FurusatoNozei تحائف ذاتی بنانے میں TRUSTBANK کا AI ایجنٹس استعمال

جاپان کا آبائی شہر کے ٹیکس عطیہ پروگرام، جسے Furusato Nozei کے نام سے جانا جاتا ہے، ٹیکس دہندگان کو عطیہ دے کر اُن بلدیات کی حمایت کرنے کی اجازت دیتا ہے جن کی وہ فکر کرتے ہیں. جیسے جیسے لوگ ٹوکیو جیسے بڑے شہروں کی طرف منتقل ہوتے ہیں، دیہی قصبوں میں مقامی ٹیکس کی بنیاد سکڑتی جاتی ہے، چنانچہ یہ پروگرام اس طرح تیار کیا گیا تھا کہ ٹیکس دہندگان اپنے ٹیکس کا ایک حصہ ان کمیونٹیز کو منتقل کر سکیں جن کی وہ حمایت کرنا چاہتے ہیں. عملی طور پر، یہ ٹیکس کریڈٹ سسٹم کے ذریعے کام کرتا ہے: آمدنی پر مبنی حد تک، عطیہ کی گئی رقم کا زیادہ تر حصہ اگلے سال کے لیے عطیہ دہندہ کے انکم ٹیکس اور رہائشی ٹیکس کے خلاف کریڈٹ کر دیا جاتا ہے. اس کے بدلے میں، بلدیاتی ادارے عطیہ دہندگان کو تشکریہ کے تحائف بھیجتے ہیں، جو عموماً مقامی خصوصی مصنوعات ہوتی ہیں، تاکہ عطیہ دہندگان مقامی کمیونٹیز میں تعاون کرتے ہوئے علاقائی پیشکشوں سے لطف اندوز ہو سکیں.

تاہم، بہت سے عطیہ دہندگان پروگرام میں رہنمائی حاصل کرنا مشکل محسوس کرتے ہیں، کیونکہ بلدیات کی تعداد بہت زیادہ ہے اور شکریے کے تحائف کی فہرست بھی بہت بڑی ہے. عمل کو آسان بنانے اور عطیہ دہندگان کو علاقے یا موضوع کے لحاظ سے اختیارات کا موازنہ کرنے میں مدد دینے کے لیے، مخصوص پلیٹ فارمز سامنے آئے ہیں. TRUSTBANK کے زیرِ انتظام Furusato Choice، جاپان کے سب سے بڑے Furusato Nozei پلیٹ فارمز میں سے ایک ہے، جس پر تقریباً 760,000 شکریے کے تحائف درج ہیں. اس کے بدیہی انٹرفیس نے بلدیاتی اداروں کو عطیہ دہندگان سے جڑنے میں مدد دی ہے اور اس نے پلیٹ فارم کے بہت سے صارفین کی بھی معاونت کی ہے، خاص طور پر وہ جو پہلی بار حصہ لے رہے ہیں.

تجربے کو مزید بہتر بنانے کے لیے، TRUSTBANK نے AI کا رخ کیا اور اس کی اس صلاحیت کو تسلیم کیا کہ جب اختیارات کی کثرت صارفین کو الجھن میں ڈال دے تو یہ انہیں فیصلہ کرنے میں مدد دے سکتی ہے. OpenAI API کا استعمال کرتے ہوئے، کمپنی نے Choice AI فیچر تیار کیا جو صارفین کو ایسے شکریے کے تحائف دریافت کرنے میں مدد دیتا ہے جو ان کی ترجیحات سے مطابقت رکھتے ہوں.

Furusato Nozei متعارف کرائے جانے کے 15 سال سے زیادہ عرصے بعد بھی، بہت سے ٹیکس دہندگان اب بھی اس سے بھرپور فائدہ اٹھانے میں مشکل محسوس کرتے ہیں. Choice Business HQ میں پروڈکٹ جنرل مینیجر، یوکی ٹیٹیاما وضاحت کرتے ہیں، بہت سے لوگ آبائی شہر کے ٹیکس عطیہ کے نظام کو پیچیدہ یا خوف زدہ کرنے والا سمجھتے ہیں. اس مسئلے کو حل کرنے کے لیے، ہم نے اپنے Furusato Choice ایپ میں AI سے چلنے والی خصوصیات شامل کیں تاکہ اس عمل کو سمجھنا اور اس میں آگے بڑھنا آسان ہو جائے. TRUSTBANK کا پہلا قدم صارفین کو تشکریہ کے تحائف دریافت کرنے میں مدد دینے کے لیے AI سے چلنے والی تلاش متعارف کرانا تھا.

