GPT‑6.1: Terminal X کے فیصلے سینئر سرمایہ کاروں سے 88.6% ہم آہنگ
Terminal X کا جائزہ ایجنٹ 54 معیارات پر نتائج پرکھتا ہے اور GPT‑6.1 Sol کے ساتھ فنڈ کے مقررہ دائرۂ کار سے 25% زیادہ انحراف پکڑتا ہے.

25%
دوسرے بہترین ماڈل کے مقابلے میں GPT‑6.1 Sol پر فنڈ کے مقررہ دائرۂ کار سے باہر ایجنٹ کے جوابات کی زیادہ نشاندہی
24 لاکھ ڈالر
ایک صارف ادارے کے لیے مستعد جانچ پڑتال اور سرمایہ کاری کے کام کے سلسلوں میں سالانہ بنیاد پر بچت
+220 بنیادی پوائنٹس
دوسرے بہترین ماڈل کے مقابلے میں GPT‑6.1 Sol پر انسانی جائزہ کاروں سے ایجنٹ کا زیادہ اتفاق
30%
دوسرے بہترین ماڈل کے مقابلے میں GPT‑6.1 Sol پر فی استفسار کم لاگت
سرمایہ کاری کا ادارہ ہر سودے کے ساتھ اپنی برتری بناتا ہے، لیکن ہر فیصلے کے پیچھے کی سوجھ بوجھ عموماً چند سینئر سرمایہ کاروں کے ذہنوں تک محدود رہتی ہے. ان کے چلے جانے پر ادارے پر وہ بوجھ آ پڑتا ہے جسے Terminal X(نئی ونڈو میں کھلتا ہے) یادداشت کا قرض کہتا ہے: دستاویزات تو ادارے کے پاس رہ سکتی ہیں، مگر فیصلوں کی منطق کھو جاتی ہے.
Terminal X کا Capital Memory آپریٹنگ سسٹم اسی قرض کو کم کرنے کے لیے بنایا گیا ہے. کمپنی کے انجینئر، جو پہلے JPMorgan اور Blackstone میں مالیات اور سرمایہ کاری کے شعبوں میں کام کر چکے ہیں، ہر صارف ادارے کی سرمایہ کاری ٹیموں کے ساتھ موقع پر کام کرتے ہیں. وہ ادارے کے ایجنٹوں کا نظام ڈیزائن کرتے ہیں اور اس کے سرمایہ کاری کے طریقوں کو ایسے ایجنٹوں میں ڈھالتے ہیں جو خود ادارے کی ملکیت ہوتے ہیں اور اس کے مقامی نظام یا اپنے کلاؤڈ پر چلتے ہیں.
GPT‑6.1 Sol اور GPT‑6 Luna سمیت OpenAI کے ماڈل ان ایجنٹوں میں ریزننگ انجام دیتے ہیں. اور Terminal X کا جائزہ ایجنٹ، ایجنٹوں کے نتائج کو ادارے کے معیارات پر پرکھتا ہے. GPT‑6.1 Sol کی مدد سے جائزہ ایجنٹ نے فنڈ کے مقررہ دائرۂ کار سے ہٹی ہوئی تقریباً 25% زیادہ سفارشات کی نشاندہی کی اور دوسرے بہترین ماڈل کے مقابلے میں وہی کام کے سلسلے فی استفسار تقریباً 30% کم لاگت پر چلائے.
”GPT-6.1 Sol کی طویل سیاق میں ریزننگ اور ٹوکن کی کفایت ہمیں زیادہ گہری جانچ کے سلسلے بنانے کے قابل بناتی ہیں. اس سے ہمارے جائزہ ایجنٹوں کو سرمایہ کاری کے فیصلوں کو قابلِ پیمائش اور قابلِ پڑتال بنانے میں مدد ملتی ہے.“

ہر صارف ادارے کے لیے Terminal X ایسے ایجنٹ بناتا ہے جو اس ادارے کے بہترین سرمایہ کاروں کے انداز میں سرمایہ کاری کرنے کے لیے تیار کیے جاتے ہیں. Terminal X کے انجینئر صارف ادارے کے دفتر میں کئی ہفتے گزارتے ہیں. وہ ادارے کی معتبر یادداشتوں کا تجزیہ کرکے ان کی تیاری کا طریقہ اخذ کرتے ہیں اور ایسے طریقۂ کار محفوظ کرتے ہیں جو کبھی لکھے نہیں گئے، مثلاً قرض کا شعبہ کسی قرض لینے والے کو کیسے پرکھتا ہے یا مشترکہ سرمایہ کاری کی ٹیم یادداشت تیار کرنے سے پہلے کن ذرائع سے معلومات لیتی ہے.
