مرکزی مواد پر جائیں
OpenAI

۲۶ اگست، ۲۰۲۶

Codex سے loveholidays سب کو تخلیق کار کیسے بنا رہا ہے

آن لائن سفری کمپنی Codex کے ذریعے پورے کاروبار کی ٹیموں کو سافٹ ویئر بنانے کے قابل بنا رہی ہے، جبکہ انجینیئرز زیادہ مشکل مسائل پر توجہ دے سکتے ہیں.

کمپنی کا سائز: Enterprise
خطہ: یورپ اور برطانیہ
صنعت: سفر, ٹیکنالوجی
پراڈکٹس: Codex

11 گنا

مصنوعی ذہانت کی مدد سے کوڈ میں تبدیلیاں ایک سال میں 7% سے بڑھ کر 79% ہوئیں

73%

انجینیئرنگ ٹیم بڑھائے بغیر مصنوعی ذہانت کی مدد سے نفاذ کی شرح میں اضافہ

93%

ڈیٹا پلیٹ فارم کی تبدیلیوں کی کامیابی، جو 58% سے بڑھی

4 گنا

ہر معاونتی درخواست پر ڈیٹا پلیٹ فارم کی زیادہ تبدیلیاں

لوڈ ہو رہا ہے…

loveholidays(نئی ونڈو میں کھلتا ہے) ایک سرکردہ آن لائن سفری ایجنٹ ہے جو آٹھ یورپی منڈیوں میں کام کرتا ہے۔ اپنی ٹیکنالوجی سے روزانہ 60 ٹریلین پیکیج امتزاجوں پر کارروائی کرکے یہ لاکھوں لوگوں کو ان کی بہترین تعطیلات تلاش کرنے میں مدد دیتا ہے. اس پیمانے کے پیچھے وہ ٹیکنالوجی پلیٹ فارم ہے جسے کمپنی نے کئی برسوں میں تیار کیا ہے، تاکہ تعطیلات تلاش کرنا اور بک کرنا زیادہ تیز اور لچک دار ہو.

اب Codex یہ بدل رہا ہے کہ اس پلیٹ فارم پر کون کچھ بنا سکتا ہے.

پروڈکٹ مینیجرز، ڈیزائنرز اور تجارتی ٹیمیں اب بڑھ چڑھ کر loveholidays کے کوڈ بیس میں براہ راست تعاون کر رہی ہیں. ٹیمیں اب صارفین کے تجربات کے نمونے بنا سکتی ہیں، ڈیٹا اور بنیادی ڈھانچے میں تبدیلیاں کر سکتی ہیں اور ہر درخواست کو پہلے انجینیئرنگ کی قطار میں ڈالے بغیر خیالات کو کارآمد سافٹ ویئر میں بدل سکتی ہیں.

loveholidays کے سربراہ انجینیئرنگ دمتری لیرکو کہتے ہیں، ”ہر شخص تخلیق کار ہے.“ ”ہماری ایپلیکیشنز اور بنیادی ڈھانچے میں تبدیلی کرنا اور کوڈ نافذ کرنا اب صرف انجینیئرنگ کی سرگرمی نہیں رہا. پروڈکٹ مینیجرز، ڈیزائنرز اور تجارتی شراکت دار قدر پیدا کر رہے ہیں اور نفاذ انجام دے رہے ہیں.“

loveholidays کے چیف ٹیکنالوجی افسر مائیک جونز کے لیے یہ ایک بڑی خواہش کا حصہ ہے: کمپنی اپنی ٹیکنالوجی اور لوگوں کی مہارت کو یکجا کرکے سفر کے لیے عمومی ذہانت بنا رہی ہے اور مصنوعی ذہانت کے ذریعے دونوں کو مزید قابل رسائی کر رہی ہے.

”loveholidays میں ہمارے پلیٹ فارم کا تصور سفر کے لیے عمومی ذہانت بنانا ہے. اس کا مطلب اپنی شاندار ٹیکنالوجی کو اپنے لوگوں کی مہارت کے ساتھ یکجا کرنا، پھر مصنوعی ذہانت اور Codex کے ذریعے اسے سب کے لیے قابل رسائی بنانا ہے.“
—مائیک جونز، چیف ٹیکنالوجی افسر، loveholidays

خیال سے حقیقی صارف تجربے تک

اس کی واضح ترین مثالوں میں سے ایک Search Playground ہے.

پہلے کاروبار کے کسی دوسرے شعبے میں نئے صارف تجربے کا خیال رکھنے والے شخص کو انجینیئرنگ ٹیم کو قائل کرنا پڑتا تھا کہ وہ اس کے نمونے کو ترجیح دے. اس لیے ہر تجربے کی ایک موقع لاگت تھی: ایک خیال آزمانے میں صرف ہونے والا انجینیئرنگ کا وقت کہیں اور دستیاب نہیں رہتا تھا.

loveholidays اس انحصار کو ختم کرنا چاہتا تھا.

