Cách Axios sử dụng AI để giúp cung cấp báo chí địa phương có tác động cao

Axios là một công ty truyền thông cung cấp các tin tức và phân tích quan trọng, đáng tin cậy theo những cách hiệu quả, sáng sủa và chia sẻ nhất có thể. Nó kết hợp việc đưa tin độc đáo và được tường thuật thông minh về xu hướng truyền thông, công nghệ, kinh doanh và chính trị với chuyên môn, giọng nói và sự ngắn gọn thông minh. 

Chúng tôi đã nói chuyện với Allison Murphy, Giám đốc điều hành tại Axios, về AI hỗ trợ báo chí địa phương có tác động cao và phục vụ cộng đồng tốt hơn.

AI đã là một phần quan trọng trong cách hoạt động của Axios Local. Về cốt lõi, những gì chúng tôi đang cố gắng làm là chứng minh rằng bạn có thể điều hành một mô hình tin tức địa phương bền vững, có lợi nhuận mang lại báo chí chất lượng cao cho mọi cộng đồng ở Mỹ. Điều đó có nghĩa là giải quyết quy mô và hiệu quả — và đó chính xác là những gì AI giỏi. Vì vậy, có một sự phù hợp thực sự tự nhiên giữa những gì OpenAI đang xây dựng và những gì chúng tôi đang xây dựng tại Axios Local.

Chúng tôi sử dụng AI trong toàn bộ quy trình công việc - từ tạo câu chuyện đến chỉnh sửa đến phân phối - nhưng điều thực sự tạo ra sự khác biệt là giúp các phóng viên thực hiện công việc quan trọng nhanh hơn. Độc giả tìm đến Axios vì sự ngắn gọn và thông minh, vì vậy chúng tôi đã xây dựng một công cụ GPT tùy chỉnh có tên là Axiomizer. Các phóng viên bỏ qua các bản thảo của họ và nó gợi ý các tiêu đề sắc nét hơn, rõ ràng hơn “Tại sao nó quan trọng”, “Tiếp theo là gì” và “Giữa các dòng” - về cơ bản giúp đưa tin tuyệt vời trở nên tốt hơn với độc giả.

Nó không thay thế các nhà báo. Đó là việc lấy những bài báo cáo mạnh mẽ, chuyên sâu và làm cho chúng sắc nét hơn, rõ ràng hơn và hữu ích hơn. Chúng tôi cũng đang thêm chỉnh sửa và kiểm tra kiểu vào công cụ để các biên tập viên sao chép có thể tập trung vào những gì thực sự cần đánh giá của con người, thay vì dành thời gian cho các bản sửa lỗi hoặc định dạng cơ bản.

Kết quả là mọi người - cả phóng viên và biên tập viên - đều có nhiều thời gian hơn để tập trung vào báo chí có tác động cao, trong khi AI xử lý công việc bận rộn trong bối cảnh.

Có rất nhiều cách để suy nghĩ về điều này, nhưng thực chất nó phụ thuộc vào cả phạm vi phủ sóng và cách chúng ta làm việc. Mục tiêu của chúng tôi là để các phóng viên dành thời gian của họ để làm những gì chỉ con người mới có thể làm - nói chuyện với các nguồn, đào sâu vào dữ liệu và kể những câu chuyện tuyệt vời. Mỗi phút chúng tôi tiết kiệm chúng vào sản xuất, định dạng hoặc công việc bận rộn đều là một chiến thắng.

Hiệu quả đó giúp chúng tôi tiếp cận được nhiều cộng đồng hơn. Nếu chúng ta có thể khai trương một thành phố mới chỉ với một phóng viên xuất sắc—mà không cần thêm một lớp sản xuất và hỗ trợ nào khác—chúng ta có thể ChatGPT Go được những nơi mà trước đây chúng ta không thể. Đó chính xác là những gì chúng tôi đã làm ở những nơi như Boulder và Huntsville, Alabama, vốn là những thành phố đầu tiên của chúng tôi chỉ có một phóng viên.

Với quy trình làm việc dựa trên AI đằng sau hậu trường, một phóng viên duy nhất có thể tạo ra một sản phẩm tin tức địa phương tuyệt vời. Nó có nghĩa là phạm vi phủ sóng địa phương nhiều hơn, ở nhiều nơi hơn, với cùng một tiêu chuẩn cao về chất lượng.

