لوکالیزا نے تخلیقی مصنوعی ذہانت سے کام کی تنظیم کیسے بدلی
کمپنی کے لیے تخلیقی مصنوعی ذہانت محض استعداد بڑھانے کا ذریعہ نہیں، کمپیوٹنگ کا نیا انٹرفیس ہے. یہ عزم تین شعبوں میں نظر آتا ہے: کاروبار کی تبدیلی، صارفین کے نئے انٹرفیس، اور مصنوعی ذہانت پر قائم مصنوعات.
جب تخلیقی مصنوعی ذہانت سامنے آئی تو لوکالیزا نے ایک ایسا نقطۂ نظر اپنایا جس نے بعد کے تمام اقدامات کی سمت متعین کی: یہ دستیاب وسائل میں محض ایک اور سافٹ ویئر کا اضافہ نہیں تھا، بلکہ کمپنی کے کام کرنے کے انداز میں تبدیلی تھی.
الگ الگ استعمالات پر کام کرنے کے بجائے، کمپنی نے OpenAI کے ساتھ اپنے اشتراک کی بنیاد تین حکمت عملیوں پر رکھی: بڑے پیمانے پر تجربات کے ذریعے کاروبار کو بدلنا، صارفین کے لیے نئے انٹرفیس بنانا، اور ایسی مصنوعات تیار کرنا جن کی بنیاد ہی مصنوعی ذہانت ہو. ان تینوں کو جوڑنے والی کڑی یہ فیصلہ ہے کہ ذہانت، سیاق و سباق اور رفتار کو محور بنا کر کام کے طریقوں کو ازسرنو ترتیب دیا جائے.
”ہم اسے ایک طاقت ور وسیلہ سمجھتے ہیں جو ہماری ٹیموں کو وہ کام کرنے میں مدد دیتا ہے جو وہ پہلے ہی بخوبی کرتی ہیں. وہ ہماری اقدار کو عملی شکل دیتی ہیں، ہمارے صارفین کی ضروریات سمجھتی ہیں، اور جانتی ہیں کہ بہترین خدمت کیسے فراہم کی جاتی ہے.“
کمپنی کے اندر اسے اپنانے کا رہنما اصول سادہ ہے: وسیع پیمانے پر کام سے سیکھنے کے مواقع ملتے ہیں، اور سیکھنے سے بہتر مصنوعات بنتی ہیں.
عملی طور پر، اس کا مطلب ChatGPT کے لائسنس محض انفرادی سہولت کے طور پر نہیں، بلکہ تجربات اور کام کی استعداد بڑھانے کے وسیلے کے طور پر تقسیم کرنا تھا. لوکالیزا میں مالیات سے لے کر روزمرہ امور تک، مختلف ٹیمیں اپنی ضروریات کے مطابق ڈھالے گئے GPT، ایجنٹس اور Codex کے ساتھ مسلسل تجربات کر رہی ہیں.
Codex سب سے پہلے شعبۂ ٹیکنالوجی میں آیا، جہاں سافٹ ویئر انجینئروں، مصنوعات کے منتظمین، ڈیزائنروں اور ڈیٹا سائنس دانوں نے اسے استعمال کیا. لیکن اس کا استعمال وہیں تک محدود نہیں رہا: تجزیہ کاروں، منتظمین، منصوبہ جاتی انتظام کے دفاتر، وکیلوں اور دیگر کاروباری ماہرین نے اپنے شعبوں میں مفروضوں کو آزمانے کے لیے ابتدائی نمونے اور خودکار طریقۂ کار بنانے شروع کر دیے.
کمپنی نے اس اثر کی توقع نہیں کی تھی: باقاعدہ تیاری سے پہلے کے مراحل بدل گئے، اور مختلف شعبوں کی مشترکہ ٹیمیں حل کو تیاری کی قطار میں ڈالنے سے پہلے ہی اس کے ابتدائی نمونے بنانے لگیں.
وہ کہتے ہیں کہ اصل رکاوٹ تکنیکی نہیں، انسانی ہے.
