Mirakl کے ایجنٹک کامرس وژن (agentic commerce vision) کے اندر

Mirakl دنیا بھر کے معروف ریٹیلرز اور برانڈز کے لئے مارکیٹ پلیسز اور ریٹیل میڈیا کو تقویت فراہم کرتا ہے۔ جیسے جیسے AI کی صلاحیتیں آگے بڑھ رہی ہیں، Mirakl نے ایک منفرد طریقہ اپنایا ہے: AI صرف ماہرین کا ٹول نہیں — یہ ایک ایسی صلاحیت ہے جس کے ساتھ ہر ملازم سے کام کی توقع کی جاتی ہے۔

ہم نے ایڈرین نیوسن بام (Adrien Nussenbaum)، کو-فاؤنڈر اور کو-سی ای او، اور این کلیر باشے (Anne-Claire Baschet)، چیف ڈیٹا اینڈ AI آفیسر، سے ملاقات کی تاکہ جان سکیں کہ Mirakl کس طرح AI کو اپنی مصنوعات اور اپنی ٹیموں کے کام کرنے کے طریقے کا بنیادی حصہ بنا رہا ہے۔

• ChatGPT Enterprise کی مدد سے اندرونی تکنیکی دستاویزات کی تیاری میں 70% تیزی
• کسٹمر سپورٹ میں 37% بہتری، جبکہ 96% کسٹمر تسلی برقرار
• Mirakl کے AI-native Catalog Transformer کے ساتھ کیٹلاگ آن بورڈنگ میں 91% تیزی
• ~50% کم کیٹیگرائزیشن غلطیاں، جس سے ڈیٹا کا معیار اور کنورژن بہتر ہوتا ہے
• AI ایجنٹس اب 24/7 اور متعدد زبانوں میں کام کرتے ہیں، عالمی سپورٹ کی توقعات پوری کرتے ہوئے

Mirakl کا AI نقطۂ نظر ایک واضح ثقافتی سمت سے شروع ہوتا ہے: کمپنی صرف “ہر کوئی AI استعمال کرے” پر نہیں رکی۔ ان کا وژن بڑھ کر “ہر کوئی AI کے ساتھ بنائے” تک پہنچا۔ ملازمین صرف نتائج استعمال نہیں کر رہے—وہ اپنی ٹیموں کے کام کو بدلنے والے ایجنٹس کو ڈیزائن اور own کر رہے ہیں۔ جیسا کہ باشے (Baschet) کہتی ہیں، “ہمارا فوکس اب ویلیو کو scale کرنے پر ہے—ایسے ورک فلو کی شناخت کرنا جو کراس ٹیم ہوں یا پیچیدہ ہوں، اور انہیں ممکن بنانے کے لئے لیڈرشپ کی توجہ مرکوز کرنا۔”

مصنوعات کی حکمت عملی بھی اسی ارتقاء کی عکاسی کرتی ہے۔ Mirakl نے AI کو صرف مددگار کی حیثیت سے استعمال کرنے سے آگے بڑھ کر اسے واضح، ساختہ ورک فلو میں صارف کی طرف سے عمل کرنے والے نظام کے طور پر استعمال کیا—جبکہ فیصلہ اور باریکیوں کے لئے کنٹرول انسان کے پاس رکھا۔ یہ حکمت عملی کلیدی ورک فلو میں نمایاں نظر آتی ہے۔ 

اندرونی ڈاکیومنٹیشن میں، Mirakl کے ٹیکنیکل رائٹرز نے ChatGPT Enterprise استعمال کرتے ہوئے پراڈکٹ ڈاکیومنٹیشن کی تیاری کو نمایاں طور پر تیز کیا—تقریباً 70% وقت کی بچت کے ساتھ اور ٹیموں میں مستقل مزاجی کو بہتر بناتے ہوئے۔

کسٹمر سپورٹ میں، Mirakl نے ایک ایجنٹ بنایا جو Mirakl کی ڈاکیومنٹیشن استعمال کرتے ہوئے سپورٹ سوالات کے جوابات دیتا ہے، جس سے 37% بہتری آئی جبکہ 96% صارف اطمینان برقرار رہا، اور فوراً ملٹی لینگویج سپورٹ فراہم ہوئی تاکہ عملہ زیادہ اہمیت والے مسائل پر توجہ دے سکے۔

اور کیٹلاگ آن بورڈنگ میں—جو سب سے بڑا بریک تھرو تھا—AI-native Catalog Transformer نے آن بورڈنگ کا وقت 91% کم کیا اور کیٹیگرائزیشن غلطیوں کو ~50% تک کم کیا، جس سے revenue تک پہنچنے کا وقت تیز ہوا اور معیار بہتر ہوا۔

اپنے سب سے مشکل اور سب سے زیادہ قدر والے کسٹمر مسائل سے آغاز کریں
اصل ویلیو وہیں سب سے جلد ظاہر ہوتی ہے جہاں مسئلہ بڑا اور کثرت سے محسوس کیا جاتا ہو۔

ٹیکنالوجی کے “پختہ ہونے” کا انتظار نہ کریں
“کنارے پر تجربہ کریں تاکہ مقابلے داروں سے تیزی سے سیکھا جا سکے۔”

صارفین کو ڈرائیور کی سیٹ پر رکھیں
کامیابی کو اس بنیاد پر ناپیں کہ آیا صارفین output پر اسی طرح اعتماد کرتے ہیں جیسے وہ اسے خود بناتے ہیں۔

AI کامیابی = مسئلہ + ماڈل + تجربہ
ویلیو ان تینوں کے باہمی تعلق پر منحصر ہے۔

صرف incremental تبدیلی کا ہدف نہ رکھیں
AI صرف optimization کا کھیل نہیں—اپنا ہدف سسٹم لیول پر رکھیں، فیچر لیول پر نہیں۔

Mirakl کا ماننا ہے کہ کامرس کا اگلا مرحلہ ایسے ایجنٹس پر مشتمل ہوگا جو خریداروں اور مرچنٹس کی جانب سے عمل کریں گے—جس میں دریافت، موازنہ، خریداری، ڈلیوری ٹریکنگ، اور after-sales ورک فلو شامل ہوں گے۔

اس مقصد کے لئے، Mirakl Mirakl Nexus تیار کر رہا ہے—ایسی انفراسٹرکچر جو agent-native commerce کے لئے ڈیزائن کی گئی ہے:

• ملٹی مرچنٹ باسکٹس کی سپورٹ
• پیچیدہ لین دین کے بہاؤ کو سنبھالتا ہے
• ریٹیلر سسٹمز کے ساتھ انٹیگریشن
• ایجنٹ پر مبنی شاپنگ اور سروس ایکسپیرینس کے لئے scalable بنیاد فراہم کرتا ہے

Mirakl کا کردار: وہ انفراسٹرکچر، کنکشنز، اور آپریشنل مہارت فراہم کرنا جو ریٹیلرز کو اس نئی کامرس ویو میں حصہ لینے کے لئے چاہیے—بغیر یہ کہ وہ سب کچھ دوبارہ شروع سے بنائیں۔