GPT‑5 نے ماہرِ مامونیات دِریا انوتماز کو 3 سال پرانا معمہ حل کرنے میں کیسے مدد دی
انسانی مہارت کو بڑھانے کی ماڈل کی صلاحیت کینسر تحقیق، خودکار مدافعتی بیماری اور انفیکشنز سمیت کئی شعبوں کو آگے بڑھا سکتی ہے.
ڈاکٹر اور ماہرِ مامونیات دِریا انوتماز کئی برسوں سے مصنوعی ذہانت میں دلچسپی رکھتے ہیں. لیکن ان کے لیے اصل “آہا!” لمحہ 2025 کے آخر میں آیا، جب GPT‑5 Pro نے انہیں اور ان کی لیب کو تین سال پرانی ایک پہیلی پر دوبارہ غور کرنے میں مدد دی، جو ایک خاص قسم کے مدافعتی خلیے سے متعلق تھی جو انسانی جسم کو کینسر اور دوسری بیماریوں سے لڑنے میں مدد دیتا ہے.
یہ معمہ مامونیات کے ایک بنیادی مگر اہم سوال کے گرد تھا: گلوکوز ٹی خلیات کی نشوونما اور تخصص کو کیسے متاثر کرتا ہے؟ ٹی خلیات مدافعتی خلیات ہیں جو جسم کو وائرس سے لڑنے، کینسر زدہ خلیات کو ختم کرنے، کچھ بیکٹیریا اور طفیلیوں کا جواب دینے، اور صحت مند خلیات کو خطرات سے الگ پہچاننے میں مدد دیتے ہیں. نشوونما کے دوران وہ مختلف کام سنبھالتے ہیں، جن میں ایسے کردار بھی شامل ہیں جو کینسر، خودکار مدافعتی بیماری اور انفیکشن کی صورت گری کر سکتے ہیں. یہ سمجھنا کہ ٹی خلیات کو ایک یا دوسرے تخصص کی طرف کیا دھکیلتا ہے، محققین کو ان بیماریوں کو بہتر سمجھنے اور بالآخر ان کا بہتر علاج کرنے میں مدد دے سکتا ہے.
آج، دی جیکسن لیبارٹری اور یونیورسٹی آف کنیکٹیکٹ کے پروفیسر انوتماز کہتے ہیں کہ AI ان کے کام میں اتنی مرکزی ہو چکی ہے کہ وہ اس کے بغیر سائنس کرنے کا تصور نہیں کر سکتے. انوتماز نے کہا، “یہ ایسا ہوگا جیسے آپ کے دونوں ہاتھ یا آپ کے دماغ کا آدھا حصہ چھین لیا جائے.”
یہ پہیلی 2022 میں شروع ہوئی، جب انوتماز نے یہ سمجھنے کے لیے ایک تجربہ کیا کہ گلوکوز نامی شکر کی ایک قسم ٹی خلیات کی نشوونما کو کیسے متاثر کرتی ہے. خلیات گلوکوز کو ایندھن کے طور پر استعمال کرتے ہیں، مگر پروٹین بنانے اور دوسرے افعال انجام دینے کے لیے بھی.
انوتماز کے تجربے کے نتائج کینسر، خودکار مدافعتی بیماری اور انفیکشن جیسے امراض کے علاج اور سمجھ بوجھ پر اہم اثرات مرتب کر سکتے ہیں. لیکن اس وقت انوتماز اور ان کی لیب کو سمجھ نہیں آ رہا تھا کہ وہ کیا دیکھ رہے ہیں.
سابقہ مطالعات نے مضبوط شواہد دیے تھے کہ گلوکوز کا تحول ٹی خلیات کے تخصص کو متاثر کرتا ہے. اس تعلق کو بہتر سمجھنے کے لیے انوتماز اور ان کی ٹیم نے ٹی خلیات کو نشوونما کے ابتدائی مرحلے میں یا تو کم گلوکوز والے ماحول میں رکھا یا ایسے ماحول میں جس میں ڈی آکسی گلوکوز نامی گلوکوز جیسا سالمہ موجود تھا. ڈی آکسی گلوکوز خلیے کی گلوکوز استعمال کرنے کی صلاحیت میں مداخلت کرتا ہے، جس سے توانائی کی پیداوار اور پروٹین کی تعمیر متاثر ہوتی ہے. پروٹین اہم ہیں کیونکہ وہ خلیے کے اندر سرگرمی کو منظم کرتے ہیں اور ایسے پیغام رساں کے طور پر کام کرتے ہیں جو خلیے کے باہر معلومات بھیجتے اور وصول کرتے ہیں.
