جیسے جیسے مصنوعی ذہانت کی صلاحیتیں ترقی کر رہی ہیں، سائبر لچک کو مضبوط بنانا

AI ماڈلز میں سائبر صلاحیتیں تیزی سے ترقی کر رہی ہیں، جس سے سائبر دفاع کے لیے نمایاں فوائد حاصل ہو رہے ہیں، ساتھ ہی دوہری استعمال کے نئے خطرات بھی سامنے آ رہے ہیں جن کا محتاط انداز میں انتظام کرنا ضروری ہے. مثال کے طور پر، صلاحیتیں، جن کا جائزہ کیپچر-دی-فلیگ (CTF) چیلنجز کے ذریعے لیا گیا، اگست 2025 میں GPT‑5⁠(نئی ونڈو میں کھلتا ہے) پر 27% سے بڑھ کر نومبر 2025 میں GPT‑5.1‑Codex‑Max⁠(نئی ونڈو میں کھلتا ہے) پر 76% ہو گئی ہیں.

ہم توقع کرتے ہیں کہ آنے والے AI ماڈلز اسی راستے پر چلتے رہیں گے؛ تیاری کے لیے، ہم منصوبہ بندی اور جائزہ ایسے کر رہے ہیں جیسے ہر نیا ماڈل ہماری پریفرنس فائن-ٹیوننگ⁠(نئی ونڈو میں کھلتا ہے) کے مطابق سائبر سیکیورٹی کے 'ہائی' لیولز تک پہنچ سکتا ہو. اس سے مراد وہ ماڈلز ہیں جو یا تو مضبوط دفاعی نظاموں کے خلاف مؤثر zero-day remote exploits (زیرو-ڈے ریموٹ ایکسپلائٹس) تیار کر سکتے ہیں یا حقیقی دنیا میں اثرات پیدا کرنے کے لیے پیچیدہ اور خفیہ ادارہ جاتی یا صنعتی دراندازی کی کارروائیوں میں بامعنی مدد فراہم کر سکتے ہیں. یہ پوسٹ وضاحت کرتی ہے کہ ہم ان ماڈل کے لیے حفاظتی اقدامات کے بارے میں کیسے سوچتے ہیں جو اس سطح کی صلاحیت تک پہنچتے ہیں اور یہ کیسے یقینی بناتے ہیں کہ وہ غلط استعمال کو محدود کرتے ہوئے محافظین کی بامعنی مدد کریں.

جیسے جیسے یہ صلاحیتیں ترقی کر رہی ہیں، OpenAI دفاعی سائبر سیکیورٹی کے کاموں کے لیے اپنے ماڈل کو مضبوط بنانے اور ایسے ٹولز تیار کرنے میں سرمایہ کاری کر رہا ہے جو محافظین کو کوڈ کا آڈٹ کرنے اور کمزوریوں کو دور کرنے جیسے کام زیادہ آسانی سے انجام دینے کے قابل بناتے ہیں. ہمارا مقصد یہ ہے کہ ہمارے ماڈل اور مصنوعات محافظوں کے لیے نمایاں فوائد فراہم کریں، جو اکثر تعداد میں کم اور وسائل کے لحاظ سے محدود ہوتے ہیں.

دیگر دوہرے استعمال کے حامل ڈومینز کی طرح، دفاعی اور جارحانہ سائبر ورک فلوز اکثر ایک ہی بنیادی علم اور تکنیکوں پر انحصار کرتے ہیں. ہم حفاظتی تدابیر میں سرمایہ کاری کر رہے ہیں تاکہ یقینی بنایا جا سکے کہ یہ طاقتور صلاحیتیں بنیادی طور پر دفاعی استعمال کے لیے فائدہ مند ہوں اور بدنیتی پر مبنی مقاصد کے لیے ان سے حاصل ہونے والے اضافی فائدے کو محدود کیا جا سکے. سائبر سیکیورٹی تقریباً ہر شعبے کو متاثر کرتی ہے، جس کا مطلب ہے کہ ہم حفاظتی اقدامات کی کسی ایک ہی قسم پر انحصار نہیں کر سکتے—جیسے علم کو محدود کرنا یا صرف تصدیق شدہ رسائی استعمال کرنا—بلکہ ہمیں گہرائی سے دفاع کا ایسا نقطہ نظر درکار ہے جو خطرے میں توازن قائم کرے اور صارفین کو بااختیار بنائے. عملی طور پر، اس کا مطلب یہ ہے کہ صلاحیتوں تک رسائی، ان کی رہنمائی اور ان کا اطلاق اس طرح سے ترتیب دیا جائے کہ جدید ماڈل غلط استعمال کی رکاوٹیں کم کرنے کے بجائے سیکیورٹی کو مضبوط کریں.

