ChatGPT Work سے فرنچائزی کی نقدی کے حساب کا ملاپ 94% کم وقت میں
Schlotzsky’s اور Cinnabon کے ایک آزاد فرنچائزی نے قیمتیں دوبارہ طے کرنے کا وقت 95% کم کیا اور ایسا طریقۂ کار بنایا جس سے کیش فلو میں 1 لاکھ ڈالر کی اضافی رقم دستیاب ہو سکتی ہے.

95%
قیمتوں کے تجزیے میں لگنے والے وقت میں کمی, 5 دن سے صرف 1 سے 2 گھنٹے
1 لاکھ ڈالر
لیبر کے طریقۂ کار کو بہتر بنا کر دستیاب ہونے والا زیادہ سے زیادہ سالانہ کیش فلو
4
ہر بار پے رول تیار کرنے میں مینوئل کام میں بچنے والے گھنٹے
94%
نقدی کا ماہانہ حساب ملانے میں صرف ہونے والے وقت میں کمی
Ted Taylor نے سیمی کنڈکٹر کی صنعت میں 25 سال کام کرنے کے بعد ریسٹورنٹ کے کاروبار میں قدم رکھا. آج وہ ایک آزاد فرنچائز آپریٹر ہیں اور نیو میکسیکو میں تین ریسٹورنٹ چلاتے ہیں, جن میں سے ہر ایک Schlotzsky’s اور Cinnabon کے مشترکہ نام سے کام کرتا ہے.
فاسٹ سروس ریسٹورنٹس چلانے میں کسٹمرز کو اچھا تجربہ دینے کے ساتھ بہت سے ایسے کام بھی سنبھالنے پڑتے ہیں جو انہیں نظر نہیں آتے, جیسے مینو کی قیمتیں طے کرنا, لیبر کا انتظام, آلات کی دیکھ بھال اور پالیسیاں بنانا. Ted یہ سب کام تیزی سے انجام دینے کے لیے OpenAI کی ٹیکنالوجی استعمال کرتے ہیں.
Ted تحقیق اور مسودہ نویسی جیسے وقت طلب کام ChatGPT کی مدد سے تیزی سے کرتے ہیں. وہ قیمتوں, فروخت, پیش گوئیوں, کام کے شیڈولز اور لیبر سے متعلق بڑی مقدار میں ڈیٹا جمع کرنے اور ان کا تجزیہ کرنے کے لیے ChatGPT Work استعمال کرتے ہیں. اس سے انہیں یہ سفارشات بھی ملتی ہیں کہ ہر ریسٹورنٹ میں کن پہلوؤں پر توجہ دینے کی ضرورت ہے. اس طرح قیمتیں دوبارہ مقرر کرنے میں لگنے والا وقت 95% کم ہو گیا اور پے رول کا حساب تیار کرنے میں 4 گھنٹے کی بچت ہوئی.
”ChatGPT Work کی سفارشات اتنی اچھی ہوتی ہیں کہ انہیں بنیاد بنا کر ضروری ردوبدل کرنا کہیں زیادہ تیز رہتا ہے.“
مینو کی قیمتیں دوبارہ طے کرنا ایک سالانہ کام ہے. اس کے لیے پکوانوں کی لاگت, ان کی مقبولیت, مقامی حریفوں کی قیمتوں, پیش کیے جانے والے حصے کی مقدار اور ریسٹورنٹ میں کھانے اور ڈیلیوری آرڈرز کے مالی پہلوؤں میں فرق کا پیچیدہ تجزیہ کرنا پڑتا ہے. Ted ان تمام عوامل کو یکجا کرنے اور قیمتوں کی سفارشات 5 دن کے بجائے 1 سے 2 گھنٹے میں حاصل کرنے کے لیے ChatGPT Work استعمال کرتے ہیں.
”پہلے مجھے تجزیہ کرنے اور ہر شے کی قیمت طے کرنے میں کئی دن لگتے تھے, جبکہ ChatGPT Work یہ سب چند لمحوں میں اور زیادہ باریک بینی سے کر دیتا ہے.“
Ted پہلے ChatGPT Work کی مدد سے مقامی حریفوں کی قیمتوں کے رجحانات, پیش کیے جانے والے کھانے کی مقدار اور کھانے کے معیار کا تقابلی جائزہ لیتے ہیں, پھر اسی بنیاد پر قیمتوں کے اہداف اور حکمتِ عملی طے کرتے ہیں. پھر وہ ChatGPT Work کو مینو کی اشیا کی زمرہ وار فہرست دیتے ہیں, جس میں ریسٹورنٹ اور ڈیلیوری کی موجودہ قیمتیں درج ہوتی ہیں. وہ بتاتے ہیں کہ قیمتوں کے ہر گروہ میں مجموعی طور پر کتنا اضافہ چاہتے ہیں اور کن اشیا کی قیمتیں زیادہ یا کم بڑھنی چاہئیں. یہ ہدایات بڑی حد تک ChatGPT کے پہلے کیے گئے تجزیے پر مبنی ہوتی ہیں.