Về cốt lõi, cuộc khủng hoảng tin tức địa phương thực sự là một cuộc khủng hoảng kinh tế. Báo chí địa phương chất lượng phải được thiết kế riêng sâu sắc cho từng cộng đồng, điều này khiến việc đạt được hiệu quả tiết kiệm chi phí mà các ngành khác dựa vào trở nên khó khăn. Bạn không thể chỉ sao chép và dán một phòng tin tức.

Những gì AI làm là thay đổi toán học đó. Nó cho phép chúng tôi tận dụng nhiều hơn từ các phóng viên và biên tập viên chuyên nghiệp của chúng tôi, và nó loại bỏ các chi phí không thực sự làm tăng giá trị cho độc giả. Bằng cách cải thiện nền kinh tế, chúng tôi có thể làm báo chí chất lượng cao ở nhiều nơi hơn.

AI cũng đang mở ra các nguồn thông tin hoàn toàn mới. Đã có một lượng lớn dữ liệu công khai ngoài kia - các cuộc họp hội đồng thành phố, bản ghi âm của hội đồng trường học, bảng điểm của chính phủ - nhưng về cơ bản nó bị khóa vì không ai có thời gian để xem hoặc đọc tất cả. Với AI, các phóng viên có thể nhận được các bản tóm tắt nhanh chóng, đáng tin cậy và phát hiện ra những gì thực sự quan trọng. Thay vì phải ngồi suốt một cuộc họp kéo dài ba giờ, họ có thể thấy câu chuyện đang đi theo hướng nào và biết nên gọi cho ai.

Điều đó có nghĩa là các phóng viên vĩ đại có thể bao quát nhiều hơn, khám phá nhiều câu chuyện hơn và phục vụ cộng đồng của họ tốt hơn - bằng cách biến thông tin công khai về mặt kỹ thuật, nhưng thực tế không thể tiếp cận được, thành thứ mà mọi người thực sự có thể sử dụng.

Các phóng viên con người sẽ luôn là trọng tâm của Axios. Đó là điều không thể thương lượng. Đó là những gì tạo nên niềm tin với độc giả. Chính họ là những người khiến Axios mang lại cảm giác như một người hàng xóm trong túi bạn—một người hiểu cộng đồng của bạn và nói cho bạn biết điều gì thực sự quan trọng. Nếu bạn đánh mất giọng điệu con người đó, bạn sẽ đánh mất toàn bộ sản phẩm.

Những gì chúng tôi chuẩn hóa là mọi thứ xung quanh họ. Chúng tôi sử dụng công nghệ để làm cho phong cách nhất quán và xử lý những thứ như định dạng, dữ liệu và phân tích để các phóng viên không phải làm như vậy. Người đọc quan tâm sâu sắc đến những thứ như giá nhà ở, hiệu suất học tập và cách cộng đồng của họ so sánh với cộng đồng tiếp theo - nhưng việc biến dữ liệu thô thành cái nhìn sâu sắc rõ ràng, đáng tin cậy, hữu ích cần phải có công việc kỹ thuật thực sự.

Bằng cách xây dựng các công cụ xử lý điều đó cho họ — biểu đồ sạch sẽ, toán học được kiểm tra, so sánh minh bạch — chúng tôi cung cấp cho mọi phóng viên quyền truy cập vào các khả năng trước đây không đồng đều hoặc khó mở rộng. Bằng cách đó, mọi cộng đồng đều có được báo chí dựa trên dữ liệu chất lượng cao như nhau, trong khi bản thân báo cáo vẫn mang tính địa phương, nhân văn và ăn sâu vào nơi đó.

Một trong những điều chúng tôi thực sự tập trung vào là xác định các phần trong bản tin của chúng tôi mà độc giả yêu thích - và sau đó tìm ra cách làm cho chúng dễ sản xuất hơn.

Một ví dụ điển hình là các bản tin tổng hợp của chúng tôi. Đây không chỉ đơn thuần là danh sách các liên kết; chúng được chọn lọc kỹ lưỡng bởi các phóng viên địa phương, những người hiểu rõ các blog khu phố, các phương tiện truyền thông khu vực và các nguồn thông tin chuyên biệt nào thực sự quan trọng trong cộng đồng của họ. Kiểu quản lý đó mất rất nhiều thời gian.

