HSP GRUPPE ٹیکس مشاورت میں AI کیسے اپناتا ہے

اس اسٹوری میں استعمال کے اعداد و شمار HSP GRUPPE اور Kanzleipakt کے مشترکہ ChatGPT Enterprise ورک اسپیس سے متعلق ہیں, جس میں 81 تنظیمی گروپس شامل ہیں. خود HSP GRUPPE قانونی طور پر خود مختار ٹیکس مشاورتی, آڈٹ اور قانونی فرموں کا نیٹ ورک ہے.

دو دہائیوں سے زیادہ عرصے سے HSP GRUPPE⁠(نئی ونڈو میں کھلتا ہے) پیشہ ورانہ فرموں کے کام کے طریقہ کار کو ڈیجیٹل اور معیاری بنانے میں مسلسل سرمایہ کاری کر رہا ہے. جنریٹو AI کی آمد سے بہت پہلے, فرموں کے اس نیٹ ورک نے طریقہ کار کوالٹیی بنائے, کوالٹی کے انتظام کو اپنے نظام کا حصہ بنایا اور پورے نیٹ ورک میں مسلسل بہتری کی ثقافت کو فروغ دیا.

جب ChatGPT سامنے آیا تو HSP نے اسے محض ایک اور پروڈکٹیوٹی بڑھانے والا ٹول نہیں سمجھا. اس نے اسے پیشہ ورانہ کام کرنے کے طریقے پر ازسرِنو کیسے غور کرنے کا موقع سمجھا.

قیادت نے یہ پوچھنے کے بجائے کہ AI ملازمین کو تیزی سے ای میل لکھنے یا دستاویزات کا خلاصہ بنانے میں کیسے مدد دے سکتی ہے, ایک وسیع تر سوال اٹھایا: جب AI پیشہ ورانہ خدمات فراہم کرنے والی فرم کے عملیاتی ماڈل کا حصہ بن جائے تو کیا ہوتا ہے؟

اسی وژن کے تحت HSP نے ChatGPT Enterprise کو پورے فرم نیٹ ورک میں ٹیکس مشاورت, قانونی تحقیق, کلائنٹس سے رابطے, مالی تجزیے اور معلومات کے اشتراک کے عمل میں شامل کر لیا.

HSP نے AI کو محض سافٹ ویئر کے نفاذ کے منصوبے کے بجائے تنظیمی تبدیلی کے طور پر اپنایا.

تنظیم نے ChatGPT Enterprise کو اپنانے, گورننس اور مسلسل سیکھنے پر بھرپور توجہ کے ساتھ متعارف کرایا. AI کے ماہانہ فورمز نے ملازمین کو عملی استعمال کی مثالیں شیئر کرنے اور ایک دوسرے سے سیکھنے کا موقع فراہم کیا. ChatGPT Enterprise کی حفاظتی خصوصیات ایک اہم تکنیکی بنیاد فراہم کرتی ہیں, جبکہ کلائنٹس سے متعلق معلومات کا استعمال HSP کے داخلی ڈیٹا تحفظ, رازداری اور گورننس کے تقاضوں کے مطابق ہوتا ہے. پیشہ ورانہ جائزہ اور حتمی ذمہ داری ہمیشہ متعلقہ ٹیکس, قانونی یا اکاؤنٹنگ کے ماہر کے پاس رہتی ہے.

مقصد صرف تجربات کی حوصلہ افزائی کرنا نہیں تھا. مقصد ایسی تنظیمی صلاحیت بنانا تھا جو بڑے پیمانے پر وسعت اختیار کر سکے.

Carsten Schulz کے الفاظ میں: "لوگ مجھ سے پوچھتے ہیں کہ AI کی میری پسندیدہ خصوصیت کیا ہے. میں اس سوال کا کبھی جواب نہیں دیتا. انفرادی خصوصیات اہم نہیں ہیں. جب آپ سمجھ جاتے ہیں کہ تمام چیزیں باہم کیسے مربوط ہیں تو AI ایک بالکل نئی دنیا کا دروازہ کھول دیتی ہے.”

