Polimill جاپان کا نیکسٹ جنریشن پبلک AI انفراسٹرکچر تیار کر رہا ہے
Polimill نے OpenAI کی ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے QommonsAI تیار کیا تاکہ تقریباً 1,050 بلدیاتی اداروں کی معاونت کی جا سکے اور اسے نیکسٹ جنریشن پبلک OS میں تبدیل کیا جا سکے.

نتائج
3-5 گنا
Codex اختیار کرنے اور OpenAI کی عملی معاونت سے ترقیاتی وقت کم ہوا.
اختیار کرنا
تقریباً 1,050
جاپان بھر میں QommonsAI استعمال کرنے والی بلدیات.
Polimill نے Surfvote کے ساتھ آغاز کیا, جو ایک ایسا پلیٹ فارم ہے جہاں شہری سیاست اور معاشرے کے بارے میں اپنے خیالات کا تبادلہ کر سکتے ہیں. مقامی حکومتوں کے ساتھ کام کرتے ہوئے کمپنی نے ایک بنیادی مسئلہ دیکھا: سرکاری شعبے کی ٹیمیں روزمرہ امور میں اس قدر مصروف تھیں کہ ان کے پاس پالیسی میں شہریوں کی آواز شامل کرنے کے لیے بہت کم وقت تھا.
شہری شرکت بڑھانے کے لیے Polimill کو پہلے خود سرکاری کام کو زیادہ مؤثر بنانا تھا. کمپنی نے سرکاری شعبے کے کاموں کے لیے جنریٹو AI کا پلیٹ فارم بنانا شروع کیا اور اکتوبر 2024 میں QommonsAI جاری کیا. آج QommonsAI اسمبلی کے جوابات, عوامی خدمات, سماجی بہبود اور قانونی تلاش جیسے شعبوں میں خصوصی AI فراہم کرتا ہے. اب جاپان بھر میں تقریباً 1,050 بلدیات اور تقریباً 550,000 سرکاری ملازمین اسے استعمال کرتے ہیں. OpenAI ٹیکنالوجی سے تیار کردہ QommonsAI عملے کی پیداواری صلاحیت بڑھانے والے آلے سے آگے بڑھ کر وہ چیز بن رہا ہے جسے Polimill جاپان میں بلدیاتی کام کا پبلک OS سمجھتا ہے.
افرادی قوت کی بڑھتی ہوئی قلت کے دوران سرکاری کام کو زیادہ مؤثر بنانے کے لیے AI کا استعمال لازمی ہے. لیکن الگ الگ ٹولز متعارف کرانے سے بلدیات کے درمیان خدمات میں خلا پیدا ہو سکتا ہے. اسی لیے ہم چاہتے ہیں کہ QommonsAI ایک مشترکہ بنیاد بنے جو ہر بلدیہ کو یکساں تعاون دے—اور پھر جاپان کی حکومت کو سہارا دینے والے پبلک OS کی شکل اختیار کرے.
حکومت میں جنریٹو AI لانے کی سب سے بڑی رکاوٹوں میں سے ایک بکھرا ہوا ڈیٹا تھا. ہر بلدیہ کے اپنے کام کے طریقے اور دستاویزی فارمیٹس ہیں, جبکہ سابقہ ریکارڈ بھی بکھرے ہوئے ہیں. مثلاً اسمبلی کے جوابات تیار کرنے کے لیے برسوں کی اجلاس کی کارروائی کے ریکارڈ کا دستی جائزہ لینا پڑ سکتا ہے تاکہ جواب صوبائی حکومت کی پالیسی سے ہم آہنگ ہو. اگر بنیادی ڈیٹا منظم نہ ہو تو انتہائی باصلاحیت AI ماڈل بھی عملی بصیرت فراہم نہیں کر سکتا.
Polimill نے جاپان بھر سے اسمبلی کی کارروائیاں جمع کر کے انہیں معیاری بنایا, پھر AI سے میٹا ڈیٹا شامل کیا اور تلاش کی ایک انتہائی درست بنیاد تیار کی جو مختلف بلدیات اور ادوار میں کام کرتی ہے.
کمپنی نے اس ڈھانچے کو اسمبلیوں سے آگے بڑھا کر بہبود, قوانین اور دیگر انتظامی شعبوں تک وسعت دی. خصوصی ڈیٹا اور AI کو ایک پلیٹ فارم پر یکجا کرکے اور مشترکہ انٹرفیس کے ذریعے قابل تلاش بنا کر QommonsAI بکھری ہوئی انتظامی معلومات کو روزمرہ کام میں قابل استعمال علم میں بدل دیتا ہے. یہ ڈھانچہ حکومت کے مشترکہ پلیٹ فارم کے طور پر QommonsAI سے متعلق Polimill کے تصور کی بنیاد ہے.