ٹیم کو توقع تھی کہ دونوں حالتوں کے نتائج ملتے جلتے ہوں گے. دونوں صورتوں میں گلوکوز، اور اس طرح وہ توانائی جس کی ٹی خلیات کو کام کرنے کے لیے ضرورت تھی، محدود ہوتی. لیکن ایسا نہیں ہوا.
ڈی آکسی گلوکوز سے واسطہ پڑنے والے ٹی خلیات نے بھاری اکثریت سے ایسے خلیات بنائے جو جسم کے التہابی ردِعمل میں شامل ہوتے ہیں. کم مقدار کے گلوکوز سے واسطہ پڑنے والے کچھ ٹی خلیات التہابی ردِعمل کے خلیات بنے، مگر اتنی تعداد میں نہیں جتنی ڈی آکسی گلوکوز میں دیکھی گئی. ڈی آکسی گلوکوز سے ابتدائی واسطے کے اثرات اس وقت بھی برقرار رہے جب محققین نے گلوکوز جیسے اس سالمے کو ہٹا دیا.
یہ فرق صرف توانائی کی کمی سے منسوب نہیں کیا جا سکتا تھا. کچھ اور ہو رہا تھا. لیکن انوتماز اور ان کی لیب یہ جاننے میں ناکام رہے کہ کیا ہو رہا ہے، اس لیے انہوں نے تجربہ فی الحال روک دیا اور دوسری فوری ذمہ داریوں کی طرف بڑھ گئے جن پر توجہ ضروری تھی.
پھر 2025 کے آخر میں GPT‑5 Pro آیا اور انوتماز نے اس تجربے کو دوبارہ سامنے لانے کا فیصلہ کیا. انہوں نے نتائج ماڈل میں اپ لوڈ کیے اور اس سے ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کو کہا.
GPT‑5 Pro نے تجویز کیا کہ ڈی آکسی گلوکوز IL-2 نامی پروٹین کی تعمیر میں مداخلت کر رہا تھا. یہ پروٹین ٹی خلیات کو Th17 کہلانے والے التہابی ردِعمل کے خلیے میں بدلنے سے روک سکتا ہے. ڈی آکسی گلوکوز نے دراصل ٹی خلیے کے Th17 خلیہ بننے کی صلاحیت کے راستے کی ایک رکاوٹ ہٹا دی. ممکن ہے اسی وجہ سے کم گلوکوز والے ماحول میں ٹی خلیات Th17 خلیات اتنی بڑی تعداد میں نہیں بنے جتنی ڈی آکسی گلوکوز والے ماحول میں دیکھی گئی.
انوتماز نے کہا، “GPT‑5 نے یہ واقعی غیر معمولی بصیرت پیش کی جو پیچھے مڑ کر دیکھنے پر بالکل درست لگتی ہے.” یہ بات ان کی اپنی مہارت کے دائرے سے بس اتنی باہر تھی کہ وہ خود اس تعلق کو نہ دیکھ سکے، اور نہ ہی ان کی لیب میں کوئی اور دیکھ سکا.
اس کے بعد انوتماز نے دیکھنا چاہا کہ آیا GPT‑5 کسی تجربے کے نتیجے کی پیش گوئی کر سکتا ہے. ماہرِ مامونیات نے ایک ایسے تجربے سے آغاز کیا جو وہ پہلے ہی ایک ٹی خلیے پر کر چکے تھے جو لمفوما کی ایک قسم کو نشانہ بناتا ہے. ان کے تجربے سے ظاہر ہوا کہ CD8+ کہلانے والے ان مخصوص ٹی خلیات میں لمفوما خلیات کو ختم کرنے کی صلاحیت بہتر ہو گئی تھی.
جب انوتماز نے GPT‑5 Pro سے اسی تجربے کی نقل تیار کرنے کو کہا، تو اس نے CD8+ خلیات کی لمفوما خلیات کو ختم کرنے کی صلاحیت میں اضافے کی درست پیش گوئی کی. ماڈل ان نتائج کو انٹرنیٹ سے اخذ نہیں کر سکتا تھا کیونکہ انوتماز نے ابھی نتائج شائع نہیں کیے تھے.
انہوں نے کہا، “وہ لمحہ تھا جب مجھے لگا کہ ٹھیک ہے، یہ ماڈلز اب اس مقام پر پہنچ چکے ہیں جہاں یہ واقعی، سچ مچ سمجھتے ہیں.”
