سلیون اینڈ کرامویل: معاہدوں کے جائزے میں قانونی مہارت
سلیون اینڈ کرامویل نے OpenAI کے تعاون سے ایگریمنٹ اینالائزر تیار کیا، جو معاہدے کے مسودے میں مسائل کی نشاندہی کے لیے مصنوعی ذہانت پر مبنی نظام ہے.
سلیون اینڈ کرامویل کے وکلا جب کسی معاہدے کے مسودے کا جائزہ لیتے ہیں تو اس کی شرائط کا موازنہ متعلقہ سابقہ معاہدوں سے کرتے ہیں، فرم کے تجربے پر مبنی طریقے اپناتے ہیں اور مؤکل کی ترجیحات کو پیش نظر رکھتے ہیں. فرم کا ایگریمنٹ اینالائزر ان تمام پہلوؤں کو جائزے کے ایک ہی طریقۂ کار میں یکجا کرتا ہے اور ایسا تجزیہ اور مجوزہ تبدیلیاں پیش کرتا ہے جنہیں وکلا جانچ کر مزید بہتر بنا سکتے ہیں.
”میرا خیال ہے کہ مصنوعی ذہانت . . . وکلا کو ان شعبوں پر توجہ دینے کا موقع دے گی جہاں ان کی قوت فیصلہ سب سے زیادہ اہم ہے . . . تاکہ وہ ان سوالات پر توجہ مرکوز کر سکیں جو ان کے مؤکلوں کے لیے سب سے زیادہ اہم ہیں.“
ابتدا میں مصنوعی ذہانت زیادہ تر بار بار کیے جانے والے انتظامی کاموں، مثلاً ای میل کے جوابات کے مسودے تیار کرنے یا تقویم دیکھنے کے لیے استعمال ہوتی تھی. تاہم، ساوا کے مطابق مصنوعی ذہانت کے ماڈلوں کی تجزیاتی صلاحیتوں میں حالیہ بہتری نے اس کے استعمال کا انداز بدل دیا ہے. وہ کہتے ہیں، ”اب ہمیں مشکل قانونی کاموں، مثلاً پیچیدہ معاہدوں کے گہرے تجزیے میں اس کے استعمال کے کہیں زیادہ مواقع نظر آ رہے ہیں.“
ایگریمنٹ اینالائزر وکلا کو سابقہ معاہدوں کی متعلقہ شقوں کا باہمی موازنہ کرنے اور یہ سمجھنے میں مدد دیتا ہے کہ وہ ایک دوسرے پر کیسے اثر انداز ہوتی ہیں.
سلیون اینڈ کرامویل کے شراکت دار جان ساوا نے Codex کی مدد سے ایگریمنٹ اینالائزر کا ایک ایسا ابتدائی نمونہ تیار کیا جسے ایک صارف استعمال کر سکتا تھا، تاکہ اس تصور کی عملی افادیت آزمائی جا سکے. پھر انہوں نے OpenAI کے ساتھ مل کر نتائج کا معیار بہتر بنایا، متوازی عمل کاری کے ذریعے کارکردگی بڑھائی اور اس اطلاقیے کو ایسے نظام میں تبدیل کیا جسے ایک ہی وقت میں کئی وکلا استعمال کر سکیں.
ایگریمنٹ اینالائزر، سلیون اینڈ کرامویل کے طریقہ ہائے کار، فرم کے منتخب سابقہ معاہدوں، مذاکراتی رہنما کتابچوں اور ChatGPT Enterprise کو یکجا کرتا ہے. اس نظام میں معاہدے کا مسودہ داخل کرنے کے بعد وکیل اپنے منتخب سابقہ معاہدے، فرم اور مؤکل کے مؤقف پر مشتمل رہنما کتابچہ اور بازار میں رائج طریقوں کی معلومات بھی شامل کر سکتا ہے. یہ نظام مختلف زاویوں سے کئی بار جائزہ لیتا ہے، نتائج یکجا کرتا ہے، ممکنہ مسائل کی نشاندہی میں مدد دیتا ہے اور ایک یادداشت کے ساتھ مجوزہ تبدیلیوں کا نشان زدہ مسودہ پیش کرتا ہے، تاکہ وکیل انہیں جانچ سکے، ان میں ترمیم کر سکے یا انہیں رد کر سکے.
”مقصد وکلا کی جگہ لینا نہیں ہے. مقصد وکلا کو ایسا ذریعہ فراہم کرنا ہے جس سے وہ زیادہ گہرائی سے تجزیہ کر سکیں اور مزید مستند قانونی حوالے اور نظیریں تلاش کر سکیں، تاکہ اپنے مؤکلوں کو اور بھی اعلیٰ معیار کی خدمات فراہم کریں.“
ساوا زور دیتے ہیں کہ مصنوعی ذہانت کے کسی نظام کے نتائج کو قابل اعتماد بنانے والی چیز مکمل شفافیت ہے. وہ کہتے ہیں، ”اگر مصنوعی ذہانت کا کوئی نظام بازار میں رائج طریقوں کے بارے میں کوئی دعویٰ کرتا ہے، تو آپ کو اس معلومات کا ماخذ دیکھنے کی سہولت ہونی چاہیے.“
ساوا ایک ایسے اطلاقیے کا ذکر کرتے ہیں جس میں خودکار معاون نتائج اخذ کرتے ہیں اور دوسرے خودکار معاون تنقیدی جانچ کے عمل میں ان نتائج کو چیلنج کرتے ہیں. استعمال کی ایک ممکنہ صورت میں، مخصوص مہارت رکھنے والے خودکار معاون بیک وقت معاہدے کا جائزہ لیتے ہیں. وہ بازار کے رائج طریقوں سے انحراف، فریقین کے درمیان خطرات کی تقسیم، شقوں کے باہمی اثرات اور مقدمہ بازی پر اثر انداز ہونے والے ابہام جیسے پہلوؤں کو جانچتے ہیں. نتائج میں واضح فرق کیا جاتا ہے کہ کون سے اخذ کردہ نکات دوسرے معاونین کی تنقیدی جانچ کے بعد درست پائے گئے، کون سے رد ہوئے اور کون سے غیر مصدقہ مسائل تحفظات کے ساتھ برقرار رکھے گئے. وکلا ان مسائل، ان کی تائید میں دی گئی وضاحتوں اور متعلقہ سابقہ معاہدوں کو جانچ سکتے ہیں، پھر فیصلہ کر سکتے ہیں کہ کن نتائج کی بنیاد پر آخری نشان زدہ مسودے میں تبدیلی ضروری ہے.
سلیون اینڈ کرامویل مخصوص قانونی کاموں کے لیے بنائے گئے نظاموں کے امکانات تلاش کرنے کا سلسلہ جاری رکھے ہوئے ہے. ساوا کے نزدیک بہتر تجزیاتی صلاحیتیں تحقیق اور تحریر کے عمل کے مزید حصوں میں معاونت کا موقع فراہم کرتی ہیں.
ساوا، GPT‑6 Astra کی ریزننگ کی صلاحیتوں میں پیش رفت کی طرف اشارہ کرتے ہوئے کہتے ہیں: ”Astra نے دستیاب ریزننگ کے معیار کو واقعی بہت آگے بڑھایا ہے، اور ماضی میں یہی معیار پیش رفت کی راہ میں رکاوٹ رہا تھا.“