فرم کے پورے نیٹ ورک میں ماہرین نے جلد ہی اپنے روزمرہ کام میں AI کے استعمال کے نئے طریقے تلاش کر لیے, جبکہ تنظیم نے کامیاب استعمال کی مثالوں کو کسٹم ایجنٹس کی شکل میں معیاری بنانا بھی شروع کیا. اس کی ایک مثال AI Client Communication ہے, جو ایک مشترکہ ایجنٹ ہے اور ابتدائی مسودوں, ساخت, وضاحت اور کلائنٹ پر مرکوز زیادہ یکساں انداز میں معاونت کرتا ہے. پیشہ ورانہ جائزہ اور حتمی ذمہ داری متعلقہ ٹیکس, قانونی یا اکاؤنٹنگ کے ماہر کے پاس رہتی ہے. ایک اور مثال Booking Assistant SKR03 & SKR04 ہے, جو بکنگ سے متعلق مخصوص سوالات کی تیاری اور درجہ بندی میں معاونت کرتا ہے. حتمی پیشہ ورانہ فیصلہ ملازم ہی کرتا ہے. اس طرح کے مشترکہ ایجنٹس دہرائے جانے والے کام کو کم کرتے ہیں اور بہترین طریقوں کو صرف AI ماہرین تک محدود رکھنے کے بجائے—ہر ملازم کے لیے دستیاب بناتے ہیں.

اس کے بعد ماہرین اپنے کام میں انہی بنیادوں کو آگے بڑھاتے ہیں. مینجنگ پارٹنر Frank Heibel پیچیدہ ٹیکس سوالات پر غور کرنے اور کلائنٹس سے رابطے کو بہتر بنانے کے لیے ChatGPT کو تکنیکی مشاورتی ساتھی کے طور پر استعمال کرتے ہیں. “ChatGPT ایک حقیقی مشاورتی ساتھی بن چکا ہے. یہ اس سطح کو مکمل طور پر بدل دیتا ہے جس پر آپ کام کر سکتے ہیں.

پارٹنر Magdalene Posnak نے متعدد رئیل اسٹیٹ سرمایہ کاری کا جائزہ لینے کا وقت نو گھنٹے سے گھٹا کر تقریباً دو گھنٹے کر دیا, جس سے انہیں کلائنٹس کو مشورہ دینے کے لیے زیادہ وقت ملا. مینجنگ ڈائریکٹر Marco Sell AI سے چلنے والے ڈیش بورڈز کے ذریعے اجلاسوں میں کلائنٹس کے ساتھ مالی منظرناموں کا جائزہ لیتے ہیں, جبکہ وکیل اور ٹیکس مشیر Jan-Henrik Leifelt ChatGPT کو اپنے پیشہ ورانہ فیصلے کو مضبوط بنانے کے لیے استعمال کرتے ہیں—اس کی جگہ لینے— کے لیے نہیں.

مشترک نکتہ سمپل ہے: معلومات تیار کرنے میں کم وقت اور مہارت کو بروئے کار لانے میں زیادہ وقت.

HSP پہلے ہی ChatGPT Work کے ساتھ AI کے اپنے سفر کے اگلے مرحلے کی تیاری کر رہا ہے.

رسائی ملنے کے چند ہی ہفتوں بعد, تنظیم نے وسیع تر ورک اسپیس میں توسیع سے پہلے ڈویلپرز اور منتظمین کے ایک چھوٹے گروپ کے ساتھ پلیٹ فارم کی آزمائش شروع کر دی. مقصد یہ سمجھنا ہے کہ وسیع پیمانے پر متعارف کرانے سے پہلے گورننس, کوالٹی اور لاگت میں توازن رکھتے ہوئے ایجنٹک AI پیچیدہ ورک فلو کو محفوظ طریقے سے کیسے خودکار بنا سکتی ہے.

