STADLER نے 230 سال پرانی کمپنی میں علمی کام کو نئی شکل دی

STADLER ایک خاندانی ملکیت والی کمپنی ہے جس کی تاریخ 230 سال سے زیادہ پر محیط ہے، اور یہ عالمی ری سائیکلنگ صنعت کے لیے خودکار کچرا چھانٹنے والے پلانٹس میں مہارت رکھتی ہے. دنیا بھر میں کام کرنے والے 650 سے زائد ملازمین کے ساتھ، یہ کمپنی ممالک کو پائیداری اور سرکلر اکانومی کے اہداف میں پیش رفت کرنے میں اہم کردار ادا کرتی ہے.

شریک سی ای او جولیا اسٹیڈلر کی قیادت میں، کمپنی نے جدیدیت کی جانب ایک دور اندیشانہ حکمتِ عملی اختیار کی ہے—جس کے تحت روزمرہ کے کام میں AI کو بطور بنیادی پیداواری پرت شامل کیا گیا ہے. 2023 سے، STADLER نے ایک واضح اصول اپنایا ہے: کمپیوٹر پر کام کرنے والا ہر ملازم رفتار، معیار اور باہمی تعاون کو بہتر بنانے کے لیے AI استعمال کرے.

STADLER نے اس رکاوٹ کو دور کرنے کے لیے OpenAI کا ChatGPT اپنایا، اور اسے آؤٹ پٹ کے معیار، رفتار اور فوری استعمال پذیری کی وجہ سے منتخب کیا.

متبادل حلوں کا جائزہ لینے کے بعد، ChatGPT نے مسلسل زیادہ اسٹرکچرڈ آؤٹ پٹس، سیاق سے باخبر، اور عملی طور پر مفید نتائج دیے. اتنا ہی اہم یہ تھا کہ اس نے فوری قدر فراہم کی—ٹیمیں پہلے ہی دن سے قابلِ استعمال آؤٹ پٹس تیار کرنا شروع کر سکتی تھیں.

نفاذ میں نچلی سطح کے تجربات اور اوپری سطح کی معاونت دونوں شامل تھیں. ملازمین کو استعمال کے امکانات دریافت کرنے کی ترغیب دی گئی، جبکہ قیادت نے پوری کمپنی میں رسائی، تربیت اور واضح رہنما حدود فراہم کیں.

آج، ChatGPT تقریباً ہر شعبے میں شامل ہے:

• انجینئرنگ اور ڈیٹا ٹیمیں اسے تجزیے، کوڈ سپورٹ، اور کارکردگی کے جائزے کے لیے استعمال کرتی ہیں
• پروجیکٹ اور مینجمنٹ ٹیمیں کسٹم GPTs سے عمل کو اسٹرکچرڈ کرتی اور دستاویزات بہتر بناتی ہیں
• مارکیٹنگ ٹیمیں پیچیدہ تکنیکی معلومات کو واضح عالمی ابلاغ میں بدلتی ہیں
• تمام ٹیمیں اسے مسودہ سازی، خلاصہ، تحقیق، اور اسٹرکچرڈ سوچ کے لیے استعمال کرتی ہیں

STADLER نے 125 سے زیادہ کسٹم GPTs بنائے ہیں، جن میں ترجمہ اور ای میل ورک فلو میں خاص طور پر بھرپور قبولیت دیکھی گئی ہے.

”ہم آدھے دن میں ایک مناسب پہلی ورژن حاصل کرنے سے 20 منٹ میں مضبوط مسودہ پانے اور پھر اسے بہتر بنانے تک پہنچ گئے،“ Julia Stadler کہتی ہیں.

اس کا اثر فوری اور قابلِ پیمائش رہا ہے. وہ کام جو پہلے گھنٹوں لیتے تھے— جیسے دستاویزات کا مسودہ بنانا، معلومات کا خلاصہ کرنا، مواصلات تیار کرنا—اب منٹوں میں مکمل ہو جاتے ہیں.

شروع سے آغاز کرنے کے بجائے، ملازمین اسٹرکچرڈ آؤٹ پٹس سے ابتدا کرتے ہیں اور بہتری، فیصلہ سازی، اور زیادہ قدر والے کام پر توجہ دیتے ہیں.

اہم نتائج میں شامل ہیں:

• خلاصہ سازی اور دستاویزات جیسے عام علمی کاموں میں 30-40% وقت کی بچت
• اوسطاً پہلے مسودے تک 2.5x تیز رسائی، جبکہ سوشل میڈیا جیسے زیادہ حجم والے استعمال میں 6x تک تیزی
• >85% روزانہ فعال استعمال، جہاں ملازمین دن میں کئی بار اس سے کام لیتے ہیں
• اسٹرکچرڈ انسائٹ تک تیز رسائی کے باعث زیادہ تیز فیصلہ سازی
• بہتر وضاحت، یکسانیت اور ساخت کے ساتھ اعلیٰ معیار کے آؤٹ پٹس
• کم رکاوٹ، جس سے پیچیدہ کام شروع کرنا اور مکمل کرنا آسان ہو جاتا ہے

کارکردگی میں اضافے سے آگے، STADLER نے ٹیموں کے کام کرنے کے طریقے میں ایک وسیع تبدیلی دیکھی ہے. ملازمین اب ChatGPT کو سوچ واضح کرنے، خیالات تلاش کرنے، اور پیچیدہ مسائل کو منظم کرنے کے لیے بڑھ چڑھ کر استعمال کرتے ہیں. جو چیز ایک پیداواری ٹول کے طور پر شروع ہوئی تھی، وہ ایک ادراکی ٹول بن گئی.

STADLER اب AI کو محض معاونت سے آگے بڑھ کر ایگزیکیوشن میں داخل ہوتے دیکھتی ہے.

اگلا مرحلہ AI ایجنٹس کو بنیادی ورک فلوز میں شامل کرنا ہے—ایسے سسٹمز جو معلومات جمع کر سکیں، آؤٹ پٹس تیار کریں، معیارات کے مطابق جانچیں، اور منظوری کے لیے کام کو آگے بھیجیں.

دو صدیوں سے زیادہ قدیم تاریخ رکھنے والی کمپنی کے لیے، یہ تبدیلی پہلے ہی واضح ہے. AI کو روزمرہ کے کام میں شامل کر کے، STADLER زیادہ رفتار، پھرتی اور ذہانت کے ساتھ کام کر رہی ہے—اور اپنی عالمی تنظیم میں پیداواری صلاحیت کی ایک نئی سطح کھول رہی ہے.