لیگورا: قانونی کام کا ایجنٹ پر مبنی آپریٹنگ سسٹم بنا رہا ہے

2023 میں اسٹاک ہوم میں قائم ہونے والا لیگورا⁠(نئی ونڈو میں کھلتا ہے) ایک ایسا نظام بنا رہا ہے جسے چیف ایگزیکٹو افسر اور شریک بانی میکس یونسٹرینڈ ”قانونی کام کے لیے ایجنٹ پر مبنی آپریٹنگ سسٹم“ کہتے ہیں: یعنی مصنوعی ذہانت کو ان طریقۂ کار کا حصہ بنانا جن پر وکلا روزانہ انحصار کرتے ہیں.

کمپنی کی شروعات اس احساس سے ہوئی کہ قانونی ٹیموں کو وقت کی غیر معمولی کمی کا سامنا ہوتا ہے، جس کی وجہ سے کچھ اہم کام ہو ہی نہیں پاتے. اس جونیئر وکیل کا تصور کریں جسے ایک ہی رات میں اتنے معاہدوں کا جائزہ لینے کو کہا جائے کہ یہ کام ناممکن ہو، اور وہ صرف چند ایک پر ہی توجہ دے سکے.

لیگورا یہ خدمات ”جب چاہیں، فوراً“ فراہم کر سکتا ہے. اسی لیے یونسٹرینڈ کی خواہش ہے کہ دنیا کا ہر قانونی کام ان کے پلیٹ فارم پر انجام پائے. OpenAI شروع ہی سے اس سفر کا حصہ رہا ہے: GPT‑3.5 کے اجرا کے ساتھ ہی قانونی شعبے میں استعمال کی وہ بہت سی صورتیں ممکن ہوگئیں جن پر بانی ٹیم تجربات کر رہی تھی. آج OpenAI لیگورا کو ماڈلز فراہم کرنے والا ایک اہم ادارہ ہے. اس کے ماڈلز لیگورا کے قانونی مصنوعی ذہانت پلیٹ فارم پر ایجنٹس کے ذریعے قانونی کام سے لے کر بڑے پیمانے پر دستاویزات کے جائزے تک، بنیادی طریقۂ کار کو چلاتے ہیں. OpenAI کے ماڈلز میں نئی صلاحیتیں آتے ہی لیگورا انہیں اپنی پروڈکٹ میں استعمال کرتا ہے، تاکہ ذہانت میں ہونے والی پیش رفت وکلا کے لیے مزید کام انجام دینے کی صلاحیت بن جائے.

لیگورا میں مصنوعی ذہانت کا استعمال صرف اس کی فروخت کردہ پروڈکٹ تک محدود نہیں ہے. اس نے اپنی ٹیموں میں بھی ChatGPT کام، Codex اور dots کا استعمال بڑھایا ہے. OpenAI کی ٹیکنالوجی نہ صرف لیگورا کی صارفین کے لیے بنائی گئی پروڈکٹ کا حصہ بن رہی ہے، بلکہ خود کمپنی کے کام کرنے کا انداز بھی بدل رہی ہے. یونسٹرینڈ اس بات کی تصدیق کرتے ہیں، ”میرے لیے یہ بے حد اہم ہے کہ جہاں تک ممکن ہو، مصنوعی ذہانت ہمارے ہر کام کی بنیاد بنی رہے.“

لیگورا کے چیف ٹیکنالوجی افسر جیکب لوریٹزن کے مطابق، کوڈنگ ایجنٹس نے انجینئرنگ ٹیم کے نئے خیالات کو عملی شکل دینے کی رفتار بدل دی ہے. پہلے کسی ایک ممکنہ حل پر تحقیق کرکے، اس کے درست ہونے کی تصدیق سے پہلے ہی انجینئرنگ کا وقت لگا دیا جاتا تھا. اب ٹیمیں بیک وقت کئی طریقوں کے ابتدائی نمونے بنا سکتی ہیں. ”ہم بیک وقت 20 حل آزما سکتے ہیں اور چند دنوں کے اندر وہ حل چن سکتے ہیں جس کے بہترین ہونے کا ہمیں یقین ہو.“

