Khả năng phát triển và khuyến nghị của AI

Khi khái niệm phổ biến về bài kiểm tra Turing vụt qua, nhiều người trong chúng ta đã thấy hơi kỳ lạ khi cuộc sống hàng ngày vẫn tiếp diễn như thường. Đây là một cột mốc mà mọi người đã bàn luận trong nhiều thập kỷ. Nó dường như không thể với tới, rồi đột nhiên nó dường như gần gũi, rồi đột nhiên chúng tôi đã ở phía bên kia. Chúng tôi đã có một số sản phẩm mới tuyệt vời và thế giới không có nhiều thay đổi, mặc dù máy tính bây giờ có thể trò chuyện và suy nghĩ về các vấn đề khó khăn.

Hầu hết thế giới vẫn suy nghĩ về AI như chatbot và công cụ tìm kiếm tốt hơn, nhưng ngày nay, chúng ta có những hệ thống có thể vượt qua những người thông minh nhất trong một số cuộc thi trí tuệ đầy thách thức nhất. Mặc dù các hệ thống AI vẫn còn nhiều điểm yếu và phải đối mặt với những hạn chế nghiêm trọng, nhưng đối với một nhà nghiên cứu AI, những hệ thống có thể giải quyết những vấn đề khó như vậy dường như đã hoàn thành 80% chặng đường hơn là 20%. Khoảng cách giữa cách thức mà hầu hết mọi người đang sử dụng AI và những gì AI hiện có thể làm được là rất lớn.

Các hệ thống AI có thể khám phá kiến thức mới—dù tự chủ hay bằng cách làm cho con người hiệu quả hơn—có khả năng có tác động đáng kể đến thế giới.

Chỉ trong vài năm, AI đã chuyển từ việc chỉ có thể thực hiện các nhiệm vụ (đặc biệt là trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm) mà một người có thể thực hiện trong vài giây sang các nhiệm vụ mà mất hơn một giờ để hoàn thành. Chúng tôi kỳ vọng sớm có các hệ thống có thể thực hiện các nhiệm vụ mà một người mất nhiều ngày hoặc vài tuần; chúng tôi không biết cách suy nghĩ về các hệ thống có thể thực hiện các nhiệm vụ mà một người sẽ mất hàng thế kỷ.

Đồng thời, chi phí trên mỗi đơn vị cho một mức độ trí tuệ nhất định đã giảm mạnh; ước tính 40 lần mỗi năm là con số hợp lý trong vài năm qua! 

Vào năm 2026, chúng tôi kỳ vọng AI sẽ có khả năng thực hiện những khám phá rất nhỏ. Vào năm 2028 và hơn thế nữa, chúng tôi khá tự tin rằng chúng tôi sẽ có các hệ thống có thể tạo ra những khám phá quan trọng hơn (mặc dù tất nhiên chúng tôi có thể sai, đây là những gì tiến bộ nghiên cứu của chúng tôi dường như chỉ ra).

Từ lâu, chúng tôi đã cảm thấy rằng sự phát triển của AI diễn ra theo những cách đáng ngạc nhiên và xã hội tìm cách cùng phát triển với công nghệ. Mặc dù chúng ta kỳ vọng sẽ có những phát triển nhanh chóng và đáng kể trong khả năng của trí tuệ nhân tạo (AI) trong vài năm tiếp theo, chúng ta vẫn dự đoán rằng cuộc sống hàng ngày sẽ vẫn có cảm giác không thay đổi một cách đáng ngạc nhiên; chúng ta sống theo kiểu quán tính ngay cả khi có những công cụ tốt hơn nhiều.

Đặc biệt, chúng tôi kỳ vọng rằng tương lai sẽ mang lại những cách thức mới và tốt hơn để sống một cuộc sống viên mãn, và nhiều người hơn sẽ có cơ hội trải nghiệm cuộc sống như vậy so với hiện nay. Đúng là công việc sẽ khác, quá trình chuyển đổi kinh tế có thể rất khó khăn theo một số cách, và thậm chí có thể hợp đồng kinh tế xã hội cơ bản sẽ phải thay đổi. Nhưng trong một thế giới có sự phong phú được phân phối rộng rãi, cuộc sống của con người có thể tốt hơn nhiều so với hiện tại.

Các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ giúp mọi người hiểu rõ hơn về sức khỏe của họ, thúc đẩy tiến bộ trong các lĩnh vực như khoa học vật liệu, phát triển thuốc và mô phỏng khí hậu, đồng thời mở rộng quyền truy cập vào giáo dục cá nhân hóa cho học sinh trên toàn thế giới. Việc chứng minh những lợi ích hữu hình này giúp xây dựng tầm nhìn chung về một thế giới nơi AI có thể làm cho cuộc sống tốt đẹp hơn, không chỉ hiệu quả hơn.

OpenAI cam kết sâu sắc về an toàn⁠, mà chúng tôi suy nghĩ là thực tiễn tạo điều kiện cho các tác động tích cực của AI bằng cách giảm thiểu các tác động tiêu cực. Mặc dù những lợi ích tiềm năng là rất lớn, chúng tôi coi rủi ro của các hệ thống siêu thông minh là có thể thảm khốc và tin rằng việc nghiên cứu thực nghiệm⁠ nghiên cứu⁠ an toàn⁠ và căn chỉnh⁠ có thể hỗ trợ các quyết định toàn cầu như liệu toàn bộ lĩnh vực có nên làm chậm quá trình phát triển để nghiên cứu kỹ lưỡng hơn các hệ thống này khi chúng ta tiến gần hơn đến các hệ thống có khả năng tự cải thiện đệ quy. Rõ ràng, không ai nên triển khai các hệ thống siêu thông minh mà không có khả năng căn chỉnh và kiểm soát chúng một cách mạnh mẽ, và điều này đòi hỏi nhiều công việc kỹ thuật hơn. 