ہم اس کام کو ایک وقتی کوشش کے طور پر نہیں، بلکہ دفاع کرنے والوں کو برتری دینے اور وسیع تر ایکوسسٹم میں اہم بنیادی ڈھانچے کی سیکیورٹی کی حالت کو مسلسل مضبوط بنانے کے لیے ایک مسلسل، طویل مدتی سرمایہ کاری کے طور پر دیکھتے ہیں.

ہمارے ماڈل کو محفوظ طریقے سے کام کرنے کے لیے ڈیزائن اور تربیت دی گئی ہے اور انہیں ایسے پیشگی نظاموں کی معاونت حاصل ہے جو سائبر بدسلوکی کا پتا لگاتے اور اس پر ردعمل دیتے ہیں. ہم ان حفاظتی اقدامات کو مسلسل بہتر بناتے رہتے ہیں کیونکہ ہماری صلاحیتیں اور خطرات کی صورتحال بدلتی رہتی ہے. اگرچہ کوئی نظام سائبر سیکیورٹی میں غلط استعمال کو مکمل طور پر روکنے کی ضمانت نہیں دے سکتا، جب تک کہ اس سے دفاعی استعمالات پر شدید اثر نہ پڑے، ہماری حکمت عملی خطرے کو کم کرنے کے لیے ایک کثیر تہہ حفاظتی نظام پر مبنی ہے.

اس کی بنیاد میں، ہم ڈیفنس اِن ڈیپتھ اپروچ اختیار کرتے ہیں اور ایکسس کنٹرولز، انفراسٹرکچر ہارڈننگ، ایگریس کنٹرولز اور نگرانی کے امتزاج پر انحصار کرتے ہیں. ہم ان اقدامات کی تکمیل کھوج اور ردِعمل کے نظاموں، نیز خطرات کی انٹیلی جنس اور اندرونی خطرات سے متعلق مخصوص پروگراموں کے ذریعے کرتے ہیں، جس سے یہ یقینی بنانے میں مدد ملتی ہے کہ ابھرتے ہوئے خطرات کی فوری شناخت کر کے انہیں جلد روک دیا جائے. یہ حفاظتی اقدامات اس طرح وضع کیے گئے ہیں کہ وہ خطرات کے منظرنامے کے ساتھ ارتقاء پذیر ہوں. ہم تبدیلی کو ناگزیر سمجھتے ہیں اور ہم اسی کے مطابق تعمیر کرتے ہیں تاکہ ہم تیزی سے اور مناسب طریقے سے خود کو ڈھال سکیں.

اسی بنیاد پر آگے بڑھتے ہوئے:

• نقصان دہ درخواستوں سے انکار کرنے یا محفوظ طریقے سے جواب دینے کے لیے ماڈل کو تربیت دینا، جبکہ تعلیمی اور دفاعی استعمال کے معاملات کے لیے مددگار رہتے ہوئے: ہم اپنے جدید ترین ماڈلز کو اس بات کی تربیت دے رہے ہیں کہ وہ ایسی درخواستوں سے انکار کریں یا محفوظ طریقے سے جواب دیں جو واضح سائبر بدسلوکی کو ممکن بنائیں، جبکہ جائز دفاعی اور تعلیمی استعمال کے معاملات کے لیے زیادہ سے زیادہ مددگار رہیں.
• کھوج کے نظام: ہم ممکنہ طور پر بدنیتی پر مبنی سائبر سرگرمی کا پتہ لگانے کے لیے جدید ترین ماڈل استعمال کرنے والے پروڈکٹس میں نظام بھر کی مانیٹرنگ کو بہتر بناتے اور برقرار رکھتے ہیں. جب سرگرمی غیر محفوظ دکھائی دیتی ہے، تو ہم آؤٹ پٹ کو بلاک کر سکتے ہیں، پرومپٹس کو زیادہ محفوظ یا کم صلاحیت والے ماڈل کی طرف بھیج سکتے ہیں، یا نفاذ کے لیے معاملہ آگے بڑھا سکتے ہیں. ہماری نفاذی کارروائی میں خودکار اور انسانی جائزے شامل ہوتے ہیں، جن کی رہنمائی قانونی تقاضوں، سنگینی اور بار بار دہرایا جانے والا رویہ جیسے عوامل سے ہوتی ہے. ہم ڈیولپرز اور انٹرپرائز صارفین کے ساتھ بھی قریبی تعاون کرتے ہیں تاکہ حفاظتی معیارات پر ہم آہنگی پیدا کریں اور واضح اسکیلیشن راستوں کے ساتھ ذمہ دارانہ استعمال کو ممکن بنائیں.
• مکمل ریڈ ٹیمنگ: ہم اپنے حفاظتی تخفیفی اقدامات کا جائزہ لینے اور انہیں بہتر بنانے کے لیے ریڈ ٹیمنگ کی ماہر تنظیموں کے ساتھ کام کر رہے ہیں. ان کا کام یہ ہے کہ وہ اختتام سے آخر تک کام کرتے ہوئے ہمارے تمام دفاعی اقدامات کو ناکام بنانے کی کوشش کریں، بالکل اسی طرح جیسے ایک پُرعزم اور اچھی وسائل سے لیس مخالف کر سکتا ہے. یہ ہمیں خلاء کی جلد نشاندہی کرنے اور پورے نظام کو مضبوط بنانے میں مدد کرتا ہے.