پھر ان طریقۂ کار کو اثاثوں کی قسم اور حکمتِ عملی کے مطابق بنائے گئے سینکڑوں ایجنٹوں میں ڈھالا جاتا ہے، اور سرمایہ کاری کے ہر مرحلے کے لیے ذیلی ایجنٹ رکھے جاتے ہیں. GPT‑6.1 Sol وہ مراحل سنبھالتا ہے جن میں فیصلہ سازی اور بہت بڑی سیاق ونڈو درکار ہوتی ہے: سرمایہ کاری کی دلیل کو یکجا کرنا، اہم پہلوؤں کی نشاندہی کرنا، اور ادارے کے مقررہ دائرۂ کار سے مطابقت پرکھنا. GPT‑6 Luna زیادہ حجم والے وہ مراحل چلاتا ہے جہاں گہرائی سے زیادہ ٹوکن کا کفایتی استعمال اہم ہوتا ہے.
ایجنٹ ہر ادارے کے نجی ڈیٹا روم میں کام کرتے ہیں، جو کاروباری اداروں کے لیے سرمایہ کاری کی حساس معلومات بانٹنے اور سنبھالنے کا مخصوص ماحول ہوتا ہے. ایجنٹ انگریزی، کوریائی، جاپانی اور چینی دستاویزات پر کام کرتے ہیں اور جو کچھ سیکھتے ہیں اسے ادارے کی یادداشت کے طور پر محفوظ کرتے ہیں. یہ مختلف نسخوں کے ساتھ محفوظ ایسا ریکارڈ ہوتا ہے جو بتاتا ہے کہ کوئی شعبہ ایک خاص قسم کا فیصلہ کیسے کرتا ہے، اور اس میں سابقہ تجزیے، کمیٹی کے فیصلے، کام کی ہدایات اور ادارے کے مؤقف شامل ہوتے ہیں.
انجینئر ہر یادداشت کو Terminal X کے پلیٹ فارم پر بار بار چلائے جا سکنے والے سلسلۂ کار میں بدل دیتے ہیں. یہاں عملی استعمال کے ہر استفسار کی اس کے مکمل ریکارڈ کے ساتھ پڑتال کی جا سکتی ہے: کیے گئے اقدامات، حاصل کردہ ذرائع، استعمال شدہ ماڈل اور ریزننگ.
Terminal X کے مطابق، اس طریقے سے صارف اداروں کو خاطر خواہ بچت ہوتی ہے. ان میں ایک نجی حصص میں سرمایہ کاری کرنے والا ادارہ بھی ہے جس نے مستعد جانچ پڑتال اور سرمایہ کاری کی یادداشتیں تیار کرنے کے خودکار سلسلوں سے سالانہ بنیاد پر 24 لاکھ ڈالر کی بچت کی اطلاع دی.
ایجنٹوں کے جوابات کو ادارے کے اپنے معیار پر پرکھنے کے لیے Terminal X نے ایک جائزہ ایجنٹ بنایا. یہ GPT‑6.1 Sol اور OpenAI کے دیگر ماڈلوں پر چلنے والا ایک مربوط سلسلۂ کار ہے، جسے ہر ایجنٹ کا نتیجہ اسی طرح پڑھنے کے لیے بنایا گیا ہے جیسے نائب صدر کسی تجزیہ کار کا کام پڑھتا ہے.
جائزہ ایجنٹ ہر نتیجے کو 54 معیارات پر مشتمل کسوٹی پر پرکھتا ہے. وہ یہ سوال کرتا ہے: کیا اعداد و شمار، تقابلی مثالیں، متفقہ تخمینے اور اقتباسات درست ذرائع سے لیے گئے ہیں. کیا پیش کردہ مؤقف مدلل ہے. کیا سفارش ادارے کے مؤقف سے مطابقت رکھتی ہے.

ہر جانچ کا نتیجہ کامیاب یا ناکام ہوتا ہے. ہر ناکام نتیجے کے ساتھ ایک سطری وجہ اور بہتر ماخذ یا تصحیح شدہ متن شامل ہوتا ہے، اور اسے ایک یادداشت کے طور پر محفوظ کر لیا جاتا ہے. مثلاً، کوئی چھوٹ جانے والا ماخذ، غلط تقابلی مثال یا ادارے کے مؤقف سے ہٹی ہوئی سرمایہ کاری کی دلیل متعلقہ شعبے کے لیے کام کی نئی ہدایت یا نئے آزمائشی معاملے کی صورت میں درج کر لی جاتی ہے.