ٹیٹیاما مزید کہتے ہیں، Furusato Nozei نظام میں لوگ صرف ان مصنوعات کی خریداری نہیں کرتے جن کی انہیں فوری ضرورت ہو، جیسا کہ وہ عام ای کامرس پلیٹ فارمز پر کرتے ہیں. اس کے بجائے، وہ اس بات پر توجہ دیتے ہیں کہ اپنے عطیے کی حد کا بہترین استعمال کیسے کریں. بڑے آن لائن مارکیٹ پلیسز کے ہم پلہ شکریے کے تحائف کے کیٹلاگ کے ساتھ، صحیح انتخاب تلاش کرنا ہمیشہ ایک چیلنج رہا ہے.

ہر صارف کی معلومات اور ارادے کی بنیاد پر تشکریہ کے تحائف کے لیے ذاتی نوعیت کی سفارشات فراہم کرنا ایک ایسا شعبہ ہے جہاں AI خاص طور پر مؤثر ثابت ہو سکتی ہے. تاہم، TRUSTBANK کے پاس ایسے اندرونی ڈویلپرز نہیں تھے جو AI میں مہارت رکھتے ہوں، اس لیے بیرونی معاونت ضروری تھی. اس مسئلے کو حل کرنے کے لیے، TRUSTBANK نے Recursive کے ساتھ شراکت داری کی، جو اب OpenAI کا ایک باضابطہ سروسز پارٹنر ہے.

ایسے ہی ہیرانو، پروڈکٹ ڈویژن میں پلیٹ فارم پروموشن کے سربراہ، اس فیصلے کی وضاحت کرتے ہوئے کہتے ہیں، ہم نے Recursive کو اپنے شراکت دار کے طور پر منتخب کیا کیونکہ ان کے پاس AI میں اعلٰی مہارت اور عالمی تجربہ ہے.

وہ بیان کرتا ہے کہ ٹیموں نے مل کر کیسے کام کیا. Recursive نے منصوبہ بندی کے مرحلے سے تکنیکی معاونت فراہم کی، گفتگو پر مبنی AI ایجنٹ کو ڈیزائن اور نافذ کیا اور RAG سسٹم تیار کیا. ہم نے تشکریہ تحفہ ڈیٹابیس تیار کیا، فعالی تقاضے متعین کیے اور ان خصوصیات کو اپنی ایپ میں ضم کیا. اس اشتراک نے Choice AI کی ہموار تیاری اور اجرا ممکن بنایا، جس سے صارفین Furusato Choice ایپ کے اندر انٹرایکٹو گفتگو کے ذریعے تجویز کردہ آئٹمز دریافت کر سکتے ہیں.

Choice AI کی بنیاد اس کا ملٹی ایجنٹ آرکیٹیکچر ہے. ایک روٹنگ ماڈل صارف کے ان پٹ کا تجزیہ کرتا ہے تاکہ ارادے کا تعین کر سکے اور ٹاسکس مناسب ایجنٹس کو تفویض کرتا ہے. اس روٹنگ پرت کے نیچے، سپیشلائزڈ ایجنٹ جیسے کہ سرچ ایجنٹ، ریکمنڈیشن ایجنٹ، اور گریٹنگ ایجنٹ کام کرتے ہیں. ہر ایجنٹ اضافی ذیلی ایجنٹس اور ٹولز استعمال کر سکتا ہے، جس سے ہموار آرکیسٹریشن اور ارادے پر مبنی درست نتائج ممکن ہوتے ہیں.

پرامپٹنگ میں ذاتی نوعیت کا بنانا بھی شامل ہے. Recursive میں ایجنٹ ڈیولپمنٹ کی قیادت کرنے والے سافٹ ویئر انجینئر میتھیو وہیلی وضاحت کرتے ہیں، "ہم صارف سے متعلق مخصوص معلومات کی بنیاد پر ایجنٹس کو متحرک طور پر یکجا کرتے ہیں." مثال کے طور پر، موجودہ صارفین تعامل کے ایک راستے پر چلتے ہیں، جبکہ پہلی بار استعمال کرنے والے صارفین دوسرے راستے پر چلتے ہیں. ہم تعامل کے ان راستوں کو منظم کرنے کے لیے متحرک طور پر پرومپٹ تیار کرتے ہیں.

Choice AI فی الحال GPT‑4.1 سیریز پر چلتا ہے. وہیلی وضاحت کرتے ہیں، بطور ڈیفالٹ، ہم GPT‑4.1 mini استعمال کرتے ہیں، لیکن ہم جانچ کے دوران لیٹینسی اور ایکوریسی کی بنیاد پر متحرک طور پر یا تو نینو ورژن یا بڑے ماڈلز پر سوئچ کرنے کے ساتھ تجربات کر رہے ہیں.

