مرکزی مواد پر جائیں
OpenAI

۸ اکتوبر، ۲۰۲۶

اوریکل میں ChatGPT اور Codex سے دنوں کا کام منٹوں میں

بھرتی، انجینئرنگ اور روزمرہ امور میں اوریکل، ChatGPT کام اور Codex کی مدد سے ماہرانہ علم کو تیز رفتار، بار بار استعمال ہونے والے طریقۂ کار میں بدل رہا ہے.

گہرے رنگ کی گریفائٹ کی سطح پر اوریکل کا سفید لفظی لوگو، جس کی بناوٹ میں برش جیسی لکیریں ہیں.
کمپنی کا سائز: Enterprise
خطہ: شمالی امریکہ
صنعت: ٹیکنالوجی
پراڈکٹس: Codex, ChatGPT

98%

بھرتی کے لیے تحقیق میں لگنے والے وقت میں کمی

1 لاکھ 30 ہزار

اوریکل میں ChatGPT کے فعال صارفین

95 ہزار سے زیادہ

اوریکل میں Codex کے فعال صارفین

لوڈ ہو رہا ہے…

اوریکل میں بھرتی کے شعبے سے لے کر اوریکل ایپلی کیشنز لیب اور انفارمیشن ٹیکنالوجی کے شعبے تک، ایک لاکھ سے زیادہ ملازمین ChatGPT کام اور Codex استعمال کر رہے ہیں. ان تمام شعبوں میں جو کام پہلے ماہرین پر منحصر تھے اور جن میں کئی دن لگتے تھے، اب کوئی بھی انہیں منٹوں میں مکمل کر سکتا ہے. بھرتی کرنے والوں کو اب بازار کے بارے میں تحقیق پر دنوں صرف نہیں کرنے پڑتے، کاروباری صارفین رپورٹ تلاش کرنے کے بجائے اپنا مطلوبہ نتیجہ بیان کرتے ہیں، اور تکنیکی سربراہ ایسے ٹولز بنا رہے ہیں جنہیں بنانے میں پہلے پوری ٹیم کو مہینوں لگتے تھے.

“ہم نے ChatGPT کام کی مدد سے افرادی قوت کی دستیابی کا تجزیہ کرنے والا اپنا ٹول بنایا ہے، اور اس نے واقعی ہمارے بھرتی کے ابتدائی مراحل کا طریقہ یکسر بدل دیا ہے.”
—جین ایکرمین، سینئر نائب صدر اور بھرتی کی عالمی سربراہ، اوریکل

بھرتی سے متعلق تحقیق کو زیادہ مؤثر بنانا

بھرتی کی ٹیم نے ChatGPT کام کی مدد سے افرادی قوت کی دستیابی کا تجزیہ کرنے والا ایک ٹول بنایا. یہ ملازمت کی تفصیل لے کر ملتے جلتے عہدوں پر تحقیق کرتا ہے، تنخواہوں کا تقابل کرتا ہے اور متعلقہ مقامات پر دستیاب باصلاحیت افراد کا جائزہ لیتا ہے. یہ ٹول بھرتی کرنے والے کو وہ قیمتی معلومات فراہم کرتا ہے جن کی اسے بھرتی کے ذمہ دار مینیجر سے گفتگو سے پہلے ضرورت ہوتی ہے. پہلے ان معلومات کو جمع کرنے میں 2–4 دن لگتے تھے.

اوریکل میں سینئر نائب صدر اور بھرتی کی عالمی سربراہ، جین ایکرمین کہتی ہیں، “ہم نے صفر سے سو تک کا سفر طے کر لیا ہے.” “اب ہم [ChatGPT] کام کی مدد سے بنائے گئے اپنے ٹول کو استعمال کر کے تقریباً 15 سے 20 منٹ میں تیاری کر لیتے ہیں.”

یہ عمل نہ صرف تیز ہوا ہے بلکہ اس میں یکسانیت بھی آئی ہے. پہلے بھرتی کرنے والے ہر نئی تلاش کے لیے ابتدائی ضروریات مختلف طریقے سے معلوم کرتے تھے. اب افرادی قوت کی دستیابی کا تجزیہ کرنے والے اس ٹول سے یہ عمل یکساں ہو گیا ہے، اس لیے بھرتی کے ہر ذمہ دار مینیجر کو ایک ہی معیار کے اعداد و شمار اور بصیرت ملتی ہے، چاہے وہ کسی بھی بھرتی کنندہ کے ساتھ کام کرے.

کاروباری صارفین کو مطلوبہ جواب زیادہ تیزی سے ملتے ہیں

اوریکل ایپلی کیشنز لیب کی ٹیم، جو کمپنی کے کئی بنیادی کاروباری عمل چلانے میں مدد کرتی ہے، نے کمپنی کے ڈیٹا میں موجود اشیا، ان کے باہمی تعلقات اور قواعد کی ایک منظم علمی ساخت بنائی. اس کی مدد سے عام زبان میں پوچھے گئے کاروباری سوال کو Codex کے ذریعے ایک قابلِ اعتماد SQL استفسار میں بدلا جا سکتا ہے. کاروباری صارف اپنا مطلوبہ نتیجہ بیان کرتا ہے، اور Codex طے کرتا ہے کہ کن اندرونی نظاموں سے رابطہ کرنا ہے، معلومات جمع کرتا ہے اور تجزیہ، رپورٹ یا ایپلی کیشن پیش کر دیتا ہے.

