GPT‑6 Astra کے ساتھ Parallel نے تحقیق کا وقت اور لاگت نصف کر دیا
GPT‑6 Astra سے Parallel کے ایجنٹس نے لیبر مارکیٹ کے ڈیٹا کی تحقیق اور تجزیہ سابقہ ماڈلز کی نسبت نصف وقت اور نصف لاگت میں کیا.
50%
تحقیقی کام مکمل کرنے میں کم وقت
50%
کوڈ کی لاگت میں کمی
Parallel(نئی ونڈو میں کھلتا ہے) ایسے AI ایجنٹس کے لیے ڈیولپر انفراسٹرکچر بناتا ہے جو ویب پر معلومات پر مبنی کام کرتے ہیں. اس کے ٹولز وائس ایجنٹس کے لیے ویب گراؤنڈنگ سے لے کر مالیاتی اداروں اور قانونی صارفین کے لیے تحقیق تک ہر کام میں معاون ہیں اور جدید ترین ماڈلز کو ویب تلاش کے ساتھ یکجا کرتے ہیں.
Parallel کے طویل ترین تحقیقی کاموں میں اعلیٰ معیار کا جواب پانے کے لیے عموماً وسیع ریزننگ والا بڑا ماڈل استعمال کرنا پڑتا تھا, جس میں زیادہ وقت اور وسائل صرف ہوتے تھے. GPT‑6 Astra سے کمپنی کو وقت اور لاگت میں نمایاں بہتری دیکھنے کو ملی ہے.
”Astra کے ساتھ ہم نے ثابت کیا ہے کہ کم تحقیقی درخواستوں اور کم ٹوکنز کے ذریعے وہی اعلیٰ معیار کی تحقیق کہیں زیادہ تیزی سے حاصل کی جا سکتی ہے.“
GPT‑6 Astra کے ایک تجربے میں Parallel نے اپنے ایجنٹ کو چھ ماہ کے دوران چار ریاستوں میں لیبر مارکیٹ کے چھ مختلف اعداد و شمار پر تحقیق کرنے کو کہا. ایجنٹ کو متعدد ویب سائٹس پر تلاش, معلومات جمع اور نتائج کو ایک تحقیقی رپورٹ میں مرتب کرنا تھا.
GPT‑6 Astra نے سابقہ ماڈلز کے مقابلے میں نصف وقت میں کام مکمل کیا اور تحقیق کا معیار برقرار رکھتے ہوئے کوڈ کی لاگت تقریباً 50% کم کی.
Parallel نے یہ بھی دیکھا کہ GPT‑6 Astra نے زیادہ مرکوز تلاشیں کیں اور مفید نتیجے تک پہنچنے کے لیے کم مراحل طے کیے.
”Astra نے زیادہ ہدفی تلاش کے سوالات بھیجے, سابقہ ماڈلز کے مقابلے میں اپنے عمومی علم کو شامل کیا اور حتمی کام پر بہتر توجہ مرکوز رکھی.“
بڑھی ہوئی کارکردگی سے Parallel کے لیے تحقیق کو متعدد ایجنٹس میں تقسیم کرنا بھی زیادہ عملی ہو گیا ہے. GPT‑6 Astra مخصوص تحقیقی کام ذیلی ایجنٹس کو سونپ سکتا ہے, جس سے کام بیک وقت انجام پاتا ہے اور تلاشوں کے ایک ہی سلسلے سے گزرنے میں صرف ہونے والا وقت کم ہوتا ہے.
اب Parallel پیچیدہ سوال سے تحقیق شدہ جواب تک بہتر انداز میں پہنچ سکتا ہے, جس میں انتظار کم, لاگت کم اور بڑے پیمانے پر مشکل تحقیقی کام نمٹانے کی زیادہ گنجائش ہے.