HSP کے لیے معاشی فائدہ ملازمین کی تعداد کم کرنے سے متعلق نہیں ہے. نیٹ ورک کی فرمیں پہلے ہی اپنی مکمل صلاحیت کے ساتھ کام کر رہی ہیں اور زیر التوا کام کا بڑا بوجھ سنبھال رہی ہیں. اس لیے ChatGPT سے بچنے والا وقت کلائنٹس کے اضافی کام, کام مکمل کرنے کے کم وقت, زیادہ مشاورتی صلاحیت اور کلائنٹس کو بہتر سروسز فراہم کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے.

Schulz کے نزدیک موقع صرف لوگوں کو موجودہ کام زیادہ تیزی سے مکمل کرنے میں مدد دینے تک محدود نہیں ہے. بلکہ یہ خود ورک فلو کو ازسرِنو ترتیب دینے سے متعلق ہے.

وہ سال کے اختتام پر اکاؤنٹنگ کو ایک مثال کے طور پر پیش کرتے ہیں. آج کل اکاؤنٹنٹس کو اکثر نامکمل معلومات کا پتا اس وقت چلتا ہے جب وہ بُک کیپنگ مکمل ہونے کے کئی ماہ بعد سالانہ حسابات تیار کرنا شروع کرتے ہیں. HSP یہ جانچ رہا ہے کہ ChatGPT Work کس طرح مسلسل بُک کیپنگ کا جائزہ لے سکتا ہے, سال بھر کے دوران نامکمل معلومات کی نشاندہی کر سکتا ہے اور کلائنٹس سے پیشگی دستاویزات طلب کر سکتا ہے—تاکہ اکاؤنٹنٹ کے فائل کھولنے سے پہلے ہی تیاری کا بڑا حصہ مکمل ہو چکا ہو.

یہ تبدیلی—AI کے لوگوں کی مدد کرنے سے آگے بڑھ کر پورے ورک فلو میں کام کو منظم کرنے تک کا سفر—HSP کی تبدیلی کے اگلے مرحلے کی نمائندگی کرتی ہے.

• ہفتہ وار فعال استعمال 84% رہا, جس میں 755 ہفتہ وار فعال صارفین اور چھ ماہ کے دوران 913 منفرد صارفین شامل تھے (1 فروری تا 14 جولائی 2026).
• 1 فروری سے 14 جولائی 2026 تک جائزے کی مدت میں صارفین نے ChatGPT کے ساتھ 500,000 سے زیادہ میسجز کا تبادلہ کیا.
• سروے میں شامل 98.6% ملازمین نے زیادہ پروڈکٹیوٹی اور 84.6% نے کام کی کوالٹی میں بہتری کی اطلاع دی.
• 95.9% جواب دہندگان نے ہفتہ وار وقت کی بچت کی اطلاع دی؛ 63.5% نے ہفتے میں کم از کم دو گھنٹے اور 25.7% نے کم از کم پانچ گھنٹے بچائے. HSP کو اپنی سالانہ صلاحیت کی منصوبہ بندی میں پہلے ہی ایک عملیاتی ابتدائی اشاریہ نظر آ رہا ہے. ماہرین گزشتہ برسوں کے مقابلے میں نمایاں طور پر زیادہ کام کی منصوبہ بندی کر رہے ہیں, کیونکہ ملازمین AI کی معاونت سے کیے جانے والے کام کے ذریعے پیدا ہونے والی اضافی صلاحیت کو پہچانتے ہیں. تنظیم کو توقع ہے کہ وہ اس سال کے آخر میں مکمل مالی اثرات کا جائزہ لے گی.
• 79.7% نے کلائنٹ سروسز میں بہتری اور 78.1% نے ملازمت سے زیادہ اطمینان کی اطلاع دی.
• جان بوجھ کر محتاط رکھے گئے داخلی منظرنامے کے مطابق تقریباً 40,000 گھنٹوں کی اضافی سالانہ صلاحیت کا اندازہ لگایا گیا ہے. تقریباً 28,000 گھنٹے پروڈکٹیوٹی اور عموماً قابلِ بلنگ ماہرین کے کام میں استعمال ہو سکتے ہیں, جبکہ لگ بھگ 12,000 گھنٹے انتظام, کلائنٹ سروسز اور معاونت کے لیے دستیاب ہو سکتے ہیں. محتاط فی گھنٹہ نرخوں کی بنیاد پر HSP سالانہ آمدنی کے نظریاتی امکان کا تخمینہ تقریباً €3.8 ملین لگاتا ہے. یہ صلاحیت کا ایک منظرنامہ ہے—حاصل شدہ یا یقینی آمدنی نہیں.