وہ ہر شے کی سابقہ فروخت اور فراہم کنندگان کی قیمتیں شامل کر کے تجزیے کو مزید تفصیلی بنا سکتے ہیں. ChatGPT Work ان معلومات سے اندازہ لگا سکتا ہے کہ قیمتوں میں تبدیلی کا فروخت پر کیا اثر پڑے گا, اور اشیا کی لاگت کے اہداف کو مدنظر رکھتے ہوئے ہر شے کی موزوں ترین قیمت طے کر سکتا ہے.
ChatGPT Work ایک اسپریڈشیٹ پیش کرتا ہے جس میں ریسٹورنٹ اور ڈیلیوری کے لیے تجویز کردہ قیمتیں ہوتی ہیں. وہ قیمتوں کی ان تبدیلیوں کو ایک مجموعی حکمتِ عملی سے بھی جوڑتا ہے, جس کا مقصد کسٹمرز کو برقرار رکھنے, قیمتوں میں اضافے کے جھٹکے کم کرنے اور ساتھ خریدی جانے والی اضافی اشیا کو بہتر انداز میں پیش کرنے جیسے کاروباری نتائج کو بہتر بنانا ہوتا ہے.
Ted نے پہلی بار قیمتیں طے کرنے کے لیے ChatGPT Work استعمال کیا تو ساتھ ہی یہ تجزیہ خود بھی کیا. انہوں نے کہا, ”ChatGPT Work نے مقامی سطح پر زیادہ گہرائی سے موازنہ کیا اور مجھے ایسے اضافوں سے بچنے میں مدد دی جن کی وجہ سے بعض اشیا کی قیمتیں حریفوں کے مقابلے میں بہت زیادہ ہو جاتیں.“ Ted نے فوراً ہی ابتدائی سفارشات تیار کرنے کے لیے ChatGPT استعمال کرنا شروع کر دیا.
Ted لیبر کے اخراجات کو مینج کرنے کے لیے دو طرح سے ChatGPT Work کی مدد لیتے ہیں: تینوں ریسٹورنٹس میں لیبر کے اوقات اور اخراجات کا جائزہ لے کر, اور ہفتہ وار کام کے شیڈولز طے کرنے کا ایک بہتر طریقہ آزما کر.
لیبر سے متعلق تجزیے کے لیے Ted نے ChatGPT Work کو فروخت اور لیبر کے اعدادوشمار تک صرف پڑھنے کی رسائی دی. جب وہ تجزیہ کرواتے ہیں تو یہ طے شدہ, بجٹ میں مختص اور حقیقت میں کام کیے گئے گھنٹوں کا متوقع اور حقیقی فروخت کے ساتھ موازنہ کرتا ہے. یہ پچھلے 12 ہفتوں کا بھی جائزہ لیتا ہے تاکہ ان ریسٹورنٹس کے معمول کو ملحوظ رکھا جا سکے جن کی فروخت اکثر اندازوں سے زیادہ یا کم رہتی ہے. اس سے تیار ہونے والی رپورٹ اضافی کام کے شیڈولز, طے شدہ وقت سے لمبی چلنے والی ڈیوٹیوں اور لیبر کی کمی کی نشان دہی کرتی ہے, اور واضح کرتی ہے کہ منتظم کو کن باتوں کا جائزہ لینا چاہیے.
کام کے شیڈولز طے کرنے کا طریقہ آزمانے کے لیے Ted نے ChatGPT Work کو ملازمین کی فہرست دی, جس میں ہر فرد کا کردار, تربیت, دستیابی اور اجرت درج تھی. ساتھ ہی انہوں نے بتایا کہ فروخت کی مختلف سطحوں پر ریسٹورنٹ کو کتنے لیبر کی ضرورت ہوتی ہے. انہوں نے اور خاتون مینیجر نے ChatGPT Work کے تجویز کردہ کام کے شیڈولز کا اس نظام الاوقات سے موازنہ کیا جو وہ خود تیار کرتیں. انہوں نے مصروف اوقات میں عملہ کب بڑھانا ہے, اس بارے میں رہ جانے والے ضابطوں کی نشان دہی کی اور ChatGPT Work کی ہدایات بہتر بنائیں.
