests, compared with 3.5% among other researchers in the same field.

Our strategy is not to decide which scientific problems deserve attention or try to solve them all ourselves. It is to put capable tools in the hands of the research community and let researchers pursue the questions they know best.

Người tham gia sẽ được truy cập miễn phí các mô hình tiên phong của chúng tôi trên ChatGPT, ChatGPT Công việc và Codex, bao gồm dòng mô hình GPT‑5.6⁠ khi ra mắt. Họ cũng sẽ được mở rộng khả năng nghiên cứu sâu, nâng hạn mức sử dụng và tăng kích thước cửa sổ ngữ cảnh. Kết hợp lại, những năng lực này hỗ trợ suy luận khoa học, thực thi theo cơ chế tác nhân và quy trình nghiên cứu trong nhiều lĩnh vực.

GPT‑5.6 Terra cân bằng giữa năng lực và hiệu quả cho công việc nghiên cứu hằng ngày, GPT‑5.6 Luna phản hồi nhanh hơn đối với các nhiệm vụ nhẹ, còn GPT‑5.6 Sol giải quyết những vấn đề khoa học và toán học khó nhất. Trên FrontierMath Cấp 4, thước đo năng lực suy luận toán học ở cấp độ nghiên cứu, GPT‑5.6 Sol đạt 83%, so với 72,5% của GPT‑5.5. Trên GeneBench Pro, bài đánh giá khả năng phân tích dữ liệu sinh học phức tạp và suy luận khoa học, GPT‑5.6 Sol Pro giải được 31,5% số nhiệm vụ.

Các nhà nghiên cứu có thể sử dụng hơn 75 kỹ năng khoa học sự sống⁠(mở trong cửa sổ mới), trải rộng từ di truyền học, hệ gen học, giải trình tự và phân tích đơn bào đến mô hình hóa protein và khám phá thuốc. Các trình kết nối hỗ trợ nghiên cứu liên ngành, cho phép truy cập tài liệu khoa học, cơ sở dữ liệu công khai về hệ gen và lâm sàng, ảnh vệ tinh, sổ tay tính toán, nền tảng dữ liệu và trình quản lý tài liệu tham khảo.

Codex có thể hỗ trợ viết và gỡ lỗi mã, phân tích tập dữ liệu và xây dựng các quy trình có thể tái lập. ChatGPT Công việc có thể hỗ trợ các dự án dài hạn như tìm kiếm cơ hội tài trợ, chuẩn bị hồ sơ xin tài trợ, tổng quan tài liệu, soạn thảo bản thảo và tạo tài liệu truyền đạt kết quả.

Mỗi nhà nghiên cứu sẽ có mức độ làm quen với AI khác nhau. Một số người có thể mới sử dụng các công cụ này lần đầu; những người khác có thể đang phát triển các ứng dụng nâng cao trong lĩnh vực của mình.

Chương trình sẽ cung cấp nội dung đào tạo phù hợp với nhiều mức kinh nghiệm, từ bước đầu làm quen và cải thiện quy trình đến các ứng dụng nghiên cứu nâng cao. Người tham gia sẽ được tiếp cận các chuyên gia am hiểu quy trình nghiên cứu, bao gồm cả hỗ trợ tích hợp những công cụ này vào công việc.

Khi biết thêm về những khám phá của các nhà nghiên cứu, chúng tôi dự kiến tạo thêm cơ hội để họ chia sẻ phương pháp thực tiễn, học hỏi lẫn nhau và giới thiệu các ứng dụng trong nhiều lĩnh vực. Phản hồi của họ sẽ giúp chúng tôi hiểu mô hình của mình hữu ích ở đâu, còn hạn chế ở điểm nào và làm thế nào để mang lại nhiều giá trị hơn cho cộng đồng nghiên cứu.

Giai đoạn đầu của chương trình dành cho các nhà nghiên cứu đủ điều kiện tại một số cơ sở học thuật được lựa chọn. Các tổ chức đủ điều kiện⁠(mở trong cửa sổ mới) phải là trường cao đẳng hoặc đại học được công nhận, có quyền cấp bằng và có mức độ hoạt động nghiên cứu cao.

Ứng viên cần xác minh mối liên hệ với tổ chức, đồng thời cung cấp thông tin về hoạt động nghiên cứu hiện tại và mục đích sử dụng cho khoa học. Nhà nghiên cứu được phê duyệt có thể mời tối đa bốn cộng tác viên trong cùng tổ chức. Mỗi cộng tác viên cũng phải xác minh mối liên hệ với tổ chức và sẽ được tính vào tổng số tài khoản của chương trình.

Chương trình bắt đầu nhận đơn từ hôm nay. Bạn có thể xem tiêu chí đủ điều kiện và đăng ký tại đây⁠(mở trong cửa sổ mới).