Stripe

اس سال کے آغاز میں، Stripe نے 100 ملازمین کو ایک غیر معمولی کام کرنے کا کہا: اپنے روزمرہ کے کام روک دیں اور اس کے بجائے OpenAI کے زبان سیکھنے والے ماڈل GPT‑4 کی جدید ترین نسل کا استعمال کرتے ہوئے ادائیگی کے پلیٹ فارم کے لیے خصوصیات اور فنکشنز کا تصور کریں. سپورٹ، آن بورڈنگ، رسک اور ڈاکس پر مشتمل ٹیموں کے انجینئرز نے اس پر غور کیا کہ Stripe کہاں ایسی مصنوعی ذہانت استعمال کر سکتا ہے جو غیر ساختہ متن اور تصاویر کو سمجھتی ہو اور انسان جیسا ردعمل تیار کرتی ہو، تاکہ کسی فیچر یا ورک فلو کو بہتر یا تبدیل کیا جا سکے.

"ہمارا مشن یہ تھا کہ Stripe میں ایسی پروڈکٹس اور ورک فلوز کی نشاندہی کی جائے جنہیں بڑے زبان کے ماڈل کے ذریعے تیز کیا جا سکتا ہے اور واقعی یہ سمجھا جائے کہ آج LLMs کن جگہوں پر اچھی طرح کام کرتے ہیں اور کن جگہوں پر انہیں اب بھی مشکل پیش آتی ہے،" Stripe کی اپلائیڈ مشین لرننگ ٹیم کے پروڈکٹ لیڈ یوجین مین کہتے ہیں. "لیکن صرف GPT‑4 تک رسائی ہونے سے ہی ہمیں یہ احساس ہوا، ‘اوہ، یہاں تو ایسے بہت سے مسائل ہیں جو GPT کے ذریعے حیرت انگیز طور پر اچھی طرح حل کیے جا سکتے ہیں.’"

Stripe پورے انٹرنیٹ پر چھوٹے اور بڑے کاروباروں کی ادائیگیوں کو تقویت فراہم کرتا ہے. اگرچہ Stripe ادائیگی کے عمل کے تمام پہلوؤں کی معاونت کے لیے اپنا ایکو سسٹم تیار کر رہی ہے، ڈویلپرز—یعنی وہ لوگ جو Stripe کے سافٹ ویئر کے ساتھ تعمیر کرتے ہیں اور اسے ضم کرتے ہیں—اس کے بنیادی صارفین ہیں. جتنا زیادہ Stripe ڈویلپرز Stripe کو نافذ کرنے میں ماہر ہوتے جائیں گے، اتنا ہی زیادہ Stripe ڈیجیٹل ادائیگیوں کی دنیا میں پھیلے گا اور انٹرنیٹ کی GDP میں اضافہ کرے گا.

Stripe پہلے اپنی سپورٹ ٹیم کو صارفین کی بہتر خدمت کرنے میں مدد دینے کے لیے GPT‑3 استعمال کر رہا تھا، مثلاً مسائل سے متعلق ٹکٹس کو درست جگہ بھیجنے اور صارف کے سوال کا خلاصہ تیار کرنے جیسے کاموں میں.

Stripe کی ٹیم نے GPT‑4 کو آزمانے کے لیے 50 ممکنہ ایپلیکیشنز کی ایک فہرست تیار کی؛ اور جانچ پڑتال اور ٹیسٹنگ کے بعد، 15 پروٹوٹائپس کو پلیٹ فارم میں ضم کیے جانے کے لیے مضبوط امیدوار سمجھا گیا، جن میں سپورٹ کی تخصیص، سپورٹ سے متعلق سوالات کے جواب دینا، اور دھوکہ دہی کا پتہ لگانا شامل ہیں.

صارفین کی بہتر خدمت کرنے اور صحیح قسم کی سپورٹ فراہم کرنے کے لیے، Stripe یہ سمجھنے کی کوشش کرتا ہے کہ ہر کاروبار پلیٹ فارم کو کس طرح استعمال کرتا ہے اور اسی کے مطابق سپورٹ کو حسبِ ضرورت بناتا ہے. یہ ایک واضح اور اہم قدم ہے، لیکن ایسا قدم جس کے لیے بہت زیادہ انسانی اوقات درکار ہوتے ہیں.

"بہت سے کاروبار، جیسا کہ نائٹ کلب، اپنی ویب سائٹس کو مختصر اور پراسرار رکھتے ہیں، اس لیے یہ سمجھنے میں کہ آخر ہو کیا رہا ہے، بہت زیادہ تلاش اور کلک کرنا پڑ سکتا ہے،" مان کہتے ہیں.