Terminal X کے شریک بانی اور چیف ٹیکنالوجی افسر کین لی کہتے ہیں، ”ہر جواب کا جائزہ لیا جاتا ہے، اور تجزیہ کار کی ہر تصحیح نظام کو تھوڑا اور سکھاتی ہے کہ وہ ادارہ کیسے کام کرتا ہے.“ ”اس لیے ادارہ اسے جتنا زیادہ عرصہ استعمال کرتا ہے، یہ اتنا ہی اس کی اپنی ٹیم کی طرح سوچنے لگتا ہے.“
Terminal X اپنی جانچ کے نتائج کی بنیاد پر ماڈل منتخب کرتا ہے. درجہ بندی کیے گئے 500 فیصلوں میں، GPT‑6.1 Sol پر چلنے والے اس کے جائزہ ایجنٹ نے 88.6% معاملات میں سینئر انسانی جائزہ کار سے اتفاق کیا، جبکہ دوسرے بہترین ماڈل کے لیے یہ شرح 86.4% تھی، یعنی 220 بنیادی پوائنٹس کی بہتری.
جن غلطیوں کی نشاندہی میں GPT‑6.1 Sol نے بہتر کارکردگی دکھائی، ان میں سرمایہ کاری کے مقررہ انداز سے انحراف بھی شامل ہے. مثلاً، کسی خریداری فنڈ کا مقررہ کام ایسی فہرست شدہ کمپنیوں کی نشاندہی کرنا ہے جنہیں نجی ملکیت میں لیا جا سکے اور جو خالص اثاثہ جاتی قدر سے کم قیمت پر دستیاب ہوں، ان کے کاروبار کے خطرات اور قدر کا تخمینہ لگانا، اور مالی بندوبست کی ساخت طے کرنا ہے. جب مختلف منظرناموں کے ماڈل بازار کا رخ بدلنے کا اشارہ دیتے ہیں تو سودوں سے متعلق سفارشات مالی بحران کے شکار قرض میں سرمایہ کاری یا بحران سے نکالنے کے لیے سرمایہ فراہم کرنے کی طرف مڑنے لگتی ہیں. GPT‑6.1 Sol پر چلنے والے جائزہ ایجنٹ نے دوسرے بہترین ماڈل کے مقابلے میں ایسے تقریباً 25% زیادہ انحراف پکڑے.
طویل سیاق والے کام میں GPT‑6.1 Sol کے کفایتی ٹوکن استعمال نے Terminal X کو اسی بجٹ میں زیادہ گہرے جائزے کا سلسلۂ کار بنانے کے قابل بنایا. سرمایہ کاری کی دلیل پہلے فنڈ کے مقررہ دائرۂ کار کے لحاظ سے پرکھی جاتی ہے، پھر اس کے حالیہ سودوں کے لحاظ سے. غیر یقینی فیصلوں کی جانچ دوبارہ چلائی جاتی ہے، اور ایجنٹ رپورٹ دینے سے پہلے نتائج میں مطابقت پیدا کرتا ہے.
اس گہرے جائزے نے ایسے سودوں پر بھی نشان لگا دیا جنہیں اسی درجے کے ایک ماڈل نے ایک ہی بار کی جانچ میں منظور کر دیا تھا. GPT‑6.1 Sol نے تقریباً اسی رفتار سے وہی کام کے سلسلے دوسرے بہترین ماڈل کے مقابلے میں فی استفسار تقریباً 30% کم لاگت پر بھی چلائے.
GPT‑6.1 Sol اور GPT‑6 Luna کی مدد سے Terminal X نے اداروں کی 1,700 یادداشتیں بنائی ہیں، ضرورت کے مطابق بنائے گئے 10 لاکھ سے زیادہ کام کے سلسلے چلائے ہیں، اور اس کے ہفتہ وار فعال صارفین کی تعداد ماہانہ فعال صارفین کے 81% تک پہنچ گئی ہے.
Terminal X کا اگلا قدم اداروں کی یادداشتوں کو شعبوں سے آگے افراد تک پھیلانا ہے، تاکہ سرمایہ کاری کے ہر پیشہ ور کا معیار صرف اس کی بیان کردہ شکل میں نہیں بلکہ اس کے عملی کام کی صورت میں بھی محفوظ ہو.
Terminal X کے شریک بانی اور چیف ایگزیکٹو افسر ہیون کے نزدیک یہی اصل مقصد ہے: ”اگلی دہائی میں کامیاب ہونے والے اداروں کی فیصلہ سازی کی سوجھ بوجھ ان کی ملکیت میں ڈیٹا کی صورت میں ہوگی. ہمارا کام اس سوجھ بوجھ کو قابلِ پیمائش بنانا ہے، تاکہ اسے محفوظ رکھا جا سکے، بہتر بنایا جا سکے اور دوبارہ استعمال کیا جا سکے.“