”بڑا چیلنج یہ ہے کہ ایک بڑی ٹیم کو کام کے نئے طریقے اور نئی مہارتیں سیکھنے میں مدد دی جائے، اور ساتھ ہی یہ یقینی بنایا جائے کہ ہمارے تمام 19 ٹیم گروپ اور 130 چھوٹی ٹیمیں مؤثر اور یکساں انداز میں کام کریں.“
دوسرا شعبہ رویّے سے متعلق ایک مشاہدے سے شروع ہوتا ہے: لوگ اپنی ضروریات عام بول چال میں بیان کرنے لگے ہیں، جس سے سفری خدمات تک رسائی کا ایک نیا راستہ بن رہا ہے—عین اس لمحے جب وہ اپنا ارادہ ظاہر کرتے ہیں.
لوکالیزا کے داخلی اعداد و شمار اس تبدیلی کی تصدیق کرتے ہیں: 2024 سے بڑے لسانی ماڈلز کے ذریعے آنے والے صارفین کی تعداد تیزی سے بڑھ رہی ہے، اور ChatGPT اس کا اہم ترین ذریعہ بن کر ابھرا ہے.
کمپنی نے اس شعبے میں ابتدا ہی سے اپنی موجودگی قائم کرنے کا فیصلہ کیا. مارچ 2026 میں یہ برازیل کا پہلا اور لاطینی امریکہ کے اولین سفری پلیٹ فارموں میں سے ایک بن گیا جس نے براہِ راست ChatGPT سے مربوط ایپ پیش کی. صارفین کرائے، رکنیت اور استعمال شدہ گاڑیوں کے اختیارات دیکھ سکتے ہیں اور گفتگو ہی میں عمل شروع کر سکتے ہیں، پھر لوکالیزا کے محفوظ ماحول میں لین دین مکمل کر سکتے ہیں.
”ہمارا ماننا ہے کہ ہم اپنے صارفین کو ان نئے طریقوں سے خدمات اس لیے دے پائے ہیں کیونکہ ہم نے یہ چیلنج ابتدا ہی میں قبول کر لیا تھا اور ہر قدم پر سیکھتے رہے ہیں.“
لوکالیزا کے اندر ChatGPT میں موجود اس کی ایپ کو اس کے اصل مقصد کے مطابق دیکھا جاتا ہے: ایک ایسا تجربہ جو کمپنی کو صارفین کے رویّوں میں آنے والی تازہ تبدیلیوں سے جوڑے رکھے، حقیقی تعاملات سے سیکھنے کی رفتار بڑھائے، اور یہ جانچے کہ مصنوعی ذہانت موجودہ نظام کو کیسے تقویت دیتی ہے.
کمپنی میں مصنوعی ذہانت کی بنیاد پر تیار کردہ مصنوعے کی نمایاں ترین مثال لیزا ہے، ایک مکالماتی معاون جو اس کے کام کاج میں کامیابی کی مستند مثال بن چکا ہے.
روایتی چیٹ بوٹ سے اس کا فرق انٹرفیس میں نہیں، بلکہ بنیادی ساخت میں ہے. پہلے سے مقرر فیصلوں کی شاخوں پر چلنے کے بجائے، لیزا کو گفتگو، ارادے اور سیاق و سباق کو محور بنا کر تیار کیا گیا: یہ OpenAI کے ماڈلز، لوکالیزا کی خدمات اور خصوصی آلات کو یکجا کرکے اہم مراحل میں مدد دیتا ہے، ابتدائی درخواست سمجھنے سے لے کر گاڑی کرائے پر لینے کے کلیدی مراحل میں معاونت تک.
مقصد یہ ہے کہ بار بار دہرائے جانے والے کام معیاری انداز میں انجام دیے جائیں اور ٹیموں کو پیچیدہ، زیادہ قدر رکھنے والے تعاملات کے لیے وقت ملے.
لیکن کامیابی اس بات سے نہیں ناپی جاتی کہ کتنا کام خودکار بنایا گیا.
اس قسم کی ٹیکنالوجی تک رسائی سے پہلے ہی لوکالیزا صارفین کو خدمات دینے کے مراحل کا خاکہ بناتا اور ان کی کارکردگی جانچتا تھا—اسی بنیاد پر یہ واضح طور پر طے کرنا ممکن ہوا کہ کہاں ایجنٹ کام سنبھالے اور کہاں انسانی مداخلت ضروری ہے.