اس کے انجینیئرز نے کمپنی کے ڈیزائن سسٹم، فرنٹ اینڈ ٹیکنالوجیز اور Codex سے Search Playground بنایا. اس کی بدولت پورے کاروبار کے لوگ کسی خیال کو کارآمد صارف تجربے میں بدل سکتے ہیں، رائے حاصل کر سکتے ہیں اور جانچ سکتے ہیں کہ آیا وہ قدر فراہم کرتا ہے.

Playground کے ذریعے اب تک تلاش کے دس سے زیادہ نئے تجربات تیار کیے جا چکے ہیں. ان میں سے زیادہ تر غیر انجینیئرز نے بنائے، اور کم از کم تین اب loveholidays کی ویب سائٹ پر چل رہے ہیں.

ان میں ایک مجھے ترغیب دیں(نئی ونڈو میں کھلتا ہے) ہے، جو مسافروں کو ساحلی تفریح سے لے کر لذیذ کھانوں کے سفر تک مختلف قسم کے دورے دریافت کرنے میں مدد دیتا ہے.

ایک اور خیال مارکیٹنگ ٹیم سے آیا. اپنی حالیہ بیرون ملک کے چپس مہم کے لیے ٹیم مقابلے کی درخواستیں جمع کرنے اور تعطیلات کی ترغیب بانٹنے کی خاطر ایک باہمی تعاملی مائیکرو سائٹ چاہتی تھی. پہلے اسے ایک الگ ڈیجیٹل تجربہ ڈیزائن اور تیار کرنے کے لیے بیرونی ایجنسی پر انحصار کرنا پڑتا، جس سے لاگت اور وقت دونوں بڑھتے. Codex اور Search Playground استعمال کرکے ٹیم نے loveholidays کے موجودہ ڈیزائن سسٹم کو برقرار رکھتے ہوئے یہ تجربہ چند گھنٹوں میں خود بنا لیا.

لیرکو کہتے ہیں، ”ہم نئے خیالات آزمانے کی اپنی صلاحیت کو انجینیئرنگ کے حقیقی وقت سے الگ کرنا چاہتے تھے.“ نتیجہ محض زیادہ تیز نمونہ سازی نہیں ہے. اس کا مطلب ہے کہ مزید خیالات کو مصنوعات بننے کا موقع مل سکتا ہے.

خصوصی انجینیئرنگ مہارت ہر وقت دستیاب

یہی اصول پس منظر میں ہونے والے کام پر بھی لاگو ہوتا ہے.

loveholidays کا ڈیٹا پلیٹ فارم اور بنیادی ڈھانچہ اصل میں تکنیکی صارفین کے لیے ڈیزائن کیا گیا تھا. تبدیلیاں کرنے کے لیے خصوصی ٹولز، ذخیرہ گاہوں، سورس کنٹرول اور اندرونی طریقۂ کار کا علم درکار تھا. جب کوئی شخص پھنس جاتا تو کسی ماہر انجینیئر کو مداخلت کرنا پڑتی تھی.

Codex، loveholidays کو اس مہارت کو وسیع پیمانے پر دستیاب کرنے کا ایک اور طریقہ دیتا ہے.

انجینیئرنگ ٹیمیں اپنے بہترین طریقوں، ہدایات اور توثیقی جانچوں کو ایسے کام کے بہاؤ میں شامل کرتی ہیں جن میں Codex دوسرے صارفین کی رہنمائی کر سکتا ہے. ہر بنیادی نظام کو سمجھنے کے بجائے ملازمین اپنے مطلوبہ نتیجے پر توجہ دے سکتے ہیں، جبکہ Codex تبدیلی تجویز کرنے، جانچ چلانے اور اجرا کے عمل میں اس کی رہنمائی کرنے میں مدد دیتا ہے.

”ہم تمام بہترین طریقوں کو ضابطہ بند کرتے ہیں. ہم توثیقی جانچوں کو بھی ضابطہ بند کرتے ہیں اور حالات بدلنے کے ساتھ انہیں مسلسل بہتر بناتے ہیں،“ لیرکو کہتے ہیں. ”ہمارے ڈیٹا اور بنیادی ڈھانچے کے انجینیئرز کی مہارت Codex کے ذریعے دستیاب ہے، اس لیے اپنے بنیادی ڈھانچے یا ڈیٹا کی ضروریات خود پوری کرنے والے ہر شخص کو یہ مہارت چوبیسوں گھنٹے فوراً ملتی ہے.“

نتائج قابل پیمائش ہیں.

گزشتہ سال کے دوران loveholidays کے ڈیٹا پلیٹ فارم میں مصنوعی ذہانت کی مدد سے کی گئی کامیاب تبدیلیوں کی شرح 58% سے بڑھ کر 93% ہو گئی ہے. اسی دوران ٹیم ہر معاونتی درخواست کے مقابلے میں ڈیٹا پلیٹ فارم کی چار گنا زیادہ تبدیلیاں دیکھ رہی ہے.

اس کے وسیع تر خود خدمتی بنیادی ڈھانچے کے کام کے بہاؤ میں کامیابی 63% سے بڑھ کر 90% ہو گئی ہے.