یہی طریقہ کسی خرابی کی صورت میں لیگورا کے ردعمل کو بھی بدل دیتا ہے. پہلے پروڈکٹ میں کسی مسئلے کی تشخیص کے لیے کئی انجینئرز کو گھنٹوں تک مختلف ممکنہ وجوہ کی چھان بین کرنی پڑ سکتی تھی. اب کوڈنگ ایجنٹس نظام کے ریکارڈ کی لاکھوں سطریں کھنگال سکتے ہیں اور بیک وقت کئی ممکنہ وجوہ کی جانچ کر سکتے ہیں. یوں بعض اوقات لیگورا میں خرابی کی اطلاع سے مؤثر حل تک کا سفر تقریباً پانچ منٹ میں طے ہوجاتا ہے.

ظاہر ہے، انجینئرنگ کی یہ کارکردگی صارفین کو براہ راست نظر نہیں آتی. لیکن انہیں اس کے نتائج ضرور ملتے ہیں: مسائل جلد حل ہو سکتے ہیں، صارفین کی رائے پروڈکٹ ٹیموں تک جلد پہنچ سکتی ہے، اور ترقیاتی عمل کے ابتدائی مراحل ہی میں صارفین کے ساتھ نئے خیالات آزمائے جا سکتے ہیں.

لیگورا کی اپنی قانونی ٹیم بھی اسی تبدیلی سے گزر رہی ہے جو اس کی پروڈکٹ صارفین کے لیے لانے کو بنائی گئی ہے. چیف قانونی مشیر ایما قادری برگسٹروم رازداری کے معاہدوں کی مثال دیتی ہیں. ان کی ٹیم نے پہلے کیے گئے معاہدوں کا تجزیہ کرکے رہنما اصول مرتب کیے. ان کی مدد سے لیگورا نئے موصول ہونے والے رازداری کے معاہدوں کا ابتدائی جائزہ لے سکتا ہے اور قابل قبول حدود سے باہر کی شرائط کو نمایاں کر سکتا ہے.

قادری برگسٹروم کے اندازے کے مطابق، یہ طریقۂ کار متعارف ہونے سے پہلے ان ”بوریت بھری دستاویزات“ کے جائزے میں قانونی ٹیم کے دستیاب وقت کا تقریباً 20% صرف ہوتا تھا. آج یہ 1% سے بھی کم ہے.

یہ بچا ہوا وقت اہم ہے، کیونکہ خود کمپنی بھی تیزی سے پھیل رہی ہے. قادری برگسٹروم بتاتی ہیں کہ گزشتہ سال کمپنی کے دفاتر تین سے بڑھ کر 18 ہوگئے، سرمایہ حاصل کرنے کے تین دور مکمل ہوئے اور پانچ کمپنیاں خریدی گئیں. قانونی ٹیم کو کاروبار سے قریبی رابطہ برقرار رکھتے ہوئے اس ترقی میں تعاون کرنا پڑا ہے.

مصنوعی ذہانت نے ٹیم کو وہ کام بھی سنبھالنے کے قابل بنایا ہے جو پہلے محدود وقت اور وسائل کی وجہ سے شاید باہر سے کروائے جاتے یا ان کا دائرہ محدود کر دیا جاتا. مثلاً کمپنیوں کے انضمام اور حصول کی مستعدانہ جانچ پڑتال میں، ایجنٹس معاہدوں کا جائزہ لینا اور سودے سے متعلق تمام دستاویزات سے معلومات نکالنا شروع کر سکتے ہیں، جبکہ وکلا ان نتائج کا جائزہ لیتے اور ان کی تشریح کرتے ہیں.

لیگورا کے صارفین کے لیے موقع صرف وہی کام زیادہ تیزی سے مکمل کرنے تک محدود نہیں ہے. مصنوعی ذہانت نے ان کاموں کا دائرہ بھی بڑھا دیا ہے جنہیں وہ سنبھال سکتے ہیں.