OpenAI نے دفاعی سائبر سیکیورٹی کے استعمال کے معاملات میں AI کے اطلاق پر ابتدائی سرمایہ کاری کی ہے اور ہماری ٹیم عالمی ماہرین کے ساتھ قریبی ہم آہنگی رکھتی ہے تاکہ ہمارے ماڈل اور ان کے اطلاق کو مزید بہتر بنایا جا سکے. ہم سائبر سیکیورٹی کے ماہرین کی عالمی کمیونٹی کی قدر کرتے ہیں جو ہماری ڈیجیٹل دنیا کو محفوظ بنانے کے لیے انتھک محنت کر رہے ہیں اور ہم ایسے طاقتور ٹولز فراہم کرنے کے لیے پرعزم ہیں جو دفاعی سیکیورٹی کی معاونت کرتے ہیں. جیسے جیسے ہم نئے حفاظتی اقدامات نافذ کرتے ہیں، ہم سائبر سیکیورٹی کمیونٹی کے ساتھ مل کر کام جاری رکھیں گے تاکہ یہ سمجھا جا سکے کہ AI کہاں بامعنی طور پر لچک کو مضبوط بنا سکتا ہے اور کہاں سوچے سمجھے حفاظتی اقدامات سب سے زیادہ اہم ہیں.

ان تعاونوں کے ساتھ، ہم ایسی کوششوں کا ایک مجموعہ قائم کر رہے ہیں جو محافظوں کو تیزی سے آگے بڑھنے میں مدد دے، ہمارے حفاظتی اقدامات کو حقیقی دنیا کی ضروریات سے ہم آہنگ کرے اور بڑے پیمانے پر ذمہ دارانہ تدارک کو تیز کرے.

ہم جلد ہی اعتماد پر مبنی رسائی کا ایک پروگرام متعارف کرائیں گے، جس میں ہم یہ جانچیں گے کہ آیا سائبر دفاع پر کام کرنے والے اہل صارفین اور گاہکوں کو دفاعی استعمال کے لیے ہمارے تازہ ترین ماڈل میں بہتر صلاحیتوں تک درجہ وار رسائی دی جا سکتی ہے. ہم ابھی بھی یہ طے کر رہے ہیں کہ کن صلاحیتوں تک ہم وسیع رسائی دے سکتے ہیں اور کن کے لیے درجہ وار پابندیاں ضروری ہیں—اور یہ اس پروگرام کے مستقبل کے ڈیزائن کو متاثر کر سکتا ہے. ہم اس بااعتماد رسائی پروگرام کو ایک مضبوط اور لچکدار ایکو سسٹم کی جانب ایک بنیادی قدم بنانا چاہتے ہیں.

Aardvark، ہمارا ایجنٹک سیکیورٹی ریسرچر جو ڈویلپرز اور سیکیورٹی ٹیموں کو بڑے پیمانے پر کمزوریوں کو تلاش کرنے اور درست کرنے میں مدد کرتا ہے، اب نجی بیٹا میں دستیاب ہے. یہ کوڈ بیسز کو کمزوریوں کے لیے اسکین کرتا ہے اور ایسے پیچ تجویز کرتا ہے جنہیں مینٹینرز جلد اپنا سکتے ہیں. یہ پہلے ہی پورے کوڈ بیسز پر ریزننگ کرتے ہوئے اوپن سورس سافٹ ویئر میں نئے CVEs کی شناخت کر چکا ہے. ہم اوپن سورس سافٹ ویئر کے ماحولیاتی نظام اور سپلائی چین کی سیکیورٹی میں شراکت کے لیے منتخب غیر تجارتی اوپن سورس ریپوزٹریز کو مفت کوریج فراہم کرنے کا پلان رکھتے ہیں. حصہ لینے کے لیے یہاں درخواست دیں.