• AI کو انفرادی ٹول نہیں بلکہ تنظیمی صلاحیت سمجھیں. کامیاب تجربات کو ایسے قابل تکرار ورک فلو میں وسعت دیں جن سے سب فائدہ اٹھا سکیں.
• پہلے عملیاتی بنیادوں میں سرمایہ کاری کریں. مضبوط طریقہ کار, کورننس اور کوالٹی سسٹمز AI کو اپنانے کی رفتار بڑھاتے ہیں.
• مسلسل سیکھنے کی ثقافت بنائیں. AI کے باقاعدہ فورمز نے کامیاب خیالات کو پوری تنظیم میں تیزی سے پھیلانے میں مدد دی.
• صرف کام نہیں—ورک فلو کو ازسرنو ترتیب دیں. سب سے زیادہ قدر الگ تھلگ سرگرمیوں کو خودکار بنانے کے بجائے آغاز سے اختتام تک پورے طریقہ کار پر ازسرنو غور کرنے سے حاصل ہوتی ہے.
• AI کو پیشہ ورانہ فیصلے کے گرد تشکیل دیں. سب سے زیادہ قدر تب حاصل ہوتی ہے جب AI مہارت کی جگہ لینے کے بجائے اسے بہتر بناتی ہے.

• AI کی خصوصیات سے نہیں—کاروباری مسائل سے آغاز کریں.
• باقاعدہ فورمز بنائیں جہاں ملازمین مختلف ٹیموں کے ساتھ کامیاب استعمال کے طریقے شیئر کر سکیں.
• کامیاب تجربات کو قابل توسیع ورک فلو میں بدلنے کے لیے AI کے ماہرین کو شعبہ جاتی ماہرین کے ساتھ ملائیں.
• پوری تنظیم میں توسیع سے پہلے نئی صلاحیتوں کو چھوٹے گروپوں کے ساتھ آزمائیں.
• یہ سمجھنے کے لیے کہ AI کہاں حقیقی قدر پیدا کر رہی ہے—صرف نفاذ نہیں—بلکہ قبولیت اور کاروباری اثرات بھی ناپیں.

HSP کا خیال ہے کہ AI سے حاصل ہونے والے اس کے سب سے بڑے فوائد ابھی سامنے آنے باقی ہیں.

HSP GRUPPE, Kanzleipakt کے ساتھ مل کر DATEV پر مرکوز AI, فرم کے عمل اور ڈویلپمنٹ کی مشترکہ ٹیم قائم کرنے کا ارادہ رکھتا ہے, جو کامیاب غیر مرکزی تجربات کا جائزہ لے کر انہیں دستاویزی, قابل توسیع حوالہ جاتی ورک فلو میں بدلے گی. ChatGPT Work اور ایجنٹک صلاحیتوں کے پختہ ہونے کے ساتھ HSP انفرادی ماہرین کی معاونت سے آگے بڑھ کر پورے ورک فلو کو خودکار بنانے کا ارادہ رکھتا ہے, تاکہ ملازمین اور کلائنٹس دونوں کو پیشگی مدد ملے.

Schulz کے نزدیک طویل مدتی موقع صرف HSP تک محدود نہیں ہے. ان کا ماننا ہے کہ AI قابلِ اعتماد ماہرین کے کردار کو مضبوط بنا سکتا ہے—کمزور نہیں—کیونکہ یہ انہیں فیصلہ سازی, پیچیدہ مسائل حل کرنے اور کلائنٹس کے ساتھ تعلقات استوار کرنے کے لیے زیادہ وقت فراہم کرتا ہے.