OpenAI کے GPT ماڈلز QommonsAI کا بنیادی حصہ ہیں. سرکاری شعبے میں معلومات کا انتظام اور آڈٹ کے لیے تیاری لازمی ہیں. QommonsAI میں انتظامی کنٹرول شامل ہیں جن سے منتظمین فیچرز کے استعمال کا ریکارڈ دیکھ سکتے ہیں اور تنظیمی پالیسی کے مطابق دستیاب ماڈلز کو محدود کر سکتے ہیں.
اس کے ساتھ ہی Polimill کے CAIO Masahiro Wakabayashi کے مطابق GPT ماڈلز کو اختیار کرنے کی بنیادی وجوہات ان کی وسیع صلاحیت اور لوگوں کی ان سے واقفیت ہیں. جب سرکاری ملازمین کو متعارف کرائے جانے کے بعد کوئی نیا ٹول استعمال کرنا ہو تو ChatGPT سے وسیع واقفیت اہم ثابت ہوتی ہے. اگر وہ تکنیکی اصطلاحات یا دوسرے ماڈلز کے ناموں سے واقف نہ بھی ہوں, تب بھی یہ جاننا کہ نظام وسیع پیمانے پر استعمال ہونے والی ChatGPT ٹیکنالوجی پر مبنی ہے, اسے اختیار کرنے کی ابتدائی رکاوٹ کم کر دیتا ہے.
Polimill کے مطابق QommonsAI کی عمومی گفتگو کی خصوصیت میں روزمرہ کام کے لیے GPT ماڈلز سب سے زیادہ منتخب کیے جاتے ہیں. فائلیں پڑھنے سے لے کر روزمرہ گفتگو میں معاونت تک, ایک ہی ماڈل میں مختلف کاموں کی درخواستوں کا قابل اعتماد جواب دینے کی GPT کی صلاحیت QommonsAI کو عملی سطح پر مستحکم ہونے میں مدد دیتی ہے.
OpenAI کی ٹیکنالوجی نے Polimill کے ڈیولپمنٹ کے عمل کو بھی تبدیل کر دیا ہے. کمپنی نے ضروریات کی وضاحت سے لے کر موجودہ GitHub کوڈ کے ساتھ مطابقت کی جانچ, نفاذ اور ٹیسٹنگ تک پورے ورک فلو میں Codex کو اپنایا ہے. انجینئرز AI سے تیار کردہ منصوبوں کا جائزہ لینے اور اعلیٰ سطح کے فیصلے کرنے پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں, جبکہ AI زیادہ تر نفاذ کا کام خود مختاری سے انجام دیتا ہے.
AI کی مدد سے کوڈنگ کی رفتار اور پس منظر میں مسلسل کام کے باعث ترقیاتی رفتار سابقہ سطح سے 3-5 گنا بڑھ گئی. Wakabayashi کے مطابق پروٹوٹائپس بنانے, بلدیاتی ٹیموں کو دکھانے اور ان سے فیڈبیک حاصل کرنے کا توثیقی عمل ڈرامائی طور پر تیز ہوا ہے.
OpenAI کی عملی معاونت نے اس کام کو مزید تیز کیا ہے. اس تعاون میں دنیا بھر کی جدید مثالوں سے بہترین طریقوں کا اشتراک, Polimill کے مطابق معلومات کی فراہمی, اور خود ترقیاتی عمل تیار کرنے میں مدد شامل ہے, مثلاً کون سے مراحل AI سنبھالے اور کہاں انسان جائزہ لے کر ذمہ داری قبول کریں.
ماڈلز اور صلاحیتوں کے ارتقا کے ساتھ AI کی مدد سے ترقی کے طریقے بھی مسلسل بدل رہے ہیں. انفرادی کمپنیوں کے لیے دنیا بھر کی جدید مثالوں پر نظر رکھنا اور انہیں اپنی انجینئرنگ تنظیموں میں شامل کرنا مشکل ہے. Wakabayashi کے نزدیک OpenAI سے مسلسل سیکھنے اور ان انسائٹس کو Polimill میں نافذ کرنے کی صلاحیت اتنی ہی قیمتی ہے جتنی خود API کی کارکردگی.
OpenAI ٹیکنالوجی کو بنیاد بنا کر Polimill نے QommonsAI کو بلدیاتی کام کے پلیٹ فارم کی سمت مسلسل وسعت دی ہے. اختیار کیے جانے اور استعمال کے اہم نتائج میں شامل ہیں:
- جاپان بھر میں تقریباً 1,050 بلدیات اور تقریباً 550,000 سرکاری ملازمین QommonsAI استعمال کر رہے ہیں.
- Polimill نے ایسا بنیادی ڈھانچہ تیار کیا جو جاپان بھر میں بکھری اسمبلی کارروائیوں اور انتظامی معلومات کو یکجا کرکے مختلف تنظیموں کے لیے قابل تلاش بناتا ہے.
