مصنوعی ذہانت لوگوں کے کام کو کیسے وسعت دے رہی ہے

مصنوعی ذہانت لوگوں کے کام کو بدل رہی ہے. امریکہ کے 800,000 سے زیادہ ChatGPT صارفین کے پیغامات کے تجزیے میں ہماری نئی تحقیق سے پتا چلتا ہے کہ کام سے متعلق 16.8% پیغامات اور پیشہ مخصوص 43.5% پیغامات ایسے کاموں کے بارے میں ہیں جو کسی دوسرے پیشے سے وابستہ ہیں.

چھوٹے کاروبار کا مالک خود تشہیری متن تیار کر سکتا ہے، معاہدے کا جائزہ لے سکتا ہے یا بنیادی مالی تجزیہ کر سکتا ہے. فروخت کا نمائندہ مصنوعی ذہانت کی مدد سے صارفین کے ایسے ڈیٹا کا جائزہ لے سکتا ہے جو پہلے کسی تجزیہ کار کو دیا جاتا تھا. بازار کاری کا ماہر کسی ڈویلپر کا انتظار کیے بغیر ویب سائٹ کا مسئلہ حل کر سکتا ہے. ہر صورت میں مصنوعی ذہانت نہ صرف کام کرنے کا طریقہ بلکہ یہ بھی بدلتی ہے کہ کون کیا کام کرتا ہے.

ہماری نئی رپورٹ، جدید ترین سطح پر کام: مصنوعی ذہانت لوگوں کے کام کو کیسے وسعت دے رہی ہے، اسی تبدیلی کا مطالعہ کرتی ہے. اس سے بننے والے رجحان کو ہم کاموں کی پیشہ ورانہ حد پار منتقلی کہتے ہیں: یعنی تاریخی طور پر ایک پیشے سے وابستہ کام کسی دوسرے پیشے کے لوگوں کے مصنوعی ذہانت کے استعمال میں ظاہر ہونا. اپنے مصنوعی ذہانت سے ملازمتوں کی منتقلی کے لائحۂ عمل⁠(نئی ونڈو میں کھلتا ہے) میں ہم نے مؤقف پیش کیا ہے کہ بہت سی ملازمتوں کی تنظیم نو کا امکان ہے، یعنی ان کے روزمرہ کام نمایاں طور پر بدل سکتے ہیں. یہ رپورٹ ہماری نئی جدید ترین سطح پر کام سیریز کی پہلی رپورٹ ہے، جو دیکھتی ہے کہ مصنوعی ذہانت حقیقی وقت میں کام کو کیسے بدل رہی ہے. 

کام کی دنیا میں تبدیلی کو منفرد انداز سے دیکھنے کی اپنی صلاحیت استعمال کرتے ہوئے ہم پالیسی اور عملی اقدامات کی رہنمائی کے لیے باقاعدگی سے شواہد پر مبنی، ڈیٹا سے حاصل کردہ بصیرت پیش کریں گے.

مصنوعی ذہانت اور کام سے متعلق بہت سے مطالعات کسی پیشے سے وابستہ کاموں کی طے شدہ فہرست سے آغاز کرتے ہیں اور پوچھتے ہیں کہ آیا ماڈل انہیں انجام دے سکتے ہیں. ہمارے شواہد بتاتے ہیں کہ مصنوعی ذہانت یہ بھی بدل رہی ہے کہ کون سا کام کون سنبھالتا ہے.

کاموں کی پیشہ ورانہ حد پار منتقلی ناپنے کے لیے ہم پہلے کسی خاص پیشے سے وابستہ کام کو متعدد ملازمتوں میں پائے جانے والے کام سے الگ کرتے ہیں. تحریر، خلاصہ نویسی اور نظام الاوقات بنانے جیسی کچھ سرگرمیاں مختلف پیشوں میں اتنی عام ہیں کہ انہیں حد پار منتقلی کا ثبوت نہیں سمجھا جا سکتا. ہم انہیں عمومی زمرے میں رکھتے ہیں. باقی پیغامات میں ہم دیکھتے ہیں کہ کام صارف کے اپنے پیشے کے اندر آتا ہے یا باہر. غیر عمومی پیغامات میں سے 43.5% صارف کے پیشے سے باہر کے کاموں سے متعلق ہیں۔ اس سے ابتدائی اندازہ ہوتا ہے کہ ملازمتوں کی تفصیلات یا عہدوں میں یہ تبدیلیاں ظاہر ہونے سے پہلے ہی مصنوعی ذہانت ان کے کاموں کو کیسے نئی شکل دے سکتی ہے.

اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ کام سے متعلق ChatGPT کے استعمال کا ایک بڑا حصہ ایسے صارفین کا ہے جو اپنے کردار کا دائرہ بڑھا رہے ہیں. کئی گروہوں میں یہ رجحان خاص طور پر نمایاں ہے. عمومی کام خارج کرنے کے بعد، اپنے پیشے سے باہر کے کاموں کا حصہ یہ ہے: 

• صارفین کے تجربے سے متعلق کارکنوں کے پیشہ مخصوص پیغامات کا 77%
• ڈیزائنروں کے پیغامات کا 75%
• انسانی وسائل کے کارکنوں کے پیغامات کا 69%
• قانونی امور کے کارکنوں کے پیغامات کا 56% 
• بازار کاری کے ماہرین کے پیغامات کا 53%

یہ پیشے دوسرے کرداروں سے یہ کام ”مستعار“ لے رہے ہیں. شواہد کام کی بدلتی ہوئی تقسیم کی جانب اشارہ کرتے ہیں: جن سرگرمیوں کے لیے پہلے کام کسی اور کے سپرد کرنا پڑتا تھا، اب انہیں وہی شخص انجام دے سکتا ہے جسے سب سے پہلے ان کی ضرورت پیش آتی ہے.

ذیل کا حرارتی نقشہ ہر غیر عمومی پیغام کو سب سے زیادہ مشابہ پیشے سے ملا کر کاموں کی پیشہ ورانہ حد پار منتقلی دکھاتا ہے. بازار کاری اور انجینئرنگ کے کام سب سے زیادہ دور تک پھیلتے ہیں اور ان شعبوں سے باہر کے کارکنوں کے پیغامات میں اکثر نظر آتے ہیں.

پیشوں سے آگے بڑھ کر مخصوص کاموں کو دیکھیں تو یہ حد پار منتقلی یکساں طور پر تقسیم نہیں ہوتی. مالی حساب کتاب اور ٹیکنالوجی کے مسائل حل کرنا، دونوں تجزیے میں شامل دیگر ساتوں پیشہ ورانہ گروہوں کے تین سب سے عام بیرونی کاموں میں شامل ہیں. بازار کاری کا کام بھی بڑے پیمانے پر پھیلتا ہے: تشہیری مواد تیار کرنا پانچ دیگر گروہوں میں نظر آتا ہے اور ڈیزائن کے صارفین میں خاص طور پر نمایاں ہے.

کاموں کے وسیع تر مجموعوں کا جائزہ لینے سے حد پار منتقلی کی دو الگ سمتیں سامنے آتی ہیں. کچھ ملازمتوں میں دوسرے پیشوں کے بہت سے کام شامل ہو جاتے ہیں. جبکہ کچھ ملازمتیں ایسے کام فراہم کرتی ہیں جو کئی مختلف ملازمتوں میں نظر آتے ہیں.

ڈیزائن پہلے رجحان کی مثال ہے. ڈیزائنروں کے تقریباً 35.2% پیغامات میں ایسے کام شامل ہیں جو عموماً کسی دوسرے پیشے سے وابستہ ہوتے ہیں، جبکہ دوسرے شعبوں کے کارکنوں کے صرف 1.7% پیغامات میں ڈیزائن کے کام شامل ہیں. ڈیزائنر بڑی حد تک بیرونی کاموں سے فائدہ اٹھاتے ہیں، مگر خود ڈیزائن کا کام دوسری جگہوں پر شاذ ہی نظر آتا ہے.