اب ChatGPT Work اس ریسٹورنٹ کے لیے مکمل نظام الاوقات تیار کرتا ہے. منتظم اسے جانچتی ہیں, ضرورت ہو تو ردوبدل کرتی ہیں اور ریسٹورنٹ کے نظامِ کام کے شیڈولز میں درج کر دیتی ہیں. Ted کا اندازہ ہے کہ بہتر نظام الاوقات سے بالآخر تینوں ریسٹورنٹس میں گھنٹہ وار اجرت کے اخراجات, فروخت کے تناسب سے, ایک سے دو فیصد پوائنٹ کم ہو سکتے ہیں. اس سے سالانہ 50,000 سے 100,000 ڈالر اضافی آزاد کیش فلو دستیاب ہو سکتا ہے, جسے تنخواہیں بڑھانے, بونس دینے, کاروبار میں سرمایہ کاری کرنے یا زیادہ منافع تقسیم کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے.
Ted روزمرہ کے کاموں کے لیے بھی ChatGPT Work استعمال کرتے ہیں, چاہے لیبر کی پالیسیاں بنانی ہوں, نقدی کا حساب ملانا ہو یا سامان اور مرمت کی درخواستیں مینج کرنی ہوں.
جب نیو میکسیکو نے ریسٹورنٹس کے لیے جسمانی رطوبتوں سے متعلق واقعات سے نمٹنے کا تحریری طریقۂ کار رکھنا لازم کیا, تو Ted نے ChatGPT سے تقریباً 30 سیکنڈ میں اس کا مسودہ تیار کروا لیا. جب Ted کو ملازمین کے رہنما کتابچے کے لیے سوشل میڈیا پالیسی کی ضرورت پڑی تو ChatGPT نے تیزی سے ہدایات کا مسودہ تیار کرنے میں مدد کی. بعد میں انسانی وسائل کی ایک بیرونی کمپنی نے اس کا جائزہ لیا اور کوئی تبدیلی نہیں کی.
Ted اپنے تینوں ریسٹورنٹس کی نقدی کا ماہانہ حساب ملانے کے لیے ChatGPT Work استعمال کرتے ہیں. وہ ہر ریسٹورنٹ کے نقد لین دین کی تفصیلات اور بینک کے ریکارڈ اپ لوڈ کرتے ہیں, اور ChatGPT Work ان لین دین کا متعلقہ جمع شدہ رقوم سے موازنہ کرتا ہے. پہلے ماہانہ حساب ملانے میں تین گھنٹے لگتے تھے, اب صرف 5 سے 10 منٹ لگتے ہیں. انہوں نے تنخواہوں کے حساب کے لیے درکار معلومات کا خلاصہ ChatGPT Work سے تیار کروا کر ہر دور میں خود کیے جانے والے کام کے چار گھنٹے بھی بچا لیے.
ریسٹورنٹس کا کام بلا رکاوٹ جاری رکھنے کے لیے Ted نے ChatGPT Work کی مدد سے ایک ویب پورٹل بھی بنایا جہاں ملازمین سامان یا مرمت کی درخواست کر سکتے ہیں. یہ پورٹل ایک مخصوص ای میل پتے کے ذریعے انہیں مطلع کرتا ہے اور ہر درخواست کی پیش رفت کا ریکارڈ رکھتا ہے.
Ted جس طرح ChatGPT Work استعمال کرتے ہیں, وہ طریقہ کسی بھی چھوٹے کاروبار کے مالک کے لیے قابلِ عمل ہے. وہ ChatGPT کو وہی معلومات اور ہدایات دیتے ہیں جن کی بنیاد پر وہ خود فیصلہ کرتے, پھر اس کے تیار کردہ کام کا اپنے طریقۂ کار سے موازنہ کرتے ہیں. جیسے جیسے نتائج پر ان کا اعتماد بڑھتا ہے, وہ کاروبار کے مزید کاموں میں اسے استعمال کرنے لگتے ہیں. البتہ عمل درآمد سے پہلے ہمیشہ نتائج کا جائزہ لیتے ہیں.
Ted کے لیے ChatGPT Work کی افادیت محض وقت کی بچت تک محدود نہیں. اب وہ ایسے تجزیے بھی کر سکتے ہیں جنہیں شاید وہ پہلے چھوڑ دیتے, اور کسٹمرز, ملازمین اور کاروبار کی ترقی پر زیادہ وقت صرف کر سکتے ہیں.


