پروایکشن: Codex سے فروخت 60% بڑھی، 75+ گھنٹے بچے

پروایکشن⁠(نئی ونڈو میں کھلتا ہے) ان کاروباروں کے لیے سافٹ ویئر بناتا ہے جو کاروں اور ٹرکوں سے لے کر تعمیراتی مشینری تک، گاڑیوں کے بیڑوں کا انتظام کرتے ہیں. چونکہ ہر بیڑے کو چلانے کا طریقہ مختلف ہوتا ہے، اس لیے ممکنہ گاہکوں کو یہ دکھانا کہ پروایکشن کا پلیٹ فارم ان کے کاروبار کی ضروریات کیسے پوری کرتا ہے، فروخت کے عمل کا لازمی حصہ ہے.

لیکن ہر گاہک کے مطابق عملی نمونے بنانے کے لیے انجینئروں کا وقت درکار تھا، جس کی ٹیم کے پاس گنجائش نہیں تھی. بانیوں کو یہ سمجھانے کے لیے گفتگو اور سلائیڈوں پر انحصار کرنا پڑتا تھا کہ کیا کچھ ممکن ہے. Codex نے صورتِ حال بدل دی.

پروایکشن کے شریک بانی اور سربراہِ عملیاتی امور کولن کنڈسن کہتے ہیں، “میرا تعلق تکنیکی شعبے سے نہیں ہے، اس لیے پہلے جب مجھے عملی نمونہ چاہیے ہوتا تھا تو انجینئروں کو شامل کرنا پڑتا تھا.” “اب میں یہ کام Codex میں خود کرتا ہوں.” کولن ہر ماہ چار سے چھ مخصوص عملی نمونے بناتے ہیں جنہیں استعمال کرکے دیکھا جا سکتا ہے، اور ہر نمونہ بنانے میں 30 سے 45 منٹ لگتے ہیں. ان کے اندازے کے مطابق اس سے انجینئرنگ کے 40 سے 60 گھنٹے کے کام کی ضرورت نہیں پڑتی.

فروخت سے متعلق کال کے بعد کولن، Codex کو گرینولا کی ریکارڈنگ، ممکنہ گاہک کے ساتھ ای میل کی گفتگو اور اس کی فراہم کردہ اسپریڈشیٹوں سے رجوع کرنے کو کہتے ہیں. Codex اس پس منظر کی مدد سے HTML میں ایک عملی نمونہ گاہک کے مطابق ڈھالتا ہے جو پروایکشن کی مصنوعات اور گاہک کے اپنے بیڑے کی عکاسی کرتا ہے.

جب کولن اپنی اسکرین دکھاتے ہیں تو ممکنہ گاہکوں کو اپنی ہی کاریں، ٹرک یا آلات اپنے طریقۂ کار کے مطابق منظم نظر آتے ہیں. وہ بتا سکتے ہیں کہ کہاں تبدیلی کی ضرورت ہے اور یوں حل تیار کرنے میں حصہ لے سکتے ہیں. کولن کہتے ہیں، “آپ انجینئرنگ ٹیم کو بالکل شامل کیے بغیر مل کر حتمی حل تیار کرتے ہیں.”

ممکنہ گاہکوں کو ان کے اپنے اعداد و شمار کے ساتھ عملی نمونہ دکھانے سے انہیں آگے بڑھنے کی ایک ٹھوس وجہ ملتی ہے. کولن کے اندازے کے مطابق ان مخصوص عملی نمونوں کی بدولت ابتدائی رابطے کے بعد محض تعلق برقرار رکھنے کے بجائے حل کی تیاری کے مرحلے تک پہنچنے والے سودوں کی شرح میں 50% سے 60% اضافہ ہوا ہے.

کولن کے مطابق، اگر پروایکشن کے انجینئر ایسے ہی عملی نمونے بناتے تو ہر نمونے میں تقریباً 10 گھنٹے لگتے. چونکہ پروایکشن ہر ماہ تقریباً چار سے چھ عملی نمونے بناتا ہے، اس لیے ہر ماہ انجینئرنگ کی محنت کے 40 سے 60 گھنٹے بچتے ہیں.

عملی نمونے سے بعد کے مراحل میں بھی وقت بچتا ہے. جب کوئی ممکنہ گاہک باقاعدہ گاہک بن جاتا ہے تو کولن اس کے لیے بنایا گیا عملی نمونہ انجینئروں کو دیتے ہیں تاکہ وہ اسے دیکھ کر رہنمائی لے سکیں. اس سے یہ طے کرنے کے لیے سوالات اور بار بار گفتگو کی ضرورت کم ہو جاتی ہے کہ کیا بنانا ہے.

Codex کی مدد سے پروایکشن نے گاہکوں کے حل کا ایک مرکز بھی بنایا ہے، جہاں ممکنہ گاہک سائن اِن کرکے اپنے کاروبار کے مطابق طریقۂ کار آزما سکتے ہیں اور فروخت سے متعلق مواد دیکھ سکتے ہیں. اس سے گاہک اپنی ضروریات بہتر طور پر بتا سکتے ہیں اور انجینئرنگ سے باہر کے ساتھی ان گفتگوؤں کی بنیاد پر تقاضوں کو زیادہ واضح شکل دے سکتے ہیں. جب انجینئر کام میں شامل ہوتے ہیں تو ان کے سامنے زیادہ واضح تصویر ہوتی ہے کہ کیا بنانا ہے.