اب Stripe ان سائٹس کو اسکین کرنے اور ایسا خلاصہ فراہم کرنے کے لیے GPT‑4 کا استعمال کرتا ہے، جو لوگوں کے لکھے ہوئے خلاصوں سے بہتر ہوتا ہے.

"جب ہم نے خود نتائج کی جانچ شروع کی، تو ہمیں احساس ہوا، ‘ایک منٹ، انسان غلط تھے اور ماڈل درست تھا.’" مان کا کہنا ہے. "GPT‑4 بنیادی طور پر انسانی جائزہ لینے والوں سے بہتر تھا."

Stripe ڈیولپرز کی مدد کرنے کا ایک اور اہم طریقہ یہ ہے کہ وہ وسیع تکنیکی دستاویزات اور ایک مضبوط ڈیولپر سپورٹ ٹیم فراہم کرتا ہے تاکہ تکنیکی سوالات کے جوابات دیے جا سکیں یا مسائل حل کیے جا سکیں. GPT‑4 تقریباً فوراً سمجھنے، جذب کرنے اور اسی ورچوئل اسسٹنٹ میں تبدیل ہونے کی صلاحیت رکھتا ہے.

"GPT تو بغیر کسی ترتیب کے فوراً کام کرنے لگتا ہے،" وہ کہتا ہے. "آپ بڑے لینگویج ماڈل کے لیے سافٹ ویئر سے اس طرح کام کرنے کی توقع نہیں کریں گے."

GPT صارف کے سوال کو سمجھ سکتا ہے، صارف کی جانب سے تفصیلی دستاویزات پڑھ سکتا ہے، متعلقہ حصے کی نشاندہی کر سکتا ہے اور حل کا خلاصہ ایک ہی جگہ پر پیش کر سکتا ہے.

بدنیتی پر مبنی یا نقصان دہ عناصر سے نمٹنے کی ضرورت بھی ہے. Stripe، Discord جیسے فورمز پر ایک مضبوط کمیونٹی برقرار رکھتا ہے، جو نہ صرف مخصوص تکنیکی سوالات کے لیے اجتماعی طور پر مدد فراہم کرتی ہے بلکہ مستقبل کے کام کے لیے ڈویلپرز کی نمایاں حیثیت میں بھی اضافہ کرتی ہے. تاہم—چونکہ یہ انٹرنیٹ پر ہے—بدنیتی پر مبنی عناصر ان فورمز تک رسائی حاصل کر لیتے ہیں، اور اکثر کمیونٹی کے اراکین سے اہم معلومات حاصل کرنے یا پلیٹ فارم سے نکالے جانے کے بعد Stripe کی کمیونٹی ٹیم کے سامنے دوبارہ اپنی ساکھ بحال کرنے کی کوشش کرتے ہیں.

Discord میں پوسٹس کی نحوی ساخت کا تجزیہ کر کے ہی، GPT‑4 ایسے اکاؤنٹس کو نشان زد کر رہا ہے جن پر Stripe کی فراڈ ٹیم کو مزید جانچ کرنی چاہیے اور یہ یقینی بنایا جا سکے کہ وہ درحقیقت شرافت کا دکھاوا کرنے والا کوئی دھوکے باز نہیں ہے. GPT‑4 موصول ہونے والی مواصلات کو اسکین کرنے اور بدنیتی پر مبنی عناصر کی مربوط سرگرمی کی نشاندہی کرنے میں مدد کر سکتا ہے.

اب Stripe ٹیم فیچرز کے اگلے مرحلے پر غور کر رہی ہے. GPT کو ایک کاروباری کوچ کے طور پر تعینات کیا جا سکتا ہے جو آمدنی کے ماڈل کو سمجھ سکتا ہے یا حکمتِ عملیوں پر کاروباروں کو مشورہ دے سکتا ہے. جیسے جیسے GPT وقت کے ساتھ زیادہ ذہین ہوتا جا رہا ہے، اس کے ممکنہ استعمالات بھی مزید وسیع ہو رہے ہیں.

مان کہتے ہیں کہ وہ اور ان کی ٹیم گویا ہر روز ایک نئے کینوس پر مصوری کر رہے ہوتے ہیں.

"ان میں سے کچھ خصوصیات،" وہ اب تک ان تمام طریقوں کا ذکر کرنے کے بعد جن میں Stripe کو کامیابی ملی ہے، کہتے ہیں، "جادو کی طرح محسوس ہوتی ہیں."