”ہم ہمیشہ اس بات کے لیے پُرعزم رہے ہیں کہ صارف کے لیے ہر مرحلہ زیادہ سے زیادہ آسان اور بے رکاوٹ ہو، اور ہم نے اس تجربے کا معیار جانچنے کے پیمانے بھی بنائے ہیں. یقیناً ہم خریداری تک پہنچنے والے صارفین کا تناسب بھی دیکھتے ہیں، لیکن ہماری بنیادی توجہ صارف کے تجربے پر ہے.“
لیزا مسلسل سیکھنے کا ذریعہ بھی ہے: تعاملات سے ملنے والے اشاروں کو یکجا کرکے ان کی نگرانی کی جاتی ہے، جس سے ضروریات، رکاوٹوں اور خدمات کے مواقع کی نشاندہی میں مدد ملتی ہے. آواز کو متن اور متن کو آواز میں بدلنے کی صلاحیتوں کے ساتھ مل کر، یہ اشارے لیزا کو لین دین کرنے والے چیٹ بوٹ سے مصنوعی ذہانت پر مبنی صارف انٹرفیس میں بدلنے میں مدد دیتے ہیں، جو سیکھ سکتا ہے اور مختلف سفری خدمات کے مراحل میں وسیع پیمانے پر کام کر سکتا ہے.
”اس سے ٹیم کے بیشتر افراد کو زیادہ اعتماد اور آسانی کے ساتھ زیادہ اہم مسائل حل کرنے کی فرصت ملتی ہے، اور ہم اپنے صارفین کے لیے اپنا مشن پورا کر پاتے ہیں.“
OpenAI کے ساتھ شراکت ابتدا ہی میں شروع ہوگئی تھی: لیزا کا پہلا نسخہ GPT‑3.5 پر چلتا تھا.
پیٹنوسی کے نزدیک اس تعلق کی اصل قدر کسی خاص خصوصیت میں نہیں، بلکہ ساتھ ساتھ ترقی کرتی دو کمپنیوں کے ایک دوسرے سے مسلسل سیکھنے میں ہے—جہاں شراکت دار لوکالیزا کے چیلنجوں اور ٹیکنالوجی سمیت دیگر شعبوں میں اس کی صلاحیتوں کی پختگی کے مختلف درجوں کو سمجھتا ہے.
وہ بازار کی دوسری کمپنیوں کے سامنے اکثر یہی دلیل رکھتے ہیں: جب ٹیکنالوجی ابھی پختہ ہو رہی ہو تو آزمائش، غلطیوں سے سیکھنے اور قریبی اشتراک کی بہت قدر ہوتی ہے.
”ہمارا ماننا ہے کہ ہم ابھی بھی ایک ایسی ٹیکنالوجی کے ابتدائی برسوں میں ہیں جو بازاروں، ہمارے کام کرنے کے طریقوں، اور مصنوعات و خدمات کے استعمال کو بدل رہی ہے. آنے والے 5، 10 اور 15 برسوں میں یہ ہماری دنیا کی تشکیل میں کردار ادا کرے گی.“
مارچ 2026 میں لوکالیزا برازیل کی پہلی اور لاطینی امریکہ کی اولین کمپنیوں میں سے ایک بن گئی جس نے براہِ راست ChatGPT سے مربوط ایپ جاری کی؛ حال ہی میں اس نے برازیل میں پلیٹ فارم کی اشتہارات کی آزمائشی مہم میں بطور مشتہر بھی شمولیت اختیار کی.
2024 سے بڑے لسانی ماڈلز کے ذریعے آنے والے صارفین کی تعداد تیزی سے بڑھ رہی ہے، اور ChatGPT اس کا اہم ترین ذریعہ ہے.
لیزا معاون 60 سے زیادہ ماہر ایجنٹس کے ساتھ کام کرتا ہے، جو ریزننگ ماڈلز، ایم سی پی انضمام اور خصوصی آلات پر مبنی ہیں اور گاڑی کرائے پر لینے کے مراحل کو مربوط کرتے ہیں.
کمپنی بھر میں، مالیات سے لے کر عملی امور تک، ٹیمیں اپنی ضروریات کے مطابق ڈھالے گئے GPT، ایجنٹس اور Codex کے ساتھ مسلسل تجربات کر رہی ہیں.