وہیلی یہ بھی نوٹ کرتے ہیں کہ حقیقی صارفین کے رویّے کے تجزیے سے نئی بصیرتیں حاصل ہوئیں: ہمارے تجزیے سے یہ سامنے آیا کہ بہت سے صارفین ایپ کے ساتھ اسی طرح تعامل کرتے ہیں جیسے وہ کسی سرچ انجن کو استعمال کرتے ہیں. وہ LLM کو پروڈکٹ کے بارے میں وسیع معلومات فراہم کرتے ہیں اور فوری سفارشات کی توقع رکھتے ہیں. ہم نے یہ بھی دریافت کیا کہ گفتگو شروع کرنے کے لیے بنائے گئے مختصر، بلٹ ان پرومپٹ کثرت سے استعمال ہوتے تھے. ان نتائج کی بنیاد پر، ٹیم نے Choice AI میں متعدد بہتریاں شامل کیں. مثال کے طور پر، تجاویز کو پہلے سامنے لانے کے لیے سفارشات کے بہاؤ میں تبدیلی کی گئی اور مزید متنوع اختیارات تک رسائی بڑھانے کے لیے تجویز کردہ پروڈکٹس کی اقسام کو وسعت دی گئی.

Choice AI، Furusato Nozei کے تجربے میں دو چیلنجز سے نمٹتا ہے:

• بڑی تعداد میں شکریے کے تحائف کی وجہ سے پیدا ہونے والی صارفین کی الجھن کو، انٹرایکٹو گفتگو کے ذریعے ذاتی نوعیت کی سفارشات پیش کر کے کم کرنا.
• بلدیات کے ایک چھوٹے سے مجموعے یا مقبول اشیاء پر ارتکاز سے گریز، صارفین کو موزوں تجاویز کے ذریعے علاقوں اور تشکریہ کے تحائف کی زیادہ وسیع رینج دریافت کرنے میں مدد دے کر.

Choice AI کے اندر موجود ملٹی ایجنٹ آرکیٹیکچر کے ساتھ، صارفین تلاش کی مہارت یا مصنوعات کے بارے میں تفصیلی معلومات کے بغیر بھی متعلقہ شکریے کے تحائف تلاش کر سکتے ہیں. قدرتی گفتگوئیں یا حتیٰ کہ غیر واضح درخواستیں جیسے میرے والدین کے لیے ایک تحفہ، بھی موزوں سفارشات سامنے لانے کے لیے کافی ہو سکتی ہیں.

Choice AI تلاش کے نتائج میں کنٹرول شدہ بے ترتیبی شامل کر کے مخصوص میونسپلٹیز یا آئٹمز کی طرف تعصب کو کم کرتا ہے. وہیلی وضاحت کرتے ہیں، ہم منصفانہ پن اور علاقائی تنوع کی حمایت کے لیے عطیات کے ڈیٹا کی بنیاد پر صوبوں میں سفارشات میں بے ترتیبی شامل کرتے ہیں اور ان میں فرق رکھتے ہیں، جب تک کہ صارفین اپنی ترجیحات واضح طور پر ظاہر نہ کریں. اس سے صارفین کو چھوٹی بلدیات اور مخصوص مصنوعات دریافت کرنے میں مدد ملتی ہے، جس سے ایک زیادہ متنوع اور دلچسپ تجربہ پیدا ہوتا ہے.

نتیجتاً، Choice AI استعمال کرنے والے صارفین نے ان صارفین کے مقابلے میں زیادہ کنورژن ریٹس دیکھیں جو معیاری آن سائٹ سرچ پر انحصار کرتے تھے. ہیرانو اس کی وجہ یہ بتاتے ہیں: چونکہ AI غیر واضح ضروریات، جیسے ترجیحات اور بجٹ، کو سامنے لا سکتی تھی، جنہیں خود صارفین بھی اکثر لفظوں میں بیان کرنے میں دشواری محسوس کرتے تھے اور یہاں تک کہ تشکریہ کے لیے مخصوص تحائف کی سفارش بھی کر سکتی تھی.

آج، Furusato Choice بنیادی طور پر AI کا استعمال شکریے کے تحائف تلاش کرنے کے تجربے کو بہتر بنانے کے لیے کرتا ہے، جس سے صارفین کو تیزی سے ایسے اختیارات تلاش کرنے میں مدد ملتی ہے جو ان کی ضروریات کے مطابق ہوں. مستقبل کی طرف دیکھتے ہوئے، کمپنی AI کو مزید شعبوں تک وسعت دینے اور سروس کی مجموعی قدر کو مزید بہتر بنانے کا منصوبہ رکھتی ہے.

ٹیٹیاما تصور کرتے ہیں کہ Furusato Choice ایسا پلیٹ فارم بنے جو صرف معاشی فائدے پر توجہ مرکوز کرنے کے بجائے، خلوصِ نیت کے ذریعے صارفین اور بلدیاتی اداروں کو جوڑے. اس وژن کی حمایت کے لیے، کمپنی کا مقصد AI سے چلنے والی سفارشات کے معیار کو بہتر بنانا اور ابتدا سے انتہا تک صارف کے تجربے کو ذاتی بنانا ہے، تاکہ بالآخر ایک ایسی کانسیئریج طرز کی سروس تخلیق کی جا سکے جو ہر انفرادی صارف کے ساتھ گہری مطابقت رکھتی ہو.