پیسیفک نارتھ ویسٹ نیشنل لیبارٹری اور OpenAI نے وفاقی منظوری کے عمل (پرمِٹنگ) کو تیز کرنے کے لیے شراکت دار بن گئے ہیں

وفاقی حکومت کے ذریعے اہم بنیادی ڈھانچے کی منظوری کے عمل کو جدید بنانا ایک تیز تر، محفوظ تر اور زیادہ مسابقتی امریکی معیشت کی تعمیر کے لیے ناگزیر ہے. توانائی کے منصوبوں اور جدید مینوفیکچرنگ سے لے کر نقل و حمل اور آبی نظام تک، منظوری کا عمل یہ طے کرتا ہے کہ امید افزا تصورات کتنی تیزی سے عملی سرمایہ کاری میں تبدیل ہوتے ہیں. تاہم آج، ماحولیاتی اور تکنیکی جائزے اکثر برسوں لے لیتے ہیں، جس سے جدّت کی رفتار سست ہو جاتی ہے، اخراجات بڑھ جاتے ہیں، اور ان منصوبوں کے وہ فوائد جو کمیونٹیز تک پہنچنے چاہئیں، تاخیر کا شکار ہو جاتے ہیں.

اسی لیے OpenAI نے امریکی محکمۂ توانائی کی پیسفک نارتھ ویسٹ نیشنل لیبارٹری (PNNL) اور اس کی PermitAI^TM⁠(نئی ونڈو میں کھلتا ہے) ٹیم کے ساتھ شراکت کی ہے تاکہ یہ جانچا جا سکے کہ آیا کوڈنگ ایجنٹس وفاقی منظوری کے کام کو ذمہ دارانہ طور پر تیز کرنے میں مدد کر سکتے ہیں. PermitAI، جو محکمۂ توانائی کے دفترِ پالیسی کی مالی معاونت سے چلنے والا ایک اقدام ہے، اور OpenAI نے نیشنل انوائرنمنٹل پالیسی ایکٹ (NEPA) کے جائزہ عمل سے وابستہ 19 موضوعاتی ماہرین کے ساتھ مل کر ایک بینچ مارک تیار کیا—جسے DraftNEPABench کہا جاتا ہے۔ اس کا مقصد یہ جانچنا ہے کہ اے آئی ماڈلز NEPA کے ورک فلو سے متعلق کاموں، مثلاً ماحولیاتی اثرات کے بیانات (Environmental Impact Statements) کی تیاری، میں کس حد تک مؤثر کارکردگی دکھاتے ہیں. 

18 وفاقی اداروں کی NEPA دستاویزات کے مختلف حصوں پر مشتمل مسودہ نویسی (ڈرافٹنگ) کے نمائندہ کاموں کے جائزے میں، 19 ماہرین نے پایا کہ عمومی نوعیت کے کوڈنگ ایجنٹس ہر ذیلی حصے میں ایک سے پانچ گھنٹے تک کی بچت کر سکتے ہیں—یعنی مسودہ نویسی کے وقت میں تقریباً 15% تک کمی ممکن ہے. یہ پیش رفت اس بات کی نشاندہی کرتی ہے کہ اے آئی پیچیدہ حکومتی ورک فلو کی معاونت میں بامعنی کردار ادا کر سکتی ہے.

وفاقی منظوری کا عمل حکومت میں ایک پیچیدہ اور دستاویزات پر مبنی مرحلہ وار نظام ہے. جائزوں کے دوران اکثر سینکڑوں صفحات پر مشتمل تکنیکی رپورٹس کا مطالعہ کرنا پڑتا ہے، متعدد ذرائع سے معلومات کا تقابل اور تصدیق کرنا ہوتی ہے، اور تفصیلی تجزیات تیار کرنے ہوتے ہیں جو ضابطہ جاتی تقاضوں پر پورا اترتے ہوں.

