Perplexity اینڈ ٹو اینڈ سسٹمز کیلئے GPT‑6 Astra پر اعتماد کرتی ہے
Perplexity Astra کو کمیونیکیشنز لکھنے, سافٹ ویئر میں تبدیلیاں کرنے اور پروڈکشن سسٹمز کی نگرانی کے لیے استعمال کرتی ہے, اور پہلے کے ماڈلز کے مقابلے میں بہت کم بار چیک کرتی ہے.
AI سے تقویت یافتہ جوابی انجن کی حیثیت سے, Perplexity کی پوری توجہ سرچ اور درستگی پر ہے. بڑی مقدار میں معلومات پر کارروائی کرنے کی اس کی صلاحیت نہایت اہم ہے. شریک بانی اور چیف اسٹریٹیجی آفیسر Johnny Ho کہتے ہیں کہ جب بھی ماڈل کوڈ لکھنے میں بہتر ہوتا ہے, Perplexity کا سرچ انجن بھی بہتر ہو جاتا ہے. اس کے نتیجے میں یہ ایسے بہتر پروگرام لکھ سکتا ہے جو ویب اور اندرونی معلومات میں سرچ کرتے ہیں اور ان کا نہایت مختصر خلاصہ پیش کرتے ہیں.
لیکن Johnny کے مطابق اصل چیلنج معلومات سے متعلق ان پہلوؤں کو حقیقی دنیا کے سسٹمز میں بروئے کار لانا ہے. GPT‑6 Astra کی مدد سے یہ کام مزید آسان ہو گیا ہے.
”ہم ماڈل سے کمیونیکیشنز تیار کرا سکتے ہیں, حقیقی دنیا کے سسٹمز میں تبدیلی کرا سکتے ہیں اور اپنے زیرِ استعمال س افٹ ویئر کی اس انداز سے نگرانی کرا سکتے ہیں جو پچھلی نسلوں کے بس میں نہیں تھا.“
Johnny کے لیے AI کی سب سے مفید ایپلی کیشنز میں سے ایک کوڈ کی ٹیسٹنگ ہے. میینوئل طور پر ٹیسٹ کرنے کے لیے وقت محدود ہونے کی وجہ سے, وہ GPT‑6 Astra سے کسی ایپلیکیشن کے لیے ایک چھوٹا سا ٹیسٹنگ پروگرام تیار کرواتا ہے.
ماڈل ایسے حقیقت پسندانہ جوابات بناتا ہے جو کوئی دوسری خدمت بھیج سکتی ہے, مثلاً زبان کے ماڈل کا API یا کنیکٹر. ان سروسز کی جگہ لے کر ماڈل جانچ سکتا ہے کہ اطلاق کیسے ردعمل دیتا ہے اور شروع سے آخر تک ورک فلو کی آزمائش کر سکتا ہے.
”ہم واقعی اینڈ ٹو اینڈ اسے بھروسے کے ساتھ سونپ سکتے ہیں اور ماڈلوں کی پچھلی نسلوں کے مقابلے میں اس کا جائزہ بہت کم بار لینا پڑتا ہے.“