قانونی انجینئرنگ کے عالمی سربراہ ایلیکس فورٹسکیو ویب، مستعدانہ جانچ پڑتال کی مثال دیتے ہیں. روایتی جائزے میں وقت اور لاگت کی پابندیاں ٹیموں کو صرف سب سے زیادہ قیمتی معاہدوں پر ہی گہرائی سے توجہ دینے پر مجبور کر سکتی ہیں. لیگورا کا جدول کی شکل میں جائزہ لینے کا طریقۂ کار چند منٹوں میں ہزاروں معاہدوں کا متعدد سوالات کے لحاظ سے تجزیہ کر سکتا ہے، جس سے وکلا کہیں زیادہ وسیع پیمانے پر تفصیلی جانچ کر سکتے ہیں.

اس سے حتمی کام کا معیار بدل سکتا ہے. پہلے جن معاہدوں کا انسانی جائزہ نہیں لیا جاتا تھا، ان میں پوشیدہ رہ جانے والے خطرات اب سامنے لائے جا سکتے ہیں تاکہ وکیل ان کا اندازہ لگا سکے.

نتائج ابھی سے قابل پیمائش ہیں. یونسٹرینڈ ایک فورچون 100 صارف کمپنی کی مثال دیتے ہیں جس نے:

• معاہدوں کی تکمیل میں لگنے والا وقت 90% کم کیا

• بیرونی قانونی چارہ جوئی اور مستعدانہ جانچ پڑتال پر 2 کروڑ ڈالر سے زیادہ بچائے

• زیادہ اہم کاموں کے لیے ہر وکیل کو ہر ہفتے 9.5 گھنٹے واپس دیے

ChatGPT کے لیے لیگورا پلگ اِن⁠ کے ذریعے، قانونی ٹیمیں ChatGPT میں اپنی گفتگو کے دوران بھی لیگورا کی صلاحیتوں سے فائدہ اٹھا سکتی ہیں.

• رازداری کے معاہدوں کا جائزہ لینے میں لیگورا کی قانونی ٹیم کے صرف ہونے والے وقت میں 95% سے زیادہ کمی، یعنی ٹیم کے دستیاب وقت کے تقریباً 20% سے گھٹ کر 1% سے بھی کم.

• لیگورا کی ایک فورچون 100 صارف کمپنی کے لیے معاہدے مکمل ہونے میں 90% زیادہ تیزی.

• اسی صارف کمپنی کے لیے بیرونی قانونی چارہ جوئی اور مستعدانہ جانچ پڑتال پر 2 کروڑ ڈالر سے زیادہ کی بچت.

• زیادہ اہم کاموں کے لیے ہر وکیل کو ہر ہفتے 9.5 گھنٹے واپس ملے.

• خود استعمال کرکے مثال قائم کریں. جب 75% سے زیادہ قائدین لیگورا کو فعال طور پر استعمال کرتے ہیں، تو پوری تنظیم میں استعمال کی وسطانی شرح 3 گنا زیادہ ہوتی ہے.

• مسئلے سے شروعات کریں. پہلے اس پر توجہ دیں کہ لوگوں کو کیا کام انجام دینا ہے، پھر طے کریں کہ مصنوعی ذہانت کام کے طریقۂ کار کو کہاں بہتر بنا سکتی ہے.

• استعمال کو فروغ دینے والوں کا نیٹ ورک بنائیں. تنظیم کے اندر اس کے حامی، تجرباتی استعمال کو مستقل استعمال میں بدلنے میں مدد کرتے ہیں.

• نئے سرے سے بنانے کے لیے تیار رہیں. ماڈلز میں بہتری کے ساتھ، پروڈکٹ کے بارے میں کل کے مفروضے جلد ہی پرانے پڑ سکتے ہیں.

• ڈیزائن میں اعتماد کو بنیاد بنائیں. شروع ہی سے جانچ، آزمائش اور شفافیت کو استعمال کے تجربے کا حصہ بنائیں.