Vì vậy, chúng tôi đã hợp tác với các phóng viên để nắm bắt quy trình của họ—họ đọc gì, làm thế nào họ quyết định điều gì đáng để chia sẻ, nguồn tin nào họ tin tưởng—và tích hợp điều đó vào các câu lệnh của AI. Giờ đây, thay vì bắt đầu từ đầu mỗi ngày, các phóng viên nhận được một danh sách liên kết ngắn, đã được thẩm định, vốn đã phản ánh phán đoán của họ. Họ chỉ chọn những gì hiệu quả. Những gì từng mất hàng giờ bây giờ mất vài phút và mỗi thành phố đều nhận được một bản tổng hợp chất lượng cao mà vẫn mang lại cảm giác địa phương và con người.

Chúng tôi đã thực hiện một cách tiếp cận tương tự trên bản tin - chia nó thành các thành phần thay vì cố gắng tự động hóa toàn bộ mọi thứ cùng một lúc. Nhiệm vụ càng cụ thể thì kết quả càng tốt. Điều đó mang lại cho chúng tôi quyền kiểm soát, tính nhất quán và chất lượng cao hơn nhiều.

Một ví dụ tuyệt vời khác là cách chúng ta lắng nghe độc giả. Chúng tôi thực hiện các cuộc khảo sát hàng quý trên tất cả các thành phố của mình, nhưng chúng tôi chỉ có một khách hàng tiềm năng về thông tin chi tiết đối tượng. Trước đây, việc biến dữ liệu đó thành thứ mà các phóng viên thực sự có thể sử dụng mất hàng tuần. Giờ đây, với AI, chúng tôi có thể phân tích các phản hồi và tạo ra các bản tóm tắt rõ ràng dài một trang cho mọi thành phố trong chưa đầy một ngày. Điều đó có nghĩa là các phóng viên nhận được phản hồi thực sự của độc giả gần như ngay lập tức và họ có thể điều chỉnh những gì họ đưa tin và cách họ đưa tin về nó.

Nó không hào nhoáng, nhưng nó rất mạnh mẽ. Nó giúp chúng tôi kết nối chặt chẽ với độc giả của mình - và nó giúp mọi phóng viên cung cấp một sản phẩm địa phương tốt hơn.

Giá trị của báo chí thực sự độc đáo, chuyên nghiệp sẽ chỉ tiếp tục tăng lên. Không AI nào có thể xây dựng mối quan hệ nguồn hoặc phá vỡ một mối quan hệ. Niềm tin của con người là không thể thay thế, và đó là nền tảng mà hoạt động đưa tin xuất sắc sẽ luôn được xây dựng trên đó.

Những gì AI có thể làm là làm cho báo cáo đó đi xa hơn. Trước hết, nó mở khóa thông tin vốn đã công khai nhưng khó tiếp cận—biên bản cuộc họp, hồ sơ, dữ liệu—để các phóng viên có thể đặt câu hỏi tốt hơn và tìm thêm nhiều câu chuyện nhanh hơn. Thứ hai, nó thay đổi cách báo chí tiếp cận mọi người. Giờ đây, một câu chuyện được báo cáo duy nhất có thể trở thành bản tin, video, podcast hoặc clip trên mạng xã hội mà không cần cả một đội ngũ sản xuất đứng sau.

Điều đó có nghĩa là một sản phẩm tuyệt vời không chỉ tồn tại ở một nơi nữa — nó có thể tiếp cận nhiều khán giả hơn, ở nhiều định dạng hơn, với ít xích mích hơn nhiều. Tất nhiên, sẽ có sự xáo trộn. Truyền thông luôn luôn như vậy. Nhưng mặt tích cực là rất lớn: nhiều câu hỏi được trả lời hơn, phục vụ được nhiều cộng đồng hơn và nhiều bài báo chất lượng cao hơn đến được với những người cần chúng.

Và từ quan điểm của chúng tôi, đó chính xác là những gì làm cho sứ mệnh địa phương của chúng tôi trở nên khả thi. Chúng ta vẫn đang ở giai đoạn đầu và sẽ có những trở ngại trên đường đi — nhưng miễn là chúng ta tập trung vào niềm tin và chất lượng, công nghệ sẽ cho chúng ta một cách mạnh mẽ để tiếp tục mở rộng những gì báo chí địa phương có thể là.

Axios sử dụng ChatGPT để hỗ trợ nghiên cứu, phân tích và dự thảo các bản cập nhật truyền thông nội bộ. OpenAI đã hợp tác với Axios để tài trợ cho việc mở rộng Axios Local đến các thành phố bao gồm Pittsburgh, Kansas City, Boulder và Huntsville.