Nextdoor کے انجینئرز Codex سے لامحدود امکانات کیسے پیدا کرتے ہیں
Nextdoor کی کور پلیٹ فارم ٹیم میں, Codex مسائل کی جانچ کرتا ہے اور پروڈکٹ انجینئرز کو ڈرائیونگ سیٹ پر بٹھاتا ہے.
Nextdoor جیسا پروڈکٹ، جو 11 ممالک میں 110 ملین سے زیادہ صارفین کو سروسز فراہم کرتا ہے, پلیٹ فارم ٹیم پر کئی تقاضے عائد کرتا ہے. Cory Dolphin, انجینئرنگ کے سربراہ, کے نزدیک Codex ایک ضروری تبدیلی کی نمائندگی کرتا ہے: “ایجنٹ کو بار بار پرومپٹ دینے سے ہٹ کر آؤٹ کم انجینئرنگ کی طرف, جہاں انجینئرز اس نتیجے کے بارے میں سوچنا شروع کرتے ہیں جو وہ دیکھنا چاہتے ہیں اور اس نتیجے کو انجینئر کرنے کے لیے ایجنٹ کے ساتھ کام کرتے ہیں.”
اس کا مطلب ہے کہ انفرادی انجینئرز اسٹیک میں اوپر آتے ہیں—اب وہ کسی خاص سسٹم یا فریم ورک کے ماہر کے طور پر مقید نہیں رہتے, بلکہ متعدد پلیٹ فارمز پر بھی پروڈکٹ تجربے کو کم و بیش شروع سے آخر تک سنبھال سکتے ہیں. پروڈکٹیوٹی اتنی تیز ہو گئی ہے کہ رکاوٹ اب انجینئرنگ نہیں رہی, بلکہ یہ سخت اسٹریٹجک سوالات ہیں کہ آگے کیا بنایا جائے.
“Codex نے انجینئرنگ کے بارے میں ہماری سوچ کو بنیادی طور پر بدل دیا ہے, یہاں تک کہ ہم اس کے بغیر انجینئرنگ کا تصور بھی نہیں کر سکتے.”
"Dolphin وضاحت کرتے ہیں کہ, “Codex کے ساتھ انجینئرز کو یہ سوچنے میں بہت کم وقت صرف کرنا پڑتا ہے کہ وہ چیزیں کیسے بنائیں اور وہ نتائج پر زیادہ توجہ دے سکتے ہیں”. یہ نتائج اسکرین شاٹس یا ویڈیوز کی صورت میں ہو سکتے ہیں جن کی بنیاد پر ایجنٹ کام کر سکے, کسی مخصوص کارکردگی یا ٹیسٹ کے نتیجے کی شکل میں ہو سکتے ہیں, یا پھر کسی بالکل نئے فیچر کے خیال کی صورت اختیار کر سکتے ہیں.
Nextdoor نے حال ہی میں مواقع کے الرٹس جاری کیے, جو لوگوں کو اپنے قریب سروس فراہم کنندگان تلاش کرنے دیتے ہیں; Codex کے ساتھ, انجینئرز پروڈکٹ تجربے اور روڈ میپ کو آگے بڑھا رہے ہیں. مثال کے طور پر, الرٹس پر کام کرنے والے ایک انجینئر نے محسوس کیا کہ سروس فراہم کنندگان کو نقشے پر دکھانا مددگار ہوگا. تاریخی طور پر, اس طرح کے فیچر کے لیے تین ٹیموں—موبائل, فرنٹ اینڈ, اور بیک اینڈ انجینئرنگ—کے درمیان تعاون درکار ہوتا, اور شاید یہ کبھی بیک لاگ سے باہر نہ آ پاتا.
“لیکن Codex کے ساتھ, “ہم ایک ہی انجینئر سے پورا کام شروع سے آخر تک تیار کروا سکے“, Dolphin کہتے ہیں، “جس کا مطلب یہ ہے کہ وہ نہ صرف پروڈکٹ کو زیادہ تیزی سے آگے بڑھا سکتا ہے بلکہ پروڈکٹ کے حقیقی تجربے کو بھی بہتر طور پر سمجھ سکتا ہے اور یہ فیصلہ کر سکتا ہے کہ ریلیز کرنے کے لیے صحیح چیز کیا ہے.”
“انجینئرز کے ٹیکنالوجی کے اعلیٰ درجوں کی جانب بڑھنے کے ساتھ, وہ اپنے تیار کردہ پروڈکٹس کے لیے زیادہ ذمہ داری سنبھالنے لگتے ہیں. آپ واضح طور پر دیکھ سکتے ہیں کہ انفرادی انجینئرز خود پروڈکٹس کی سمت اور ترقی کو آگے بڑھانے لگتے ہیں.”
ایمبیڈڈ Rust ڈیٹابیسز اور سخت ریس کنڈیشنز والے سسٹمز کے ساتھ کام کرتے ہوئے, Nextdoor ان مسائل کی ڈیبگنگ میں مدد کے لیے Codex سے رجوع کرتا ہے جنہیں دوبارہ پیدا کرنا سب سے مشکل ہوتا ہے. ٹیم ایجنٹ کو تحقیق کے لیے ایک صاف ماحول اور ہارنیس فراہم کرتی ہے, پھر اسے Kubernetes پوڈز شروع نہ ہونے کی وجہ معلوم کرنے سے لے کر ڈیٹا تجزیے میں صحیح ٹرینڈ لائن تلاش کرنے تک ہر چیز کے لیے استعمال کرتی ہے.
“GPT‑5.4 اور 5.5 کے ساتھ, یہ واقعی ایک متاثر کن اپ گریڈ رہا ہے. Dolphin وضاحت کرتے ہیں, ہم دیکھتے ہیں کہ Codex انتہائی ثابت قدم رہنے اور صحیح حل معلوم کرنے میں بہترین کارکردگی دکھاتا ہے, اور بظاہر عجیب و غریب تکنیکی تفصیلات میں گہرائی تک جا کر بنیادی وجہ تک پہنچتا ہے”.
Codex اور GPT‑5.5 کے ساتھ فاسٹ موڈ کے بارے میں Dolphin کہتے ہیں، “مجھے ایمانداری سے کہنا ہوگا, ٹیم کے بہت سے لوگ اس کے عادی ہو گئے ہیں. جب آپ جس مسئلے پر کام کر رہے ہوتے ہیں اس کے ساتھ ایک تیز فیڈ بیک لوپ ہو, تو انجینئر کے طور پر یہ احساس نہایت پرجوش ہوتا ہے.”
انجینئرنگ کا کام اتنا تیز ہو گیا ہے کہ ڈولفن نے تنظیم کے مختلف حصوں پر دباؤ میں تبدیلی دیکھی ہے. “ہم اتنی تیزی سے آگے بڑھ رہے ہیں کہ رکاوٹیں اب انجینئرنگ میں نہیں رہیں. اب اصل سوال یہ ہے کہ ہم بنانے کے لیے صحیح چیزوں اور صحیح حکمت عملی کی شناخت کیسے کریں—اور یہ کم اہم ہے کہ ہم اسے حقیقت میں کیسے بناتے ہیں.”