Codex شعبۂ ٹیکنالوجی سے کاروباری شعبوں تک پھیل گیا، جہاں تجزیہ کار، منتظمین، منصوبہ جاتی انتظام کے دفاتر اور وکیل اپنے ابتدائی نمونے اور خودکار طریقۂ کار بنانے لگے.
ٹیکنالوجی کے امور 19 ٹیم گروپوں اور 130 چھوٹی ٹیموں میں منظم کیے گئے ہیں.
مصنوعی ذہانت کو محض استعداد بڑھانے کا ذریعہ نہیں، بلکہ کام کرنے کا نیا طریقہ سمجھیں. سب سے زیادہ فائدہ تب ہوتا ہے جب ذہانت، سیاق و سباق اور رفتار کو محور بنا کر کام کے طریقے ازسرنو ترتیب دیے جائیں.
سیکھنے کے لیے وسیع پیمانے پر کام کریں. بڑے پیمانے پر بیک وقت ہونے والے تجربات ادارے کو ایک بے عیب آزمائشی منصوبے سے زیادہ علم فراہم کرتے ہیں.
تجربات کو ٹیکنالوجی کے شعبے تک محدود نہ رکھیں. جب وکیل، منصوبہ جاتی انتظام کے دفاتر اور تجزیہ کار اپنے شعبوں میں ابتدائی نمونے بناتے ہیں تو تیاری سے پہلے کے کام کی نوعیت بدل جاتی ہے.
اپنے عمل کو خودکار بنانے سے پہلے اس کے مراحل کا خاکہ بنائیں اور کارکردگی جانچیں. معیار جانچنے کے پیمانے موجود ہوں تو آپ طے کر سکتے ہیں کہ کہاں ایجنٹ کو کام کرنا چاہیے اور کہاں انسان ناگزیر ہے.
اسے اپنانے میں اصل رکاوٹ نئی مہارتیں سکھانا ہے، ماڈل نہیں. سیکڑوں لوگوں کے کام کرنے کا طریقہ بدلنا، ٹیکنالوجی کو مربوط کرنے سے زیادہ مشکل بھی ہے اور زیادہ فیصلہ کن بھی.
ماڈل کی کسی خصوصیت کے بجائے صارف کے مسئلے اور اسے درپیش مراحل سے آغاز کریں.
لائسنسوں کو انفرادی سہولت کے بجائے تجربات کے لیے مختص وسائل سمجھ کر تقسیم کریں.
گفتگو کرنے والے ایجنٹس کا استعمال بڑھانے سے پہلے معیار جانچنے کے پیمانے مقرر کریں.
گفتگو کے نئے ذرائع پر موجودگی کو صارفین حاصل کرنے کی مہم نہیں، بلکہ سیکھنے کا تجربہ سمجھیں.
سیکھنے کا سلسلہ مکمل کریں: ہر تعامل سے ملنے والے اشاروں کو خود مصنوعے کی بہتری کے لیے استعمال کریں.
لوکالیزا کا عزم ہے کہ آئندہ کے تجربات اور طریقۂ کار میں مصنوعی ذہانت کو مرکزی حیثیت دی جائے—چاہے بات کام انجام دینے کی ہو، صارفین کے لیے تجربہ تخلیق کرنے کی، یا کسی عملی مسئلے کے حل کی.
OpenAI کے ساتھ جن اگلے شعبوں پر پہلے ہی کام جاری ہے، ان میں لیزا اور فروخت پر مرکوز ایجنٹس کی ترقی، صارفین کے ابتدائی رابطے کے لیے مکالماتی انٹرفیس قائم کرنا، اور ایجنٹس کے ذریعے سافٹ ویئر سازی کا نیا دور شامل ہیں.
”ہماری بنیادی توجہ اس بات پر ہے کہ ہم بہتر تجربات کیسے فراہم کریں. چاہے مقصد کاروبار کا منافع بڑھانا ہو، اس کا استحکام یقینی بنانا ہو، یا سب سے بڑھ کر اپنے صارفین اور ملازمین کے لیے خوش گوار تجربات تخلیق کرنا ہو.“