ہم فرنٹیئر رسک کونسل قائم کریں گے، جو ایک مشاورتی گروپ ہے جو تجربہ کار سائبر محافظوں اور سیکیورٹی ماہرین کو ہماری ٹیموں کے ساتھ قریبی تعاون میں لائے گا. یہ کونسل ابتدا میں سائبر سیکیورٹی پر توجہ دے گی اور مستقبل میں دیگر جدید ترین صلاحیت کے شعبوں تک وسعت پائے گی. اراکین مفید، ذمہ دارانہ صلاحیت اور ممکنہ غلط استعمال کے درمیان حد کے بارے میں رہنمائی فراہم کریں گے اور ان سے حاصل ہونے والی سیکھ ہمارے جائزوں اور حفاظتی اقدامات کی براہِ راست رہنمائی کرے گی. ہم جلد ہی کونسل کے بارے میں مزید معلومات کا اشتراک کریں گے. 

آخر میں، ہم توقع کرتے ہیں کہ صنعت میں کسی بھی جدید ترین ماڈل سے سائبر کے غلط استعمال کا امکان ہو سکتا ہے. اس مسئلے کو حل کرنے کے لیے، ہم جدید ترین ماڈل فورم کے ذریعے دیگر جدید ترین لیبز کے ساتھ کام کرتے ہیں، جو ایک غیر منافع بخش ادارہ ہے اور جسے نمایاں AI لیبز اور صنعتی شراکت داروں کی حمایت حاصل ہے، تاکہ خطرے کے ماڈلز اور بہترین طریقوں کے بارے میں ایک مشترکہ فہم تیار کیا جا سکے. اس تناظر میں، خطرے کی ماڈلنگ خطرات کو کم کرنے میں مدد دیتی ہے، یہ نشاندہی کر کے کہ AI کی صلاحیتوں کو کیسے ہتھیار بنایا جا سکتا ہے، مختلف خطرہ پیدا کرنے والے عناصر کے لیے اہم رکاوٹیں کہاں موجود ہیں اور جدید ترین ماڈلز کس طرح بامعنی بہتری فراہم کر سکتے ہیں. اس تعاون کا مقصد خطرے کے عناصر اور حملے کے راستوں کے بارے میں پورے ایکو سسٹم میں ایک یکساں فہم پیدا کرنا ہے، تاکہ لیبارٹریاں، مینٹینرز اور دفاع کار اپنے تدارکی اقدامات کو مزید بہتر بنا سکیں اور یہ یقینی بنا سکیں کہ اہم سیکیورٹی بصیرتیں پورے ایکو سسٹم میں تیزی سے پھیل سکیں. ہم سائبر سیکیورٹی کی تشخیصات⁠(نئی ونڈو میں کھلتا ہے) تیار کرنے کے لیے بیرونی ٹیموں کے ساتھ بھی کام کر رہے ہیں. ہمیں امید ہے کہ آزاد تشخیصات کا ایک ایکو سسٹم ماڈل کی صلاحیتوں کے بارے میں ایک مشترکہ فہم پیدا کرنے میں مزید مدد کرے گا.

مل کر، یہ اقدامات ایکو سسٹم کے دفاعی پہلو کو مضبوط بنانے کے لیے ہمارے طویل مدتی عزم کی عکاسی کرتے ہیں. جیسے جیسے ماڈل زیادہ قابل ہوتے جاتے ہیں، ہمارا مقصد یہ یقینی بنانے میں مدد کرنا ہے کہ یہ صلاحیتیں دفاع کرنے والوں کے لیے حقیقی برتری میں تبدیل ہوں—جو حقیقی دنیا کی ضروریات پر مبنی ہو، ماہرین کی آرا سے تشکیل پائے اور احتیاط کے ساتھ تعینات کی جائیں. اس کام کے ساتھ ساتھ، ہم دیگر اقدامات اور سائبر سیکیورٹی گرانٹس کا بھی جائزہ لینے کا منصوبہ رکھتے ہیں تاکہ اہم پیش رفت والے ایسے خیالات کو سامنے لانے میں مدد مل سکے جو ممکن ہے روایتی ذرائع سے سامنے نہ آئیں اور اکاڈمیا، صنعت اور اوپن سورس کمیونٹی سے جراتمندانہ اور تخلیقی دفاعی حل اجتماعی طور پر حاصل کیے جا سکیں. مجموعی طور پر، یہ کام جاری ہے اور ہم توقع کرتے ہیں کہ جیسے جیسے ہم یہ سیکھتے جائیں گے کہ حقیقی دنیا کی سیکیورٹی کو مؤثر ترین طریقے سے آگے بڑھانے میں کیا چیز سب سے زیادہ مددگار ہے، ہم ان پروگراموں کو ترقی دیتے رہیں گے.