یہ کام کرنے کے سابقہ طریقے سے مختلف ہے. لیم نے بتایا کہ ایک صارف ایسا سوال پوچھنے کے بعد ان کے پاس آئیں جس کا جواب تلاش کرنے میں انہیں عام طور پر دو گھنٹے لگ جاتے. انہوں نے لیم سے کہا، “نئے ٹول میں درخواست درج کرتے ہی مجھے تقریباً فوراً جواب مل گیا.” جب انہوں نے پرانے دستی طریقے سے نتیجے کی جانچ کی تو اعداد و شمار بالکل یکساں تھے.

فعال نظاموں کی انجینئرنگ میں، سائٹ کے قابلِ اعتماد رہنے کو یقینی بنانے والے انجینئر Codex کے ذریعے کسی خرابی کا متعلقہ پس منظر جمع کرتے ہیں اور اسے دور کرنے کی مناسب عملی ہدایات خودکار طور پر حاصل کرتے ہیں. یہ انجینئر معلومات کی تلاش میں کم اور فیصلوں کی رہنمائی میں زیادہ وقت صرف کرتے ہیں. لیم کہتے ہیں، “ایک عام سی خرابی، جسے دور کرنے میں پہلے ایک گھنٹہ لگتا تھا، اب منٹوں میں دور کی جا سکتی ہے.”

اگرچہ Codex زیادہ کام سنبھال رہا ہے، لیکن لیم یہ واضح کرنا ضروری سمجھتے ہیں کہ ان میں سے کوئی بھی کام انسانی نگرانی کے بغیر نہیں ہوتا. اب بھی کسی کو یہ یقینی بنانا ہوتا ہے کہ بنیادی نظام درست طریقے سے بنایا گیا ہے.

“کاروباری صارفین اب رپورٹ تلاش کرنے کے بجائے اپنا مطلوبہ نتیجہ بیان کرتے ہیں. یہ ایک بڑی تبدیلی ہے. میں تو اسے کاروبار کی کایا پلٹ بھی کہوں گا.”
—رچرڈ لیم، گروپ نائب صدر، اوریکل ایپلی کیشنز لیب

قیادت کے لیے سبق

مصنوعی ذہانت ٹولز تو بناتی ہے، لیکن ان کے نتائج کی ذمہ داری اب بھی انسانوں پر ہے. چند اہم سبق یہ ہیں:

  • مناسب حفاظتی حدود مقرر کریں. لیم کہتے ہیں، “آپ کو اب بھی اپنے نظام کے ڈیزائن، ساخت، تحفظ اور اس بات کے بارے میں بہت ذمہ داری سے کام لینا ہوگا کہ آپ Codex سے کوڈ کی ترتیب کس طرح چاہتے ہیں.”

  • تفصیلی تقاضوں کے بجائے ابتدائی عملی نمونے دیں. نائب صدر اور چیف انفارمیشن آفیسر کے تکنیکی مشیر بیری شلموور کہتے ہیں، “عام طور پر میں [اپنا خیال] کاغذ پر لکھتا تھا، لیکن اب اسے ایک ابتدائی عملی نمونے کی شکل دیتا ہوں.”

  • کوڈ کی ذمہ داری لیں. لیم کہتے ہیں، “اگر آپ Codex کے ساتھ مل کر کام نہیں کریں گے تو آپ کے پاس بہت سا ایسا کوڈ جمع ہو جائے گا جس کی دیکھ بھال ممکن نہیں ہوگی.”

آگے کیا ہوگا

اوریکل کی ٹیم مصنوعی ذہانت کی مدد سے کمپنی کے کام کرنے کا طریقہ مکمل طور پر بدل رہی ہے. بھرتی، تجزیے اور انجینئرنگ سمیت ہر کاروباری شعبے نے اپنا مطلوبہ نتیجہ بیان کیا اور کام کیسے انجام پائے، یہ Codex اور ChatGPT پر چھوڑ دیا. اوریکل میں پہلے ہی ہزاروں افراد ChatGPT اور Codex استعمال کر رہے ہیں، اور ملازمین اپنے بے شمار کاموں میں مصنوعی ذہانت سے مدد لیتے ہیں. جیسا کہ شلموور کہتے ہیں، “مجھے نہیں معلوم کہ جواب کیا ہے، کیونکہ میں نہیں جانتا کہ اگلا کون سا مسئلہ میرے سامنے آئے گا. میں بس اتنا جانتا ہوں کہ اسے حل کرنے کے لیے اپنے ابتدائی اقدامات میں Codex سے مدد ضرور لوں گا.”

کام کے نئے دور میں شامل ہوں

دنیا بھر میں 10 لاکھ سے زیادہ کاروبار OpenAI کے ساتھ معنی خیز نتائج حاصل کر رہے ہیں۔