لیگورا کے لیے اگلا ہدف صرف آج کے قانونی کام کے طریقوں کو تیز کرنا نہیں ہے. بلکہ ان کاموں کی اقسام بڑھانا ہے جنہیں مصنوعی ذہانت سنبھال سکتی ہے، اور ساتھ ہی وکلا اور مصنوعی ذہانت کے درمیان تعاون کو زیادہ سے زیادہ فطری بنانا ہے.

جیکب لوریٹزن کے مطابق دو پیش رفتیں ساتھ ساتھ ہو رہی ہیں. پہلی یہ کہ ایجنٹس طویل وقت لینے والے ایسے کام انجام دے سکیں گے جن کے لیے کہیں زیادہ سیاق و سباق اور خودمختاری درکار ہے. وہ ایسا مستقبل دیکھتے ہیں جہاں لاکھوں صفحات پر مشتمل مستعدانہ جانچ پڑتال رات بھر جاری رہے، اور اگلی صبح وکیل کے آنے پر تجزیہ جائزے کے لیے تیار ہو.

ساتھ ہی، ماڈلز کی صلاحیت بڑھنے کے ساتھ ان کی رفتار بھی بڑھ رہی ہے. اس سے ایک مختلف تجربہ ممکن ہوتا ہے: ایسا براہ راست تعاون جس میں وکیل اور مصنوعی ذہانت کسی معاہدے، تجزیے یا مشورے پر باہمی تبادلۂ خیال کے ساتھ کام کر سکیں، بجائے اس کے کہ مصنوعی ذہانت کو صرف کام سونپنے اور جواب حاصل کرنے کا ایک آلہ سمجھا جائے.

امکانات کی مسلسل بڑھتی ہوئی ان حدود کا مطلب ہے کہ لیگورا کا آئندہ کا لائحۂ عمل جامد نہیں رہ سکتا. لوریٹزن کہتے ہیں، ”ماڈلز میں بہتری مجھے ہر دو ہفتے بعد لائحۂ عمل پر نظرثانی کرنے پر مجبور کرتی ہے.“ انجینئرز، پروڈکٹ مینیجرز، ڈیزائنرز اور فروخت کی ٹیمیں سبھی اکثر ان سے پوچھتے ہیں کہ صارفین کے لیے اب کون سا نیا کام ممکن ہوگیا ہے.

برگسٹروم کے لیے اصل مقصد قانونی ٹیموں کے بارے میں لوگوں کی سوچ بدلنا ہے. ”ہر قانونی شعبے کو یہ فکر ہوتی ہے کہ کہیں وہ کام کی رفتار میں رکاوٹ نہ بن جائے. کیونکہ تب کاروبار کے دوسرے شعبے آپ سے رجوع کرنا چھوڑ دیتے ہیں،“ وہ کہتی ہیں. مصنوعی ذہانت قانونی ٹیموں کو کاروبار کی راہ میں رکاوٹ کے بجائے اس کا معاون بنا رہی ہے؛ ان لوگوں کو، جن سے آپ کتراتے تھے، ایسے ساتھیوں میں بدل رہی ہے جنہیں آپ اپنے ساتھ بٹھانا چاہتے ہیں.

اگر لیگورا کامیاب ہوتا ہے تو نتیجہ صرف یہ نہیں ہوگا کہ وکلا اپنا موجودہ کام زیادہ مؤثر انداز میں مکمل کر سکیں گے. بلکہ قانونی ٹیمیں ایسے کام بھی سنبھال سکیں گی جو کبھی محدود وقت اور وسائل کے باعث ناممکن تھے، اور ان کے پاس سوچ سمجھ کر رائے قائم کرنے، حکمت عملی بنانے اور ایسے اہم فیصلوں کے لیے زیادہ وقت ہوگا جن کے لیے اب بھی انسان کی ضرورت ہے.

جیسا کہ یونسٹرینڈ کہتے ہیں: ”تاریخ میں وکیل ہونے کے لیے اس سے بہتر وقت کبھی نہیں آیا.“