انجینئرنگ کا رجحان تقریباً اس کے برعکس ہے. انجینئرنگ کے صرف 18.5% پیغامات میں دوسرے شعبوں کے کام شامل ہیں، لیکن دیگر پیشوں کے کارکنوں کے 7.4% پیغامات میں انجینئرنگ کے کام پائے جاتے ہیں. انجینئرنگ ایسے کاموں کا اہم ذریعہ ہے جو دوسرے شعبوں کے لوگ سنبھالتے ہیں، سافٹ ویئر کے مسائل حل کرنے سے لے کر تکنیکی نظاموں کے ساتھ کام کرنے تک.

بازار کاری دونوں سمتوں میں نمایاں ہے. بازار کاری کے ماہرین اپنے 24.3% پیغامات دوسرے پیشوں سے وابستہ کاموں کے لیے استعمال کرتے ہیں، جبکہ دیگر شعبوں کے کارکنوں کے 8.9% پیغامات میں بازار کاری کے کام شامل ہیں، جو نمونے میں باہر کی جانب سب سے بڑا حصہ ہے. بازار کاری کے کارکن کئی شعبوں کے کام یکجا کرتے ہیں، اور بازار کاری کا کام بھی پوری تنظیم میں بڑے پیمانے پر پھیلتا ہے.

کاروبار کا حجم اور ڈھانچہ اس بات پر اثر انداز ہوتا ہے کہ مصنوعی ذہانت کام کو کیسے بدلتی ہے. بڑی کمپنی میں ملازمین کو ماہر ٹیموں، طے شدہ طریقۂ کار اور اندرونی خدمات تک رسائی حاصل ہو سکتی ہے. چھوٹی تنظیم میں مسئلے کے قریب ترین کارکن کے لیے اسے کسی اور کے سپرد کرنے کے بجائے خود سنبھالنے کا امکان زیادہ ہوتا ہے.

اوسط صارفین میں اپنے پیشے سے باہر کے کاموں کا حصہ 2–5 نشستوں والی کام کی جگہوں کے صارفین کے لیے 18.9% سے گھٹ کر 100 سے زیادہ نشستوں والی کام کی جگہوں کے صارفین کے لیے 16.3% ہو جاتا ہے. سب سے زیادہ استعمال کرنے والے صارفین میں ہمیں ایسا مسلسل یک سمتی رجحان نظر نہیں آتا.

ایک ممکنہ وجہ یہ ہے کہ چھوٹی تنظیموں میں معتدل استعمال کرنے والے صارفین ایسے کام کا سامنا ہونے پر مصنوعی ذہانت سے مدد لیتے ہیں جس کے لیے بصورت دیگر کسی دوسرے شعبے کی ضرورت ہوتی. اس کے برعکس، زیادہ استعمال کرنے والے صارفین نے مصنوعی ذہانت سے معاونت یافتہ مستحکم طریقۂ کار بنا لیے ہوں گے جو مختلف تنظیموں میں زیادہ یکساں نظر آتے ہیں، یا وہ اپنے بنیادی پیشے میں مصنوعی ذہانت کا زیادہ گہرا استعمال کرتے ہوں گے.

جہاں ماہر وسائل کی کمی ہو، وہاں مصنوعی ذہانت ایک عمومی آلے کے طور پر خاص طور پر مفید ہو سکتی ہے.

مصنوعی ذہانت کے استعمال کا ایسا ڈیٹا بتاتا ہے کہ کام کس سمت منتقل ہو رہا ہے. اس سے ہم دیکھ سکتے ہیں کہ کمپنیوں کے ملازمتوں کی تفصیلات دوبارہ لکھنے یا نئے عہدے بنانے سے پہلے ہی مصنوعی ذہانت کارکنوں کو سرگرمیوں کے نئے امتزاج آزمانے کے قابل کیسے بناتی ہے. اس لحاظ سے استعمال کے رجحانات پیشہ ورانہ تبدیلی کا ابتدائی اشارہ دے سکتے ہیں، جسے محنت کی منڈی کے روایتی اعداد و شمار بہت بعد میں درج کریں گے.