- Codex اور OpenAI کی عملی معاونت نے توثیق اور نفاذ کے مراحل تیز کر دیے, جس سے ترقیاتی رفتار 3-5 گنا بڑھ گئی.
- GPT ماڈلز کی جدید ریزننگ نے کم تجربہ کار ملازمین کو AI اور جمع شدہ انتظامی معلومات سے ایسے پالیسی مسودے تیار کرنے میں مدد دی جن کا معیار تجربہ کار اہلکاروں کی تجاویز کے قریب تھا.
QommonsAI کی افادیت معلومات کی تیز تلاش سے کہیں آگے ہے. Polimill کی توثیق میں کم تجربہ کار ملازمین نے AI اور جمع شدہ انتظامی معلومات سے پالیسی تجاویز کے مسودے تیار کیے, جنہیں تجربہ کار اہلکاروں کی تجاویز کے قریب درجہ بندی ملی.
اس کے باوجود تجربہ کار اہلکاروں کی تجاویز کو سب سے اعلیٰ درجہ بندی ملی. Polimill کے تجزیے کے مطابق یہ فرق تجربے سے حاصل شدہ پوشیدہ علم کی وجہ سے تھا: ایسا عملی فیصلہ جو ہدایتی کتابچوں میں درج نہیں ہوتا, مثلاً پالیسی تجویز کو حقیقت بنانے کے لیے درکار طریقۂ کار یا رہائشیوں کے ممکنہ خدشات.
Polimill یہ ریکارڈ کرنے کا ارادہ رکھتا ہے کہ تجربہ کار اہلکار تحقیق کے لیے AI کو کیسے ہدایات دیتے اور نتائج میں کیسے ترمیم کرتے ہیں, تاکہ پہلے غیر دستاویزی فیصلہ سازی کو تنظیمی علم میں بدلا جا سکے. مقصد ہنرمند ملازمین کو AI سے بدلنا نہیں, بلکہ ان کی صلاحیتیں بڑھانا اور ان کا عملی علم اگلی نسل تک پہنچانا ہے. QommonsAI حکومت کے لیے Polimill کے تصور کردہ علمی انتقال کی بنیاد بن سکتا ہے.
میرے خیال میں جو پہلو علم یا ڈیٹا میں شامل نہیں تھے, انہوں نے نتیجے کے معیار میں اہم کردار ادا کیا. دوسرے لفظوں میں, جب اس طرح کا تجربہ رکھنے والے لوگ AI استعمال کرتے ہیں تو وہ اس سے بھی بہتر کام تخلیق کر سکتے ہیں.
2026 کے موسمِ خزاں میں Polimill کا Qommons ONE کا مکمل رول آؤٹ کرنے کا منصوبہ ہے, جو ایک ایسا اسٹور ہے جہاں بیرونی کمپنیاں بلدیات کے لیے ایپلیکیشنز فراہم کر سکتی ہیں. اس کے مرکز میں ایک سپر ایجنٹ ہوگا جو متعدد خصوصی AI سسٹمز اور نجی شعبے کے ایپس کو یکجا کرے گا. صارفین ایک مقصد بیان کر سکیں گے اور سسٹم ریسرچ سے پریزنٹیشنز تک عملی نتائج تیار کرنے کے لیے ضروری AI یا ایپس کو فراہم کرے گا
اس تصور کو حقیقت بنانے کے لیے Polimill, GPT ماڈلز کی وسیع داخلی و خارجی صلاحیتوں اور ایجنٹ کی ترقی سے متعلق OpenAI کے جمع شدہ عملی علم کو اہم بنیادیں سمجھتا ہے. OpenAI تکنیکی توثیق اور انفرادی نمونوں کے ذریعے ترقی میں بھی معاونت کر رہا ہے. ماڈلز اور ترقیاتی طریقوں کے مسلسل ارتقا کے ساتھ Wakabayashi کے نزدیک تازہ ترین انسائٹ Polimill تک پہنچانے کے لیے OpenAI کے ساتھ قریبی تعاون بہت اہم ہے.
ان انسائٹس کو تیزی سے ترقیاتی عمل میں شامل کرکے Polimill, Qommons ONE کو مسلسل بہتر بنا سکتا ہے. اس کی خواہش انتظامی کارکردگی سے کہیں آگے ہے. AI سے بچنے والا وقت سرکاری ملازمین کو شہریوں کی آواز زیادہ توجہ سے سننے اور ان کی معاونت کرنے کا موقع دے سکتا ہے. یہ پبلک OS حکومت کا وہ مستقبل ہے جس کے لیے Polimill کام کر رہا ہے.
حکومتوں, کمپنیوں اور شہریوں کو AI کے ذریعے جوڑنے والے نیکسٹ جنریشن پبلک انفراسٹرکچر کی سمت Polimill کا کام ابھی شروع ہوا ہے.