Dưới đây là một số điều chúng tôi suy nghĩ có thể giúp đạt được một tương lai tích cực với AI:

Chúng tôi cho rằng các phòng thí nghiệm tiên phong nên thống nhất về các nguyên tắc an toàn chung và chia sẻ nghiên cứu an toàn⁠, các bài học về rủi ro mới, cơ chế giảm thiểu động lực cạnh tranh, và nhiều nội dung khác. Chúng ta có thể tưởng tượng những ý tưởng như các phòng thí nghiệm tiên phong đồng ý với các tiêu chuẩn nhất định về đánh giá kiểm soát AI là khá hữu ích.

Xã hội đã trải qua một quá trình tương tự để thiết lập các quy tắc xây dựng và tiêu chuẩn phòng cháy chữa cháy, điều này đã cứu sống vô số người.

Có hai trường phái tư tưởng về AI. Một là AI giống như “công nghệ thông thường”, ở chỗ nó sẽ phát triển giống như các cuộc cách mạng công nghệ khác trong quá khứ, từ máy in đến Internet. Mọi thứ sẽ diễn ra theo cách mang lại cho mọi người và xã hội cơ hội thích nghi, và theo cách thức mà các công cụ thông thường của chính sách công hoạt động. Chúng ta sẽ cần ưu tiên các ý tưởng như thúc đẩy đổi mới, bảo vệ quyền riêng tư của các cuộc trò chuyện với AI và bảo vệ chống lại việc lạm dụng các hệ thống mạnh mẽ bởi các tác nhân xấu thông qua việc hợp tác với chính phủ liên bang.

Chúng tôi tin rằng AI ở mức năng lực hiện tại gần như đã đạt đến đây và sẽ lan tỏa khắp mọi nơi, điều đó có nghĩa là hầu hết các nhà phát triển và mô hình mã nguồn mở, và gần như tất cả các triển khai công nghệ hiện nay, sẽ có gánh nặng quy định bổ sung tối thiểu so với những gì đã tồn tại. Chắc chắn rằng nó không nên phải đối mặt với một sự chắp vá từ 50 tiểu bang

Cái khác là ở nơi siêu trí thông minh phát triển và lan tỏa theo những cách thức và tốc độ mà nhân loại chưa từng thấy trước đây. Ở đây, chúng ta nên làm hầu hết những điều trên, nhưng chúng ta cũng sẽ cần phải sáng tạo hơn. Nếu giả định rằng xã hội sẽ gặp khó khăn trong việc thích nghi với điều gì đó như thế này theo cách "bình thường", thì chúng ta cũng không nên kỳ vọng rằng các quy định thông thường có thể làm được nhiều điều. Trong trường hợp này, chúng ta có thể cần phải làm việc chặt chẽ với nhánh hành pháp và các cơ quan liên quan của nhiều quốc gia (chẳng hạn như các viện an toàn khác nhau) để phối hợp tốt, đặc biệt là trong các lĩnh vực như giảm thiểu ứng dụng AI vào khủng bố sinh học (và sử dụng AI để phát hiện và ngăn chặn khủng bố sinh học) và những tác động của AI tự cải tiến.

Cao nhất nên là trách nhiệm giải trình đối với các cơ quan công quyền, nhưng cách chúng ta đạt được điều đó có thể phải khác so với trước đây.

Trong cả hai trường hợp, việc xây dựng một hệ sinh thái AI có khả năng phục hồi sẽ là yếu tố thiết yếu. Khi Internet ra đời, chúng ta không bảo vệ nó bằng một chính sách hay một công ty duy nhất—chúng ta đã xây dựng cả một lĩnh vực an ninh mạng: phần mềm, giao thức mã hóa, tiêu chuẩn, hệ thống giám sát, nhóm phản hồi khẩn cấp, v.v. Hệ sinh thái đó không loại bỏ rủi ro, nhưng đã giảm thiểu nó xuống mức mà xã hội có thể chấp nhận được, cho phép mọi người tin tưởng vào hạ tầng kỹ thuật số đủ để xây dựng cuộc sống và nền kinh tế của mình trên đó. Chúng ta sẽ cần một cái gì đó tương tự cho AI, và có một vai trò quan trọng cho các chính phủ quốc gia trong việc thúc đẩy chính sách công nghiệp để khuyến khích điều này.

Hiểu được cách AI đang tác động cụ thể đến thế giới giúp dễ dàng hơn trong việc định hướng công nghệ này tới những tác động tích cực. Dự đoán là điều khó khăn: ví dụ, tác động của trí tuệ nhân tạo (AI) đối với việc làm đã khó dự đoán, một phần vì những điểm mạnh và điểm yếu của AI hiện nay rất khác biệt so với con người. Đo lường những gì đang diễn ra trong thực tế có khả năng cung cấp nhiều thông tin hữu ích.

Chúng tôi tin rằng người lớn nên có thể sử dụng AI theo cách riêng của họ, trong những giới hạn rộng được xác định bởi xã hội. Chúng tôi kỳ vọng rằng việc tiếp cận trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến sẽ trở thành một tiện ích cơ bản trong những năm tới—ngang tầm với điện, nước sạch hoặc thực phẩm. Cuối cùng, chúng tôi suy nghĩ rằng xã hội nên hỗ trợ việc cung cấp rộng rãi các công cụ này và định hướng chính nên là giúp trao quyền cho mọi người để đạt được mục tiêu của họ.