کولن کے روزمرہ کاموں میں فروخت، گاہکوں کی مدد اور مصنوعات کا انتظام شامل ہیں. گرینولا، جی میل، سلیک، لینیئر، گٹ ہب اور ہب اسپاٹ جیسے ٹولز کے لیے Codex کے پلگ اِن استعمال کرکے کولن گاہک سے متعلق معلومات یکجا کرتے ہیں اور Codex ہی میں ان کی بنیاد پر کام کرتے ہیں.

وہ آئندہ رابطے کی تیاری کے لیے کالوں کی تحریری نقلیں اور پچھلی ای میلیں حاصل کرتے ہیں، لینیئر میں کام کے اندراجات بناتے ہیں اور ہب اسپاٹ میں فروخت کے مواقع کی معلومات تازہ کرتے ہیں. انہوں نے مقررہ اوقات پر چلنے والا ایک خودکار عمل بھی ترتیب دیا ہے جو حالیہ کالوں کا جائزہ لیتا ہے اور ٹیم کے لیے فروخت کی تازہ صورتِ حال تیار کرتا ہے.

پہلے کام کے بوجھ کی وجہ سے انہیں بار بار مختلف ٹیبوں میں جانا اور ایک ٹول سے دوسرے میں معلومات نقل کرنا پڑتی تھیں. اب کولن اپنی ضرورت بتا کر Codex سے متعلقہ معلومات جمع کروا سکتے ہیں اور اگلا قدم بھی اٹھوا سکتے ہیں. “میرے ہر کام کا مرکز Codex ہے. مجھے اس سے باہر کم ہی جانا پڑتا ہے،” کولن کہتے ہیں. کولن کا اندازہ ہے کہ وہ روزانہ 15 سے 20 الگ الگ کام کرتے ہیں، اور ان کے خیال میں Codex ہر ماہ ان کے 25–33 گھنٹے بچاتا ہے.

پروایکشن اپنے پورے پلیٹ فارم پر OpenAI کے ماڈلز بھی استعمال کرتا ہے. جب گاہک گاڑی کے مسئلے کی رپورٹ کے ساتھ تصویریں بھیجتے ہیں تو ChatGPT‑5.6 Sol نقصان کی نشان دہی میں مدد کرتا ہے. اور GPT‑Live‑1 کی مدد سے پروایکشن ایسے ایجنٹ بنا رہا ہے جو بیڑے کو چلانے کے زیادہ روزمرہ کام سنبھالتے ہیں. کمپنی اسے اپنی زیرِ نگرانی کام انجام دینے والی پرت کہتی ہے.

گاہک مخصوص ایجنٹوں سے ٹول یا گاڑیوں کی سروس جیسے کام سنبھالنے کو کہہ سکتے ہیں، یا ایسے طریقۂ کار ترتیب دے سکتے ہیں جن سے مناسب ایجنٹ خودبخود کام شروع کر دے. یہ ایجنٹ صوتی کالیں کرنے، دستاویزوں اور تصویروں کا جائزہ لینے، متن کا تجزیہ کرنے اور تحریری گفتگو میں جواب دینے کے لیے GPT‑Live‑1 اور GPT‑6 Astra سمیت OpenAI کے ماڈلز استعمال کرتے ہیں.

مارٹی نامی ایک ایجنٹ گاڑیوں کی دیکھ بھال میں رابطہ کاری کے لیے بنایا گیا ہے. مارٹی ڈرائیور سے مسئلے کے بارے میں بات کرتا ہے، مرمت کی ورکشاپوں کو کال کرتا ہے، سروس کا بندوبست کرتا ہے اور تخمینے کی منظوری اور ادائیگی کروانے میں مدد کرتا ہے. جہاں کسی انسان کے جائزے یا مداخلت کی ضرورت ہو، وہاں پروایکشن کی ٹیم کام سنبھال لیتی ہے.

GPT‑6 Astra کی مدد سے پروایکشن گاہکوں کے لیے یہ سہولتیں زیادہ تیزی سے بھی تیار کر سکتا ہے. مصنوعات کے شعبے کے سربراہ ڈینی اوہیلورن کہتے ہیں، “Astra کمپیوٹر استعمال کرتے ہوئے کام کم مراحل میں مکمل کرتا ہے. GPT‑5.6 Sol کے ساتھ یہی کام مکمل کرنے کا عمل کہیں زیادہ طویل ہوتا تھا.”

Codex اور GPT‑6 Astra کی بدولت پروایکشن کو فروخت، گاہکوں کی مدد اور کاروبار کو آگے بڑھانے کے لیے زیادہ وقت ملتا ہے. اور GPT‑Live‑1 پر بنے ایجنٹوں کے ذریعے پروایکشن بیڑوں کے منتظمین کا وقت بھی بچاتا ہے.