اس سے دونوں طرف کام کی نوعیت بدل جاتی ہے. ٹیمیں ماہر کی مدد کا انتظار کیے بغیر آگے بڑھ سکتی ہیں، جبکہ انجینیئرز معمول کی درخواستوں کے مسائل حل کرنے پر کم اور پلیٹ فارم کو بہتر بنانے پر زیادہ وقت صرف کرتے ہیں.

”آپ جتنا زیادہ کام مصنوعی ذہانت کو سونپتے ہیں، آپ کی ذمہ داریوں کا معیار اتنا ہی بلند ہوتا ہے. اب آپ کا کام یہ نہیں کہ کوئی حل آپ کے حوالے کرے اور آپ اسے نافذ کر دیں. آپ کو کاروباری مسئلے کو حل کرنے میں شامل ہونا ہوگا.“
—مائیک جونز، چیف ٹیکنالوجی افسر، loveholidays

مزید انجینیئرز کے بغیر زیادہ سافٹ ویئر

یہ تبدیلی loveholidays کی پوری انجینیئرنگ تنظیم میں نظر آ رہی ہے.

ایک سال پہلے اس کے کوڈ میں تقریباً 7% تبدیلیاں مصنوعی ذہانت کی مدد سے ہوتی تھیں. آج یہ شرح 79% ہے.

اسی مدت میں نفاذ کی تعداد 73% بڑھی، جبکہ انجینیئرنگ عملے کی تعداد تقریباً یکساں رہی.

loveholidays کے لیے اس صلاحیت کا مقصد محض زیادہ کوڈ تیار کرنا نہیں ہے. کمپنی دانستہ طور پر مصنوعی ذہانت کو صرف اس کے استعمال کے بجائے کاروباری نتائج کی بنیاد پر جانچتی ہے.

جونز کہتے ہیں، ”ٹیکنالوجی منزل تک پہنچنے کا محض ایک ذریعہ ہے.“ ”بات خود ٹیکنالوجی کی نہیں، بلکہ اس کے اثر کی ہے. ہم لوگوں کو صرف ٹولز تک رسائی نہیں دیتے، بلکہ کاروباری مسائل حل کرنے میں ان کی مدد کرتے اور اس کے اثر کی پیمائش بھی کرتے ہیں.“

اس اثر کا کچھ حصہ مالی نتائج میں پہلے ہی نمایاں ہے.

اصلاح کے ان کاموں کے لیے زیادہ صلاحیت دستیاب ہونے سے، جن کی موقع لاگت پہلے بہت زیادہ تھی، loveholidays کی ڈیٹا انجینیئرنگ ٹیم نے کلاؤڈ ذخیرے کی لاگت سالانہ تقریباً £36,000 کم کی ہے اور ڈیٹا پروسیسنگ کا ضیاع گھٹا کر مزید تقریباً £100,000 سالانہ بچا رہی ہے.

اور اس سے بھی بڑا اثر شاید اس بات پر ہے کہ ٹیمیں اب کس چیز کو ممکن سمجھتی ہیں.

لیرکو کہتے ہیں، ”ہم دیکھ رہے ہیں کہ جو کام پہلے بہت مشکل تھا، اب معمول بن گیا ہے.“ ”اس کا مطلب ہے کہ جو کام اب بہت مشکل ہے، وہ بھی زیادہ معمولی ہو جائے گا.“

سفر کے لیے عمومی ذہانت کی تعمیر

loveholidays میں Codex کمپنی کے لوگوں اور اس کی بنیادی ٹیکنالوجی کے درمیان تیزی سے ایک مشترکہ واسطہ بنتا جا رہا ہے.

لیرکو کہتے ہیں، ”Codex ایک واحد کنٹرول سطح، یعنی انجینیئرز، ڈیٹا سائنس دانوں اور کاروبار کا مشترکہ واسطہ بنتا جا رہا ہے.“ ”اس میں بڑی طاقت ہے، کیونکہ اب آپ کو ہر شخص کو الگ ٹول سکھانے کی ضرورت نہیں رہتی.“

یہ سافٹ ویئر بنانے کے ایک مختلف طریقے کی جانب اشارہ ہے، جس میں ماہرین کی مہارت پوری تنظیم کو دستیاب ہو سکتی ہے، زیادہ لوگ خیالات کو کارآمد مصنوعات میں بدل سکتے ہیں اور انجینیئرز خود مسائل حل کرنے کے زیادہ اعلیٰ درجے تک پہنچ سکتے ہیں.

loveholidays کے لیے ”سفر کے لیے عمومی ذہانت“ کا حتمی مطلب یہی ہے: اپنی تیار کردہ ٹیکنالوجی کو لوگوں کی مہارت سے یکجا کرنا، پھر دونوں کو کاروبار کے مزید حصوں تک پہنچانا.

اور Codex کے ساتھ خیالات رکھنے والوں اور انہیں عملی شکل دینے والوں کے درمیان فرق مٹنے لگا ہے.

کام کے نئے دور میں شامل ہوں

دنیا بھر میں 10 لاکھ سے زیادہ کاروبار OpenAI کے ساتھ معنی خیز نتائج حاصل کر رہے ہیں۔