Cách doanh nghiệp đang mở rộng quy mô AI

Các cuộc phỏng vấn với lãnh đạo tại Philips, BBVA, Mirakl, Scout24, Jetbrains và Scania đã cùng chỉ ra một thực tế chung cho các nhà lãnh đạo: mở rộng quy mô AI không hẳn là “triển khai AI” trên diện rộng, mà là xây dựng các điều kiện để mọi người tin tưởng, tiếp nhận và cải thiện AI theo thời gian.

Những tổ chức đang vươn lên dẫn đầu không chỉ đơn giản là di chuyển nhanh hơn. Họ hành động có chủ đích hơn—xem AI như một lớp vận hành và một quy tắc kỷ luật lãnh đạo, dựa trên thiết kế quy trình làm việc, cơ chế quản trị giúp tăng tốc và bằng chứng đủ vững vàng dưới áp lực triển khai thực tế.

1) Văn hóa trước, công cụ sau

Con đường nhanh nhất đến việc tiếp nhận không phải là một đợt triển khai kỹ thuật—mà là xây dựng hiểu biết, sự tự tin và cho phép thử nghiệm an toàn.

2) Quản trị bằng cách thúc đẩy

Khi các bộ phận bảo mật, pháp lý, tuân thủ và CNTT tham gia sớm với vai trò đối tác thiết kế, các nhóm về sau tiến nhanh hơn—ít phải đảo ngược quyết định hơn và tạo được nhiều niềm tin hơn.

3) Quyền sở hữu quan trọng hơn tiêu dùng

AI được mở rộng hiệu quả khi các nhóm có thể thiết kế lại quy trình làm việc và xây dựng với AI—không chỉ dùng AI như một tính năng.

4) Chất lượng trước, quy mô sau

Những tổ chức giành được niềm tin là những nơi xác định sớm thế nào là “tốt”, đầu tư vào đánh giá và sẵn sàng trì hoãn ra mắt khi chưa đạt chuẩn.

5) Bảo vệ khả năng phán đoán

Những thành quả bền vững nhất đến từ các quy trình làm việc kết hợp—dùng AI để nâng cao trần năng lực suy luận và rà soát của chuyên gia, chứ không chỉ tăng thông lượng.

Xu hướng phát triển phải nhất quán: các tổ chức đang vượt ra ngoài năng suất cá nhân để hướng tới AI được tích hợp vào các quy trình từ đầu chí cuối, với sự giám sát của con người.

Tác động bền vững đòi hỏi niềm tin, quyền sở hữu và chất lượng được xây dựng ngay từ đầu.

Tải xuống Cẩm nang dành cho lãnh đạo Tiên phong AI⁠(mở trong cửa sổ mới), gồm những góc nhìn thực tiễn từ các lãnh đạo doanh nghiệp châu Âu trong lĩnh vực này, để xem chi tiết các trường hợp hơn, danh sách việc cần làm thực tiễn dành cho lãnh đạo và những câu hỏi mà chúng tôi thấy các nhà lãnh đạo dùng để kiểm chứng mức độ sẵn sàng mở rộng quy mô AI một cách có trách nhiệm.

Hướng dẫn bao gồm:

• Bảng chẩn đoán lãnh đạo dài một trang (trách nhiệm, lòng tin, độ phù hợp của quy trình, chất lượng)
• Chi tiết trường hợp và số liệu sâu hơn từ loạt bài
• Một danh sách việc cần làm thực tiễn mà các nhà lãnh đạo có thể dùng cùng đội ngũ của mình