اس تعاون کے ذریعے، OpenAI اور PNNL⁠(نئی ونڈو میں کھلتا ہے) نے عمومی نوعیت کے کوڈنگ ایجنٹس (اس معاملے میں Codex CLI) کی صلاحیت کا جائزہ لیا، تاکہ یہ دیکھا جا سکے کہ فائل سسٹم سے وابستہ تحقیق، تکنیکی تجزیے اور رپورٹ نویسی جیسے کاموں میں GPT‑5 جیسے ریزننگ ماڈلز کی کارکردگی کو مؤثر انداز میں کس طرح بروئے کار لایا جا سکتا ہے. ماڈلز کو کمانڈ لائن انٹرفیس (جو عموماً کوڈنگ کے کاموں کے لیے استعمال ہوتا ہے) تک رسائی دے کر، انہیں یہ موقع ملتا ہے کہ وہ پہلے سے تیار کردہ قیاسی طریقوں کے بجائے مسائل حل کرنے کے لیے زیادہ عمومی اور لچکدار طریقے اختیار کریں. ان ایجنٹس کو یہ امور انجام دینا ضروری ہوتا ہے:

• سینکڑوں صفحات پر مشتمل تکنیکی اور ضابطہ جاتی مواد کا مطالعہ کر کے اسے درست اور جامع انداز میں یکجا اور خلاصہ کرنا
• متعدد ماحولیاتی، انجینئرنگ اور ضابطہ جاتی ذرائع میں حقائق کی تصدیق کرنا
• ایسی منظم رپورٹس تیار کرنا جو واضح طور پر متعین قانونی اور تکنیکی معیارات پر پورا اترتی ہوں

امریکہ کے لیے اس ذہانت کے دور⁠(نئی ونڈو میں کھلتا ہے) میں اپنی معیشت کو مسلسل ترقی دینے کے لیے ضروری ہے کہ وہ محفوظ، ذمہ دارانہ اور تیز رفتار انداز میں تعمیر و ترقی کر سکے. جیسے جیسے اے آئی (AI) نظام حقیقی اور طبعی دنیا پر بڑھتا ہوا اثر ڈال رہے ہیں، ہمیں شہری انجینئرنگ، ماحولیاتی تجزیے اور ضابطہ جاتی تجزیے جیسے شعبوں میں ان کی صلاحیتوں کو سمجھنا ضروری ہے. وقت کے ساتھ ساتھ جدید ماڈلز کو قوانین اور ضوابط کو درست طور پر سمجھنے کی ضرورت ہوگی، کیونکہ وہ نئی اور زیادہ محفوظ ٹیکنالوجی ایجاد کرنے، قدرتی وسائل کے تحفظ اور انسانی ضروریات کو پورا کرنے میں معاون ثابت ہوں گے.

50 سال سے زائد عرصے سے اس عمل کے تحت وفاقی اداروں کے لیے لازم ہے کہ وہ پلوں، بجلی گھروں، ٹرانسمیشن لائنوں اور مینوفیکچرنگ تنصیبات جیسے منصوبوں کے ماحولیاتی اثرات کا جائزہ لیں اور ان کی دستاویز بندی کریں. یہ بینچ مارک اس بات کی نشاندہی کرنے میں مدد دیتا ہے کہ آج کے آئی ماڈلز کن پہلوؤں میں ذمہ دارانہ انداز سے انسانی معاونت فراہم کرتے ہوئے ان ورک فلو کو تیز کر سکتے ہیں. 

خودمختاری سے وابستہ خطرات کو کم کرنے کے علاوہ، یہ کام ماہرین اور AI کے لیے بہتر انٹرفیس کے ڈیزائن کو بھی ترقی دے سکتا ہے. جامد پی ڈی ایف فائلوں سے آگے بڑھتے ہوئے، کوڈنگ ایجنٹس اپنے کام کی بنیاد پر متحرک ویب پر مبنی رپورٹس اور قابلِ تعامل تصویری خاکے (interactive visualizations) تیار کر سکتے ہیں، جس سے انسانی جائزہ لینے والوں کے لیے تصدیق کا عمل زیادہ آسان ہو جاتا ہے. 

