Lusha

Cách thức hoạt động

Kết nối Lusha với ChatGPT để đưa thẳng vào cuộc trò chuyện dữ liệu phục vụ bán hàng B2B, tìm kiếm khách hàng tiềm năng và tiếp cận thị trường, gồm thông tin liên hệ đã xác minh, người ra quyết định và dữ liệu doanh nghiệp bổ sung. Lusha là lớp dữ liệu B2B với hơn 300 triệu thông tin liên hệ đã xác minh, được các nhóm bán hàng, tiếp thị, RevOps và tuyển dụng sử dụng để tìm kiếm khách hàng tiềm năng, bổ sung dữ liệu CRM, nghiên cứu doanh nghiệp và triển khai chiến dịch tiếp cận chủ động. Tuân thủ GDPR, CCPA, SOC 2 Type II và ISO 27701. Dùng Lusha để: Tìm thông tin liên hệ và người ra quyết định theo chức danh, cấp bậc, ngành hoặc địa điểm: “Tìm 10 Phó chủ tịch RevOps tại các công ty SaaS vòng Series B ở NYC” Lấy email công việc, số điện thoại trực tiếp và số di động đã xác minh, với tỷ lệ gửi email thành công 98% và độ chính xác số điện thoại 85%: “Lấy email và số di động đã xác minh của Giám đốc Tiếp thị tại Notion” Xác định nhóm ra quyết định mua hàng tại các doanh nghiệp mục tiêu: “Tìm những người ra quyết định mà tôi nên liên hệ tại Notion và Figma” Bổ sung dữ liệu cho bản ghi CRM, khách hàng tiềm năng và lượt đăng ký mới, gồm đặc điểm doanh nghiệp, công nghệ, quy mô nhân sự và doanh thu: “Bổ sung ngành, hệ thống công nghệ và tín hiệu tuyển dụng cho 25 người đăng ký hội thảo trực tuyến này” Theo dõi tín hiệu mua hàng như gọi vốn, tuyển lãnh đạo và thay đổi hệ thống công nghệ: “Cho tôi xem tín hiệu mua hàng trong 90 ngày qua của 15 doanh nghiệp này” Nhận đề xuất doanh nghiệp và người liên hệ được xếp hạng theo mức độ phù hợp và ý định mua: “Đề xuất các công ty phù hợp với hồ sơ khách hàng tốt nhất của chúng tôi, xếp hạng theo tín hiệu mua hàng” Tìm các doanh nghiệp tương tự dựa trên khách hàng đã chốt thành công: “Tìm 20 công ty tương tự 5 khách hàng này”

Gồm có những gì

Tài nguyên