انوتماز نے کہا کہ GPT‑5 Pro جیسے ماڈلز اب زیادہ تر ساتھیوں کی طرح کام کرتے ہیں. وہ ادبی جائزوں کو ہموار بنا سکتے ہیں، ہر ہفتے شائع ہونے والے سیکڑوں نئے علمی مقالوں کو پروسیس کر سکتے ہیں، اور سائنس دانوں کو ایسے سوالات پہچاننے میں مدد دے سکتے ہیں جو ابھی جواب طلب ہیں. وہ محققین کو اپنے مفروضات بہتر بنانے میں بھی مدد دے سکتے ہیں، جس سے یہ شناخت کرنے میں لگنے والا وقت کم ہو جاتا ہے کہ کون سے تجربات کرنا سب سے زیادہ مفید ہوگا.
انوتماز نے کہا، “اپنے مفروضے کی جانچ کے لیے آپ جو کچھ کر سکتے ہیں اس کی تعداد بہت زیادہ ہے.” “آپ کے پاس بے شمار طریقے ہوتے ہیں، اور آپ نہیں جانتے کہ کون سا بہترین حکمتِ عملی ثابت ہوگا.” اسی لیے وہ GPT‑5 Pro کو تجربات کی نقل بنانے اور نتائج کی پیش گوئی کرنے کے لیے استعمال کرتے ہیں، تاکہ یہ دائرہ محدود ہو سکے کہ لیب میں کون سے تجربات دہرانے کے قابل ہیں. اس سے محققین کے ہفتوں سے مہینوں، بلکہ برسوں تک کا کام کم ہو سکتا ہے، اور حیاتیات کے شعبے کی رفتار بہت تیز ہو سکتی ہے.
اس کے باوجود، موضوع کی مہارت اب بھی کلیدی ہے. AI کوئی بصیرت پیدا کر سکتی ہے، مگر لوگوں کو اب بھی اس کی اہمیت اور معقولیت کا جائزہ لینا ہوگا. مثال کے طور پر، انوتماز جیسی مہارت کے بغیر کوئی شخص یہ نہیں بتا پاتا کہ ان کے مدافعتی خلیات کے تجربات میں GPT‑5 Pro نے جس میکانکی بصیرت کی نشان دہی کی تھی، وہ اہم تھی یا نہیں.
بصیرت پیدا کرنے اور کام کی رفتار بڑھانے کی صلاحیت ہی وجہ ہے کہ ان صلاحیتوں کو ذمہ داری کے ساتھ سنبھالنے کی ضرورت ہے. AI حیاتیات اور طب میں محققین کو تیزی سے آگے بڑھنے میں مدد دے سکتی ہے، مگر یہی صلاحیتیں غلط استعمال کی رکاوٹیں بھی کم کر سکتی ہیں، بشمول ایسے بد نیت عناصر کے لیے جو حیاتیاتی یا کیمیائی ہتھیار بنانے یا استعمال کرنے کے خواہاں ہوں. OpenAI کا Preparedness Framework ان خطرات پر نظر رکھنے اور AI کی ایسی صلاحیتوں کے خلاف حفاظتی تدابیر بنانے کے ہمارے طریقۂ کار کو بیان کرتا ہے جو سنگین نقصان پیدا کر سکتی ہیں.
انوتماز AI کے مستقبل کے بارے میں پُرامید ہیں. وہ کہتے ہیں کہ یہ پہلے آنے والی ہر چیز سے مختلف ہے، نہ یہ انٹرنیٹ جیسی ہے اور نہ صنعتی انقلاب جیسی. حال ہی میں، انوتماز نے Codex اور GPT‑5.2 ڈیپ ریسرچ سمیت جدید AI ٹولز کے ساتھ تجربات کیے ہیں، تاکہ بڑے پیمانے کے کینسر میوٹیشن ڈیٹاسیٹس مرتب کرنے اور تحقیقی مواد تیار کرنے میں مدد مل سکے، جس میں ٹی خلیات پر مرکوز ایک مفصل درسی کتاب کا مسودہ بھی شامل ہے، جس کا مقصد دقیق امیونوتھراپی کی کوششوں کو تیز کرنا ہے.
انوتماز خود کو خوش قسمت سمجھتے ہیں کہ وہ دریافت کے اس دور کا حصہ ہیں. “صرف تاریخ کے اس اہم دور کا عینی شاہد بننا ہی نہیں، بلکہ اس میں کسی حد تک اپنا کردار ادا کر پانا بھی میرے لیے بے حد خوش نصیبی اور اعزاز کی بات ہے۔”
- 2026
- GPT