AI کی مدد سے ایجنسیاں تجاویز کا زیادہ مؤثر انداز میں جائزہ لے سکیں گی، انہیں بہتر بنا سکیں گی اور منظوری دے سکیں گی. ساتھ ہی سرکاری ملازمین کو اے آئی ایجنٹس کی ٹیموں کی معاونت حاصل ہوگی جو ان کے کام کے وقت طلب حصوں کو سنبھالیں گی، تاکہ وہ اپنی توجہ فیصلہ سازی، نگرانی اور پیچیدہ امور پر مبنی تجزیے پر مرکوز کر سکیں. یہ کام عوامی خدمت کے لیے OpenAI کے وسیع تر عزم سے ہم آہنگ ہے اور OpenAI فار گورنمنٹ کے اس ہدف کی تائید کرتا ہے کہ سرکاری اہلکاروں کو ایسے ٹولز سے لیس کیا جائے جو انہیں زیادہ مؤثر بنائیں اور انہیں بہتر طور پر معاونت فراہم کریں.

یہ بینچ مارک ان واضح طور پر متعین مسودہ نویسی کے کاموں میں ماڈل کی صلاحیت کا جائزہ لیتا ہے جہاں متعلقہ سیاق و سباق دستیاب ہوتا ہے، نہ کہ حقیقی دنیا کے اجازت نامہ جاتی فیصلوں میں پائی جانے والی مکمل ابہام اور صوابدیدی پیچیدگیوں کا. یہ درستگی اور حوالہ جات کے صحیح استعمال پر زور دیتا ہے، تاکہ یہ واضح کیا جا سکے کہ ماڈلز کن پہلوؤں میں انسانی جائزہ لینے والوں کی معاونت کر سکتے ہیں. ناکامی کے معاملات کا جائزہ لیتے ہوئے ہمیں معلوم ہوا کہ بعض ’’غلطیاں‘‘ دراصل پرانے حوالہ جات اور کمزور جانچ کے معیارات کی وجہ سے سامنے آئیں، جس کے نتیجے میں ہمیں متعلقہ روبریکس کو مناسب طور پر اپ ڈیٹ کرنا پڑا. عمومی طور پر، اگر ماخذ مواد نامکمل، غیر مربوط یا پرانا ہو تو ماڈلز واضح ہدایات کے بغیر ان تضادات یا کمیوں کی نشاندہی نہیں کر پاتے. حقیقی دنیا میں عملی نفاذ کے دوران عموماً ماہرین کی رائے اور مرحلہ وار بہتری کا عمل شامل ہوتا ہے، جس سے توقع ہے کہ کارکردگی ان خود مختار بینچ مارک ٹاسکس میں رپورٹ کیے گئے نتائج سے بھی بہتر ہو سکتی ہے. 

PNNL ،OpenAI کی معاونت کر رہا ہے تاکہ PermitAI⁠(نئی ونڈو میں کھلتا ہے)کی ایپلیکیشنز کے لیے حلوں کو مزید تیار اور بہتر بنایا جا سکے، جو وفاقی ایجنسیوں کو اجازت ناموں کے عمل کو ہموار بنانے میں مدد دینے کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں. وقت کے ساتھ، ہمیں توقع ہے کہ وفاقی جائزے سے گزرنے والے انفراسٹرکچر کے منصوبوں کی منظوری کا اوسط وقت مہینوں سے کم ہو کر ہفتوں تک آ جائے گا، جس سے منصوبوں کی تکمیل کی رفتار تیز ہوگی، امریکی مسابقت مضبوط ہوگی اور طویل مدتی معاشی ترقی کو سہارا ملے گا.